一、人工智能技術及發(fā)展趨勢
當前，人工智能（AI）技術開始進入后深度學習時代，見圖1.以深度學習為代表的AI技術在感知層面突破后開始演進，如圖2所示。應用仍在追趕技術的步伐，并深入挖掘深度學習技術體系紅利。投資規(guī)模降低、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
圖1AI技術開始進入后深度學習時代
圖2深度學習吸收其他機器學習思想開始演進
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長”。認知AI是實現(xiàn)強AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機器學習流派開始活躍，如圖3所示。
圖3認知領域受到重視，多種流派再次活躍
在2019年，基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據(jù)主流，人們開始聚焦技術的“理解”，見圖4.
圖4應用技術進一步提升，“看、聽、說”能力增強
軟件訓練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多，如圖5所示。
圖5訓練框架及專用芯片發(fā)展趨勢
AI應用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術將深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活。目前，AI研究持續(xù)火熱態(tài)勢，新技術和新算法百花齊放，我國學術界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術將對傳統(tǒng)ICT技術產(chǎn)業(yè)體系帶來深遠影響。應用領域不斷擴大，弱AI服務應用大放異彩，但強AI技術突破還需時日。
