人工智能（AI）這個話題上有很多的新聞和炒作噪音。一些行業(yè)專家預測我們的文化將會消亡，正如我們所知道的，隨著越來越多的人從工作中解放出來，人們將轉(zhuǎn)而追求休閑的生活，甚至是，詩歌。

　　我不知道這是否會發(fā)生，但我可以肯定地說事情會有所不同。人工智能是一個寬泛的定義。有些人可能會考慮在大霧中降落一架飛機，因為它是一種相當智能的系統(tǒng)，而且它可以很容易地比人類做得更好。許多年前，計算機打敗了國際象棋大師，現(xiàn)在股票市場已經(jīng)制定了規(guī)則，禁止電腦因閃電交易而導致的超速混亂。但這真的是人工智能嗎？

　　每個人對人工智能都有自己的定義。我的定義是“一個能夠分析數(shù)據(jù)并提供基于歷史的結(jié)果的系統(tǒng)，它可以學習如何產(chǎn)生一個最優(yōu)結(jié)果”。哇，這么多單詞。

　　智能是建立在學習能力基礎上的。例如，計算機的任務是從100幅圖片中挑出狗或貓。首先，它需要“閱讀”10000只貓或狗的圖片，并試圖學習選擇出正確的種類。測試數(shù)據(jù)已經(jīng)被分類，機器可以被訓練，并且它可以多次運行測試數(shù)據(jù)，慢慢地增強它的算法。一旦完成，系統(tǒng)現(xiàn)在可以檢查新的圖片，并根據(jù)它曾經(jīng)的訓練做出一個相當準確的猜測。這種技術已經(jīng)被用于發(fā)現(xiàn)癌癥細胞，目前的準確率為86%，它比受過訓練的人更準確。這一切來自于科學家收集數(shù)以萬計的高分辨率的癌前細胞和癌細胞圖像，以點燃機器學習的過程；人工智能算法在一秒鐘內(nèi)就能從高度放大的圖像中分辨出癌細胞。本質(zhì)上，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來形成它的記憶，塑造它的學習，確實有點像人類--我們學習我們的行為，并根據(jù)經(jīng)驗做出決定。

　　人工智能包括許多技術，并提供了大量的機會。我相信在聯(lián)絡中心WFM方面最有趣的一個是這樣的，讓AI將一個新的流量模式與中心存儲歷史中最近的匹配模式相匹配。如果我們將系統(tǒng)配置為使用10個歷史上的早晨流量模式，最好地與今天早上的模式相匹配，系統(tǒng)會找到最好的10個模式，然后用它們來預測下午會是什么樣子。隨著更多的歷史數(shù)據(jù)被添加到系統(tǒng)中，輸出也被更新，系統(tǒng)正在適應新的信息并學習最適合的模式。這項技術被稱為“最近的鄰居”，來自于對圖像識別的研究。它將統(tǒng)計方法與“人工智能”混合在一起，這是一種技術，Teleopti正在考慮在我們的Intraday Automation functionality中利用它。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)存在有很長一段時間了，但是隨著用于處理數(shù)字游戲復雜算法的廉價電腦芯片的生產(chǎn)，發(fā)展確實加速了。這些網(wǎng)絡有能力處理許多不同的因素和復雜的情況，使用非常大的數(shù)據(jù)集和非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡，結(jié)果是驚人的。這就是所謂的深度學習。一個很好的例子是能夠為大量的單詞制定語言，這是困難的，甚至對人類來說也是如此。今天的人工智能系統(tǒng)可以對單詞樣本進行切割和改造，以發(fā)音出新單詞，而這種能力將會改變聯(lián)絡中心的處理方式，讓客戶能夠呼叫一個智能機器人并進行交談。人工智能系統(tǒng)可以在工作中觀察人類，并調(diào)整他們自己的算法來進行學習。他們還可以幫助人類學習，當客戶給出購買信號時，他們會向座席發(fā)出提示，或者請主管來幫忙，如果需要的話。今天的系統(tǒng)很龐大，但你只需要用iPhone和Siri，或者亞馬遜的Alexa，來了解未來的發(fā)展方向。

　　技術在這里，只會越來越強大。對于聯(lián)絡中心的員工來說，這意味著什么？在可預見的未來，人工智能將能夠處理相當簡單的任務，但更復雜的過程需要有能力的人類來解決�；�了時間、精力和金錢訓練一名座席，重要的是座席要投入，而且忠誠。WFM系統(tǒng)將需要平衡成本效率和優(yōu)化人為的因素，例如變化的靈活性和可見性，以交付座席參與。但是我們會用人工智能代替座席嗎？在某些情況下，是的，這將降低成本。節(jié)省的資金可以投入到生產(chǎn)更多商品上，這將導致更多的客戶和呼叫，其中一些是復雜的，因此需要多個人工座席…一個周期性的循環(huán)往復。一個周期性的繁榮。不要擔心機器人的到來，或把它們看作是減少人員的一種方式，相反，它可以被視為一種挑戰(zhàn)和實踐，支持客服人員和流程的機會，而且通常還會帶來增長。