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小i機(jī)器人袁輝:客服是當(dāng)下人工智能最好的落地渠道

2018-08-06 15:38:57   作者:   來(lái)源:華爾街見(jiàn)聞    評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利期的逐漸結(jié)束,人工智能成為了市場(chǎng)下一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)風(fēng)口。見(jiàn)智團(tuán)隊(duì)近期密集拜訪在AI垂直應(yīng)用領(lǐng)域走在前列的知名科技公司,為您帶來(lái)AI商業(yè)應(yīng)用及資本價(jià)值的最新進(jìn)展。
  近日,見(jiàn)智團(tuán)隊(duì)拜訪了小I機(jī)器人(智臻智能)。小I機(jī)器人成了于2001年,是國(guó)內(nèi)最早一批涉足人工智能領(lǐng)域公司,公司目前業(yè)務(wù)覆蓋通信、金融、政務(wù)、法務(wù)、醫(yī)療、制造等多個(gè)行業(yè),為近千家大中型企業(yè)和政府、幾十萬(wàn)小企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供服務(wù),全球終端用戶(hù)超過(guò)8億。為了解人工智能的發(fā)展情況,見(jiàn)智團(tuán)隊(duì)與小I機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝先生就進(jìn)行了深入溝通交流。
  訪談要點(diǎn)
  袁輝先生表示,要想真正的了解人工智能,就要跳出人工智能的圈子來(lái)看,業(yè)內(nèi)人士往往“不識(shí)廬山真面目,只緣身在此山中”。過(guò)去60年里,大家都在專(zhuān)注于做“變形金剛”類(lèi)無(wú)所不能的通用AI,由于缺乏變現(xiàn)渠道,這一切看起來(lái)更像是鏡花水月,人工智能的應(yīng)用需要聚焦在特定場(chǎng)景當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)AI在場(chǎng)景中的應(yīng)用才有意義。
  袁輝先生認(rèn)為,人工智能的應(yīng)用和人的行為很相近,要由五官來(lái)感知信息,而后傳導(dǎo)至大腦進(jìn)行理解分析,最后交由身體部分進(jìn)行運(yùn)作。語(yǔ)義理解作為最核心的大腦部分,決定了最終的產(chǎn)品究竟是0還是1.
  智能語(yǔ)音需要在特定的應(yīng)用場(chǎng)景中才能體現(xiàn)價(jià)值。商業(yè)市場(chǎng)是否愿意為產(chǎn)品買(mǎi)單就是最好的衡量標(biāo)準(zhǔn),自我吹捧遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如真金白銀來(lái)的真實(shí)。公司目前專(zhuān)注的智能客服是當(dāng)前最好理解,也是價(jià)值最大的領(lǐng)域。因?yàn)樾袠I(yè)本身產(chǎn)業(yè)鏈清晰簡(jiǎn)單,痛點(diǎn)需求明確,市場(chǎng)需求廣闊。相比于智能家居、車(chē)載等行業(yè),從需求到商業(yè)化落地,要長(zhǎng)期的各環(huán)節(jié)不斷的磨合,爆發(fā)期和客服相比均要更久。
  最后,袁輝先生表示,人工智能會(huì)優(yōu)先從B2B開(kāi)始,智能芯片雖然制造難度并不大,但芯片需要上下游通力合作形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條才會(huì)體現(xiàn)其價(jià)值,目前來(lái)看,制造芯片的意義并不大。
  訪談實(shí)錄
  1.公司如何定位自身在AI領(lǐng)域的位置?
  回答:人工智能在應(yīng)用的過(guò)程中和人的行為很相似,要由五官來(lái)感知信息,而后傳導(dǎo)至大腦進(jìn)行理解分析,最后交由身體部分進(jìn)行運(yùn)作?拼笥嶏w(002230)、商湯科技是典型的感知信息公司,而優(yōu)必選則是運(yùn)動(dòng)部分的公司,我們則是針對(duì)核心內(nèi)容——大腦部分的公司。大腦的成功與否,決定了產(chǎn)品究竟是0還是1.
  做“大腦”的公司分為兩個(gè)方向,一是“變形金剛”類(lèi)的通用AI,但這目前仍然人類(lèi)的夢(mèng)想;第二個(gè)方向是特定領(lǐng)域的AI。早幾年,我們也在做“變形金剛”,當(dāng)然也沒(méi)成功,而后,我們決定聚焦在全球獨(dú)一無(wú)二的AI商業(yè)大腦,由于和其他公司定位不同,因此我們不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而是合作伙伴。
  2.公司的核心技術(shù)是什么?
  回答:作為一家“AI大腦”公司,語(yǔ)義理解毫無(wú)疑問(wèn)是最核心的問(wèn)題,這部分也是公司最大的優(yōu)勢(shì)。目前公司集中在語(yǔ)音客服領(lǐng)域,雖然這個(gè)場(chǎng)景聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,但這并不意味著做好是一件容易的事。公司的語(yǔ)義理解技術(shù)是公認(rèn)的全球Top3,在特定場(chǎng)景下,即使同BAT等大公司競(jìng)爭(zhēng),我們也絲毫不落下風(fēng)。
  3.智能音箱火了之后,很多人在做智能語(yǔ)音,公司如何把握和其他公司的差異化?
  回答:小I并不會(huì)做硬件,而是遵循著“從軟到硬”的模式,將技術(shù)賦能給每個(gè)需要的廠商,我們是更像是一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī),愿意通過(guò)技術(shù)連接所有人。
  客服是目前所有AI場(chǎng)景中相對(duì)最成熟的變現(xiàn)渠道,這主要是因?yàn)閱?wèn)題的重復(fù)性大,AI可以以非?斓乃俣热〈,從而帶來(lái)商業(yè)回報(bào)。通過(guò)AI技術(shù),從客服開(kāi)始逐漸賦能每個(gè)行業(yè),只不過(guò)時(shí)間有早有晚。
  4.公司的語(yǔ)音產(chǎn)品的市場(chǎng)認(rèn)可度怎么樣?市占率如何?
  回答:從通用產(chǎn)品角度來(lái)說(shuō),即使是Google、亞馬遜,他們的產(chǎn)品依然達(dá)不到人們的預(yù)期,因此,需要在特定的應(yīng)用場(chǎng)景中語(yǔ)音的價(jià)值才能體現(xiàn)。商業(yè)市場(chǎng)是否愿意為產(chǎn)品買(mǎi)單就是最好的衡量標(biāo)準(zhǔn),自我吹捧遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如真金白銀來(lái)的真實(shí)。收入、產(chǎn)品落地、上市都是對(duì)公司最好的檢驗(yàn),公司不能只講故事。
  AI不能商業(yè)化落地,就沒(méi)有任何意義。早些年,市場(chǎng)上的公司都在專(zhuān)注于做“變形金剛”這種無(wú)所不能的超級(jí)AI,這其中也包括我們,當(dāng)然,大家都失敗了。而現(xiàn)在,我們更專(zhuān)注于在特定領(lǐng)域應(yīng)用的AI智能?头I(lǐng)域,公司市場(chǎng)占有率高達(dá)80%,覆蓋三大運(yùn)營(yíng)商,五大銀行,聯(lián)想、華為等著名頭部廠商公司也基本覆蓋。雖然各個(gè)公司產(chǎn)品取名不盡相同,但都應(yīng)用到了小I的技術(shù),因此,從某種意義上講,現(xiàn)在每一個(gè)中國(guó)人都是小I的客戶(hù)。從中國(guó)移動(dòng)這種超級(jí)客戶(hù)開(kāi)始到每一個(gè)“店小二”,我們希望將技術(shù)傳播給每一個(gè)需要“AI大腦”的硬件公司。
  5.那是否意味著要做好語(yǔ)音交互,需要先選定相應(yīng)的行業(yè)并深入提高技術(shù)水平?
  回答:任何一家AI公司都逃不開(kāi)算法、數(shù)據(jù)、特定場(chǎng)景這三大要素,在這個(gè)角度上來(lái)講,小I橫切所有行業(yè)。然而就像阿爾法狗離開(kāi)了棋盤(pán),它的算法只是一張白紙,比如說(shuō)我們做銀行業(yè)客服,要想做好就要拿到銀行通用、行業(yè)、企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)之后,不斷優(yōu)化學(xué)習(xí),才能做好,雖然聽(tīng)上去不難,但其中的積累需要大量的時(shí)間。
  6.公司未來(lái)仍將專(zhuān)注于客服領(lǐng)域,還是會(huì)考慮拓展其他業(yè)務(wù)范圍?
  回答:目前來(lái)看客服是當(dāng)前最好理解,也是價(jià)值最大的領(lǐng)域。現(xiàn)在很多公司想進(jìn)入客服行業(yè),這是因?yàn)樾袠I(yè)本身產(chǎn)業(yè)鏈清晰簡(jiǎn)單,痛點(diǎn)需求明確,市場(chǎng)需求廣闊。
  當(dāng)然,隨著技術(shù)的發(fā)展,在智慧城市、金融、司法、零售、醫(yī)療等我們都在進(jìn)入,只不過(guò)各個(gè)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的時(shí)間有先后。我們的定位是做標(biāo)準(zhǔn),是將AI賦能每一個(gè)行業(yè),而行業(yè)啟動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)是由企業(yè)愿意為此付錢(qián)買(mǎi)單。
  7.那是否意味著智能家居、車(chē)載等領(lǐng)域相對(duì)于客服更難切入并獲得收益?
  回答:這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單,相關(guān)板塊營(yíng)收可以清晰的反應(yīng)一切問(wèn)題。其次,進(jìn)入行業(yè)的時(shí)間也很重要,從時(shí)間和回報(bào)比也可以看出哪個(gè)行業(yè)收益更快。比如汽車(chē)行業(yè)的GPS導(dǎo)航,從提供產(chǎn)品到測(cè)試至少需要3年,而智能家居更是開(kāi)發(fā)了10年有余,從生產(chǎn)到爆發(fā),這需要長(zhǎng)期的累積過(guò)程。從需求到商業(yè)化落地,相比于客服,這些需要長(zhǎng)期的各環(huán)節(jié)不斷的磨合。這也是很多AI企業(yè)頭疼的問(wèn)題。
  8.作為技術(shù)起家的公司,為什么不選擇開(kāi)發(fā)AI芯片?
  回答:在特定的商業(yè)環(huán)境下,人工智能會(huì)優(yōu)先從B2B開(kāi)始,我們認(rèn)為最先需要解決的問(wèn)題是,如果做芯片,誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單?芯片的應(yīng)用面在哪?
  芯片的生產(chǎn)需要上下游通力合作,形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,這才會(huì)讓芯片真正意義上的有價(jià)值。我們也許很快就做出針對(duì)某種場(chǎng)景的芯片,但這并不代表是產(chǎn)業(yè)的未來(lái)。既然定位是大腦,我們就應(yīng)該一門(mén)心思做好自己的板塊——語(yǔ)義理解。
  9.AI技術(shù)重點(diǎn)是否在于提升效率,降低成本?
  回答:AI不是顛覆傳統(tǒng)行業(yè),而是賦能傳統(tǒng)行業(yè)。傳統(tǒng)行業(yè)就像是一座金字塔,AI并不是將它推倒重建,而是在思考如何提升效率,降低成本,AI不過(guò)是迎著第四次工業(yè)革命的浪潮而來(lái)。AI無(wú)處不在,將從小到大,從簡(jiǎn)單到復(fù)雜影響我們的生活。
  編者注:小i機(jī)器人(智臻智能)曾于2015年末于新三板上市,2018年4月宣告退市籌備IPO事物。公司2016年凈虧損7300余萬(wàn),為新三板機(jī)器人板塊虧損最大的企業(yè)。據(jù)見(jiàn)智了解,公司2017年已實(shí)現(xiàn)扭虧為盈,全年?duì)I收2億元,凈利4000萬(wàn),預(yù)計(jì)2018年收益翻倍。
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