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任務(wù)挖掘和對話挖掘如何提高聯(lián)絡(luò)中心績效

--將聯(lián)絡(luò)中心置于顯微鏡下

2022-08-11 07:49:59   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  CTI論壇(ctiforum.com) (編譯/老秦): ISG Automation 智能自動化解決方案全球負(fù)責(zé)人 Wayne Butterfield 介紹任務(wù)挖掘和對話挖掘如何提高聯(lián)絡(luò)中心績效。
  我們所知道的聯(lián)絡(luò)中心自 1980 年代初就已存在。成群結(jié)隊的人最初通過電話、電子郵件,現(xiàn)在通過任意數(shù)量的數(shù)字渠道,甚至通過視頻來回答問題,這些人仍然希望在家中享受面對面的體驗。
  當(dāng)然,這些渠道可能已經(jīng)改變,但盡管經(jīng)過多年的流程改進(jìn)和技術(shù)升級,許多相同的古老挑戰(zhàn)仍然存在。
  因此,現(xiàn)在是許多人考慮的時候了;我們真的了解客戶為什么要聯(lián)系嗎?哪些流程使客戶失敗?我們?nèi)绾尾拍苷嬲纳莆覀兲峁┑捏w驗?
  微觀審查每一個客戶對話是克服這些困境的第一步。
  想象一下,不僅知道客戶聯(lián)系的原因,還知道座席采取的響應(yīng)步驟,以及完成任何系統(tǒng)操作所采取的擊鍵。聽起來具有變革性和革命性。
  然而,有一個問題。對于一個由 100 名座席組成的聯(lián)絡(luò)中心,要花費 400,000 多個小時來聆聽六個月的電話,同時還要檢查他們的擊鍵。
  如果聯(lián)絡(luò)中心雇用一個由 10 人組成的團(tuán)隊進(jìn)行這項分析,他們將需要 15 年以上的時間來分析所有這些交互。在當(dāng)今世界,事情可以在短短 15 天內(nèi)改變,更不用說 15 年了!
  然而,長期以來,轉(zhuǎn)型計劃一直受到糟糕、不準(zhǔn)確或完全缺失的數(shù)據(jù)點的阻礙,這些數(shù)據(jù)點本可以為更好的客戶體驗決策提供信息。
  畢竟,許多歷史變革最終都變成了初衷的半生不熟版本,領(lǐng)導(dǎo)者們不知道為什么。
  有了更多的數(shù)據(jù),就會出現(xiàn)更清晰的畫面。如果沒有這些數(shù)據(jù)和技術(shù)來幫助我們理解(并支持轉(zhuǎn)型團(tuán)隊),我們只能在邊緣游走。
  因此,智能自動化 (IA) 和人工智能技術(shù)的支持變得越來越不可或缺。
  時代在變
  向聯(lián)絡(luò)中心添加座席助理提供了一種新機(jī)制,可以自動執(zhí)行座席為解決客戶查詢而完成的事務(wù)操作。此類技術(shù)發(fā)展已將常規(guī)操作(例如完成客戶驗證或通話后工作)機(jī)械化,通常可以在每次通話中節(jié)省幾分鐘。但是,在獲得了這個唾手可得的果實之后,接下來呢?
  這就是高級人工智能介入的地方。通過傾聽聯(lián)絡(luò)中心的每一次互動,人工智能捕捉到每個客戶和座席的意圖(和行動),包括擊鍵。在數(shù)百萬次交互中放大這一點,突然間,公司可以收集大量的第一方數(shù)據(jù)。
  但是,他們必須在所有噪音中挖掘正確的見解。將此與常規(guī)替代方法進(jìn)行比較,后者是挖掘通常不準(zhǔn)確或無法顯示完整圖片的數(shù)據(jù)。
  兩項技術(shù)為這種階梯式功能轉(zhuǎn)變奠定了基礎(chǔ)。就其本身而言,兩者都非常有用,在聯(lián)絡(luò)中心內(nèi)外越來越受歡迎?傊,它們是新的、未來主義的,并且可能會改變游戲規(guī)則。
  首先是任務(wù)挖掘,它提供了對座席行為的洞察。在大多數(shù)情況下,歸結(jié)每次點擊、每個座席級別,所以當(dāng)乘以所有座席和聯(lián)絡(luò)人時,在幾周或幾個月內(nèi),聯(lián)絡(luò)中心開始看到重復(fù)的模式。這些是基于桌面的任務(wù)自動化或改進(jìn)的工作流程的主要候選者。
  第二種技術(shù)是對話挖掘,它涉及傾聽對話并挑選客戶意圖和座席響應(yīng)。在這樣做的過程中,聯(lián)絡(luò)中心可以分析情緒、努力和通話時間的差距。這些見解有助于發(fā)現(xiàn)和解決導(dǎo)致處理時間長的驅(qū)動因素,從而在眾多聯(lián)系原因中節(jié)省大量時間。
  將這些技術(shù)結(jié)合在一起,可以在幾個月而不是幾年內(nèi)實現(xiàn)聯(lián)絡(luò)中心的快速轉(zhuǎn)型。最重要的是,這種轉(zhuǎn)變是基于公正的、可量化的數(shù)據(jù),這就是為什么這種方法勝過評估座席編制的聯(lián)系原因和一小部分客戶呼叫來推動轉(zhuǎn)變的歷史實踐。
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