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　　“在數(shù)據(jù)貧乏的年代，企業(yè)是被動式工作：生產(chǎn)線故障—服務(wù)中心記錄事件—緊急現(xiàn)場服務(wù)—客戶故障排除。在數(shù)據(jù)豐富的時代，一切都倒過來了，變被動工作為主動工作，從數(shù)據(jù)開始分析，通過異常檢測模型發(fā)現(xiàn)機器或生產(chǎn)線的異常信號，主動維護設(shè)備，給客戶永無故障的感覺。那么，什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？微軟的如何完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的？微軟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點是什么？”

　　——以上是在 “走進科技小米”活動，微軟中國全渠道事業(yè)部商業(yè)客戶事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強博士在《企業(yè)轉(zhuǎn)型思考和實踐》主題分享中，向來賓們拋出的問題。這些問題，也引發(fā)了來賓們關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多思考。

　　在2019年12月1日由 CIO 發(fā)展中心發(fā)起的 “走進科技小米”活動中，150多位國內(nèi)知名企業(yè) CIO 一起前往小米集團剛剛落成的新總部 —— 小米科技園進行參觀，與來賓共同探討小米全球新零售、數(shù)字化之路、AI及云計算等新興技術(shù)的應(yīng)用。

　　微軟中國全渠道事業(yè)部商業(yè)客戶事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強博士

　　徐明強博士分享了微軟對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和解讀

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前很多企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)，微軟認為，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型無外乎四點：首先要密切跟客戶溝通，第二是賦能員工更加有效力，第三是優(yōu)化運營效率，第四是轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù)。

　　徐明強表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對數(shù)據(jù)救贖的過程。因為數(shù)據(jù)是有原罪的，不救贖數(shù)據(jù)就不能產(chǎn)生有用的信息，不能輔助決策。數(shù)據(jù)的原罪是“自由散慢”。第一，自由，首先，即數(shù)據(jù)尤其是調(diào)查問卷填寫得“自由”，經(jīng)常有沒有填寫的數(shù)據(jù)項，比如，性別、收入、出生日等。這被稱為臟數(shù)據(jù)，需要進行 Data Wangle,在整個數(shù)據(jù)處理過程中時間占比高達70%。再者，今天采集數(shù)據(jù)的不知道將來如何使用。智能家居的傳感器為一例，“自由”地采集。最后，使用第三方數(shù)據(jù)完全不知道數(shù)據(jù)是如何采集的，誤差多少，就“自由”地假設(shè)著使用。第二，散，即數(shù)據(jù)散落在企業(yè)各處，兩個同樣屬性的數(shù)據(jù)口徑不一樣。數(shù)據(jù)到用時方恨未打通。由上至下命令也收效甚微，各執(zhí)行部門有什么數(shù)據(jù)不全部匯報。即使盡洪荒之力，打通了產(chǎn)生了信息，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的第三個原罪是：“慢”，從業(yè)務(wù)部門提出報表需求，到數(shù)據(jù)分析師搞定數(shù)據(jù)來源，到數(shù)據(jù)科學(xué)家調(diào)好模型，到 BI 分析師做好報表，周期太長，一個月算快。而且數(shù)據(jù)更新也慢。如果在這過程中需要在自己數(shù)據(jù)中心建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，那么至少半年到一年以上。而在云上，幾分鐘就可以把數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)搭好，剩下就是數(shù)據(jù)導(dǎo)入時間，不用作硬件和存儲的能力規(guī)劃、投標、測試等耗時耗力的流程。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要完全打通數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)口徑一致，清楚來源和誤差，并做到及時更新。打通數(shù)據(jù)并不是將數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湊在一起，而是緊密聯(lián)系。微軟云可以將自由散漫的數(shù)據(jù)集中管理，將所有環(huán)節(jié)基于一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)打通。數(shù)據(jù)打通之后，把現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)，運營數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)和員工提供的數(shù)據(jù)結(jié)合起來就足夠密切溝通客戶，予力賦能員工，優(yōu)化運營效率，以及提升產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型服務(wù)。

　　成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)善于利用數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)大多是通過“三角形”來轉(zhuǎn)型。

輸入懂數(shù)學(xué)和會統(tǒng)計的人才；
引進數(shù)據(jù)科學(xué)家；
運用商業(yè)智能。

　　微軟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　CIO 最主要的工作是解救數(shù)據(jù)，除去數(shù)據(jù)原罪，產(chǎn)生有效信息。從各種各樣的原設(shè)備取到信息，存儲信息，選取模型，最后通過BI顯示。這些每位 CIO 都清楚，但是最關(guān)鍵的問題是時間。微軟利用 AI 加速信息提取，微軟 Azure Synapse 在很短的時間內(nèi)從數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化信息。微軟強大的機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）在各種數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以自動選取模型。微軟 AI 驅(qū)動的 Power BI 能夠幫助 BI 分析師選擇數(shù)據(jù)可視化途徑，提高洞見的起點。運用這些技術(shù)可以將把幾個月的信息提煉周期降低到幾天。

　　微軟轉(zhuǎn)型實踐——文化改變

　　企業(yè)轉(zhuǎn)型的因素非常多。其中，最關(guān)鍵也是最容易被忽視的因素是文化上的轉(zhuǎn)型。首先，任何成功的企業(yè)都有一個概念。例如，小米“讓每一個人都能享受科技帶來的美好生活”。微軟“Empower every person and every organization on the planet to achieve more”。為了實現(xiàn)企業(yè)概念，就要實現(xiàn)很多能力，例如技術(shù)能力、AI 能力、數(shù)據(jù)處理能力等等。其次，當能力實現(xiàn)的時候，企業(yè)的文化也被隱性的完成。但是，任何概念都有自然周期，企業(yè)的文化齒輪至關(guān)重要，很可能現(xiàn)在齒輪就已經(jīng)不配新的能力了。如果企業(yè)的文化跟不上，再好的策略都不會成功。那么，微軟在文化上是如何轉(zhuǎn)型的呢？

　　全新的文化價值觀：首先，以客戶為中心。薩提亞認為業(yè)務(wù)的核心是要保持好奇心，以及保持用偉大技術(shù)滿足客戶未能表達的和未被滿足的需求的渴望。其次，積極尋求多元化和包容性，人才進一步多樣化，而且把更廣泛的意見和觀點納入思維和決策之中。企業(yè)文化從 PC 時代的全面知曉（Know-it-all）到全面學(xué)習(xí)（learn-it-all），從固化思維（Fixed Mindset）到成長思維（Growth Mindset），鼓勵創(chuàng)新中敢于承擔(dān)風(fēng)險。最后，One Microsoft。薩提亞提出，“創(chuàng)新和競爭并不尊重我們的封地、我們的組織邊界，所以我們必須學(xué)會打破這些壁壘。我們將相互學(xué)習(xí)，相互借鑒，打破藩籬，精誠合作，在我們的客戶面前展現(xiàn)出作為整體的一個微軟。”薩提亞認為，文化變革的關(guān)鍵是個人賦能。他鼓勵員工主動去解決所遇到的問題。

　　智能時代是企業(yè)可以迅速且低成本獲取預(yù)測能力的時代，目前各種適用于各種行業(yè)場景的 AI 技術(shù)及公司層出不窮，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要找到合適的、好的合作伙伴來賦能。微軟愿意開放自己的技術(shù)，賦能整個生態(tài)圈，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而且微軟的服務(wù)特點是用起來省力，成效快，同時還安全。