Aberdeen將聯(lián)絡(luò)中心AI定義為:
- 人工智能:基于機器學習算法發(fā)現(xiàn)的見解的自動推理和決策能力。
- 機器學習:通過分析歷史和最新數(shù)據(jù)的模式自行學習的技術(shù)應(yīng)用。
- 規(guī)范性指導(dǎo):用于分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化歷史數(shù)據(jù)的工具,以進行預(yù)測和建議決策選項。
- 預(yù)測分析:預(yù)測客戶未來行為的工具。
- 自動化:用于自動化任務(wù)執(zhí)行的工具,如客戶路由、座席調(diào)度和質(zhì)量保證。
另一方面,人工智能使組織能夠?qū)崟r監(jiān)控和分析100%的客戶交互,并為座席提供他們需要的上下文指導(dǎo),以便在當前扭轉(zhuǎn)對話。主管獲得相關(guān)和準確的見解,有助于提高他們的生產(chǎn)力,并告知他們提供給座席的一對一輔導(dǎo)和指導(dǎo)。事實上,使用人工智能的公司報告說,主管花在幫助座席上的時間每年提高了2.9%,而沒有人工智能能力的聯(lián)絡(luò)中心則下降了0.1%。
人工智能在聯(lián)絡(luò)中心的好處也延伸到了客戶。根據(jù)該報告,利用人工智能功能(如語音分析、文本分析和旅程分析)的聯(lián)絡(luò)中心可以獲得卓越的CX性能改進,包括:
- 客戶保留率提高了10.5%(相比之下,不使用人工智能的聯(lián)絡(luò)中心提高了3.2%)。
- 客戶滿意度提高3.5倍(10.1%比2.9%)。
- 客戶努力得分提高8.8%(相比之下為1.1%)。
他補充說:“這有助于縮短在座席技能和活動方面進行必要改進的時間,以滿足不斷變化的客戶需求。它還最大限度地減少了客戶因服務(wù)提供活動效率低下而產(chǎn)生的挫敗感和流失。”
Minkara在報告的最后強烈建議,目前沒有使用人工智能來提高座席生產(chǎn)力和績效的聯(lián)絡(luò)中心應(yīng)該考慮這樣做。人工智能模型可以從組織的歷史交互數(shù)據(jù)中學習和訓(xùn)練,從而實現(xiàn)快速的結(jié)果。
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作者:LaurenMaschio
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