許多公司面臨的問題不是是否應該吸納人工智能，而是怎么做。
并不是所有的人工智能都是相等的--出于客戶關懷的目的，實際上有一些特定的特性，確保您的解決方案具有這些特性是非常重要的。
有很多解決方案聲稱提供“會話人工智能”--也就是說，人工智能通過讓客戶自然地參與解決問題，讓技術看起來更人性化。
但現(xiàn)實情況是，包括聊天機器人和個人助理在內(nèi)的許多系統(tǒng)遠遠達不到這一目標。
另一方面，智能虛擬助理（IVAs）通過使用諸如會話管理和機器學習等技術來提供真實的會話人工智能體驗，使系統(tǒng)能夠不斷地學習并變得更加智能。
什么是智能虛擬助理？
在客戶關懷方面，企業(yè)采用智能虛擬助理，在提供高功能、高效的自助服務的同時，能夠有效地與客戶進行溝通。
IVAs被設計成以一種非常實用和非侵入性的方式來模擬人類互動，這樣客戶就可以用他們自己的語言自然地說話，而不必被迫選擇菜單選項或遵循特定的路徑。
IVAs還可以通過多種渠道實現(xiàn)--包括語音、聊天、短信、消息傳遞平臺、家庭設備等等--這取決于企業(yè)的客戶更喜歡在哪里進行交互。
創(chuàng)造IVA的技術有哪些？
創(chuàng)建IVA有許多基礎技術。這些包括：
自動語音識別（ASR）
ASR是人工智能的一項基礎技術，也是一項讓計算機能夠理解語音的基礎技術。
ASR可以被訓練理解語言、方言和口音，并負責接收語音或聲音并將其轉(zhuǎn)錄成單詞文字。
自然語言處理（NLP）
NLP是一個涵蓋自然語言理解（NLU）、自然語言生成（NLG）和會話管理的總稱。由于人類的語言極其復雜，詞匯在不同的語境中可能意味著不同的意思。
NLP使IVA能夠理解客戶的語言，識別他或她的意圖，并產(chǎn)生響應。
機器學習
機器學習是一組算法，用于訓練計算機執(zhí)行某些任務，而不需要顯式編程。
IVAs利用機器學習和深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）來學習，并在處理越來越多的事務時變得更加智能。
