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華為Atlas張迪煊:AI的本質(zhì)是幫助企業(yè)進(jìn)行智能升級

2020-08-24 10:00:59   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  人工智能最重要的作用是什么?
  華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁張迪煊表示,人工智能并不是顛覆某個(gè)產(chǎn)業(yè)或者新增某個(gè)產(chǎn)業(yè),最根本是通過人工智能幫助各個(gè)行業(yè)做智能化升級。
  2020全球智博會(huì)上
  華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁張迪煊接受媒體采訪
  而在智能化轉(zhuǎn)型和新基建的浪潮中,華為給自身的角色定位,從人工智能計(jì)算解決方案的名字中就能窺探一二,“Atlas”是希臘神話中的擎天神,意為用雙肩支撐蒼天。
  2018年,華為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略,次年,隨著昇騰系列AI處理器、全場景AI計(jì)算框架MindSpore、Atlas全系列基礎(chǔ)軟硬件的推出,華為已完成全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建,目前與ISV伙伴合作發(fā)布超過120個(gè)聯(lián)合解決方案,并與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國ASRADA、上海天文臺(tái)等全球客戶進(jìn)行合作。
  1、“端、邊、云”
  全場景人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案
  數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要構(gòu)建特有的基礎(chǔ)設(shè)施——數(shù)字中心,而云計(jì)算和邊緣計(jì)算是最普遍的解決方案。華為將Atlas人工智能計(jì)算解決方案基于昇騰系列AI處理器,通過“數(shù)據(jù)中心+智能邊緣”的方式,滿足不同客戶不同場景的需求,全方位促使企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
  數(shù)據(jù)中心即一個(gè)組織或單位用以集中放置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和諸如通信和存儲(chǔ)這樣的相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施,具有集中式部署、算力高的特點(diǎn),能夠提供極超大規(guī)模的計(jì)算能力。據(jù)研究表明,2019中國數(shù)據(jù)市場規(guī)?傮w營收已達(dá)1132.4億元,將來仍將保持30%以上的年復(fù)合增長率。
  張迪煊告訴億歐,華為的數(shù)據(jù)中心解決方案主要面對三個(gè)細(xì)化場景:1、新基建應(yīng)用場景,提供AI集群解決方案,通常由政府領(lǐng)頭,在各個(gè)城市落地,通過算力賦能當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè);2、數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練場景,大型企業(yè)部署,滿足研發(fā)需求避免資源浪費(fèi),對外輸出訓(xùn)練云服務(wù);3、數(shù)據(jù)推理場景,在大量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行推理,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,視頻分析等。
  “邊緣計(jì)算”指的是在更靠近終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),提供計(jì)算服務(wù),具有移動(dòng)性好、時(shí)延低、帶寬壓力小的特點(diǎn),降低終端成本、能耗,延長終端使用壽命,但是對算力的應(yīng)用性、部署性和實(shí)時(shí)性要求非常高。據(jù)預(yù)測,邊緣計(jì)算市場規(guī)模18-22年復(fù)合年增長率將超30%,2023年全球邊緣計(jì)算市場有望達(dá)到340億美元。
  和“數(shù)據(jù)中心”方案相比,邊緣計(jì)算更適合與具體場景相結(jié)合,兩者的關(guān)系類似于“大腦”和“神經(jīng)元”,張迪煊預(yù)測未來集中部署的“數(shù)據(jù)中心”和“邊緣計(jì)算”將并存,在人工智能和人類生活緊密結(jié)合之后,邊緣計(jì)算應(yīng)用程度將超過數(shù)據(jù)中心。
  2、“聯(lián)接+計(jì)算“是解決AI落地的金鑰匙
  人工智能和行業(yè)結(jié)合是人人都可以喊的口號,但是在實(shí)際運(yùn)用過程中,卻問題多多。很多科技企業(yè)的CEO都表示,人工智能如何落地,是行業(yè)痛點(diǎn)之一,只有實(shí)際運(yùn)用,才能創(chuàng)造價(jià)值。
  “聯(lián)接+計(jì)算”是華為的秘訣,計(jì)算是新的重點(diǎn),人工智能企業(yè)和其他企業(yè)都在培養(yǎng)人們的AI意識(shí)。說的簡單,做起來卻很難。從張迪煊的角度來看,人工智能和各行各業(yè)存在著一道很難逾越的鴻溝——“懂人工智能的人可能不清楚行業(yè)的需求,而懂得行業(yè)需求的人卻可能沒有能力用人工智能來解決問題。”
  國家已經(jīng)意識(shí)到擁有AI意識(shí)的重要性,截止到目前,已有200多家高校被批準(zhǔn)開設(shè)人工智能課程。而在學(xué)校之外,華為提供的策略是和有代表性的企業(yè)合作,共同打造行業(yè)SDK。
  “對于結(jié)果,我們很樂觀的,因?yàn)楝F(xiàn)狀已有越來越多的企業(yè)有意識(shí)地使用人工智能技術(shù)降本增效,這是可喜的發(fā)展。”張迪煊說道。
  3、“開放”+“開源”構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)
  華為的AI戰(zhàn)略不僅僅是幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過“硬件開放+軟件開源”,建構(gòu)華為特殊的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也是目的之一。
  “硬件開放”可以理解為提供解決方案的“半成品”。通過提供不同的模組和部件,有利于幫助華為的硬件伙伴結(jié)合用戶的不同需求,設(shè)計(jì)組合成各種產(chǎn)品交付給客戶,大大擴(kuò)大客戶的觸及范圍,提高了產(chǎn)品交付效率,達(dá)到華為、合作伙伴、客戶三贏的局面。
  “光有硬件是不夠的,軟件是連接應(yīng)用的橋梁,所以我們打造了MindSpore全場景AI計(jì)算框架,對所有開發(fā)者都是開源的,旨在把芯片的算力最大程度發(fā)揮出來。”張迪煊說道。
  同時(shí),華為的全流程工具鏈Mindstudio支持三類開發(fā)者:1、企業(yè)開發(fā)者一般利用華為提供的技術(shù)平臺(tái)開發(fā)算法應(yīng)用,服務(wù)于企業(yè)的解決方案;2、華為同60多個(gè)高校建立AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,提供算力平臺(tái)和基礎(chǔ)教材,學(xué)生會(huì)通過軟件平臺(tái)完成畢設(shè)和研究,有一部分網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)在社區(qū)進(jìn)行共享;3、華為通過眾籌,邀請其他人一起構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,成果會(huì)在社區(qū)共享。軟件平臺(tái)運(yùn)用相當(dāng)靈活的方式來支持AI的生態(tài)繁榮,提升昇騰的客戶群體。
  據(jù)悉,華為產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略在過去一年中進(jìn)展非?焖伲呀(jīng)和60多所學(xué)校合作建立實(shí)驗(yàn)室,商用100多個(gè)聯(lián)合解決方案,軟件平臺(tái)已超過4萬開發(fā)者,預(yù)計(jì)在三年內(nèi)擁有百萬開發(fā)者。
  在過去,華為一直全力將既有產(chǎn)品做到極致,而這次華為更致力于成為開拓者和領(lǐng)跑者,希望在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮自身的實(shí)力,與這個(gè)行業(yè)同步奔跑,并努力實(shí)現(xiàn)極簡易用,讓AI計(jì)算無處不在;極致性能,讓AI計(jì)算觸手可及的目標(biāo)。
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