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IBM 陳黎明服貿(mào)會演講:后疫情時代,智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型之路

2020-09-09 09:58:30   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  9月 7日,IBM 大中華區(qū)集團(tuán)董事長陳黎明參加 2020服貿(mào)會“中國智能產(chǎn)業(yè)論壇”并發(fā)表演講,全文如下:
  各位嘉賓,大家上午好!
  如果你還從來沒有經(jīng)歷過什么是“閃亮登場”的話,今天就敬請各位當(dāng)場體驗一下。新冠來了,改變了世界,也改變了我的發(fā)型。不過我可以跟大家保證的是,臺上的這位和照片上的是同一個人。
  數(shù)字化重塑
  正如主持人開場時所介紹的,病毒改變了整個世界,它改變了我們工作、生活、交流、學(xué)習(xí)的方式,對這個世界產(chǎn)生了非常重大的影響。在這個新常態(tài)下,一些企業(yè)活下來了,一些企業(yè)轟然倒下,更多的企業(yè)在苦苦掙扎,尤其一些中小企業(yè)狀況相當(dāng)困難。
  根據(jù)工信部的統(tǒng)計,今年 1-6月份疫情期間,數(shù)字化核心企業(yè)例如互聯(lián)網(wǎng)、軟件、電信等都有不俗的增長,其中互聯(lián)網(wǎng)更是增長了 14.1%。相反,很多的傳統(tǒng)行業(yè)比如機(jī)械、汽車、家具、和家電都呈下降的趨勢,有的行業(yè)下降更是高達(dá) 20%。雖然這并不是完全對等的對比,但也能說明一些問題。
  第二季度中國的經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到了 3.2%,相對于第一季度的 6.8% 負(fù)增長,環(huán)比高達(dá) 11.5%!二季度中國經(jīng)濟(jì)快速反彈,除了經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域的因素,如出口的恢復(fù)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、房地產(chǎn)等因素之外,高新技術(shù)制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息服務(wù)、金融、網(wǎng)上實物商品銷售等更是功不可沒。
  網(wǎng)上實物商品銷售同比增長超過了 11%,F(xiàn)在許多農(nóng)戶直接對接城市消費者,從田間地頭直接配送到大眾餐桌,不僅保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度,也避免了許多的中間環(huán)節(jié)。
  很多研究表明,引領(lǐng)數(shù)字化的企業(yè)業(yè)績也往往超越那些在數(shù)字化技術(shù)面前裹足不前的企業(yè)。這在疫情之下依然如此。作為企業(yè)需要認(rèn)真思考的一項重要的課題就是如何利用數(shù)字化重塑,提升企業(yè)面對黑天鵝事件的韌性和市場競爭力。
  在我們的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),65% 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為在未來的企業(yè)競爭中,重心會從“以產(chǎn)品為中心”向“體驗為中心”轉(zhuǎn)移,打造全方位的體驗為終極目標(biāo);并以平臺為戰(zhàn)略,與客戶、合作伙伴、甚至競爭對手共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng);在運營層面上,智慧企業(yè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、以指數(shù)級技術(shù)為引領(lǐng),用智能的工作流實現(xiàn)卓越運營、推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
  全方位體驗
  首先來談一下全面體驗。
  過去我們講體驗往往強調(diào)的是客戶體驗,但是客戶的體驗同企業(yè)員工以及企業(yè)本身是一個共生的生態(tài)體系。
  前一段時間,我在網(wǎng)上訂了一個蛋糕,蛋糕店立馬來短信確認(rèn),并且告訴我蛋糕幾點幾分抵達(dá)我家、蛋糕是如何在運送過程中保持低溫的、送貨員是誰、他的手機(jī)號、今早體溫多少、確認(rèn)過去 14天他沒有離開過北京,收到蛋糕后如果不立馬食用該如何保存等等。送貨員抵達(dá)將蛋糕交付的同時,也交代清楚。這僅僅是個作坊。∷w現(xiàn)的不僅僅是一個蛋糕,更重要的是客戶體驗,是員工的體驗,也是企業(yè)的體驗。下一次我要買蛋糕的話,你知道我會買誰的蛋糕!
  只有全方位地打造客戶忠誠度、員工的敬業(yè)度以及生態(tài)系統(tǒng)的信任度,才能形成企業(yè)獨特的品牌競爭力,實現(xiàn)企業(yè)的愿景和戰(zhàn)略,才能真正取得成功。
  開創(chuàng)性平臺
  今天數(shù)字化平臺可以說已經(jīng)融入到我們生活的方方面面,大到自動駕駛、工廠自動化,小到微信支付、阿里支付寶,以及抗疫中所發(fā)揮作用的健康寶等等。平臺戰(zhàn)略并非只有那些大型企業(yè)專屬。大中小企業(yè)都能夠在平臺經(jīng)濟(jì)中找到自身的位置。
  作為小企業(yè),他們往往受企業(yè)資金的壓力,面對技能的短缺,沒有經(jīng)濟(jì)規(guī)模,建立自己完整的 IT 平臺是不切實際的。但是這類企業(yè)完全可以利用云服務(wù)的按用支付的特征(pay-as-you-go),免去初始投資,以很小的費用就可以通過云服務(wù)靈活地解決計算力、存儲、帶寬等能力,使用上最新的相應(yīng)平臺和軟件的服務(wù)。
  對于中等規(guī)模企業(yè)來說,云服務(wù)也是最佳選擇。一些中等企業(yè)已經(jīng)投資建立了自己的 IT 平臺,可能包含了幾個甚至更多的模塊,他們也可能已經(jīng)有了幾個云服務(wù)的提供商。由于傳統(tǒng)的 IT 架構(gòu),模塊間的鴻溝縱橫,數(shù)據(jù)無法在可控的前提下有效地流動,數(shù)據(jù)潛力難以挖掘,數(shù)據(jù)價值無法體現(xiàn),也不能為企業(yè)帶來任何的洞察。這些 IT 系統(tǒng)的整合往往是企業(yè)一個頭痛的問題。而混合多云平臺可以幫助企業(yè)有效地化解這些矛盾,使得各個模塊之間的數(shù)據(jù)根據(jù)需要可靠、安全地流動,使企業(yè)充分挖掘利用數(shù)據(jù)資源,將 IT 管理的負(fù)擔(dān)從企業(yè)管理者的肩上卸載下來,通過云服務(wù)的形式使用到最先進(jìn)的硬件軟件服務(wù)。而企業(yè)自身專注于它們擅長的行業(yè)工作,提升自身的競爭力。
  對于大型企業(yè)來說,他們已經(jīng)投入了大量的資金打造了自己的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施,云化并非是要將現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施推倒重來。他們應(yīng)當(dāng)考慮將那些非核心、不是那么敏感的數(shù)據(jù)或服務(wù)放到云端,而依然將核心的、敏感的信息置入自己的核心系統(tǒng),采用基礎(chǔ)設(shè)施、私有云加公有云的混合多云模式。
  另外,外包服務(wù)也是可以考慮的一個選項。IT 服務(wù)外包在歐美都有二、三十年以上的歷史,而在我國還是步履蹣跚階段。或許當(dāng)競爭達(dá)到一定的強度時,外包在我國也會形成一個趨勢。IBM 更是早在 1989年就開啟了 IT 管理外包業(yè)務(wù)。當(dāng)時,IBM 幫助伊士曼柯達(dá)公司設(shè)計、建設(shè)和實施了該公司的數(shù)據(jù)中心,這被認(rèn)為是 IT 外包模式的最早范例。IT 外包可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、專注核心、獲取技能、增強靈活、快速響應(yīng),以及降低投資。
  總之,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立合適的平臺戰(zhàn)略,愿景得當(dāng),量體裁衣,避免好大喜功,好高騖遠(yuǎn);應(yīng)當(dāng)采用敏捷的方式,快試、快調(diào),甚至快廢,當(dāng)然還要快立;要利用平臺構(gòu)建更多的先進(jìn)技術(shù)解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動。
  智能工作流
  智能工作流是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵、最核心的競爭力,幫助企業(yè)實現(xiàn)卓越運營,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。我們將它定義為“將海量數(shù)據(jù)、指數(shù)級技術(shù)、數(shù)字化專業(yè)技能融入端到端的業(yè)務(wù)流程中,以滿足更好的客戶期望,創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值”。
  今天我其實也帶來了我們跟近三百家企業(yè),商學(xué)院和媒體共創(chuàng)的白皮書,《共創(chuàng)共贏,聚智前行——中國智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型升級藍(lán)圖》(點擊“閱讀原文”鏈接可閱讀下載該報告),它是講如何通過中國智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型升級藍(lán)圖,一步一步成為智慧企業(yè)。
  智能工作流應(yīng)分三個層次,層層遞進(jìn)
  層次一:
  智能自動化:通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等,使用機(jī)器人去進(jìn)行部分重復(fù)性的工作,比如票據(jù)錄入、校驗、報銷等;
  層次二:
  智能流程再造:智能技術(shù)輔助人獲得實時洞察。機(jī)器從模式和趨勢中學(xué)習(xí),根據(jù)規(guī)則,將流程中審批決策環(huán)節(jié)需要的信息和判斷依據(jù)推送到?jīng)Q策者面前,便于決策者進(jìn)行綜合判斷,理性決策,提高決策層質(zhì)量和速度。
  1.   層次三:
  驅(qū)動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型:智能工作流成為新業(yè)務(wù)模式的靈感來源。通過即時的和預(yù)測性的優(yōu)化,就能夠?qū)崿F(xiàn)真正的業(yè)務(wù)突破。
  智能工作流的內(nèi)涵
  1. 智能工作流不是隸屬一個職能內(nèi)的獨立的流程(process),而是打破職能邊界、甚至企業(yè)、行業(yè)邊界的連接前端到后端的工作流 (workflow)。
  2. 智能工作流不止于流程優(yōu)化改進(jìn),而更要滿足更好的客戶期望和創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值。
  3. 智能工作流不是記錄和傳遞數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)(如 ERP、CRM 等),而是挖掘數(shù)據(jù)價值的智能化系統(tǒng)。
  4. 智能工作流不止于采用簡單自動化的技術(shù)代替人的重復(fù)工作(RPA),提升效率,而是應(yīng)用智能自動化的技術(shù)輔助人的復(fù)雜決策,提升效能。
  5. 智能工作流不是事后分析數(shù)據(jù)的延后靜態(tài)系統(tǒng)(如 BI 系統(tǒng)和儀表盤),而是事前分析數(shù)據(jù)的實時動態(tài)系統(tǒng)。是高度復(fù)雜的感知和響應(yīng)系統(tǒng),從環(huán)境中提取信息,確定適當(dāng)?shù)捻憫?yīng),在適當(dāng)?shù)臅r間,向適當(dāng)?shù)娜藛T及其他工作流發(fā)送信號和反饋。
  6. 智能工作流不是傳統(tǒng)流程再造(BPR),由人決定哪個流程可以再造, 并且由原來的人和信息化系統(tǒng)共同執(zhí)行流程,而是認(rèn)知流程再造(CPR),由數(shù)據(jù)決定哪個流程可以再造,并且由掌握數(shù)字化技能的人和智能化技術(shù)共同執(zhí)行流程。
  7. 智能工作流不是靠傳統(tǒng)的 IT 系統(tǒng)去固化的流程,而是靠現(xiàn)代的混合云架構(gòu)去動態(tài)變化、并開放敏捷靈活地擴(kuò)展的系統(tǒng)。
  8. 智能工作流不是按照流程規(guī)則、線性的工作方式,而是更加有自主權(quán)、迭代的工作方式。
  數(shù)字化重塑的案例
  數(shù)字化技術(shù)不僅僅適用于類似像滴滴、美團(tuán)、京東、阿里、騰訊這類既是行業(yè)龍頭又是 IT 行業(yè)的企業(yè),各類企業(yè)都可以擁抱數(shù)字化,使行業(yè)如虎添翼。
  五糧液是一家傳統(tǒng)的白酒企業(yè),在 IBM 的幫助下,開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,2019年企業(yè)實現(xiàn) 25.2% 的高速增長,超額完成既定目標(biāo)。
  福耀玻璃是國內(nèi)最大的汽車玻璃生產(chǎn)企業(yè),2017年開始就通過 IBM 的云平臺,實現(xiàn)了端到端的流程支撐,實現(xiàn)了智能制造轉(zhuǎn)型。汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈非常長,一輛汽車設(shè)計的零部件多到上萬,供應(yīng)商也都是數(shù)以千計。供應(yīng)商之間的銜接復(fù)雜且漫長,協(xié)同研發(fā)更是數(shù)以年計。在 IBM 的幫助下,我們成功地將他們的研發(fā)設(shè)計周期從兩年縮短至 6個月,甚至短至 2個月,同時也降低了 50% 的人力成本。
  民生銀行與 IBM 合作,開啟了數(shù)字化人力資源轉(zhuǎn)型之旅,并構(gòu)建了人才全面評價的平臺。民生銀行設(shè)計了全行統(tǒng)一的人才評價體系(民生 DNA),包含 115項特征。統(tǒng)一的人才評價體系為人才的全生命周期發(fā)展提供了有效的指引,包括:人才招聘、培養(yǎng)、配置、選拔等,刻畫出民生的人才特征,分析人才的能力狀況,并指導(dǎo)未來的發(fā)展。結(jié)合對能力差距的分析,民生銀行將開展各個層面的人才發(fā)展項目來關(guān)閉差距。在全新的數(shù)字化人力資源體系“人力盒子”中,經(jīng)理和員工都能夠清晰地看到團(tuán)隊或自身現(xiàn)有的和歷史的能力水平,對能力狀況做全面的分析。
  數(shù)字化的商業(yè)
  中國已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)字化的生活方式。很多人口袋里已經(jīng)不再帶現(xiàn)金了,一部手機(jī)可以解決幾乎所有的支付,我們也習(xí)慣于從網(wǎng)上訂購各類商品,能夠手機(jī)操作的家居內(nèi)容也越來越多。這讓我們很容易得出結(jié)論中國在企業(yè)數(shù)字化方面已經(jīng)傲視全球。
  事實上,這僅僅是一種錯覺,至少我們在一些領(lǐng)域是落后于世界的。
  美國企業(yè)的云化率達(dá)到了 85%,歐洲也達(dá)到了 70%。中國企業(yè)云化率還不到 40%,即使是這 40% 中,從業(yè)務(wù)量上來看主要產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)公司,而實體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)的上云率就乏善可陳了。中國的 GDP 已經(jīng)達(dá)到美國的 66%,而我們的云服務(wù)市場僅僅是美國的 8%,從另一個方面也印證了我們的云服務(wù)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模并不匹配。
  是差距自然就是機(jī)遇。這為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)和服務(wù)商提供了機(jī)遇。技術(shù)加行業(yè)才能如魚得水。同時,這也為企業(yè)擁抱技術(shù)、迎頭趕上、創(chuàng)造差異提供了機(jī)遇。
  隨著技術(shù)的進(jìn)步,商業(yè)模式的變換,監(jiān)管的力度和要求越來越高,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得越來越重要。如何將籠統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念落實到實踐中,始終都是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所關(guān)心的話題。企業(yè)可以打造全方位的客戶體驗,數(shù)字化平臺和業(yè)務(wù)平臺,以及智能工作流,這樣很多先進(jìn)的科技可以應(yīng)用到傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種場景中去。
  《哈佛商業(yè)評論》2019年 3月刊文提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險是企業(yè)首席執(zhí)行官和高管首要關(guān)心的問題,70% 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn),有 50% 的中國受訪者表示,在后疫情時代,組織轉(zhuǎn)型中面臨的最大的挑戰(zhàn)是:希望往平臺模式轉(zhuǎn)型,但不知如何著手。在此打一個植入式的廣告,IBM 可以幫助我們的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提供咨詢服務(wù),顯著提升成功率,這一點很重要,剛才也有嘉賓提到了,IBM 在這方面有很多年的積累,希望通過 IBM 的參與,可以幫助我們的企業(yè)提升競爭力。
  IBM 自 1934年就進(jìn)入到中國市場,改革開放后,更是深耕于中國市場 40余年。作為中國業(yè)務(wù)咨詢和技術(shù)服務(wù)市場的領(lǐng)軍企業(yè),我們竭誠與企業(yè)一同實現(xiàn)中國數(shù)字化重塑的目標(biāo),共同打造世界級的智慧企業(yè)。
  謝謝大家!
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