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AI時(shí)代、FreeSWITCH能做什么?

2019-01-08 16:29:10   作者:Seven Du   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  AI是Artificial Intelligence的縮寫(xiě),也就是我們所說(shuō)的人工智能。
  自從2016年Alpha Go戰(zhàn)勝李世石,人類好像就跑步進(jìn)入了智能時(shí)代。
  就在當(dāng)年,《浪潮之巔》的作者吳軍又出版了一本書(shū),就叫《智能時(shí)代》。不過(guò),值得一提的是,這本書(shū)有個(gè)副標(biāo)題叫“大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)”。
  那么,智能時(shí)代跟FreeSWITCH什么關(guān)系呢?嚴(yán)格來(lái)說(shuō),其實(shí)沒(méi)什么關(guān)系。你看,我今天又標(biāo)題黨了。
  FreeSWITCH是一個(gè)軟交換系統(tǒng),或者更科普一點(diǎn)說(shuō)就是個(gè)電話系統(tǒng)。雖然在智能手機(jī)時(shí)代,更多的人都在使用互聯(lián)網(wǎng),上微信,但電話,永遠(yuǎn)是更方便更直接的交流方式。而FreeSWITCH里,跟AI搭邊的,就是ASR和TTS。
  FreeSWITCH很早的版本就有ASR和TTS接口。是的,F(xiàn)reeSWITCH本身其實(shí)并不做ASR和TTS。
  那么,什么是ASR和TTS?
  ASR的全稱是Automatic Speech Recognition,即自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。TTS的全稱是Text To Speech,即文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換?梢钥闯觯鼈兪窍鄬(duì)的,說(shuō)得再土一點(diǎn)就是「語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字」和「文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音」。
  然而,ASR和TTS本來(lái)跟人工智能也沒(méi)有關(guān)系。但是,在智能時(shí)代,它們就有了關(guān)系。我們先來(lái)看TTS。
  據(jù)說(shuō)早在17世紀(jì)就有法國(guó)人研發(fā)機(jī)械式的說(shuō)話裝置。直到19世紀(jì),貝爾實(shí)驗(yàn)室對(duì)語(yǔ)音合成技術(shù)的研究,才開(kāi)啟年代語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展。1939年,貝爾實(shí)驗(yàn)室制作出第一個(gè)電子語(yǔ)音合成器VODER。是一種利用共振峰原理所制作的合成器。 1960年,瑞典語(yǔ)言學(xué)家G. Fant則提出利用線性預(yù)測(cè)編碼技術(shù)(LPC)來(lái)作為語(yǔ)音合成分析技術(shù),并推動(dòng)了日后的發(fā)展。后來(lái)1980年代Moulines E和Charpentier F提出新的語(yǔ)音合成演算法PSOLA,此技術(shù)可以合成比較自然的語(yǔ)音。
  偉大的物理學(xué)家與宇宙學(xué)家霍金離開(kāi)我們了,但他的發(fā)音(用語(yǔ)音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的)卻永遠(yuǎn)留在了我們的腦子里。霍金21歲時(shí)患上肌肉萎縮性側(cè)索硬化癥(盧伽雷氏癥),全身癱瘓,不能言語(yǔ)。
  劍橋精益通訊公司(Cambridge Adaptive Communication)」的David Mason 幫他在電動(dòng)輪椅子上裝了一款語(yǔ)音合成器,據(jù)說(shuō)是由加州電腦專家花托茲(Walt Woltosz)于1985年幫他研發(fā)的。發(fā)音很有機(jī)器人的感覺(jué),而且還帶有美國(guó)口音。
  TTS的大力發(fā)展還是在20世紀(jì)90年代,隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力的大幅提升,通過(guò)使用大語(yǔ)料庫(kù)和波形拼接方法,可以合成高質(zhì)量的人聲。到了21世紀(jì),語(yǔ)音合成技術(shù)更是飛速發(fā)展,音色和情感的加入,使合成的語(yǔ)音更加自然和有個(gè)性。
  目前,最高水準(zhǔn)的TTS應(yīng)該是谷歌的Tacotron 2了:
  https://research.googleblog.com/2017/12/tacotron-2-generating-human-like-speech.html
  https://www.androidpolice.com/2017/12/28/googles-new-text-speech-system-sounds-convincingly-human/
  嗯,我聽(tīng)了一直,確實(shí)難以分辨是否是機(jī)器還是真人發(fā)音了。
  tacotron2
  來(lái)自FreeSWITCH中文社區(qū)
  00:0000:07
  由于每篇文章只能放一個(gè)語(yǔ)音,因此,我將兩段語(yǔ)音連在一起了。你能分辨出哪段是真人,哪是機(jī)器嗎?
  另外,上面我還附加了一段中文的Wavenet產(chǎn)生的語(yǔ)音。Tacotron 2應(yīng)該也是基于Wavenet技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。
  再說(shuō)ASR。ASR是人機(jī)交互很關(guān)鍵的一環(huán)。一直以來(lái),ASR只是一個(gè)夢(mèng)想和玩具,直到蘋(píng)果手機(jī)上Siri的出現(xiàn),才算真正進(jìn)入了千家萬(wàn)戶。
  以下內(nèi)容抄自維基百科:
  早在計(jì)算機(jī)發(fā)明之前,自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的設(shè)想就已經(jīng)被提上了議事日程,早期的聲碼器可被視作語(yǔ)音識(shí)別及合成的雛形。而1920年代生產(chǎn)的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的語(yǔ)音識(shí)別器,當(dāng)這只狗的名字被呼喚的時(shí)候,它能夠從底座上彈出來(lái)[2]。最早的基于電子計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的Audrey語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),它能夠識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字。其識(shí)別方法是跟蹤語(yǔ)音中的共振峰。該系統(tǒng)得到了98%的正確率。[3]。到1950年代末,倫敦學(xué)院(Colledge of London)的Denes已經(jīng)將語(yǔ)法概率加入語(yǔ)音識(shí)別中。
  1960年代,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入了語(yǔ)音識(shí)別。這一時(shí)代的兩大突破是線性預(yù)測(cè)編碼Linear Predictive Coding (LPC), 及動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整Dynamic Time Warp技術(shù)。
  語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的最重大突破是隱含馬爾科夫模型Hidden Markov Model的應(yīng)用。從Baum提出相關(guān)數(shù)學(xué)推理,經(jīng)過(guò)Rabiner等人的研究,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的李開(kāi)復(fù)最終實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)基于隱馬爾科夫模型的大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Sphinx。此后嚴(yán)格來(lái)說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并沒(méi)有脫離HMM框架。
  說(shuō)到卡內(nèi)基梅隆大學(xué),確實(shí)對(duì)TTS和ASR的貢獻(xiàn)很大。FreeSWITCH內(nèi)部的兩個(gè)模塊`mod_flite`(TTS)和`mod_pockerspinx`(ASR)底層庫(kù)就都出自于這個(gè)大學(xué)的研究。
  OK,好像終于回到我們的主題了。時(shí)間可以抹平一切。自從Siri出現(xiàn)后,好像市面上一下子出了一堆令人眼花燎亂的ASR產(chǎn)品。它們有一個(gè)共同的特點(diǎn):都是出現(xiàn)在智能時(shí)代。
  隨著「大數(shù)據(jù)」的不斷積累,「深度學(xué)習(xí)」和「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的不斷進(jìn)步,更「聰明」的ASR是歷史進(jìn)步的必然結(jié)果。
  我們來(lái)看一下這些產(chǎn)品吧:
  • Siri
  • Nuance
  • Google Now
  • GCloud (google)
  • Watson (IBM)
  • Polly  (Amazon)
  • Cortana (Microsoft)
  • 迅飛語(yǔ)音
  • 百度語(yǔ)音
  • 阿里語(yǔ)音
  • 騰迅語(yǔ)音
  • ……
  當(dāng)然,F(xiàn)reeSWITCH并不僅僅能合成和識(shí)別語(yǔ)音,什么人臉啊,人民幣啊,統(tǒng)統(tǒng)都能識(shí)別。還記得那篇「如何優(yōu)雅地在夏威夷海灘上寫(xiě)代碼」嗎?
  嗯,最后回到我們的主題。我們的工程師閑得腚疼,為每種提供在線語(yǔ)音API的服務(wù)寫(xiě)了一個(gè)ASR及(或)TTS接口的模塊?吹秸Z(yǔ)音識(shí)別需要VAD(Voice Activity Detection,嗯,比較低級(jí)的功能,就是檢測(cè)你是不是在說(shuō)話),就連夜寫(xiě)了一個(gè)VAD庫(kù)。我跟他們說(shuō)了,寫(xiě)歸寫(xiě),如果賣(mài)不出去,估計(jì)下個(gè)月工資要給他們發(fā)西北風(fēng)了。
  好在,萬(wàn)眾期待的XSWITCH平臺(tái)也即將對(duì)外發(fā)布了。很抱歉讓很多朋友等了一年,但這次,我們有點(diǎn)認(rèn)真了。
  愚人節(jié)都要過(guò)去了,真相還會(huì)遠(yuǎn)嗎?
  點(diǎn)擊:https://jinshuju.net/f/RO2b3l ;填表,獲取內(nèi)測(cè)名額和相關(guān)細(xì)節(jié)(包括ASR和TTS的)。由于我們的「云」平臺(tái)現(xiàn)在還不怎么「智能」,實(shí)際上每加一個(gè)賬號(hào)我們都是手工操作的,誰(shuí)來(lái)了都得排隊(duì)……
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