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質(zhì)的裂變:從智能客服到智能服務(wù)營銷

2019-02-20 09:19:25   作者: 吳勇毅   來源: CAME體驗(yàn)云研究院微信公眾號   評論:0  點(diǎn)擊:


  傳統(tǒng)客服是一個典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè):雇傭大量的客服勢,提升服務(wù)效率,同時(shí)亦大量增加公司的運(yùn)營成本,讓單純承擔(dān)著客服職能的客服大軍已成為純支出部門,成為企業(yè)一個成本中心。
  在中國中小企業(yè)超過4500萬家,在職銷售人員超過9000萬,而承擔(dān)企業(yè)售前售后服務(wù)的客服中心時(shí)常受困于人力問題,痛點(diǎn)明顯:人力成本大、培訓(xùn)時(shí)間長、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、工作效率低、難于精確營銷、客戶流失率高!
  當(dāng)前隨著信息通訊技術(shù)的不斷發(fā)展,客服中心的規(guī)模與日俱增,現(xiàn)階段國內(nèi)擁有上千席的呼叫中心不在少數(shù)。你可能有所不知,單就淘寶平臺(所有商家),每天就有幾百萬人在接待消費(fèi)者提問,包括了售前咨詢、售中物流、售后服務(wù)。一個數(shù)據(jù)顯示,其中單純領(lǐng)工資的客服人員已經(jīng)達(dá)到了上百萬人,每年支出的薪資高達(dá)300億元人民幣左右。
  因此未來一個客服中心能否存活、成功與否,角力重點(diǎn)就是向價(jià)值創(chuàng)造中心轉(zhuǎn)型,目標(biāo)一個是降人力,一個是創(chuàng)利潤,而這關(guān)鍵仍是實(shí)現(xiàn)全面的智能化客服。尤其電商的井噴,日億量級的業(yè)務(wù)催生,企業(yè)僅僅依靠郵件、電話、在線為客戶提供服務(wù)的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了,全面智能營銷服務(wù)時(shí)代已來。
  全面智能營銷服務(wù)時(shí)代已來
  智能客服建設(shè),首要目標(biāo)是引進(jìn)智能客服軟件(智能機(jī)器人),在自助服務(wù)中提升機(jī)器人的智慧化程度,代替大部分人工服務(wù),并契合客戶使用習(xí)慣新增圖片、圖文、語音、視頻等多樣交互方式,全天24小時(shí)提供不間斷的即時(shí)服務(wù),以大為減少人工進(jìn)線量。
  阿里客服機(jī)器“店小蜜”能全天24小時(shí)不間斷服務(wù)350萬個客戶,每個客服機(jī)器人“店小蜜”單日對話量都在1000萬次以上,而過去一個人工客服每天僅能服務(wù)200-250個客戶。用阿里自家的話來說,一個智能機(jī)器人“店小蜜”可以抵得上3萬個人工客服。可想而知,這能降多少人工成本啊。據(jù)統(tǒng)計(jì),智能機(jī)器人客服可以解決85%的常見客服問題,而一個機(jī)器人坐席的花費(fèi)只相當(dāng)于一個人工坐席花費(fèi)的10%。
  但若引進(jìn)智能客服只是為降人力人工,客服中心仍然還是消耗資源、消耗資金的機(jī)構(gòu)部門,還不能創(chuàng)利潤,還不能由成本中心向盈利中心轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)型。因此如何充分利用客服中心數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,將呼叫中心打造為利潤中心,是傳統(tǒng)客服中心轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。
  隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的發(fā)展,海量語音數(shù)據(jù)存儲成本不斷下降,智能質(zhì)檢系統(tǒng)的精確度不斷提升,客戶價(jià)值獲得更深層次的挖掘,當(dāng)前客服中心將突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯,形成全新的運(yùn)營模式。在該模式下,客服中心日常運(yùn)營將主要圍繞如下兩大方面展開:全方位挖掘客戶需求,提升客戶感知及服務(wù)體驗(yàn);收集高價(jià)值信息,自動建立銷售預(yù)測模型,提升銷售成交率。
  實(shí)踐證明,越來越多的企業(yè)已意識到并有意識地使用AI技術(shù)做銷售。根據(jù)埃森哲的研究,AI對數(shù)據(jù)的高精準(zhǔn)度處理和智能化優(yōu)勢將愈發(fā)凸顯,到2035年,AI有可能將所有行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長率提高1.7%,并將生產(chǎn)力提高35%。隨著科技的發(fā)展,以AI、大數(shù)據(jù)、CRM為主構(gòu)成的智能客服將重塑未來商業(yè)的發(fā)展模式,并重構(gòu)智能客服企業(yè)和客戶間的關(guān)系。
  Chorous.ai‘s是一家科技創(chuàng)業(yè)企業(yè),專門利用AI技術(shù)分析銷售通話。Chorous軟件利用自然語言處理技術(shù)對銷售通話進(jìn)行錄音、轉(zhuǎn)錄及分析,例如潛在客戶在通話過程中提及價(jià)格、競爭者名稱或痛點(diǎn)的時(shí)刻,通過指標(biāo)進(jìn)行深層次分析,找出其中的關(guān)鍵信息并確定應(yīng)如何差異化應(yīng)對以達(dá)到更好的效果,最終提高交易成交率。
  可以說,從智能客服到智能服務(wù)營銷,這也是最近幾年來客服中心最大的動作之一。當(dāng)前,愈來愈多的智能客服中心已從智能客服拓展到智能服務(wù)營銷這塊,對原有智能云業(yè)務(wù)功能進(jìn)行全新升級(如機(jī)器人、呼叫中心、工單系統(tǒng)),同時(shí)新增營銷板塊。在新增的營銷板塊中,企業(yè)可通過訪客軌跡(打電話)、訪客名片等功能,來獲取到用戶此前的咨詢紀(jì)錄、上線情況、消費(fèi)記錄及習(xí)慣,通過多維度的用戶畫像貫穿整個路徑,提高消費(fèi)者消費(fèi)行為的轉(zhuǎn)化與復(fù)購率。
  智能服務(wù)營銷現(xiàn)在可以通過幫助企業(yè)完善用戶畫像,構(gòu)建推薦模型,從海量企業(yè)中預(yù)測優(yōu)質(zhì)潛客,從而讓企業(yè)規(guī);⑾到y(tǒng)化地主動獲取銷售線索,幫助企業(yè)打通營銷、銷售、產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、研發(fā)、管理等環(huán)節(jié),并整合、分析企業(yè)自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)庫,自動建立銷售預(yù)測模型,持續(xù)提升銷售線索預(yù)測的準(zhǔn)確率,從而助力企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績高速增長。
  智能服務(wù)營銷,最重要的特點(diǎn)或說是最重要的目標(biāo)之一就是讓系統(tǒng)能“認(rèn)出”每一位訪客,通過自動抓取訪客信息,精準(zhǔn)描繪客戶的畫像,并根據(jù)這些“用戶畫像”,企業(yè)客服、營銷員可以提供針對性的服務(wù),而不僅是簡單回復(fù)客戶的問語。
  舉個例子:A客戶在B企業(yè)官網(wǎng),先后瀏覽了產(chǎn)品頁、案例頁,最后在價(jià)格頁發(fā)起咨詢。智能客服在接待時(shí),就能看到A的瀏覽軌跡,初步判斷其對于公司產(chǎn)品有較大的需求,并且可能是價(jià)格敏感用戶。根據(jù)這些信息,智能客服人員在接待時(shí)可以將價(jià)格相關(guān)的信息,比如產(chǎn)品促銷、優(yōu)惠活動等,率先告知A,吸引A付費(fèi)購買,實(shí)現(xiàn)精確推送。
  未來隨著NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的日趨成熟,智能服務(wù)營銷勢必會在服務(wù)領(lǐng)域扮演越來越重要的角色,客服中心將真正從過去的被動服務(wù)轉(zhuǎn)向主動服務(wù),逐漸由幕后走向臺前,由默默無聞的配角成為企業(yè)核心,由成本中心轉(zhuǎn)向企業(yè)利潤中心。
  智能客服從單純的售后服務(wù)到全流程服務(wù)的轉(zhuǎn)變,CRM成為統(tǒng)一對外信息平臺
  值得一提的是,與此同時(shí),如今整個智能客服行業(yè)的趨勢,正在由后端運(yùn)營到向前端服務(wù)、銷售方面提供輔助決策轉(zhuǎn)型。這表現(xiàn)為“服務(wù)前置”和“服務(wù)產(chǎn)品化”,實(shí)現(xiàn)全流程服務(wù)的轉(zhuǎn)變。
  “服務(wù)前置”表現(xiàn)為客服已從售后意見處理,拓展到售前產(chǎn)品咨詢、售中物流確認(rèn),貫穿客戶與企業(yè)互動的全生命周期。我們知道,智能服務(wù)營銷從應(yīng)用場景上可以分為售前和售后兩個場景,絕大多數(shù)的智能客服產(chǎn)品,都選擇是從售后角度去切入。原因是大部分售后環(huán)節(jié)的用戶的提問大多比較單一固定且容易,比如電商的售后大部分是詢問退換貨、產(chǎn)品質(zhì)量問題等,這些問題都可以用智能客服去解答。而要變成營銷中心、創(chuàng)造利潤的一個重點(diǎn)部門,就必須由過去的被動服務(wù)轉(zhuǎn)向主動服務(wù),提供售前營銷管理服務(wù)。
  “服務(wù)產(chǎn)品化”,即企業(yè)通過提前預(yù)演客戶業(yè)務(wù)的全流程,洞察客戶的潛在痛點(diǎn)和需求,通過產(chǎn)品化的智能工具實(shí)現(xiàn)客戶的自助式服務(wù),及時(shí)響應(yīng)全渠道下的客戶需求,了解客戶對產(chǎn)品以及與企業(yè)全接觸點(diǎn)的反饋和意見,并通過將海量客戶數(shù)據(jù)的積累、分析和沉淀,不斷推動產(chǎn)品的改進(jìn)和流程的優(yōu)化。國內(nèi)智能客服領(lǐng)先企業(yè)易谷網(wǎng)絡(luò)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,當(dāng)前客服不再只是為客戶解決簡單問題而存在,已開始驅(qū)動整個公司調(diào)動各方面的資源滿足用戶的需求,引導(dǎo)產(chǎn)品改進(jìn)和業(yè)務(wù)流程的提升,發(fā)揮著指揮中心的作用。
  當(dāng)前愈來愈多的客服中心積極引進(jìn)CRM客戶管理系統(tǒng)(也有是導(dǎo)入BI智能商業(yè)分析),CRM技術(shù)的引入使得客服呼叫中心的價(jià)值得以大幅提升,能更好地服務(wù)營銷管理,實(shí)現(xiàn)全流程服務(wù)的轉(zhuǎn)變。CRM按其內(nèi)容包括用戶信息管理系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)兩個主要部分。用戶信息管理系統(tǒng)主要通過大量細(xì)微的資料積累,把企業(yè)客戶和個人用戶的基本數(shù)據(jù)以及與商務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)收集積累起來并不斷更新和擴(kuò)大。決策支持系統(tǒng)則包括統(tǒng)一管理客戶數(shù)據(jù)庫、整合客戶數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)挖掘;分析和決策(CRM決策的成功取決于數(shù)據(jù)的完整性和決策算法的準(zhǔn)確性)。
  此時(shí),客服中心開始成為整個商務(wù)過程的有機(jī)部分,并作為企業(yè)的統(tǒng)一對外窗口,擔(dān)負(fù)著客戶信息采集、客戶需求分析、客戶價(jià)值分級、客戶需求滿足,以及企業(yè)的客戶服務(wù)、信息發(fā)布、市場調(diào)研、直接營銷和形象展示的重要責(zé)任,同時(shí)通過對CRM系統(tǒng)中交互過程中客戶的業(yè)務(wù)記錄、產(chǎn)品改進(jìn)以及問題反饋等海量數(shù)據(jù)的沉淀和分析,并借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)判客戶意圖,根據(jù)客戶畫像進(jìn)行個性化服務(wù)和精準(zhǔn)營銷,從而制定更科學(xué)的產(chǎn)品策略和推廣方案,主動出擊為企業(yè)創(chuàng)造利潤。因此,客服中心亦是CRM的統(tǒng)一對外信息平臺、營銷平臺。
  易谷網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為,未來客服將融進(jìn)CRM、大數(shù)據(jù)、AI、5G、云計(jì)算等多個新一代信息技術(shù),并深度交叉融合,為此客服中心將發(fā)生質(zhì)的變化,將成為集“服務(wù)+營銷+決策”三位一體的智慧中樞,成為間接利潤中心。
  可以說,全面智能營銷服務(wù)時(shí)代即將到來。但事實(shí)上,大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)和商家還未做好相應(yīng)的調(diào)整和準(zhǔn)備!
  你準(zhǔn)備好了嗎?
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