神州泰岳AI大數(shù)據副總裁張瑞飛（左二）
張瑞飛基于神州泰岳在過去兩年對人工智能業(yè)務的探索，就“什么是人工智能的真正競爭力“、”如何實現(xiàn)人工智能技術的真正落地“等問題與在場嘉賓分享了自己的觀點。
神州泰岳AI大數(shù)據副總裁張瑞飛發(fā)表演講
深度學習必須與語言結構研究交互發(fā)展
張瑞飛認為深度學習必須同語言結構研究并舉、交互發(fā)展。深度學習在過去的2-3年中被描述成了一個萬花筒，似乎任何行業(yè)問題只要加上深度學習就能完美解決，但事實并非如此，特別是在認知領域，深度學習的效果并不完美。因此，發(fā)展人工智能，深度學習并非唯一的路徑，深度學習之外，還有很多基礎理論和算法值得關注，比如說遷移學習、比如說增強學習，因此深度學習不應被過度宣揚。
未經大數(shù)據錘煉的人工智能模型都不好用
張瑞飛表示人工智能應該和大數(shù)據做更好的結合，并在結合方式、結合后的抽象方法上不斷創(chuàng)新，這是AI和BD充分結合的難點所在。在行業(yè)落地的過程中，神州泰岳團隊越來越清晰地認識到：未經大數(shù)據錘煉的人工智能算法模型往往是不好用的模型。神州泰岳之所以能夠在行業(yè)落地過程中取得一定的成績，主要是因為緊密結合了數(shù)據源，并不斷總結規(guī)律，儲備其中可能存在的未來技術門檻并真正形成自身的技術優(yōu)勢：比如CPU和GPU的融合計算，比如其中海量流式數(shù)據的快速處理、比如大數(shù)據中復雜邏輯關系、數(shù)據清洗、數(shù)據標注等的標準化和產品化。
認知學習的研究才剛剛起步
認知學習是真正地去理解人的思維、人的情感和人的意識的過程，是人工智能皇冠上的明珠。但就像我們人一樣，人的一生都在構建自己的世界觀模型，這個模型在人的神經系統(tǒng)里不斷反饋，才逐漸形成一個自我的神經系統(tǒng)。張瑞飛說：在人工智能框架里，我們同樣需要這個過程，只不過在這個過程中我們永遠只能做對世界的近似反應，這是人工智能的局限，而對人類思維的近似模擬，難度更大，偏差度也會更大，這是目前學術上一個非常困難的問題，對于這個領域的研究也才剛剛開始。
攻堅認知難題，帶動AI落地
神州泰岳2016年6億現(xiàn)金收購中科鼎富，自此涉足人工智能自然語言處理這一專項領域。到今天為止，神州泰岳已成為國內最大的自然語言研究機構之一，非常專注、非常聚焦地針對自然語言處理這一領域難題展開研究攻堅。
2018年，公司在智能公安和智能金融兩大領域著重發(fā)力，期望以人工智能NLP技術和大數(shù)據處理技術為公安、金融兩大行業(yè)注入全新的技術能力，帶動相關行業(yè)的運行效率的飛躍式提升。
在與公安領域的合作中，人工智能技術可以應用在多個領域，從刑偵、經偵、治安、情報到法制，都有非常具體的應用場景。通過整合案事件、現(xiàn)勘、筆錄、警情、人口、網絡數(shù)據等各警種來源的海量數(shù)據，并對數(shù)據進行交叉碰撞和人工智能分析，會浮現(xiàn)出大量線索，這些線索以往多以某種態(tài)勢存在，很難被人工挖掘，現(xiàn)在可以通過人工智能系統(tǒng)提煉出來。
產學研攜手，釋放AI生產力
神州泰岳在人工智能領域，堅持技術合作路線，大力投資于產學研落地。目前在中國中文信息處理學會指導下，與清華，北大，哈工大、北師大、蘇州大學，東北大學，中科院自動化所、軟件所等國內20多所自然語言處理核心研究機構的30余團隊緊密合作，將行業(yè)應用、數(shù)據、實施能力與先進技術配套結合，相互協(xié)同，構成了產業(yè)落地實際能力，讓人工智能技術能真正具體的服務于企業(yè)、行業(yè)、社會，共同構建行業(yè)生態(tài)，充分釋放AI的生產力。
