思科不久前推出的tetrationanalytics平臺，在業(yè)界率先實現了對現有大規(guī)模數據中心和云平臺上的網絡流量進行實時采集、存儲和分析，首款平臺將于2016年7月上市。

　　隨著網絡速度和網絡規(guī)模的飛速提升，隨著數據中心、云計算、虛擬化、容器技術的普及和應用，一些用戶對網絡數據分析的需求進一步提高，基于xflow技術的網絡數據采集方式在實時性、顆粒度和規(guī)模上很難滿足要求，這些用戶轉而采用網絡設備span或外部tap的方式進行網絡數據的采集，這些方式在采集能力和代價上作出了較大的“折衷”。

　　目前，業(yè)界沒有一款工具能持續(xù)收集有關整個數據中心的遙測數據，并實時對海量數據進行分析，企業(yè)只能執(zhí)行碎片式的任務，由于彼此之間缺少關聯，無法提供有效的信息幫助企業(yè)全面解決運營問題，導致這些復雜、緩慢且相互割裂的工具消耗大量的時間與資金，繼而形成重大運營挑戰(zhàn)。

　　而tetrationanalytics就如同是數據中心的一款時光機，不僅能支持客戶在不到一秒的時間內搜索數十億個數據流，更可支持企業(yè)追溯過去發(fā)生的事，實時查看當前動態(tài)，以及建模預測未來，這意味著巨大的技術進步。

　　也就是說，配合思科新一代基于cloudscale技術的硬件設備，該平臺使流動在數據中心的任何一個數據包的元信息都可以被實時記錄和存儲，并輔助用戶在應用關系梳理、應用訪問策略制訂、模擬和實時驗證、應用云端遷移訪問策略制訂、白名單安全模型等方面脫離傳統的手工和被動的工作方式。

　　存儲和分析是該平臺的精彩所在，億萬個網絡數據流的秒級快速檢索能力、多維度（在第一版軟件中可同時通過20個維度）網絡數據流可視化展示只是基本能力。針對萬億個數據的無監(jiān)督機器學習算法的采用，為網絡訪問行為基線設立、網絡訪問異常檢測、應用訪問關系的動態(tài)甄別、聚類動態(tài)劃分等提供了方便的工具。這些內置的應用也僅僅是網絡數據分析新篇章的序曲，這個緊湊高效的平臺為用戶的數據分析專家提供了網絡數據完善的、全面的大數據來源。

　　IDC數據中心網絡研究總監(jiān)bradcasemore表示：“通過推出tetrationanalytics平臺，思科全面實現了實時分析技術蘊含的廣泛優(yōu)勢，包括應用行為洞察、策略模擬與影響分析、自動白名單策略推薦、用于取證和分析的長期數據保留，以及在短短幾分鐘內發(fā)現策略偏差的能力等。”