數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念從被企業(yè)認(rèn)知到真正落地實(shí)踐也就兩年左右的時(shí)間，前期走了一些彎路也是可以理解的。“很多建數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)都‘死’在了數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的‘收效不好’上。為什么？”

　　用友網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理岳昆自問自答，“數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期迭代、持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程。以往走了一些彎路，是因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)將數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)成了一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目去建設(shè)，而實(shí)際上，它更多是一個(gè)幕后英雄，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新起到的是支撐和推動(dòng)作用。經(jīng)過(guò)不斷總結(jié)、提煉，并做出實(shí)質(zhì)性的改變，最近這半年時(shí)間，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的積極成果正越來(lái)越多地呈現(xiàn)出來(lái)。”

　　對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)統(tǒng)一認(rèn)知的問題。所謂數(shù)據(jù)的統(tǒng)一認(rèn)知，不僅僅要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)，更要實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)、分析和價(jià)值挖掘，并且將數(shù)據(jù)、AI算法能力相結(jié)合，更好地服務(wù)于頂層應(yīng)用。‘中臺(tái)’這個(gè)說(shuō)法，代表復(fù)用、共享，以及諸多服務(wù)能力的統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)。

　　用友是一家說(shuō)得少、做得多的公司，在數(shù)據(jù)中臺(tái)方面的探索起步很早�，F(xiàn)在，人們比較熟悉的是iuap，它作為YonBIP（用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)）的PaaS平臺(tái)，向下與業(yè)內(nèi)主流的云基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)接，向上支撐用友云SaaS、BaaS、DaaS，以及合作伙伴生態(tài)。

　　YonBIP符合潮流之舉，是將數(shù)據(jù)架構(gòu)升級(jí)作為整體架構(gòu)的核心變化，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為關(guān)鍵支撐，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的思維搭建企業(yè)服務(wù)，而基于數(shù)據(jù)的多層次標(biāo)簽和多維度關(guān)系可以更好地支撐前端多模式且靈活多變的應(yīng)用，同時(shí)又可以借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)用和深度挖掘，讓企業(yè)獲得更深刻的商業(yè)洞察。今天，整個(gè)用友的產(chǎn)品線都采用了“數(shù)用分離”的架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，大大提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用效率。

　　抽絲剝繭，將用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)單獨(dú)拿出來(lái)分析，它目前可以提供近百種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)連接及采集能力，基于批處理和流式數(shù)據(jù)處理一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)，內(nèi)置報(bào)表、圖表、預(yù)測(cè)、決策、自助式分析、圖譜分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等豐富的功能，具有全局智能化的數(shù)據(jù)管理能力，可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和數(shù)據(jù)智能化。

　　

　　與友商的數(shù)據(jù)中臺(tái)相比，用友的數(shù)據(jù)中臺(tái)有哪些不同和特色呢？

　　首先，用友是一家“有歷史、有背景”的公司。用友在ERP方面的經(jīng)驗(yàn)和成功讓人印象深刻。但是今天的用友，除了對(duì)企業(yè)的業(yè)財(cái)一體、人力、營(yíng)銷、采購(gòu)等相關(guān)領(lǐng)域和應(yīng)用有著比較深刻的理解以外，還推出了里程碑式的YonBIP用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，它與企業(yè)數(shù)字化程度不斷提升的過(guò)程相匹配。作為企業(yè)數(shù)智商業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，YonBIP是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從1到N躍升的成熟的、生態(tài)化的平臺(tái)，而YonBIP落地的關(guān)鍵之一就是數(shù)據(jù)。

　　作為一個(gè)通用的底座，用友iuap既包括技術(shù)平臺(tái)、低代碼開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用集成平臺(tái)等技術(shù)側(cè)平臺(tái)，同時(shí)還覆蓋與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)。

　　數(shù)據(jù)與智能是用友整個(gè)產(chǎn)品平臺(tái)的兩大關(guān)鍵支柱。用友已經(jīng)明確了數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能中臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)賦能的戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能中臺(tái)既緊密相關(guān)，又充分解耦，可以幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。”

　　其次，用友的優(yōu)勢(shì)是提供一體化、端到端的解決方案。從數(shù)據(jù)的連接和獲取到數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲(chǔ)，從數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)工場(chǎng)中的模型開發(fā)、任務(wù)調(diào)度、指標(biāo)管理，直至頂層的智能分析、企業(yè)畫像以及眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域典型數(shù)據(jù)場(chǎng)景化應(yīng)用，用友自主開發(fā)的軟件平臺(tái)具備完整的端到端數(shù)據(jù)能力，覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期管理。

　　最后，數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用不能紙上談兵，而用友始終堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合，從前期的顧問咨詢，到平臺(tái)和解決方案的交付與落地，再到之后的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，為用戶提供完整的服務(wù)和支撐，并且通過(guò)在制造、零售等眾多行業(yè)的成功實(shí)踐，總結(jié)出一套切實(shí)有效的數(shù)據(jù)中臺(tái)落地方法論和參考實(shí)踐路徑。

　　今天，無(wú)論是基礎(chǔ)架構(gòu)廠商，還是應(yīng)用與管理軟件和平臺(tái)廠商，無(wú)一例外都將數(shù)據(jù)放在第一位。從以業(yè)務(wù)流程為中心到以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，這種轉(zhuǎn)變是一場(chǎng)廣覆蓋、深層次的變革。

　　所謂流程驅(qū)動(dòng)，就是對(duì)以前的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行梳理和提煉，然后將最優(yōu)實(shí)踐固化下來(lái)，看得見，摸得著，比如ERP就是企業(yè)資源管理的最優(yōu)實(shí)踐落地。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)則是千人千面，每個(gè)企業(yè)都不盡相同。以傳統(tǒng)的采購(gòu)流程為例，以前從項(xiàng)目立項(xiàng)到找到合適的供應(yīng)商，再到詢價(jià)比價(jià)，最終決定采購(gòu)行為，這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程。

　　今天，基于數(shù)據(jù)的智慧采購(gòu)則大不相同，雖然采購(gòu)的主流程沒有變化，但是適應(yīng)今天瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求，如何在上萬(wàn)家供應(yīng)商中實(shí)時(shí)地找到最合適的幾家供應(yīng)商成了一個(gè)大難題。以前，企業(yè)選擇供應(yīng)商通常都基于供應(yīng)商的注冊(cè)資本、歷史交易數(shù)據(jù)、信用等基本信息和陳舊數(shù)據(jù)，但是今天隨著不確定性因素的增加，比如突然爆發(fā)的新冠肺炎疫情，如今再根據(jù)前述的企業(yè)基本信息和陳舊數(shù)據(jù)等進(jìn)行選擇已經(jīng)不能滿足企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，因?yàn)樯硖幰咔閰^(qū)域的原優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商已經(jīng)不能及時(shí)供貨，所以應(yīng)該被排除在外。根據(jù)企業(yè)內(nèi)、外的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化，結(jié)合AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，綜合進(jìn)行研判，這就是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)踐行采購(gòu)場(chǎng)景改變。

　　在制造行業(yè)鋼鐵企業(yè)中也有很多典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景。比如對(duì)廢鋼的識(shí)別，以前是基于人工和憑借經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在則越來(lái)越多地借助機(jī)器和人工智能，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品圖像的深度學(xué)習(xí)，更高效、更準(zhǔn)確地識(shí)別廢鋼廢料。從原來(lái)的流程驅(qū)動(dòng)到今天的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)需要更多地結(jié)合新技術(shù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，來(lái)滿足業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)變化的需求。

　　用友的探索始于七八年前，從最早關(guān)注數(shù)據(jù)的可視化，做好報(bào)表，為企業(yè)決策層服務(wù)，到隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，持續(xù)擴(kuò)展自身的數(shù)據(jù)產(chǎn)品線，融入數(shù)據(jù)分析能力和AI能力，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)更高階的數(shù)據(jù)治理和更加廣泛的數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　從數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)治理，直到現(xiàn)在已經(jīng)運(yùn)用得相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)中臺(tái)，用友致力于提供以數(shù)據(jù)為核心的端到端解決方案，從底層的計(jì)算存儲(chǔ)到模型的開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)，直至頂層數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　從未來(lái)的演進(jìn)看，所有企業(yè)都將成為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)”，以數(shù)據(jù)支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展。企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務(wù)提升了，業(yè)務(wù)價(jià)值也就得到了進(jìn)一步彰顯。

　　國(guó)內(nèi)某大型清潔能源企業(yè)，號(hào)稱有一座“千島湖”，因?yàn)槠髽I(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用超千個(gè)，數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)挖掘?qū)λ鼇?lái)說(shuō)意味著什么，可想而知。很多企業(yè)基本完成了IaaS基礎(chǔ)設(shè)施的遷移，當(dāng)前的重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到PaaS層構(gòu)建，以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)能力上。這些客戶對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，以及數(shù)據(jù)認(rèn)知的深入是剛性需求。

　　用友iuap積累的獨(dú)立客戶已有上千家。企業(yè)究竟在哪個(gè)階段才適合搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)？數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)不會(huì)讓有些企業(yè)不堪重負(fù)？

　　岳昆指出，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)是有周期性的，而且應(yīng)該從運(yùn)營(yíng)的角度去思考其創(chuàng)建與應(yīng)用。因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)本身的建設(shè)并不難，說(shuō)到底也是一系列產(chǎn)品、工具的部署，而這些產(chǎn)品和工具可能早就有了。但是，數(shù)據(jù)中臺(tái)建好不代表能用好。我們經(jīng)常見到的一種情況是，企業(yè)雖然大張旗鼓地上了主數(shù)據(jù)管理，但一年之后卻荒廢了，成了擺設(shè)，或者上了BI系統(tǒng)，但一年之后領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)不再看報(bào)表了。

　　必須強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)中臺(tái)是迭代上升的，要在應(yīng)用的過(guò)程中不斷調(diào)整、優(yōu)化和完善。企業(yè)可以分階段建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，以終為始的從當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角，制定數(shù)據(jù)采集的策略和措施，并考慮后續(xù)應(yīng)該構(gòu)建什么樣的模型、提供什么樣服務(wù)、實(shí)現(xiàn)什么樣的應(yīng)用等。在數(shù)據(jù)中臺(tái)上線后，企業(yè)又要馬上回到第一步，重新審視新的應(yīng)用創(chuàng)建、新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，以及如何使用數(shù)據(jù)等，并據(jù)此持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)。這是一個(gè)循環(huán)往復(fù)、螺旋式上升、小步快跑的過(guò)程。

　　用友認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)不能與應(yīng)用脫節(jié)，建成后一年再投入使用是不對(duì)的，而是應(yīng)該在數(shù)據(jù)中臺(tái)建成后兩三個(gè)月內(nèi)至少能在局部上將其作用發(fā)揮出來(lái)，然后倒推過(guò)來(lái)再看數(shù)據(jù)中臺(tái)還應(yīng)該進(jìn)行哪些改變和提升。

　　一句話，數(shù)據(jù)中臺(tái)一定要建，但是如何建，要根據(jù)企業(yè)當(dāng)前的實(shí)際情況，合理規(guī)劃周期、節(jié)奏，從運(yùn)營(yíng)的視角，持續(xù)完善數(shù)據(jù)中臺(tái)。

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)之所以在建設(shè)和應(yīng)用過(guò)程中有這樣或那樣的問題，主要還是理念和觀念上存在障礙，很多企業(yè)仍然將數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)成一個(gè)傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目。用友提出，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)應(yīng)該是“三駕馬車”并駕齊驅(qū)——工具、體系和方法論，以及組織架構(gòu)。說(shuō)到組織體系，必須強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)要由企業(yè)的IT和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，以及業(yè)務(wù)部門協(xié)同完成。

　　在實(shí)際中有這樣的用戶，中臺(tái)實(shí)施已經(jīng)三年，建立的微服務(wù)也有上千個(gè)，但應(yīng)用還是有一大堆問題，其中最遇到的最大問題就是“人”。中臺(tái)強(qiáng)調(diào)的是共享和服務(wù)，天然地要把一些能力從業(yè)務(wù)部門抽取到中臺(tái)上，打破不同部門間利益的邊界。

　　在數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)的雙輪驅(qū)動(dòng)之下，接下來(lái)就是讓數(shù)據(jù)服務(wù)和頂層應(yīng)用更廣泛地落地和實(shí)踐，然后就是在智能化層面進(jìn)一步擴(kuò)展，增強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研之間的互動(dòng)。用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)底座和加速器，構(gòu)建‘看、選、用、治、評(píng)’閉環(huán)，深度賦能智慧企業(yè)建設(shè)。

　　用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái) YonBIP（Yonyou Business Innovation Platform），是用友采用新一代信息技術(shù)，按照云原生（含微服務(wù)）、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、中臺(tái)化和數(shù)用分離的架構(gòu)設(shè)計(jì)，涵蓋平臺(tái)服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)等形態(tài)，集工具、能力和資源服務(wù)為一體，服務(wù)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)商業(yè)創(chuàng)新的平臺(tái)型、生態(tài)化的云服務(wù)群。

　　YonBIP具有數(shù)字化、智能化、高彈性、安全可信、平臺(tái)化、生態(tài)化、全球化和社會(huì)化八大特性，是企業(yè)通過(guò)數(shù)智化實(shí)現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的使能平臺(tái)。

　　YonBIP 基于最新的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)&5G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)智化技術(shù)，采用云原生（含微服務(wù)）、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、中臺(tái)化、數(shù)用分離等新一代技術(shù)架構(gòu) ，構(gòu)建技術(shù)平臺(tái) 、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，并聚焦財(cái)務(wù)、人力、協(xié)同、營(yíng)銷、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、金融等八大核心領(lǐng)域，全面支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，使能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)商業(yè)進(jìn)步。