雖然實體店可能不是解決客戶服務(wù)問題的關(guān)鍵，但客戶仍然需要溝通他們的問題并獲得解決方案。
在專業(yè)環(huán)境中也可以這樣說。例如，現(xiàn)代會議室配備了高質(zhì)量的麥克風和系統(tǒng)，可以識別和轉(zhuǎn)錄特定的聲音，并在被告知時執(zhí)行命令。
這類語音機器人正在成為現(xiàn)代商業(yè)的支柱，先鋒技術(shù)作家Josh O'Farrell表示，在即將發(fā)布的白皮書中，這類系統(tǒng)有著廣泛的用途。
“語音機器人被描述為可以使用語音命令和輸入訪問的媒介（帶或不帶屏幕）。它們幫助用戶進行一系列活動，包括產(chǎn)品和服務(wù)分析、購買、信息提供、問題管理以及與其他相關(guān)項目的任務(wù)集成。
“這些計算機生成的應(yīng)用程序通常會隨著時間的推移學習用戶習慣，并為用戶量身定制體驗。此外，此類軟件程序具有內(nèi)置AI組件，允許用戶通過實時語音消息與計算機進行交互。這提供了一種服務(wù)，允許客戶快速直接地進行交互，包括：口頭命令或問題，然后提供相關(guān)的回答。”
音頻的重要性
這些優(yōu)勢目前正在企業(yè)內(nèi)部使用，作為人工智能的一部分。人工智能正在沖擊企業(yè)，特別是在聯(lián)絡(luò)中心和客戶體驗部門。
但是，如果沒有有效的音頻體驗，這些解決方案將毫無用處。語音機器人需要能夠識別聲音樣本的特定細節(jié)，以便提供最佳體驗；任何不足都會導致客戶體驗不佳，并經(jīng)常導致客戶流失。
O'Farrell通過聯(lián)絡(luò)中心人工智能使用的最新數(shù)據(jù)以及語音業(yè)務(wù)的未來價值，展示了客戶音頻體驗的重要性。
“正如Spearline自己的白皮書《2020年全球電信報告》之前所述，其他人工智能系統(tǒng)的使用越來越頻繁。7.8%的所有聯(lián)絡(luò)中心都實施了語音生物識別技術(shù)，這表明自2019年末以來，所有人工智能技術(shù)的采用率顯著提高。”
“大約三分之一的聯(lián)絡(luò)中心已經(jīng)實施了過程自動化技術(shù)。2016年，只有5%的聯(lián)絡(luò)中心實施了語音生物識別技術(shù)。到2020年，這一數(shù)字顯著增加，7.8%的聯(lián)絡(luò)中心采用了基于人工智能的技術(shù)，并且一直在增長，并繼續(xù)增長。”
“OC&C的研究還表明，到明年（2022年），通過語音設(shè)備購物的交易額將從2018年的20億美元增長到400億美元。因此，就語音激活數(shù)字助理技術(shù)而言，可以放心地預(yù)測，會說話的機器人將占領(lǐng)大部分消費市場，改變?nèi)驅(qū)υ捝虅?wù)的面貌。”
“聊天機器人的交互功能正在為許多組織帶來難以置信的價值，因為支持語音的系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展到盡可能接近人們。”
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作者：ELLIOT MULLEY-GOODBARNE
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https://www.uctoday.com/unified-communications/the-importance-of-audio-in-voice-bot-future/
