編者按：暢遠(yuǎn)技術(shù)以客服系統(tǒng)和營(yíng)銷系統(tǒng)的研發(fā)及項(xiàng)目建設(shè)為主營(yíng)業(yè)務(wù)，時(shí)刻聚焦人工智能的發(fā)展及應(yīng)用，并將自身研發(fā)的系統(tǒng)做智能化改造，由此積累較為豐富的智能化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。為助客戶及廣大讀者更輕松順暢地了解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用領(lǐng)域和項(xiàng)目建設(shè)的方法，暢遠(yuǎn)技術(shù)特以應(yīng)用視角策劃人工智能專題，刊出系列文章。文章力求淺顯易懂，于讀者有所裨益，歡迎人工智能的從業(yè)者及愛好者等探討交流！

　　對(duì)于非專業(yè)人士來說，人工智能聽起來高深莫測(cè)，但實(shí)際上，在我們的工作生活中隨處可見。比如，車牌自動(dòng)識(shí)別，智能玩具、智能學(xué)習(xí)機(jī)、翻譯機(jī)、智能音箱，甚至前些年轟動(dòng)一時(shí)的阿爾法狗，以及細(xì)分到L1-L5級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，這些都屬于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

　　按照網(wǎng)絡(luò)普適的定義，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。通俗地說，人工智能就是人制造或者創(chuàng)造出來的智能。有學(xué)者將人的智能劃分為語音智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際關(guān)系智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能八大類。凡是模擬、延伸和擴(kuò)展人的這些能力的技術(shù)就是人工智能技術(shù)。

　　計(jì)算機(jī)就是人的計(jì)算、記憶能力的延伸和擴(kuò)展，計(jì)算機(jī)程序就是人的推理邏輯能力的延伸和擴(kuò)展，所以廣義地說計(jì)算機(jī)就是人工智能（不然為什么叫電腦呢）。自從有了計(jì)算機(jī)，人類就真正開始踏上人工智能的征程。其實(shí)，甚至在人類發(fā)明機(jī)械計(jì)算設(shè)備如密碼機(jī)、密碼破譯機(jī)器的時(shí)候，人工智能就已經(jīng)萌芽了。

　　人工智能可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。我們現(xiàn)在所熟知的人工智能應(yīng)用都是弱人工智能，如前面提到的車牌識(shí)別、智能玩具、智能音箱等都是弱人工智能。即便阿爾法狗憑高度智能戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔，但它也還是歸類于弱人工智能，因?yàn)樗�只�?huì)下圍棋，與全面的人工智能不可同級(jí)而語。

　　強(qiáng)人工智能是指在各個(gè)方面都能和人類比肩的人工智能，推理、演繹、審美、語言等能力都可與人類保持同步，甚至可超越人類。它能夠進(jìn)行像人類一樣有目的地學(xué)習(xí)、推理和認(rèn)知解決問題， 而且它解決的問題并不需要限制在某個(gè)特定領(lǐng)域。

　　對(duì)于強(qiáng)人工智能最有科學(xué)依據(jù)的判定，莫過于以最著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)奠基人圖靈為名的"圖靈測(cè)試"。圖靈測(cè)試中的問題很簡(jiǎn)單：讓一個(gè)人面對(duì)兩個(gè)對(duì)象對(duì)話，其中一個(gè)對(duì)象是人工智能，一個(gè)對(duì)象是人類；如果這個(gè)人不能成功地分辨出誰是機(jī)器，那么就說明這個(gè)機(jī)器所擁有的人工智能的能力通過了"圖靈測(cè)試"。

　　根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能困難得多。因?yàn)槿祟惔竽X是我們宇宙中已知的最復(fù)雜的東西，科學(xué)家們至今都沒全部弄清楚它的構(gòu)造和運(yùn)行，所以要想讓單一人工智能實(shí)體替代目前人類能做的所有事情是很難的。誠(chéng)然，在某些能力方面，人工智能可以輕輕松松地超越人類，如計(jì)算、微積分、翻譯，從速度和準(zhǔn)確率上可能碾壓人類，但是有些事情，人做起來很容易，但機(jī)器做起來非常困難，比如人一眼就能分清某個(gè)動(dòng)物是貓還是狗，而要讓人工智能來辨別貓和狗，可是經(jīng)常鬧出笑話。總體上，對(duì)于人工智能（機(jī)器智能）來說，邏輯容易感知難，在那些需要邏輯推理的領(lǐng)域，目前人工智能已經(jīng)超過了人類，在那些人類幾乎不需要思考就能完成的事情上，人工智能還差得遠(yuǎn)。

　　雖然說現(xiàn)在人工智能研究的領(lǐng)域非常廣泛，但近年來研究比較深入，并且取得一定應(yīng)用成就的當(dāng)屬智能語音、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（雖然搜索和推薦廣義上也可以認(rèn)為是人工智能，但一般都把它們歸為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）。這三種技術(shù)各有側(cè)重，智能語音包含語音識(shí)別（ASR）、語音合成（TTS）和語義理解（NLP）三大技術(shù)模塊，它們分別模擬人的耳朵、嘴巴和大腦；計(jì)算機(jī)視覺模擬人的眼睛。機(jī)器學(xué)習(xí)模擬人的大腦。

　　十年前因計(jì)算機(jī)性能的提高和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了突破。這導(dǎo)致了智能語音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和其它人工智能應(yīng)用的突破。所以，近年來人工智能技術(shù)在越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域取得進(jìn)展，盡管如此，也正如前所述，這些人工智能應(yīng)用都還是弱人工智能。但無論是弱人工智能還是強(qiáng)人工智能，它們的發(fā)展肯定能更好地推動(dòng)人類科技的進(jìn)步，助人類生活更便捷，更美好。

　　作者介紹：左小波先生，自92年進(jìn)入IT行業(yè)，一直從事著信息系統(tǒng)的研發(fā)及企業(yè)IT管理工作，在行業(yè)多年的浸潤(rùn)下，積累了豐富的數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，形成了獨(dú)到見解。對(duì)人工智能有著濃厚的興趣，時(shí)刻對(duì)人工智能技術(shù)保持觀察、學(xué)習(xí)、思考、分享。