隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,以及業(yè)務(wù)特性復(fù)雜程度的日趨加深,單一服務(wù)渠道很難及時(shí)解決客戶的問題,越來越多的客戶習(xí)慣于通過多個(gè)渠道獲取服務(wù)。
面對(duì)著客戶行為習(xí)慣發(fā)生的改變,整個(gè)客戶服務(wù)體系的建設(shè)導(dǎo)向、及建設(shè)內(nèi)容也在發(fā)生改變。本文將從“服務(wù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品”三個(gè)方面,詳細(xì)闡述新形勢(shì)下客戶服務(wù)體系建設(shè)的新思考。
三、 新思考:由“大服務(wù)”到“大數(shù)據(jù)”,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)
【概述】
近幾年來“大數(shù)據(jù)”一詞的熱度有目共睹,各行各業(yè)也都在根據(jù)自身特點(diǎn)和需求不斷探索符合不同行業(yè)特性的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。
呼叫中心作為連接企業(yè)和企業(yè)用戶的溝通樞紐,其在日常運(yùn)營中也會(huì)獲取、使用、或者是產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。雖然從數(shù)據(jù)的“量級(jí)”來看,呼叫中心的運(yùn)營數(shù)據(jù)規(guī)模相對(duì)有限,然而對(duì)于呼叫中心自身的運(yùn)營管理,乃至于企業(yè)來講這部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值卻是“無可限量”的。
以下,將以“運(yùn)營可視、管理可控、數(shù)據(jù)可用”作為主線條,對(duì)呼叫中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)闡述。
【詳述】-數(shù)據(jù)可用
數(shù)據(jù)可用是指:整合多渠道服務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù),建設(shè)運(yùn)營指標(biāo)庫和用戶標(biāo)簽庫,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”。按照數(shù)據(jù)變現(xiàn)后的作用方向不同,數(shù)據(jù)可用包括:
以下,將分別打開、詳細(xì)說明。
(一) 對(duì)外:精準(zhǔn)營銷
精準(zhǔn)營銷是指:借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提升呼入/外呼營銷成功率,推動(dòng)呼叫中心由成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)型。
精準(zhǔn)營銷解決方案整體視圖見下:
“精準(zhǔn)營銷”大數(shù)據(jù)挖掘分析閉環(huán)實(shí)施“八步曲”如下:
以下,將通過:流量包營銷、手機(jī)套餐營銷、手機(jī)終端營銷三個(gè)明細(xì)應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)“八步曲”進(jìn)行詳細(xì)打開說明。
2. 套餐營銷
業(yè)務(wù)理解
、 核心內(nèi)容
A. 營銷產(chǎn)品:4G飛享及組合套餐(中國移動(dòng))。
序號(hào) | 套餐名稱 |
1 | 飛享38元 |
2 | 飛享48元 |
3 | 飛享58元 |
4 | 飛享88元 |
5 | 飛享138元 |
6 | 飛享158元 |
7 | 飛享238元 |
8 | 飛享268元 |
9 | 飛享338元 |
10 | 飛享588元 |
11 | 自選組合58 |
12 | 自選組合88 |
13 | 自選組合128 |
14 | 自選組合158 |
15 | 自選組合188 |
16 | 自選組合298 |
17 | 自選組合418 |
18 | 自選組合608 |
B.營銷方法:呼入營銷-是指利用呼叫中心服務(wù)團(tuán)隊(duì)與用戶直接接觸溝通的過程,分析用戶需求、引導(dǎo)用戶心理,采用有效的營銷及溝通技巧向目標(biāo)用戶進(jìn)行產(chǎn)品推介,從而最終形成產(chǎn)品銷售的營銷模式。
C. 核心內(nèi)容:通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,分析鎖定影響呼入營銷成功率的因素,將作為后期建模及開展其它優(yōu)化措施的業(yè)務(wù)信息輸入。
、 方法策略
經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,分析鎖定影響呼入營銷成功率的因素有:
A. 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性
須通過大數(shù)據(jù)分析模型的交付落地,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶精準(zhǔn)定位,包括:向誰營銷、營銷什么、何時(shí)營銷,在提升呼入營銷成功率的同時(shí),確保用戶滿意度。數(shù)據(jù)挖掘分析方法詳見本小節(jié)以下內(nèi)容。
B.平臺(tái)的易用性
須對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)上呼入營銷功能模塊進(jìn)行優(yōu)化改造(包括:營銷前、營銷中、營銷后的核心功能優(yōu)化),通過提高系統(tǒng)平臺(tái)的易用性,最終確保并不斷提升呼入營銷成功率。關(guān)于系統(tǒng)功能優(yōu)化的具體內(nèi)容,詳見本書第五章《呼叫中心系統(tǒng)平臺(tái)智能化應(yīng)用》。
C.運(yùn)營的導(dǎo)向性
- 通過績效管理的激勵(lì)作用,提升一線CSR開展呼入營銷的積極性。
- 通過培訓(xùn)管理的指導(dǎo)作用,提升一線CSR開展呼入營銷的技能性。
- 通過流程管理的規(guī)范作用,提升一線CSR開展呼入營銷的統(tǒng)一性。
通過運(yùn)營的導(dǎo)向性作用,在提升呼入營銷成功率的同時(shí)確保用戶滿意度。關(guān)于運(yùn)營管理的細(xì)節(jié)性內(nèi)容,詳見本書第二章《呼叫中心精細(xì)化運(yùn)營管理體系》。
數(shù)據(jù)理解
① 核心內(nèi)容
建立”數(shù)據(jù)漏斗“并完成專業(yè)分析,鎖定影響呼入營銷成功率的因素,將作為后期建模及開展其它優(yōu)化措施的數(shù)據(jù)信息輸入。
、 方法策略
A.建立數(shù)據(jù)漏斗
B. 完成專業(yè)分析
- 模型分析導(dǎo)入的用戶數(shù)量
模型分析導(dǎo)入的用戶數(shù)量理論上可以為全網(wǎng)全量用戶。
- 模型分析計(jì)算的用戶數(shù)量
經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,XX省運(yùn)營商全網(wǎng)共計(jì)XXXX萬用戶,其中大約有XXXX萬用戶月均流量在5M以下,這些用戶中有78%為神州行套餐,不適合推薦4G飛享及組合套餐。如下圖所示(示例):
經(jīng)過對(duì)XX省運(yùn)營商所有資費(fèi)套餐的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行分析,在剔除XXXX萬用戶后,剩余的XXXX萬用戶中大約有XXX萬仍不能作為4G飛享及組合套餐推薦的目標(biāo)用戶。比如:IP資費(fèi)、學(xué)生卡資費(fèi)、兒童套餐、家園套餐等不作為目標(biāo)推薦群,也即資費(fèi)套餐表格中product_status<>1的用戶。如下圖所示(示例):
- 模型分析給出的目標(biāo)用戶數(shù)量
將通過調(diào)整”總費(fèi)變化率“和”月租變化率“,控制模型分析給出的目標(biāo)用戶數(shù)量。也即通過閾值篩選,選擇同時(shí)能夠兼顧公司營收和用戶滿意的用戶群進(jìn)行推薦,其它則不推薦。比如:選擇總費(fèi)變化率在60%到150%之間的用戶,同時(shí)選擇月租變化率在100%到200%之間的用戶作為最終的目標(biāo)推薦用戶,如下圖所示(示例)。
序號(hào) | 手機(jī)號(hào) | 當(dāng)前資費(fèi)名稱 | 推薦的套餐名稱 | 推薦后月租(元) | 推薦后超套語音費(fèi)(元) | 推薦后超套流量費(fèi)(元) | 隨意玩價(jià)錢(元) | 自動(dòng)升檔包費(fèi)用(元) | 推薦后三項(xiàng)費(fèi)用之和(元) | 當(dāng)前套餐三項(xiàng)費(fèi)用之和(元) | 總費(fèi)變化率 | 月租變化率 |
1 | 13576709899 | 4G飛享套餐128 | 自選組合套餐158 | 158 | 0 | 40 | 0 | 30 | 228 | 220 | 104% | 123% |
- 目標(biāo)用戶呼入人工服務(wù)熱線的數(shù)量
預(yù)估模型分析給出的目標(biāo)推薦用戶數(shù)量XXX萬,但真正呼入人工服務(wù)渠道的數(shù)量僅為XX萬,占比:15%。
為避免分析結(jié)果的”數(shù)據(jù)浪費(fèi)“,可將模型分析給出的目標(biāo)推薦用戶數(shù)據(jù)同步應(yīng)用于其它服務(wù)渠道(IVR、網(wǎng)廳、APP、微博、微信、在線客服等)的精準(zhǔn)營銷。
- 目標(biāo)用戶的彈窗數(shù)量
呼入人工服務(wù)渠道的用戶數(shù)量XX萬,但預(yù)估呼入營銷界面彈窗的數(shù)量僅為X萬,占比:27%,原因主要是彈窗規(guī)則限制導(dǎo)致。
為此,可采取如下策略:
--優(yōu)化彈窗規(guī)則,適時(shí)調(diào)整資費(fèi)套餐彈窗優(yōu)先級(jí)。分析4G飛享及組合套餐的業(yè)務(wù)規(guī)則,可在每月20日之后將資費(fèi)套餐推薦的彈窗優(yōu)先級(jí)調(diào)整到最高,1日-20日之間則恢復(fù)原有等級(jí)。
--在系統(tǒng)后臺(tái)設(shè)置彈窗優(yōu)先級(jí)調(diào)整操作功能,呼叫中心的管理人員可手動(dòng)調(diào)整不同業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的彈窗優(yōu)先級(jí)(具體的功能模塊及功能說明,詳見本書第五章《呼叫中心系統(tǒng)平臺(tái)智能化應(yīng)用》)。
- CSR主動(dòng)營銷數(shù)量
目標(biāo)用戶在精準(zhǔn)營銷界面彈窗的數(shù)量X萬,但預(yù)估客服人員主動(dòng)開展?fàn)I銷的數(shù)量僅為XXXX個(gè),占比:9%。
為此,須通過運(yùn)營的導(dǎo)向性提升客服人員開展呼入營銷的積極性、技能性和規(guī)范性。同時(shí),還須不斷提升系統(tǒng)平臺(tái)的易用性,逐步優(yōu)化”呼入營銷彈窗“窗口界面,彈窗窗口界面須做到:一屏展示、簡潔有效、信息整合(具體的功能模塊及功能說明,詳見本書第五章《呼叫中心系統(tǒng)平臺(tái)智能化應(yīng)用》)。
- 營銷成功數(shù)量
預(yù)估數(shù)據(jù)分析模型正式上線后,呼入人工服務(wù)渠道的客服人員主動(dòng)開展?fàn)I銷的數(shù)量XXXX個(gè),營銷成功數(shù)量XXXX個(gè),營銷成功率為XX%
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
① 核心內(nèi)容
模型正式建立前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作具體包括:
、 方法策略
A. 鎖定候選用戶
候選用戶=全網(wǎng)用戶-月均流量5M以下的用戶-IP資費(fèi)、學(xué)生卡資費(fèi)、兒童套餐、家園套餐等不作為目標(biāo)推薦群的用戶
B.基礎(chǔ)信息導(dǎo)入
收集整理候選用戶近三個(gè)月的基本信息,包括:
- ID號(hào)碼
- 當(dāng)前資費(fèi)套餐名稱
- 當(dāng)前資費(fèi)套餐月租費(fèi)用
- 當(dāng)前資費(fèi)套餐超套語音費(fèi)用
- 當(dāng)前資費(fèi)套餐超套流量費(fèi)用
- 當(dāng)前訂購的自動(dòng)升檔包費(fèi)用
- 當(dāng)前套餐三項(xiàng)費(fèi)用之和(套餐月租+超套費(fèi)用+自動(dòng)升檔包費(fèi)用)
C. 構(gòu)建套餐維表
構(gòu)建4G飛享和組合資費(fèi)套餐維表,示例見下:
序號(hào) 套餐名稱 套餐月租費(fèi)用(元) 套餐內(nèi)流量(M) 套餐內(nèi)語音(M) 套餐外流量單價(jià)(元) 套餐外語音單價(jià)(元)
序號(hào) | 套餐名稱 | 套餐月租費(fèi)用(元) | 套餐內(nèi)流量(M) | 套餐內(nèi)語音(M) | 套餐外流量單價(jià)(元) | 套餐外語音單價(jià)(元) |
1 | 飛享38元 | 38 | 300 | 50 | 0.29 | 0.25 |
2 | 飛享48元 | 48 | 500 | 50 | 0.29 | 0.25 |
3 | 飛享58元 | 58 | 500 | 100 | 0.29 | 0.19 |
4 | 飛享88元 | 88 | 700 | 220 | 0.29 | 0.19 |
5 | 飛享138元 | 138 | 1024 | 500 | 0.29 | 0.19 |
6 | 飛享158元 | 158 | 2048 | 500 | 0.29 | 0.19 |
7 | 飛享238元 | 238 | 2048 | 1000 | 0.29 | 0.19 |
8 | 飛享268元 | 268 | 3072 | 1000 | 0.29 | 0.19 |
9 | 飛享338元 | 338 | 3072 | 2000 | 0.29 | 0.19 |
10 | 飛享588元 | 588 | 6144 | 4000 | 0.29 | 0.19 |
11 | 自選組合58 | 58 | 150 | 150 | 0.29 | 0.19 |
12 | 自選組合88 | 88 | 300 | 350 | 0.29 | 0.19 |
13 | 自選組合128 | 128 | 600 | 650 | 0.29 | 0.19 |
14 | 自選組合158 | 158 | 600 | 900 | 0.29 | 0.19 |
15 | 自選組合188 | 188 | 3072 | 500 | 0.29 | 0.19 |
16 | 自選組合298 | 298 | 4096 | 1000 | 0.29 | 0.19 |
17 | 自選組合418 | 418 | 6144 | 2000 | 0.29 | 0.19 |
18 | 自選組合608 | 608 | 11264 | 3000 | 0.29 | 0.19 |
D. 數(shù)據(jù)清洗
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前提和可靠分析結(jié)論的保障。將通過數(shù)據(jù)挖掘工具中的”數(shù)據(jù)審核“功能,對(duì)數(shù)據(jù)的取值異常程度以及缺失情況等進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和填補(bǔ),具體操作方法同”流量包營銷-數(shù)據(jù)清洗“環(huán)節(jié)。
E. 算法選取
根據(jù)業(yè)務(wù)理解和數(shù)據(jù)理解的綜合分析結(jié)果,選取笛卡爾積算法進(jìn)行建模。
【未完待續(xù)】
王丹丹
2020年9月
13910330350
Dece1118@126.com