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華為Atlas張迪煊:AI的本質是幫助企業(yè)進行智能升級

2020-08-24 10:00:59   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  人工智能最重要的作用是什么?
  華為昇騰計算業(yè)務副總裁張迪煊表示,人工智能并不是顛覆某個產業(yè)或者新增某個產業(yè),最根本是通過人工智能幫助各個行業(yè)做智能化升級。
  2020全球智博會上
  華為昇騰計算業(yè)務副總裁張迪煊接受媒體采訪
  而在智能化轉型和新基建的浪潮中,華為給自身的角色定位,從人工智能計算解決方案的名字中就能窺探一二,“Atlas”是希臘神話中的擎天神,意為用雙肩支撐蒼天。
  2018年,華為發(fā)布人工智能戰(zhàn)略,次年,隨著昇騰系列AI處理器、全場景AI計算框架MindSpore、Atlas全系列基礎軟硬件的推出,華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建,目前與ISV伙伴合作發(fā)布超過120個聯合解決方案,并與新加坡DIGI、意大利AGS、韓國ASRADA、上海天文臺等全球客戶進行合作。
  1、“端、邊、云”
  全場景人工智能基礎設施解決方案
  數字經濟需要構建特有的基礎設施——數字中心,而云計算和邊緣計算是最普遍的解決方案。華為將Atlas人工智能計算解決方案基于昇騰系列AI處理器,通過“數據中心+智能邊緣”的方式,滿足不同客戶不同場景的需求,全方位促使企業(yè)智能化轉型。
  數據中心即一個組織或單位用以集中放置計算機系統(tǒng)和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施,具有集中式部署、算力高的特點,能夠提供極超大規(guī)模的計算能力。據研究表明,2019中國數據市場規(guī)?傮w營收已達1132.4億元,將來仍將保持30%以上的年復合增長率。
  張迪煊告訴億歐,華為的數據中心解決方案主要面對三個細化場景:1、新基建應用場景,提供AI集群解決方案,通常由政府領頭,在各個城市落地,通過算力賦能當地中小企業(yè);2、數據中心訓練場景,大型企業(yè)部署,滿足研發(fā)需求避免資源浪費,對外輸出訓練云服務;3、數據推理場景,在大量數據分析基礎上進行推理,進行精準營銷,視頻分析等。
  “邊緣計算”指的是在更靠近終端的網絡邊緣側,提供計算服務,具有移動性好、時延低、帶寬壓力小的特點,降低終端成本、能耗,延長終端使用壽命,但是對算力的應用性、部署性和實時性要求非常高。據預測,邊緣計算市場規(guī)模18-22年復合年增長率將超30%,2023年全球邊緣計算市場有望達到340億美元。
  和“數據中心”方案相比,邊緣計算更適合與具體場景相結合,兩者的關系類似于“大腦”和“神經元”,張迪煊預測未來集中部署的“數據中心”和“邊緣計算”將并存,在人工智能和人類生活緊密結合之后,邊緣計算應用程度將超過數據中心。
  2、“聯接+計算“是解決AI落地的金鑰匙
  人工智能和行業(yè)結合是人人都可以喊的口號,但是在實際運用過程中,卻問題多多。很多科技企業(yè)的CEO都表示,人工智能如何落地,是行業(yè)痛點之一,只有實際運用,才能創(chuàng)造價值。
  “聯接+計算”是華為的秘訣,計算是新的重點,人工智能企業(yè)和其他企業(yè)都在培養(yǎng)人們的AI意識。說的簡單,做起來卻很難。從張迪煊的角度來看,人工智能和各行各業(yè)存在著一道很難逾越的鴻溝——“懂人工智能的人可能不清楚行業(yè)的需求,而懂得行業(yè)需求的人卻可能沒有能力用人工智能來解決問題。”
  國家已經意識到擁有AI意識的重要性,截止到目前,已有200多家高校被批準開設人工智能課程。而在學校之外,華為提供的策略是和有代表性的企業(yè)合作,共同打造行業(yè)SDK。
  “對于結果,我們很樂觀的,因為現狀已有越來越多的企業(yè)有意識地使用人工智能技術降本增效,這是可喜的發(fā)展。”張迪煊說道。
  3、“開放”+“開源”構筑產業(yè)生態(tài)
  華為的AI戰(zhàn)略不僅僅是幫助企業(yè)完成數字化轉型,通過“硬件開放+軟件開源”,建構華為特殊的產業(yè)生態(tài)也是目的之一。
  “硬件開放”可以理解為提供解決方案的“半成品”。通過提供不同的模組和部件,有利于幫助華為的硬件伙伴結合用戶的不同需求,設計組合成各種產品交付給客戶,大大擴大客戶的觸及范圍,提高了產品交付效率,達到華為、合作伙伴、客戶三贏的局面。
  “光有硬件是不夠的,軟件是連接應用的橋梁,所以我們打造了MindSpore全場景AI計算框架,對所有開發(fā)者都是開源的,旨在把芯片的算力最大程度發(fā)揮出來。”張迪煊說道。
  同時,華為的全流程工具鏈Mindstudio支持三類開發(fā)者:1、企業(yè)開發(fā)者一般利用華為提供的技術平臺開發(fā)算法應用,服務于企業(yè)的解決方案;2、華為同60多個高校建立AI聯合實驗室,提供算力平臺和基礎教材,學生會通過軟件平臺完成畢設和研究,有一部分網絡模型會在社區(qū)進行共享;3、華為通過眾籌,邀請其他人一起構建網絡模型,成果會在社區(qū)共享。軟件平臺運用相當靈活的方式來支持AI的生態(tài)繁榮,提升昇騰的客戶群體。
  據悉,華為產業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略在過去一年中進展非?焖,已經和60多所學校合作建立實驗室,商用100多個聯合解決方案,軟件平臺已超過4萬開發(fā)者,預計在三年內擁有百萬開發(fā)者。
  在過去,華為一直全力將既有產品做到極致,而這次華為更致力于成為開拓者和領跑者,希望在人工智能領域發(fā)揮自身的實力,與這個行業(yè)同步奔跑,并努力實現極簡易用,讓AI計算無處不在;極致性能,讓AI計算觸手可及的目標。
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