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云計算是百度的戰(zhàn)略 人工智能是百度的未來

2016-07-20 13:44:27   作者:趙東   來源:ZD至頂網(wǎng)軟件頻道   評論:0  點擊cti:


  “云計算是百度的戰(zhàn)略,人工智能是百度的未來。”如果用一句話闡述百度云的定位,百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬的這句話正是恰到好處。
  百度有遠慮亦有近憂,而重要的還是要解決遠慮的問題,未來的路如何走是李彥宏必須要解決的問題。近日,百度召開了百度云計算戰(zhàn)略發(fā)布會,到此BAT三大巨頭都已經(jīng)發(fā)布了自己的云計算策略。從此次發(fā)布會上,外界似可對其發(fā)展一窺端倪。
  “我們從來沒有遠離企業(yè)級市場”
  “過去16年,百度一直是一家非常專注面向終端用戶、面向消費者的公司,但是百度與企業(yè)級市場也從未遠離,事實上我們與企業(yè)的距離一直很近。”李彥宏開場就直言百度與企業(yè)級市場的關(guān)系,他認為,百度在做搜索的過程當中,常年與100萬家左右企業(yè)進行合作,而百度的O2O業(yè)務(wù)又和大約200萬家企業(yè)有了在O2O方面的合作。
  百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏
  李彥宏表示:“大概有300多萬家企業(yè)和百度有常年的合作關(guān)系。這不僅是在中國互聯(lián)網(wǎng)市場,可能在世界互聯(lián)網(wǎng)當中也是屬于非常少見的。”
  當然,這樣看企業(yè)級市場,似乎有些簡單了,不過李彥宏此言象征意義大于實際意義。李彥宏認為,中國國內(nèi)市場已經(jīng)進入了一個“新常態(tài)”,經(jīng)濟的增長不可能像以前那樣依靠廉價勞動力來維持持續(xù)的高速增長,而是要靠技術(shù)創(chuàng)新、靠每一個企業(yè)不斷地提升自身的運營效率。而云計算確實能夠起到這種效率提升的作用,這是一個“新常態(tài)”帶來的有利因素。
  發(fā)展企業(yè)級云計算市場,這一點毋庸置疑,不過,在云計算市場,相對于阿里云在云計算市場的如日中天,騰訊云和百度云卻是遠遠落于人后了。在李彥宏看來,要想在云計算市場上有所作為,百度需要實現(xiàn)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的“三位一體”。
  云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,“三位一體”戰(zhàn)略
  令人遺憾的是,李彥宏最初并不看好企業(yè)級云計算市場,認為這是“臟活、苦活、累活”、沒有技術(shù)含量。隨著該領(lǐng)域新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)、迭代,李彥宏對企業(yè)級云計算的看法才改觀。不過,雖然在市場布局上落于人后,但是李彥宏認為,百度在云計算領(lǐng)域具有天然的技術(shù)優(yōu)勢。
  “搜索是一個非常典型的云計算的應(yīng)用,從這個角度講百度天生就是一家云計算公司。”李彥宏介紹道,在互聯(lián)網(wǎng)公司當中,百度是最早擺脫掉傳統(tǒng)硬盤,完全用閃存來做搜索服務(wù)的公司;兩三年前,百度開始大規(guī)模地使用GPU來代替CPU來做計算,這幾年也證明它是代表了全球云計算的趨勢;同時,百度可能是全世界最大規(guī)模的FPGA集群。
  在百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬給出的百度發(fā)展時間軸看,2008年百度基于Hadoop的分布式計算系統(tǒng)上線;2009年分布式網(wǎng)頁庫可實現(xiàn)存儲網(wǎng)頁規(guī)模超過1000億;2011年實時計算系統(tǒng)支持毫秒級時延、準實時計算系統(tǒng)嚴格不丟不重復(fù);2012年新一代分布式計算系統(tǒng)上線,實現(xiàn)單集群規(guī)模達到10000;2013年不僅實現(xiàn)了業(yè)內(nèi)最大大規(guī)模自研萬兆交換機全球首個ARM構(gòu)架服務(wù)器規(guī)劃化應(yīng)用,同時百度深度實驗室正式成立。
  甚至,被當外界笑話技術(shù)含量低的百度O2O業(yè)務(wù)也是依靠了百度強大的計算能力、大數(shù)據(jù)處理能力以及人工智能技術(shù),李彥宏介紹道:“從本質(zhì)上講,外賣是物流的問題,一個外賣騎士一天要送多少單,第一單送給誰、第二單送給誰?怎樣能夠保證配送的時間是最佳的、最準時的?路徑怎樣規(guī)劃?這些都是技術(shù)要解決的,外賣效率的提升,最終會給消費者帶來好處,也給商家?guī)砗锰帯?rdquo;
  “云計算已經(jīng)不是簡單的云存儲和對計算能力的需求,它越來越是大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能三位一體的融合。”李彥宏認為,“百度有人工智能技術(shù)的創(chuàng)新,有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力,有非常精準的用戶畫像能力,有非常好的定位能力,所有這些能力結(jié)合起來,可以在各個行業(yè)發(fā)揮出非常獨特作用。”
  李彥宏還表示,過去十幾年百度的這些技術(shù)藏在后臺,通過搜索提供給終端的用戶的,未來百度會把這些技術(shù)能力充分地開放出來,跟各行各業(yè)去進行結(jié)合,真正地提升每一個行業(yè)的運營效率,打開每一個行業(yè)沒有被開發(fā)的潛力。
  三大智能平臺發(fā)布 人工智能是重要支撐
  百度云計算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬在會上正式發(fā)布智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺——天算、智能多媒體云平臺——天像,以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺——天工,其中包含眾多全新上線的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品。三大智能平臺,連同已有的云服務(wù),共同構(gòu)成了百度開放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。
  同時劉煬也對百度開放云做了全面的介紹,展示了百度開放云在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、計算能力、對象存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和安全等方面的研發(fā)成果和優(yōu)勢。
  而在這些產(chǎn)品和服務(wù)的背后,作為重要的支撐技術(shù),百度人工智能技術(shù)非常吸睛。據(jù)了解,天算平臺整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù),提供從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理分析到應(yīng)用場景的一站式服務(wù)。其中,深度學習平臺Paddle,可以幫助企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者輕松使用深度學習技術(shù),打造智能應(yīng)用和服務(wù);百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù),增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源,提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù),同時基于百度人工智能技術(shù),開放百度在圖像、語音處理的智能服務(wù)。
  除此之外,百度天工平臺提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品,讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。同時,得益于百度天算平臺的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),在設(shè)備維保領(lǐng)域,天工平臺幫助用戶實時、存儲設(shè)備數(shù)據(jù),通過機器學習和深度學習等方式,可以大大提高設(shè)備故障預(yù)測的準確率。
  作為百度人工智能技術(shù)的掌舵人,百度首席科學家吳恩達展示了百度人工智能技術(shù)關(guān)于圖像、語音以及自然語言理解等方面的技術(shù)成果。“一百多年前,電改變了生產(chǎn)、交通、農(nóng)業(yè)等許多產(chǎn)業(yè),而今天AI也會像電一樣將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”
  吳恩達就是那個幫助谷歌發(fā)起用計算機硬件和軟件創(chuàng)造人腦項目的人,加州伯克利大學理論神經(jīng)系統(tǒng)科學雷德伍德中心的負責人Bruno Olshausen曾評價他為:“吳恩達在機器學習,特別是深度學習方面的領(lǐng)先學者之一。”
  目前,百度人工智能在圖像識別、語音識別、機器學習平臺和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的應(yīng)用技術(shù)。吳恩達表示,百度人工智能的重點是讓平臺支持最先進的機器學習模型,為行業(yè)企業(yè)提供人工智能的訓練資料,并讓平臺的使用更容易。
  除此之外,開放成為百度云計算策略的重要主題。從設(shè)計的角度看,百度云更傾向于Google的思路,在基礎(chǔ)設(shè)施上封裝服務(wù),充分利用分布式計算、海量數(shù)據(jù)處理等搜索引擎技術(shù)的特長。因此,從這個角度,開放已經(jīng)成為百度的主題之一,例如翻譯、語音等、自然語言處理等都被逐漸開放給用戶和合作伙伴。
  百度希望通過技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新,和行業(yè)形成緊密結(jié)合,同時在行業(yè)構(gòu)建云計算生態(tài),和合作伙伴共建生態(tài),協(xié)同共贏,為面臨升級轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)提供幫助支持。

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