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- 老秦夜譯
知識管理者
如今，聯(lián)絡(luò)中心的劇本中最常見的元素是腳本和知識庫，這些腳本和知識庫可能由主管或?qū)ｉT的知識管理人員建立和維護(hù)。當(dāng)數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解時，知識管理人員收集并管理這些見解，決定如何以及在何處最好地使用它們，并建立資產(chǎn)，使其他人可以獲得這些見解。一般資產(chǎn)包括：
- 支持客戶自助服務(wù)的常見問題
- 試劑的罐裝和建議響應(yīng)
- 完整的腳本，指導(dǎo)座席一步一步地完成交互
- 座席搜索的知識庫
隨著大數(shù)據(jù)分析和虛擬座席的興起，知識管理者的工作將發(fā)生重大變化。讓我們看看其中的一些變化：
- 人工智能現(xiàn)在可以增強建議和響應(yīng)，以便在實時分析會話上下文的基礎(chǔ)上，及時向座席提供建議。
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家將向知識管理者尋求用于分析的原始數(shù)據(jù)，以及作為機器人培訓(xùn)材料使用的見解庫。
- 機器人可能會擴充一些現(xiàn)有資產(chǎn)，例如可搜索的知識庫，或者公司可能會決定用機器人替換資產(chǎn)。
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家將提供豐富的新見解，知識管理者可以在剩余的腳本、知識庫和培訓(xùn)模塊中部署這些見解。
隨著我們的發(fā)展，知識管理者變得越來越重要。聯(lián)絡(luò)中心需要確保這些崗位上有合適的員工，提供所需的培訓(xùn)，并制定一個良好的流程，以獲取知識并將其納入行動手冊，從而使其發(fā)揮作用，改善客戶服務(wù)并降低成本。
教機器人說話--會話設(shè)計師
在虛擬座席的世界中，腳本不僅僅是一個會話指南，而且實際上是會話本身。一個人工座席的腳本中的內(nèi)容不一定適用于機器人，因為人類在破譯歧義和上下文方面要比人工智能好得多（盡管人工智能越來越好！）。健談的設(shè)計師不僅把文字放在機器人的嘴里，而且還賦予它個性。
會話設(shè)計師需要將三個世界連接起來：
- 問題域
- 客戶如何思考和反應(yīng)
- 機器如何“思考”和反應(yīng)
他們利用自己的溝通技巧創(chuàng)造自然有效的會話流程。一個偉大的會話設(shè)計師將建立一個機器人，它利用會話的上下文和客戶的情感來定制機器人的流程和語言。一個優(yōu)秀的機器人會對一個不安的客戶使用同理心，對一個不確定的客戶使用說服術(shù)。它將在符合品牌形象的一致人物形象的背景下完成這一切。
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