然而，沒有單一的定義體現(xiàn)了FoW（工作的未來）的含義。
我們?yōu)槊课籆XO和業(yè)務經(jīng)理制作了一份執(zhí)行摘要，以便他們了解員工和技術(shù)的巨大變化，并對他們未來的成功至關(guān)重要。
變化正在迅速改變工作場所：
- 一個是社會的。隨著千禧一代的工作人員涌入辦公室，他們希望他們在個人生活中習慣使用的工具跟隨他們。這些包括協(xié)作和BYOD -- 允許他們使用自己的手機，平板電腦和筆記本電腦，以及在Facebook，WhatsApp和Instagram上聊天和分享。
- 技術(shù)變革正在發(fā)生 -- 比以往任何時候都更快。幾十年來，摩爾定律以相同的成本將計算能力提高了一倍 -- 它為每個工作者帶來了巨大的計算能力。
- 云，當然，這是一種方式。一個人不再需要建立一個數(shù)據(jù)中心 -- 他們可以在可用云上制作原型并發(fā)布他們的程序和服務，例如來自微軟，谷歌和亞馬遜的云。
- 人工智能和機器學習使得利用機器智能補充人類智能成為可能，從而可以將某些任務卸載到硅片上。
- 量子計算即將到來并且歸功于云 -- 任何人都可以使用，從而可以相對快速地解決難以置信的復雜問題。
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在崛起 -- 企業(yè)意識到如果他們不進行創(chuàng)新，他們就會死亡。我們想把剃須刀市場看作一個簡單的例子。這些公司沒有意識到在線銷售訂閱模式可能是一種將刀片推向市場的極其成功的方式。結(jié)果，數(shù)十億美元轉(zhuǎn)移到新進入者身上。
- 物聯(lián)網(wǎng)可以測量和管理幾乎任何東西。跟蹤小部件從未如此簡單，也沒有應用分析來遵循業(yè)務功能。
- 政客們的執(zhí)迷嚇壞了那些利用低工資工人的公司。他們正在尋找技術(shù)方法來確保他們能夠生存。
上述八個方面為工作的未來提供了背景。
A）超級協(xié)作：千禧一代是即時通訊，視頻和社交平臺的忠實粉絲 -- 因此，這些解決方案在工作場所中得到了滿足。它們還有可能使組織對市場變化做出更快的反應，并在變革時變得更加靈活。
B）客戶服務中的AI是生產(chǎn)力的巨大推動力 -- 聊天機器人和虛擬語音助理可以處理潛在客戶，客戶可以讓組織快速響應客戶需求。此外 -- 工作的未來要求這些智能座席足夠靈活，以便根據(jù)需要推遲和整合人工座席。
C）民主化人工智能：人工智能正在改變所有市場和部門，工作的未來涉及更簡單的接口，為普通工作者提供人工智能。
工作的未來將需要培訓 -- 可能是在人工智能民主化的供應商工具上。組織內(nèi)的程序員，經(jīng)理和其他知識工作者在通過使用AI有效提高生產(chǎn)力時，都會為組織增加價值。最好的歷史類比是想象一個有蒸汽機的工廠中每個工人的生產(chǎn)率，與沒有蒸汽機的工廠中工人的生產(chǎn)力相比。
過去：職稱是昨天才有的。
今天：技能是新的勞動力市場指標。
未來：繼續(xù)教育和技能。
隨著AI成為工作場所的合作伙伴，我們也可能會看到更明顯的重視工作技能而不是職稱的趨勢。
要尋找的具體領域是基于人工智能的勞動力管理，通過人和機器協(xié)同工作的癌癥篩查，機器人技術(shù)，自動駕駛汽車，AR，VR，智能一切，從眼鏡到工廠，以及工作流程和技術(shù)之間更好的集成，從而加速項目完成。
AI預計到2030年將為全球經(jīng)濟增加16萬億美元。這些好處大部分是由于工作場所的生產(chǎn)率提高或工作的未來。
對于那些毫無準備的人來說，F(xiàn)oW將是令人難以置信和可怕的。隨著計算能力與業(yè)務生產(chǎn)力和效率直接相關(guān)，追趕能力將呈指數(shù)級下降。
與上面提到蒸汽機工廠不同，AI和ML實際上也在不斷發(fā)展和加速，這意味著一個現(xiàn)在利用這些技術(shù)并隨之發(fā)展的組織，除非它們絆倒，否則不容易被追上。
了解這一點 -- 所有商業(yè)領袖都必須意識到現(xiàn)在是時候準備和擁抱未來的工作了！
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