CTI論壇(ctiforum.com)9月15日消息（編譯/老秦）： 不管愛他們或厭惡他們，機器人正迅速成為客戶體驗的下一個前沿。
然而，有些機器人比其他機器人更好，而一個獲得動力的特定用例是語音機器人。
事實上，正如麥肯錫公司所說："IVR 系統(tǒng)正在從愚蠢的菜單系統(tǒng)演變?yōu)槟軌蛱幚韽?fù)雜客戶查詢的智能'語音機器人'。"
值得慶幸的是，"處理"不僅僅是模仿傳統(tǒng)的 IVR 路由呼叫和提供回呼。
事實上，語音機器人提供了一個有吸引力的替代方案，以取代以令人沮喪的客戶而聞名的脫節(jié)、笨重的軟件。
為什么語音機器人是 CX 的未來？
首先，考慮聯(lián)絡(luò)中心路由。由于 NLU 和自動語音識別的進步，語音機器人只需一兩個詞即可掌握客戶意圖--無需預(yù)訓(xùn)練。然后，客戶會立即過濾到正確的隊列中。
當(dāng)然，以這種方式捕獲意圖還可以實現(xiàn)更準確的工單標(biāo)記。
然而，讓我們重新考慮一下路由示例。當(dāng)然，語音機器人可以將客戶傳遞給座席，但它也可以將它們發(fā)送到由機器人流程自動化 (RPA) 提供支持的自助服務(wù)流程。
結(jié)果？閃電般的快速服務(wù)、自動化的客戶聯(lián)系和放心的聯(lián)絡(luò)中心座席。
自然，自助服務(wù)有時會失敗。然而，正如奧科（AudioCodes）VoiceAI Connect 業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理 Patrice Mattez所說：
"在任何時候，客戶都可以要求虛擬助手將呼叫轉(zhuǎn)移給人工座席。然后，它會使用文字記錄、元數(shù)據(jù)、對話歷史記錄和虛擬助手來實現(xiàn)這一點。"
Mattez還建議，當(dāng)查詢過于復(fù)雜而無法完全自動化時，語音機器人可以收集與意圖相關(guān)的客戶信息，并簡化接下來的客戶座席對話。
通過正確的方法，公司還可以通過將現(xiàn)有的高滿意度聊天機器人的邏輯重新應(yīng)用于語音來設(shè)計自助服務(wù)流程。
通過這樣做，公司可以在全渠道聯(lián)絡(luò)中心最大化他們的機器人工作的價值，同時增加更多的自助服務(wù)流程。
在一個越來越習(xí)慣于使用智能揚聲器的世界中，客戶可以利用這些語音驅(qū)動的自助服務(wù)選項來解決他們的疑問，而無需費力。
如何構(gòu)建最好的語音機器人
構(gòu)建虛擬語音助手有三個基礎(chǔ)：
- 對話文案源于對通話錄音的深入分析。
- 旨在培養(yǎng)有用的服務(wù)和自然對話的善解人意的心理學(xué)。
- 技術(shù)！
談到后者，公司通常會沉迷于與單一的機器人供應(yīng)商合作，無論是微軟、IBM，還是像 Kore.ai 這樣的 Gartner 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。
然而，成功往往源于公司在構(gòu)建機器人時盡可能保持開放。這是根據(jù)Mattez所說的，他說：
"我們已經(jīng)看到組織選擇了一個單一的供應(yīng)商，后來不得不與另一個供應(yīng)商一起從頭開始，因為準確性和結(jié)果都很差。"
那么，哪里出錯了？就許多國際企業(yè)而言，它試圖在多個地區(qū)和國家應(yīng)用相同的語音機器人框架。
不幸的是，語音機器人不像聊天機器人那樣容易設(shè)計。在許多情況下，公司雇用不同的機器人框架來處理相同的對話。
事實上，語音轉(zhuǎn)文本 (STT) 和文本轉(zhuǎn)語音 (TTS) 模型--它們構(gòu)成了語音機器人技術(shù)的基礎(chǔ)--在不同的口音、方言和語言中提供了不同程度的成功。這些認知服務(wù)的準確性因供應(yīng)商而異。
一些公司甚至構(gòu)建了語音機器人，可以在對話過程中從一個供應(yīng)商切換到另一個供應(yīng)商，因為第二家供應(yīng)商為交互的特定部分提供了更高的準確性。
然而，對于Mattez來說，最重要的一課是與了解語音挑戰(zhàn)并能夠提供滿足組織要求的開放 API 的技術(shù)合作伙伴合作。
他補充說，供應(yīng)商："必須非�？焖俚嘏c任何聯(lián)絡(luò)中心、任何機器人框架、任何 STT 和 TT 以及語音認證等新認知服務(wù)集成，同時語言檢測也是關(guān)鍵。"
奧科（AudioCodes）VoiceAI Connect 直面挑戰(zhàn)
奧科VoiceAI Connect 正面解決了上述挑戰(zhàn)，在各種語音機器人框架（包括 Microsoft、Google 和 AWS）之間提供了一個通信中心。
VoiceAI Connect 直面挑戰(zhàn)，在各種語音機器人框架（包括 Microsoft、Google 和 AWS）之間提供通信中心。
因此，用戶可以結(jié)合每個框架的最佳認知服務(wù)，從而以更簡單的方法來實現(xiàn)基于語音的虛擬座席和對話式 IVR。這些作為公司現(xiàn)有對話式人工智能和電話系統(tǒng)的擴展。
利用該解決方案，公司可以將聊天機器人轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音機器人，并"讓他們的機器人說話"。
提出這一點，Mattez說：
"很容易在云中部署我們的VoiceAI Connect 解決方案，無論是私有的還是公共的、共享的或?qū)Ｓ玫模踔潦强蛻魯?shù)據(jù)中心。我們?yōu)榻M織帶來了靈活性和安心，因為我們的解決方案是一項完全托管的服務(wù)。"
該解決方案在幾分鐘內(nèi)將機器人與聯(lián)絡(luò)中心、UC 系統(tǒng)和 SIP 中繼提供商連接起來，從而實現(xiàn)了Mattez所稱贊的靈活性。
除了生產(chǎn)自助服務(wù)門戶之外，它還提供概念驗證平臺，同時與 Microsoft Teams 和 Dynamics 365 驅(qū)動的操作無縫協(xié)作。
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作者：CHARLIE MITCHELL
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