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2014中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)將如約在京召開(kāi)

2014-12-02 16:22:23   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum)7月23日消息(記者 李文杰):在12月12-14日北京召開(kāi)的 BDTC 2014上,Hadoop 之父、Cloudera 首席架構(gòu)師 Doug Cutting,OpenStack 基金會(huì)董事杜玉杰,Spark 發(fā)源公司 Databricks 軟件工程師孟祥瑞都將參與分享。

  從2008年僅60人參加的技術(shù)沙龍到當(dāng)下的數(shù)千人技術(shù)盛宴,作為業(yè)內(nèi)極具實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的專(zhuān)業(yè)交流平臺(tái),已經(jīng)成功舉辦七屆的中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)忠實(shí)地描繪了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)熱點(diǎn),沉淀了行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),見(jiàn)證了整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)的發(fā)展與演變。

  2014中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)(BDTC)將如約在京召開(kāi)

  12月12-14日,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,CCF 大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)承辦,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所與 CSDN 共同協(xié)辦的2014中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)將在北京新云南皇冠假日酒店如約召開(kāi)。大會(huì)前夕,我們從議題角度總結(jié)了今年 BDTC 不可錯(cuò)過(guò)的十大理由。

  理由一:深度的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì)解讀。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)將在 BDTC 2014上正式發(fā)布《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)》與《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)(2014)》。上屆大會(huì) -- BDTC 2013 上發(fā)布的兩份報(bào)告得到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。今年,在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研用繼續(xù)深化更加務(wù)實(shí)之時(shí),由百余位技術(shù)專(zhuān)家參與的《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)》以及涵蓋大數(shù)據(jù)發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術(shù)體系現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù) IT 產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)環(huán)境、大數(shù)據(jù)人才資源、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與建議等多個(gè)篇章的《中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)(2014)》,更加值得期待。除此之外,BDTC 2014還設(shè)有多場(chǎng)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和解讀,其中包括星環(huán)科技 CTO 孫元浩分享的《2015年大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)》與武漢綠色網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)有限責(zé)任公司副總經(jīng)理雷葆華帶來(lái)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)》等。

  理由二:頂尖的行業(yè)應(yīng)用分享。歷經(jīng)數(shù)年發(fā)展,大數(shù)據(jù)已愈加成熟,并在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)中得到了深入應(yīng)用。為此本屆大會(huì)將展開(kāi)多場(chǎng)對(duì)行業(yè)應(yīng)用的探討,其中包括,中國(guó)聯(lián)通千人計(jì)劃引進(jìn)人才,華盛頓大學(xué)副教授陳一昕的《電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》,中國(guó)移動(dòng)蘇州研發(fā)中心大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部總經(jīng)理錢(qián)嶺的《電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)商務(wù)模式研究》,萬(wàn)向集團(tuán)通聯(lián)數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官龍白滔的《金融大數(shù)據(jù)的分析和挖掘》,高德技術(shù)專(zhuān)家周琦的《大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)交通信息中的應(yīng)用》等。

  理由三:國(guó)際前沿的學(xué)術(shù)研究成果。在技術(shù)分享之外,2014年第二屆 CCF 大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會(huì)議也將同時(shí)召開(kāi),并與技術(shù)大會(huì)共享主題報(bào)告。屆時(shí),Conviva 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO、卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授張暉,特拉華大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和并行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人暨主任高光榮,ICML 2014程序委員會(huì)主席、卡耐基梅隆大學(xué)教授 Eric P. Xing 都將出席本次盛會(huì),為大家分享國(guó)際最前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究成果。

  理由四:來(lái)自 Hadoop 生態(tài)圈的豪華陣容。回顧 Hadoop 歷史,該項(xiàng)目在2006年初雅虎聘請(qǐng) Doug Cutting 后才正式脫離 Nutch 項(xiàng)目,到2008年也才剛剛成型。但是,就在2008年底,大會(huì)組委會(huì)即投入精力到 Hadoop 的布道,雖然規(guī)模只有數(shù)十人,邀請(qǐng)的專(zhuān)家卻涵蓋雅虎、Facebook、百度等公司的核心技術(shù)人員。時(shí)至今日,Hadoop 已被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心技術(shù),分布式環(huán)境下提供海量數(shù)據(jù)處理能力的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。而本屆會(huì)議,我們更邀請(qǐng)到了 Hadoop 之父、Cloudera 首席架構(gòu)師 Doug Cutting,Hortonworks 核心技術(shù)人員 Ted Yu,Apache Hadoop committer、PMC 成員Uma Maheswara Rao G,Apache Hadoop Committer Yi Liu,Apache Hadoop 和 Tez 項(xiàng)目 PMC 成員 Bikas Saha 等多位知名 Hadoop 專(zhuān)家,帶大家領(lǐng)略 Hadoop 生態(tài)圈最新的研發(fā)成果和發(fā)展趨勢(shì)。

  理由五:Databricks:了解源于 Spark 的初創(chuàng)公司在做什么。Spark 發(fā)源于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校 AMPLab 的集群計(jì)算平臺(tái),立足于內(nèi)存計(jì)算,在與 Hadoop 生態(tài)圈兼容的情況下,提供了近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力。在短短4年時(shí)間,Spark 已發(fā)展為 Apache 軟件基金會(huì)的頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目,擁有30個(gè) Committer,其用戶(hù)包括 IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、百度、阿里、騰訊等多家國(guó)內(nèi)外公司,更包括了 Spark SQL、Spark Streaming、Mllib、GraphX 等多個(gè)相關(guān)項(xiàng)目。然而,這個(gè)新貴的步伐顯然不止于實(shí)時(shí)計(jì)算,在近日 Sort Benchmark 公布的海量(100TB)離線(xiàn)數(shù)據(jù)排序結(jié)果上,Spark 已經(jīng)接手了老將 Hadoop 的冠軍寶座,而在不久前更終止了 Shark 項(xiàng)目,并開(kāi)啟了全新的 Spark SQL。那么 Spark 今后的 RoadMap 又將是什么,這里我們不妨看向本屆會(huì)議上 Databricks 軟件工程師孟祥瑞的分享 -- 《Spark and Databricks Cloud》。同時(shí),在分享結(jié)束后,你還有機(jī)會(huì)向孟祥瑞單獨(dú)請(qǐng)教。

  理由六:百度、騰訊分享的深度學(xué)習(xí)探索。近年來(lái),各大互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的投入是越來(lái)越高,也間接造成了當(dāng)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的火爆。在 BDTC 2014上,百度和騰訊將分享各自在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐 -- 《百度深度學(xué)習(xí)探索》與《Mariana:騰訊深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的進(jìn)展和應(yīng)用》。

  理由七:一網(wǎng)打盡各個(gè)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給人們帶來(lái)了數(shù)不盡的機(jī)會(huì),然而想利用大數(shù)據(jù)取勝卻并不是件容易的事情,企業(yè)往往需要克服海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、安全等方面的眾多挑戰(zhàn)。為了迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,本屆會(huì)議將放出大量知名機(jī)構(gòu)的最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),其中包括:LinkedIn 軟件工程師王國(guó)璋的《Apache Kafka 解析及其 LinkedIn 的應(yīng)用實(shí)踐》,Dropbox 技術(shù)經(jīng)理邵錚的《Dropbox 大數(shù)據(jù)應(yīng)用》,百度核心技術(shù)專(zhuān)家的《百度集群管理系統(tǒng)分析》,騰訊廣點(diǎn)通高級(jí)工程師趙學(xué)敏的《大規(guī)模主題模型及其在騰訊的應(yīng)用》,VMware 資深架構(gòu)師介文清的《12306鐵路購(gòu)票網(wǎng)站的架構(gòu)優(yōu)化》,搜狐移動(dòng)研發(fā)部經(jīng)理劉佳的《基于全網(wǎng)內(nèi)容的搜狐移動(dòng)新聞客戶(hù)端推薦系統(tǒng)》,eBay 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理、Kylin 聯(lián)合創(chuàng)建者韓卿的《Kylin.io:基于 Hadoop 的大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析(OLAP)引擎》,阿里小微金服(螞蟻金服)數(shù)據(jù)分析師陳繼東的《基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全與欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐》,沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Tao Zhu 的《The 'Nanotechnology' in eCommerce 》,攜程資深軟件工程師廖曉格的《Make Big Data Visualizable and Real-Time》等。

  理由八:大數(shù)據(jù)時(shí)代的資源管理技術(shù)。時(shí)至今日,云計(jì)算已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)底層資源調(diào)度的最佳平臺(tái),然而云平臺(tái)的打造卻并不是件容易的事情。在 BDTC 2014上,我們特別邀請(qǐng)了 OpenStack 基金會(huì)董事杜玉杰,為我們分享名為《OpenStack 在大數(shù)據(jù)方面的思考:技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)系統(tǒng)》的主題演講。而在智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上,博科高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)谷增云更為我們帶來(lái)了 SDN 技術(shù)的實(shí)踐分享。數(shù)據(jù)中心層面,浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞會(huì)分享《開(kāi)放融合的云數(shù)據(jù)中心》。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面,希捷公司的技術(shù)專(zhuān)家將介紹開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目(Open Compute Project,OCP)的存儲(chǔ)部分的技術(shù)內(nèi)容。

  理由九:基于公有云的大數(shù)據(jù)實(shí)踐。當(dāng)下,云計(jì)算已越來(lái)越成熟,而公有云服務(wù)亦在各行各業(yè)得到了深入應(yīng)用。本屆會(huì)議上,我們?yōu)榇蠹曳窒砹硕鄨?chǎng)基于公有云的大數(shù)據(jù)實(shí)踐,其中包括 AWS 大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算框架全球高級(jí)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 Ben Butler 帶來(lái)的《AWS 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》,Huawei EU Research Center 研發(fā)架構(gòu)首席架構(gòu)師 Sabri SKHIRI 分享的《Lambda Architecture 2.0 Convergence between Real-Time Analytics, Context-awareness and Online Learning 》, ODPS 資深技術(shù)專(zhuān)家徐常亮傳授的《ODPS 實(shí)踐》等。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和技術(shù)實(shí)力不夠雄厚的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),這里是絕對(duì)的天堂。

  理由十:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的最新進(jìn)展。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研發(fā)并沒(méi)有停下腳步,在橫向擴(kuò)展、高可用和高性能方面也在不斷進(jìn)步。在今年的大會(huì)上,我們?yōu)榕c會(huì)者呈上中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)工程師何鴻凌的《MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用分析》,細(xì)說(shuō)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在 MPP 方向上的歷史發(fā)展和實(shí)例分析。柏睿數(shù)據(jù)科技有限公司董事長(zhǎng)兼 CTO 劉睿民的《海量并行(MPP)內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展階段及實(shí)現(xiàn)探討》,探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)存化的需求、動(dòng)機(jī)和可行性。阿里巴巴資深技術(shù)專(zhuān)家恒謙的《Oceanbase 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)基本問(wèn)題解決/分布式優(yōu)化等》。網(wǎng)易自研 TNT/NTSE 引擎負(fù)責(zé)人核心開(kāi)發(fā)人員胡煒的《網(wǎng)易數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)實(shí)踐》。為傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用和開(kāi)發(fā)人員處理大數(shù)據(jù)打開(kāi)一扇窗。

  除此以外,隨 BDTC 2014一起啟動(dòng)的“第二屆中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新大賽”和“第二屆全國(guó)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)選 ” 也已進(jìn)入火爆的評(píng)選階段。 針對(duì)百度大數(shù)據(jù)創(chuàng)意及應(yīng)用,多媒體展示廣告點(diǎn)擊率預(yù)估,基于人物的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)視頻挖掘,電商消費(fèi)行為預(yù)測(cè),用戶(hù)瀏覽新聞的模式分析及個(gè)性化新聞推薦,系列危害公共安全事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘及預(yù)測(cè),基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的日志類(lèi)應(yīng)用處理等七道賽題的近900支隊(duì)伍已完成作品提交,正式進(jìn)入評(píng)審環(huán)節(jié)。 大會(huì)將舉行獲獎(jiǎng)隊(duì)伍的頒獎(jiǎng)儀式并組織獲獎(jiǎng)作品的專(zhuān)場(chǎng)報(bào)告會(huì)。 而包含大規(guī);ヂ(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析(數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化),高性能計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新項(xiàng)目與產(chǎn)品,大規(guī);ヂ(lián)網(wǎng)的建設(shè)、管理與服務(wù),虛擬化技術(shù),開(kāi)源技術(shù) Hadoop、Spark 等項(xiàng)目應(yīng)用, 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析等領(lǐng)域的近百個(gè)國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)正在積極地爭(zhēng)奪大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的10個(gè)微型展位。相信在這里,你可以收獲無(wú)數(shù)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和更為志同道合的創(chuàng)業(yè)伙伴。

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