上個月，歐盟委員會于2020年2月19日發(fā)布?xì)W盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，打造歐盟單一數(shù)據(jù)市場，目的是強(qiáng)化技術(shù)主權(quán)，提升企業(yè)競爭力。

　　2020年3月，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議提出，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。與傳統(tǒng)基建相比，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征，能夠更好推動中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。

　　如圖1，根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，從2015年到2019年，全國居民人均可支配收入持續(xù)增加，2019年全年全國居民人均可支配收入30733元，扣除價格因素，實(shí)際增長5.8%。

　　圖1 2015年到2019年全國居民人均可支配收入持續(xù)增長

　�。▉碓�，國家統(tǒng)計局官網(wǎng)）

　　消費(fèi)者收入一方面在增加，一方面更追求個性化。在政策的大背景下，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，5G的加快落地，對于企業(yè)，做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足消費(fèi)者千人千面的需求是必然的選擇。

　　此外，還有一個趨勢就是越來越多的企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)，開展線上業(yè)務(wù)，比如在疫情期間，有房地產(chǎn)企業(yè)開始在線上賣房。

　　數(shù)據(jù)是資產(chǎn)已經(jīng)是共識，我們的衣食住行不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，依托這些數(shù)據(jù)，使不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展壯大。同樣的，在企業(yè)的日常運(yùn)營中也在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如果能利用好這些數(shù)據(jù)，將進(jìn)一步的提升企業(yè)競爭力。

　　在企業(yè)普遍開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮之下，每家企業(yè)應(yīng)明確自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打好基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略包括數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、消費(fèi)。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）和數(shù)據(jù)存儲公司希捷開展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2025年，全世界產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增至175ZB，中國每年將以超過全球平均值3%的速度產(chǎn)生并復(fù)制數(shù)據(jù)。據(jù)該研究報告，2018年中國約產(chǎn)生7.6ZB（1ZB約相當(dāng)于1萬億GB）的數(shù)據(jù)，到2025年該數(shù)字將增至48.6ZB。與此同時，美國2018年約產(chǎn)生6.9ZB數(shù)據(jù)，并將在2025年增至30.6ZB。

　　企業(yè)如何用好數(shù)據(jù)，面臨以下四個挑戰(zhàn)

　　企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，往往存在數(shù)據(jù)豎井，格式不一致的問題。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，通常是按部門，按數(shù)據(jù)線保存。不同歷史時期，采用的數(shù)據(jù)庫不一樣，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式也不一致。要將數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集存儲，需要打破部門壁壘，兼容各種數(shù)據(jù)格式。

　　如前文所述，隨著新技術(shù)的采用，隨著信息化的深入，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)量飛速增加，大量的數(shù)據(jù)如何存儲成為一門技術(shù)活：如何能存儲海量的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)根據(jù)冷熱分層，讓數(shù)據(jù)存儲性價比更高成為挑戰(zhàn)。

　　數(shù)據(jù)分析越來越復(fù)雜，甚至成為一個生態(tài)系統(tǒng)，對于一個企業(yè)來說，要做數(shù)據(jù)分析，往往需要一個團(tuán)隊(duì)，需要購買商業(yè)產(chǎn)品，需要服務(wù)商的支持。如圖2，從mattturk.com網(wǎng)站總結(jié)的數(shù)據(jù)和AI生態(tài)藍(lán)圖可以看出數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性。

　　圖2 數(shù)據(jù)和AI生態(tài)藍(lán)圖

　�。▉碓矗琺attturk.com網(wǎng)站）

　　我國于2017年6月1日正式實(shí)施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》。在數(shù)據(jù)安全也有諸多規(guī)定。明確規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息；未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個人信息。

　　歐盟于2018年5月25日正式實(shí)施了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 （General Data Protection Regulation,簡稱GDPR），GDPR是一項(xiàng)保護(hù)歐盟公民個人隱私和數(shù)據(jù)的法律，其適用范圍不僅包括歐盟成員國境內(nèi)企業(yè)的個人數(shù)據(jù)、也包括歐盟境外企業(yè)處理歐盟公民的個人數(shù)據(jù)。

　　2019年5月28日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)據(jù)安全管理辦法》（征求意見稿）。征求意見稿中包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理使用和數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管理等內(nèi)容。

　　這四個方面的挑戰(zhàn)，中小企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)更大，大型企業(yè)面臨的是效率問題，中小企業(yè)則面臨的是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略如何落地的問題，而AWS推出的數(shù)據(jù)湖服務(wù)，可以很好的解決這四個挑戰(zhàn)。

　　圖3 AWS的數(shù)據(jù)湖服務(wù)架構(gòu)

　�。▓D來源，AWS公開資料）

　　AWS Lake Formation 可以自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，可以在數(shù)天內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，而傳統(tǒng)方式需要一個經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)，花費(fèi)數(shù)個月的時間。

　　AWS數(shù)據(jù)湖支持關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Amazon S3 提供五個存儲類別和自動數(shù)據(jù)生命周期管理。Amazon Redshift 的速度比其他云數(shù)據(jù)倉庫要快3倍。

　　通過AWS Glue和Amazon Athena服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫連接及數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)交互查詢。

　　AWS Glue最主要有兩個功能，一個是ETL，ETL是Extract、Transform和Load，即數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載，從數(shù)據(jù)庫提取到數(shù)據(jù)倉庫使用的都是ETL。另外一個功能是數(shù)據(jù)目錄服務(wù)的功能，數(shù)據(jù)都存在數(shù)據(jù)湖里面，要對數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，做分類工作，AWS Glue可以像爬蟲一樣對數(shù)據(jù)湖里的海量數(shù)據(jù)自動爬取，生成數(shù)據(jù)目錄的功能。

　　Amazon Athena支持使用SQL直接對S3數(shù)據(jù)交互式查詢，使快速存起來的海量的數(shù)據(jù)可以像傳統(tǒng)的使用SQL語言一樣，使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫查詢的語言，方便了技術(shù)人員的使用。

　　圖4 AWS數(shù)據(jù)分析組件

　　（圖來源，AWS公開資料）

　　如圖4，AWS支持多種數(shù)據(jù)分析方式，數(shù)據(jù)通過各種數(shù)據(jù)庫采集，進(jìn)入數(shù)據(jù)湖，然后進(jìn)行分析和展現(xiàn)。

　　數(shù)據(jù)分析Amazon EMR是重點(diǎn)，Amazon EMR 提供在云中運(yùn)行 Apache Spark 和 Apache HIVE 工作負(fù)載。EMR 與 AWS 的其余部分進(jìn)行深度集成便于節(jié)省成本的功能，如 EC2 Spot 實(shí)例，從而將成本縮減高達(dá) 90%。

　　另外，AWS數(shù)據(jù)分析支持 SQL、R、Scala、Jupyter 和 Python語言，所有的服務(wù)均支持使用開放 API 以開放格式（例如 Apache Paquet、Apache OR、Apache Avro）并使用專有（適用于數(shù)據(jù)倉庫的 Redshift）和開放引擎（例如 Spark、Hive）訪問單一對象存儲 （S3） 中存儲的數(shù)據(jù)。

　　更進(jìn)一步，AWS數(shù)據(jù)湖可以和機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)Amazon SageMaker結(jié)合，把數(shù)據(jù)用來做機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的數(shù)據(jù)分析，做更多的自動的預(yù)測性的分析。

　　AWS 提供了一套超越標(biāo)準(zhǔn)安全功能的工具，例如對安全策略積極監(jiān)控和統(tǒng)一管理的加密和訪問控制。例如，Amazon Macie 可幫助監(jiān)控數(shù)據(jù)湖，以確保不會意外地暴露憑據(jù)或個人身份信息 （PII）。Amazon Inspector 可幫助實(shí)施最佳實(shí)踐和識別可能被利用的配置問題，利用 AWS Lake Formation，可以在所有分析服務(wù)中對數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性的訪問控制。

　　圖5 ，AWS數(shù)據(jù)湖平臺功能

　�。▓D來源，AWS公開資料）

　　AWS數(shù)據(jù)湖是成熟的解決方案，如圖5所示，可以提供多種功能，實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)價值。AWS數(shù)據(jù)湖已經(jīng)有許多用戶在使用，像娛樂業(yè)的二十一世紀(jì)�？怂闺娪肮�司。還有包括一些金融的案例，比如FINRA，是一個美國的金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)，每天有超過1500億的事件、20PB的數(shù)量，它把所有金融的交易的信息都整合在一起，可以處理所有的內(nèi)部交易。還有納斯達(dá)克交易所，使用數(shù)據(jù)湖處理每天500億條的付款，使用數(shù)據(jù)湖把上市時間縮短了1/3。

　　疫情期間的健康碼經(jīng)過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，極大的方便了大家的出行，也讓大家進(jìn)一步認(rèn)識了數(shù)據(jù)分析的便利性。當(dāng)前，從政府到企業(yè)，都普遍認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用，必須經(jīng)過多維度的分析。今后五年，企業(yè)必須擁有清晰正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并高效的落地，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是通往卓越的必經(jīng)之路，企業(yè)要么因?yàn)閿?shù)據(jù)戰(zhàn)略的高效落地而卓越，要么死亡。

　　AWS的數(shù)據(jù)湖服務(wù)，能夠幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、消費(fèi)等全周期的問題，為企業(yè)搭建了良好的數(shù)據(jù)平臺，是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的強(qiáng)支點(diǎn)，能夠有力推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是企業(yè)搶占先機(jī)，贏得競爭優(yōu)勢的利器。