講座第四講上，中關(guān)村國際化大講堂邀請竹間智能科技創(chuàng)始人及CEO簡仁賢就AI時代下如何進行產(chǎn)業(yè)融合這一主題分享了自己的獨到見解。
簡仁賢認為創(chuàng)造價值有三種模式:優(yōu)化用戶體驗、提高生產(chǎn)效率、和降低成本。AI應(yīng)用有三種:AI全自動處理，AI作為輔助，或者人機協(xié)作。三種價值創(chuàng)造模式結(jié)合AI三種應(yīng)用，可以為人工智能如何落地提供設(shè)計思路。
以下是本次分享的內(nèi)容整理：
簡仁賢：
今天來跟大家分享一下智能+，偏實用一點，給大家一些啟發(fā)。
2015年之前我在微軟做搜索、廣告，還有人工智能方面的工作，在國內(nèi)比較出名的幾個產(chǎn)品，像微軟小冰，還有一些技術(shù)幫微軟帶來了不少的曝光率。從微軟出來之后，我覺得應(yīng)該讓人工智能技術(shù)更普及一點，變得比較實用一點，能夠普及到人的生活和企業(yè)，這是我成立竹間比較主要的目的。
AI價值創(chuàng)造的三模式三形態(tài)
人工智能在前幾年，大家都講得很火爆。隨著整個環(huán)境的改變，觀點的改變也非�？�。人工智能技術(shù)的發(fā)展跟產(chǎn)品環(huán)境的開創(chuàng)、試驗、落地上做快速的迭代。這個革命其實已經(jīng)到來，只是沒有那么快。
科技創(chuàng)新創(chuàng)造價值，在沒有辦法創(chuàng)造價值之前，這些技術(shù)、場景其實都是耍流氓。在評估應(yīng)用場景里，創(chuàng)造價值有三種模式：第一，能不能提高用戶體驗。第二，能不能提高生產(chǎn)力。第三，能不能降低成本。
按照這三個維度來看，如何去降低成本，提高效率，提高客戶用戶體驗。用智能來幫助人，我們把自動化分成三個部分：
第一個是全自動，機器人能夠做的一些事。第二個是輔助，人在做事，機器輔助，幫你解決一些部分的事情。第三個是人機耦合，就是機器和人同時在服務(wù)。依場景而異，這是每個企業(yè)不一樣的地方。
人工智能時代，AI應(yīng)該替代具有重復(fù)性的，需要復(fù)雜知識的，機械性的操作。用戶體驗，生產(chǎn)效率，成本，加上全自動、輔助，還有人機協(xié)作，三種價值創(chuàng)造模式結(jié)合AI三種應(yīng)用，可以為人工智能如何落地提供設(shè)計思路，很容易就能夠找出來可以應(yīng)用AI的場景。
AI技術(shù)落地方法論
創(chuàng)造價值可以結(jié)構(gòu)化，AI技術(shù)落地還是有方法論，而不是隨意地去摸索。
我們認為未來最有價值的數(shù)據(jù)不是存在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，不是到第三方數(shù)據(jù)公司買來的數(shù)據(jù)，不是到精準營銷公司買來的數(shù)據(jù)，不是！而是通過企業(yè)用戶客戶交流的數(shù)據(jù)，這個是最直接的，這個是最有價值的。
我們做的事情就是去建造AI Machine。
第一，能夠分析及應(yīng)用數(shù)據(jù)，通過非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，行業(yè)的數(shù)據(jù)，把它整合起來以后，應(yīng)該有辦法產(chǎn)生知識，產(chǎn)品的知識，業(yè)務(wù)的知識，用戶的知識等等。
第二，要有一個知識和推理引擎，用知識推理引擎把這些知識應(yīng)用起來。
第三，當有了知識，有了數(shù)據(jù)能夠推理之后，必須有一個能夠?qū)W習的系統(tǒng)，它能夠依次改進，能夠提高它的品質(zhì)和準確率，這個就是應(yīng)用到機器學(xué)習、深度學(xué)習，還有強化學(xué)習。
第四，通過以上，能不能幫人做決策，幫用戶、客戶去做決策。
第五，做完決策能不能達成整件事情，所以我們才叫做用AI幫人完成一件事。
按照這樣的結(jié)構(gòu)去思考去構(gòu)造的場景，必然能夠去創(chuàng)造價值。有了知識的驅(qū)動，有了推理的驅(qū)動，在使用當中還會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再把這些數(shù)據(jù)反饋回來到強化學(xué)習，機器學(xué)習，就可以一直運轉(zhuǎn)。在這個架構(gòu)上，可以創(chuàng)造的價值是無限的，越運用越聰明。
在這個過程中，流暢的人機對話、文本解析與推理、NLP（自然語言理解）、及情緒理解是四項關(guān)鍵技術(shù)。其中，針對企業(yè)頭疼的流程、數(shù)據(jù)、成本問題，都可以用NLP解決，NLP可以幫助讀取文件、處理文件、產(chǎn)生新的知識。
全場景平臺化管理助力價值實現(xiàn)
在企業(yè)做新的AI應(yīng)用的時候，會遇到很多復(fù)雜情況。大家通常會一個場景一個場景去解決問題，但當解決兩個、三個、四個場景的時候，再回過頭來看的時候，前面解決的這些場景都沒有用了，或者是失去管理了，或者是成本更高。
另外一種，先看企業(yè)里面有哪些場景是需要被智能化解決的，在每一個部門每一個領(lǐng)域找一兩個頭部場景，把整個用戶和客戶和企業(yè)需要交互或者是整個從售前到售后的流程能夠串起來，這樣就有一個全場景。我們更建議是全場景。
也就是說，企業(yè)需要統(tǒng)一的平臺和數(shù)據(jù)中心。如果企業(yè)針對不同業(yè)務(wù)，從不同的供應(yīng)商購入多款A(yù)I產(chǎn)品易造成業(yè)務(wù)線孤立，不同模塊間數(shù)據(jù)信息無法同步，管理混亂，統(tǒng)一平臺有利于保證產(chǎn)品及數(shù)據(jù)管理的一致性。在同一平臺上設(shè)計不同的場景產(chǎn)品，還能極大地提升搭建效率。相比單一產(chǎn)品和場景，Multiple Use Case&Extensible Platform能夠保持更加長久的競爭優(yōu)勢。
好的平臺需要具備共通性、穩(wěn)定性，支持售前、市場營銷、產(chǎn)品咨詢、售后服務(wù)、客戶關(guān)系維護等一整條完整服務(wù)。竹間能夠提供AICC（AI Contact Center）全棧式AI解決方案。所謂的全棧，是指涵蓋智能客服、智能外呼、坐席輔助、智能質(zhì)檢四大領(lǐng)域，包括諸多子功能，能夠從售前、售中、售后、客戶關(guān)系維護到業(yè)務(wù)洞察給客戶提供全面幫助。AICC形成完整的閉環(huán)，這不僅僅是溝通和交流，更是一種人機協(xié)作新模式。
竹間融合了NLP、語音識別和圖像識別的Bot Factory™平臺，從平臺可以連接到包括智能手機、電視、音箱、機器人和車載在內(nèi)的多種終端應(yīng)用，同時服務(wù)企業(yè)客戶及終端個人用戶。竹間智能可以賦能各個垂直領(lǐng)域，在AI+金融、AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等領(lǐng)域提供完整的解決方案。
