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物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)結(jié)合給應(yīng)用提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)兩不誤的服務(wù)

2015-03-23 11:23:36   作者:袁博   來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心   評論:0  點(diǎn)擊:


  近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐漸成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一致關(guān)注的熱點(diǎn)技術(shù)。從大數(shù)據(jù)的定義來看,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前的主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并基于此提供有用信息的目的。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實(shí)性)。

  相比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),在物聯(lián)網(wǎng)中,對大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更高的要求,主要體現(xiàn)在以下幾方面:

  (1)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量更大:物聯(lián)網(wǎng)的最主要特征之一是節(jié)點(diǎn)的海量性,除了人和服務(wù)器之外,物品、設(shè)備、傳感網(wǎng)等都是物聯(lián)網(wǎng)的組成節(jié)點(diǎn),其數(shù)量規(guī)模遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng);同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)生成頻率遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng),如傳感節(jié)點(diǎn)多數(shù)處于全時(shí)工作狀態(tài),數(shù)據(jù)流源源不斷。

  (2)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)速率更高:一方面,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)海量性必然要求骨干網(wǎng)匯聚更多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的傳輸速率要求更高;另一方面,由于物聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)物理世界直接關(guān)聯(lián),很多情況下需要實(shí)時(shí)訪問、控制相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備,因此需要高數(shù)據(jù)傳輸速率來支持相應(yīng)的實(shí)時(shí)性。

  (3)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)更加多樣化:物聯(lián)網(wǎng)涉及的應(yīng)用范圍廣泛,從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧醫(yī)療、安防監(jiān)控等,無一不是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范疇;在不同領(lǐng)域、不同行業(yè),需要面對不同類型、不同格式的應(yīng)用數(shù)據(jù),因此物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)多樣性更為突出。

  (4)物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)真實(shí)性的要求更高:物聯(lián)網(wǎng)是真實(shí)物理世界與虛擬信息世界的結(jié)合,其對數(shù)據(jù)的處理以及基于此進(jìn)行的決策將直接影響物理世界,物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性顯得尤為重要。

  綜合以上分析可以看出,大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)中必須的關(guān)鍵技術(shù),二者的結(jié)合能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)系統(tǒng)和應(yīng)用的發(fā)展帶來更好的技術(shù)基礎(chǔ)。以智能安防應(yīng)用為例,智能安防行業(yè)是典型的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的應(yīng)用場景,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用使安防從過去簡單的安全防護(hù)系統(tǒng)向城市綜合化體系演變,涵蓋眾多的領(lǐng)域,特別是針對重要場所,如機(jī)場、銀行、地鐵、車站、水電氣廠、道路橋梁等場所,引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后可以通過無線移動(dòng)、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護(hù)。智能安防行業(yè)需求已從大面積監(jiān)控布點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅匾曨l智能預(yù)警、分析和實(shí)戰(zhàn),迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行規(guī)律預(yù)測、情境分析、串并偵查、時(shí)空分析等。

  由此可見,智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化,圖像、視頻的傳輸和存儲,數(shù)據(jù)的存儲和處理等等。在智能安防領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎(chǔ),只有采集足夠有價(jià)值的安防信息,通過大數(shù)據(jù)分析以及綜合研判模型,才能制定智能安防決策。同時(shí),大數(shù)據(jù)處理能夠更好地指出智能安防解決方案中存在的問題,從而有針對性地提升智能安防產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。

  如何更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,筆者認(rèn)為主要需要從以下幾方面開展深入探索:

  (1)解決大數(shù)據(jù)的獲取和管理問題:基于物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識技術(shù),對設(shè)備和數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)識和管理(智能安防領(lǐng)域如監(jiān)控信號、圖像、視頻等),從設(shè)備層面解決數(shù)據(jù)稀疏性問題,從而為大數(shù)據(jù)的分析和處理奠定底層基礎(chǔ)。

  (2)解決大數(shù)據(jù)的處理方法問題:采用分類處理技術(shù),基于處理需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理,對離線數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理,從而在保證處理效率的同時(shí)提高數(shù)據(jù)分析的有效性。

  (3)解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式問題:針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在不同行業(yè)的特點(diǎn),對大數(shù)據(jù)背景下不同行業(yè)之物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的新需求進(jìn)行探索,從而使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)χ悄馨卜赖葢?yīng)用產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值。

  綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)都是當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的熱門技術(shù),如何使二者有機(jī)融合在一起,為應(yīng)用提供網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)兩方面的基礎(chǔ)服務(wù),是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵所在。

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