這一有爭議的領(lǐng)域在過去一年經(jīng)歷了爆炸式的發(fā)展。據(jù)該領(lǐng)域的一些參與者稱，隨著未來幾年的發(fā)展，它有可能影響工作的未來，并影響到許多行業(yè)。
“在未來五年內(nèi)，你將看到一些真正令人驚嘆的體驗出現(xiàn)，”Behavior Signals首席執(zhí)行官Rana Gujral告訴Builtin。他的公司旨在利用人工智能中介的對話技術(shù)來改變客戶體驗。
面向金融和支付行業(yè)，Behavior Signals使用語音智能分析來測量和量化人類的情緒和行為，并為企業(yè)提供可操作的信息。語音和音頻情感分析是情感人工智能的三個關(guān)鍵類別之一，對聯(lián)絡(luò)中心和其他客戶服務(wù)環(huán)境非常有用。BehaviorSignals的解決方案只分析語音，而其他產(chǎn)品也專注于分析會話內(nèi)容。
文本情感AI是另一個范疇，它利用自然語言處理（NLP）和“情感分析”來檢測和測量人類的情緒。情緒分析將NLP應(yīng)用于文本，以判斷情緒是積極的還是消極的，以及有多大。它的主要應(yīng)用之一是分析公司對產(chǎn)品和服務(wù)的評價。
“一家公司可能會為酒店業(yè)提供一套包含特定分類法的解決方案，”NLP顧問Seth Grimes說，他是AltaPlana的創(chuàng)始人，專門從事商業(yè)智能和分析、文本分析和情緒分析，它理解酒店有房間、服務(wù)、餐廳--它了解被分析事物的結(jié)構(gòu)。但它不一定理解，比如說，希爾頓酒店有一定的品牌，比如獎勵制度就是希爾頓榮譽等等。這種最后一英里的培訓過去是通過定制分類法和角色集來完成的�，F(xiàn)在，它是轉(zhuǎn)移學習。“
第三類情感人工智能是視頻和多模態(tài)情感人工智能。在這種情況下，對視頻進行面部運動、步態(tài)、生理信號或部分或所有這些行為的組合進行分析。
微軟人工智能的首席研究員Daniel McDuff說：“當你進入健康這樣的領(lǐng)域時，你通常會觀察個體的行為，試圖了解你所觀察到的是否是某種藥物的癥狀或效果。例如，你可能讓帕金森氏癥患者服用控制震顫的藥物。假設(shè)你用視頻來跟蹤藥物的消散速度。你需要個性化，因為不同的人可能有不同的程度和表現(xiàn)。”
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作者：Laura Stotler
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