由網(wǎng)易科技和網(wǎng)易新聞聯(lián)合主辦的“第三屆網(wǎng)易未來科技峰會”今天在北京國貿(mào)大酒店順利召開�？拼笥嶏w輪值總裁胡郁在現(xiàn)場發(fā)表了演講，他表示：人工智能要經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段——運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，語音和語言技術(shù)方面的突破將加速認(rèn)知革命和人工智能的實(shí)現(xiàn)。

　　胡郁介紹，人工智能有兩種不同形式的實(shí)現(xiàn)路徑。其中，類腦計(jì)算是通向“強(qiáng)人工智能”之路，在腦科學(xué)基礎(chǔ)研究重大投入，并與信息科學(xué)形成緊密融合；大數(shù)據(jù)人工智能可以充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)方向的最新進(jìn)展，在近期取得階段性突破，并利用腦科學(xué)進(jìn)展 。

　　深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為當(dāng)前主流路徑 ，基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的“研究—工程—產(chǎn)品—用戶”閉環(huán)優(yōu)化加速了迭代優(yōu)化進(jìn)程 。

　　科大訊飛從2010年開展DNN語音識別研究 ，2011年上線首個(gè)中文語音識別DNN系統(tǒng)，2013年語種識別首創(chuàng)BN-ivec技術(shù) ，2016年將Attentional神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于認(rèn)知智能 。

　　胡郁稱，認(rèn)知智能研究的核心問題包括語言理解、知識表示、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)等，在這些方面的研究投入將推動人工智能時(shí)代的到來。