在微軟發(fā)布的截至9月30日2017財(cái)年第一財(cái)季報(bào)告顯示，公司云計(jì)算方面的旗艦產(chǎn)品Azure的營收同比增長了116%，受此消息提振，微軟在這一財(cái)季的營收和利潤都超出了預(yù)期，進(jìn)而推動(dòng)公司股價(jià)創(chuàng)出歷史新高。
這一成績也表明：微軟在新的技術(shù)變革中，依然占據(jù)業(yè)界領(lǐng)先位置。作為一家老牌的IT巨頭，微軟用自己的實(shí)際行動(dòng)為其他傳統(tǒng)IT企業(yè)做出了表率。至少，在IBM、戴爾、思科、英特爾等集體面臨轉(zhuǎn)型困難的同時(shí)，微軟則順利實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型。
此前，在傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)放緩之后，微軟CEO納德拉在上任之后將公司的業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在了云+移動(dòng)這兩個(gè)方向，盡管在移動(dòng)這一方向上，微軟步履蹣跚，但云計(jì)算業(yè)務(wù)卻取得了成功。有趣的是，在亞馬遜最新發(fā)布的財(cái)報(bào)中，其云計(jì)算業(yè)務(wù)同樣大幅增長，并帶動(dòng)了整個(gè)公司業(yè)績的飄紅。
不過，在云計(jì)算業(yè)務(wù)取得成功的基礎(chǔ)上，即便是微軟，也要提前進(jìn)行布局，以免錯(cuò)過下一個(gè)技術(shù)趨勢。人工智能（AI）無疑是被眾多科技巨頭看中的重要趨勢之一，在新的AI領(lǐng)域，微軟也在加速布局。
事實(shí)上，微軟在AI方面的布局已經(jīng)開展多年，比如，微軟小冰和小娜都是其在人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展。與之相比，微軟成立專門的AI業(yè)務(wù)線更加凸顯出其對人工智能領(lǐng)域的重視。
納德拉對此也表示：“對于新成立的AI業(yè)務(wù)線，我們非常興奮，微軟在AI方面的研究已經(jīng)取得了一定的成就，尤其在語音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域。從投資的角度看，我覺得AI的價(jià)值在于它將被注入我們所有的產(chǎn)品和服務(wù)里。”
不僅如此，在今年上半年的Build 2016上，微軟就發(fā)布了Bot Framework平臺(tái)，并努力吸引開發(fā)者將自己開發(fā)的人工智能產(chǎn)品集成到這一系列平臺(tái)中，從而讓應(yīng)用以更智能的方式為用戶服務(wù)。
從獨(dú)立的人工智能產(chǎn)品到現(xiàn)有產(chǎn)品與人工智能的融合，再到構(gòu)筑人工智能平臺(tái)，微軟在人工智能領(lǐng)域的野心是要構(gòu)建一個(gè)完整的生態(tài)鏈，從而抓住這一未來趨勢，這樣的野心不可謂不大。
如果說微軟在云計(jì)算布局上是與亞馬遜比肩，那么在人工智能領(lǐng)域，微軟同樣也會(huì)與另一大科技巨頭——谷歌狹路相逢。有意無意的，微軟在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)開始針對谷歌。正如納德拉所說：人工智能的本質(zhì)，不是為了在游戲中打敗人類，而是要幫助每個(gè)人成就更多。通過人類和機(jī)器的協(xié)同工作，讓世界變得更加美好。
因此，在微軟推動(dòng)人工智能應(yīng)用上，微軟聚焦在四個(gè)層面：1、徹底改變我們在生活中與智能代理的交互方式；2、在每臺(tái)設(shè)備的每個(gè)應(yīng)用中注入人工智能；3、在自己的應(yīng)用注入的智能能力，讓每一位開發(fā)者能夠使用；4、建造世界上最強(qiáng)大的人工智能超級計(jì)算機(jī)，通過云讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)使用。
不過從目前人工智能的應(yīng)用場景來看，在短時(shí)間之內(nèi)，人工智能依然只會(huì)停留在概念階段，別說在商用領(lǐng)域，即便是在消費(fèi)者領(lǐng)域，其應(yīng)用也難以在短期內(nèi)大規(guī)模普及，這就如同十年前的云計(jì)算一樣：盡管新技術(shù)的概念和趨勢被人們所認(rèn)可，但要想發(fā)揮出它們的商業(yè)價(jià)值卻不是一蹴而就的。
與云計(jì)算不同的是，人工智能在應(yīng)用過程中，人們總是會(huì)有意無意地拿它和人類的智慧相對比，這對于人工智能來講無疑是一個(gè)很大的不公平；而云計(jì)算憑借自身強(qiáng)大的計(jì)算能力，早已經(jīng)讓人們望塵莫及。
對于微軟來說，在人工智能領(lǐng)域，絕不是像當(dāng)年憑借一款操作系統(tǒng)外加一個(gè)相匹配的計(jì)算機(jī)硬件就能滿足人們的期望。
