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在GDPR時(shí)代管理語音數(shù)據(jù)的五個(gè)技巧

2019-06-20 09:30:19   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):英國信息專員辦公室命令該國稅務(wù)機(jī)關(guān)在2019年6月5日之前刪除500萬用于為英國公民提供生物識別認(rèn)證的錄音,裁定由于呼叫者沒有機(jī)會提供同意或選擇退出,稅務(wù)機(jī)關(guān)違反了歐洲的GDPR立法。
  該法案于一年前生效,需要明確同意任何形式的生物識別身份驗(yàn)證,突出了在后GDPR世界中如何管理語音數(shù)據(jù)的一些挑戰(zhàn)。
  語音技術(shù)專家提供以下五個(gè)提示:
  使用數(shù)據(jù)映射
  為了遵守GDPR,公司需要實(shí)施數(shù)據(jù)映射,以了解數(shù)據(jù)流中的明確角色,CGS執(zhí)行副總裁兼前首席信息官JohnSamuel說:“他們需要修改他們的隱私和cookie政策,并在網(wǎng)站上添加同意條款。為確保合規(guī)性,他們應(yīng)與客戶和供應(yīng)商簽訂書面協(xié)議,并在必要時(shí)提供員工意識培訓(xùn)。呼叫中心座席尤其應(yīng)該通過強(qiáng)制性的GDPR意識培訓(xùn),概述GDPR和合規(guī)的關(guān)鍵領(lǐng)域。”
  Samuel補(bǔ)充道,在合規(guī)性和數(shù)據(jù)保護(hù)方面,語音數(shù)據(jù)也不例外。“隨著語音分析與神經(jīng)語言程序設(shè)計(jì)(NLP)和自然語言生成(NLG)的出現(xiàn),挑戰(zhàn)變得更加困難。錄音和數(shù)據(jù)應(yīng)遵循類似于一般數(shù)據(jù)映射和保護(hù)指南。”
  關(guān)于刪除存檔語音數(shù)據(jù)的努力
  Verint投資組合市場策略副總裁Siobhan Miller表示,語音數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,因此信息不像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣容易跟蹤。結(jié)果,語音數(shù)據(jù)可以存在于組織的不同區(qū)域中的不同文件中。因此,如果消費(fèi)者要求刪除語音數(shù)據(jù),組織需要找到它存在的任何區(qū)域并確保刪除記錄--除非為HIPAA和類似的為取代GDPR(這些數(shù)據(jù)不太可能是一種語音格式)的法規(guī)而做的保留。確保在捕獲時(shí)標(biāo)記語音數(shù)據(jù)將有助于自動(dòng)執(zhí)行搜索功能,從而使后續(xù)刪除變得更加容易。
  “如果你要求某人同意收集語音數(shù)據(jù),請確保你有辦法跟蹤它,”Miller說。
  確保加密
  Miller指出,語音數(shù)據(jù)需要在傳輸和靜止時(shí)加密。許多組織在磁盤級別或“靜止”的另一級別對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,但在傳輸時(shí)不會對其進(jìn)行加密,從而使其容易受到攻擊。加密傳輸中的數(shù)據(jù)將在發(fā)生違規(guī)時(shí)保護(hù)信息,并減輕一些潛在的罰款以及一些通知要求。
  最小化數(shù)據(jù)收集
  NICE的產(chǎn)品營銷經(jīng)理Pearl Lieberman表示,GDPR再次強(qiáng)調(diào)了不收集不需要的數(shù)據(jù)的諺語。“語音數(shù)據(jù)或任何其他數(shù)字渠道數(shù)據(jù)的管理需要能夠通過應(yīng)用有效的數(shù)據(jù)標(biāo)記和系統(tǒng)可見性來最小化個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和處理。所有數(shù)據(jù)處理器都應(yīng)該能夠知道客戶的PII(個(gè)人識別信息)被收集的原因和位置,并利用專用機(jī)制自動(dòng)清除系統(tǒng)并通過加密保護(hù)信息。”
  GDPR合規(guī)自動(dòng)化
  Miller說,隨時(shí)隨地自動(dòng)化流程。“依靠手動(dòng)流程--座席在記錄中輸入客戶ID或?qū)⒑艚袠?biāo)記為包括同意會產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。您不希望創(chuàng)建一個(gè)座席切換焦點(diǎn)的情況,從確保滿足客戶需求到處理您需要的活動(dòng)清單,以確保您以后符合GDPR--例如輸入ID號或檢查是否同意。”
  “手動(dòng)流程造成了可變性,”Miller補(bǔ)充道。“尋求協(xié)助客戶或進(jìn)行下一次互動(dòng)的座席可能會無意中忽視合規(guī)性任務(wù)。如果您實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,則可以在所有交互中創(chuàng)建一致性,而不會給座席帶來負(fù)擔(dān)或影響客戶服務(wù)水平。”
  Lieberman對此表示贊同:“考慮到聯(lián)絡(luò)中心語音數(shù)據(jù)的速度,這些任務(wù)需要分析和自動(dòng)化,以確保成功的策略。”
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  原文網(wǎng)址:https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Features/Five-Tips-for-Managing-Voice-Data-in-the-GDPR-Era-132320.aspx
 
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