屋頂信息是機器學習羅列清單的主要依據(jù)，“愛因斯坦”的九大亮點之一是，用戶可以點擊相應的結果了解其評分依據(jù)。如果用戶相信這款工具，那么這種透明度就有所裨益。但如果所有銷售代表都學會了忽略那些平頂房屋的住戶，將發(fā)生什么呢？

　　正如Salesforce的技術總裁Srini Tallapragada所說：“在某個特定的時間點，數(shù)據(jù)列可能是無效的——一旦預測結果成了典型做法，模型也就失去了預測效力，因此模型必須不斷進化。”

三

　　機器學習技術很酷，也是2017年的標準配置。但是要建立這樣一套系統(tǒng)并在公司內部運行，你必須花費大量時間和精力去建立一套模型，這個模型要懂得在你的業(yè)務中什么是最重要的；然后還要清洗數(shù)據(jù)以得到準確的結果。“這正是銀行、保險公司和醫(yī)生至今沒有全面引入人工智能的原因”，Vitaly Gordon解釋道。Vitaly Gordon于2014年離開了LinkedIn，并成為Salesforce探索機器學習的先鋒之一。具有諷刺意味的是，AI被認為將推動人類工作自動化，“但它實際上給人類帶來了許多問題”，Gordon說道。這些公司可能比Facebook和Google更了解你，但是它們卻無力去追求那些熟知如何挖掘海量信息的數(shù)據(jù)科學家。

Vitaly Gordon，Salesforce早期的AI工程師

　　如今企業(yè)對于這些專家的需求，就像90年代對互聯(lián)網(wǎng)路由專家和2000年前后對SEO專家的需求一樣旺盛，其瘋狂程度甚至超過了灣區(qū)的住房市場。如果你是像Facebook、Google和Amazon一樣的巨頭，那么你就可以雇傭這個領域的權威人士，讓他們優(yōu)化算法，發(fā)明新的方法，用更強大的人工智能服務數(shù)十億客戶。但如果你不是，那么你就完蛋了。你要么選擇向巨頭咨詢公司支付一筆費用，定制機器學習系統(tǒng)，要么就只能在一邊干看著。

　　Salesforce的賣點在于，如果你的業(yè)務掌握在自己手中，那么你就能從人工智能中受益，而無需爭搶人才去定制自己的系統(tǒng)。如果把Salesforce的服務比作一個百寶箱，那么企業(yè)就能從中得到自己想要的一切服務。

　　Salesforce公司有15萬客戶，他們大多數(shù)都根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)定制了系統(tǒng)。在Salesforce的“多租戶”模式下，每個公司的數(shù)據(jù)分別保存，當客戶添加自定義數(shù)據(jù)字段時，Salesforce甚至不知道這些信息的性質。

　　為了讓“愛因斯坦”能夠匹配不同業(yè)務獨特的軟件配置，Salesforce的AI智囊團意識到，他們需要找到一種全新的方法。“世界上沒有足夠的數(shù)據(jù)科學家來建立所有我們需要的預測模型”，salesforce“愛因斯坦”項目的總經(jīng)理JohnBall說道。正如AT&T在一個世紀前意識到的那樣，如果它堅持手工操作的方式，那么最終每個美國人都將坐在交換機上。Salesforce認為自動化是不可避免的。

　　這正是擎天柱的市場切入點（在Salesforce內部，開發(fā)人員仍然習慣這樣稱呼“愛因斯坦”）。擎天柱是一個可以自動為Salesforce的客戶創(chuàng)建機器模型的系統(tǒng)。有了它，數(shù)據(jù)科學家們就不用花費幾周時間來訓練每個新建立的模型，以得出準確的結果了。某種意義上來說，擎天柱是一個創(chuàng)造AI的AI，它的遞歸特性既美麗又讓人不安。

John Ball，“愛因斯坦”項目總經(jīng)理

　　“通常來說，數(shù)據(jù)科學家研究一個問題，需要花費幾個星期甚至一個月才能找到一個好的問題模型”，Salesforce的數(shù)據(jù)科學總監(jiān)說道：“但使用AI，這一過程只需要幾個小時。”

　　現(xiàn)在，擎天柱的主要功能在Salesforce的云應用程序中都可以使用，客戶只需要勾選對應的方框即可。接下來，Salesforce還將逐步開放該項技術。首先，用戶可以對“愛因斯坦”的功能進行拓展，以處理更多定制化的數(shù)據(jù)。point-and-click界面允許非程序員為用戶創(chuàng)建定制化的應用程序。“我們希望允許管理員——不是數(shù)據(jù)科學，甚至不是開發(fā)人員——在任何設備上對任何一個領域進行預測”，Ball表示。Salesforce甚至將更進一步，公布其機器學習系統(tǒng)的內部結構，供外部開發(fā)者學習和改進。屆時，它將和谷歌和微軟等AI巨頭直接競爭，以主導商業(yè)市場。

四

　　Salesforce最近發(fā)布了一項研究聲稱，AI通過CRM軟件產(chǎn)生的影響力，將在全球范圍內增加1萬億美元的GDP，并創(chuàng)造80萬個新的就業(yè)崗位。自2016年發(fā)布“愛因斯坦”以來，Salesforce已經(jīng)全面轉向了AI。Benioff表示：“AI是下一個平臺，未來所有的應用和公司的能力都將建立在AI之上。”

　　Benioff甚至在一個季度財報電話會議上告訴分析師，他在每周的高管會議上用“愛因斯坦”預測結果和解決爭論。他說：“我會在會議上向“愛因斯坦”求助，對它說，‘“愛因斯坦”你已經(jīng)聽到了所有的討論，你對此有何看法？’“愛因斯坦”將告訴我這個季度的上升和下滑情況，并指出我們的優(yōu)勢和不足，有時它甚至還會給出過去三個季度中執(zhí)行的某個策略，并指出某個執(zhí)行官需要特別關注。”

　　這聽起來或許有點《1984》中老大哥的意味，但和我交談過的每個Salesforce的員工都非常謹慎地讓AI保持友好。“愛因斯坦”并非要取代你的工作，它只是希望能夠幫助你更加聰明高效地工作。不過AI的世界充滿了對偏見、隱私和數(shù)據(jù)完整性的模糊恐懼，隨著Salesforce不斷擴張人工智能業(yè)務，未來不可避免地要遇到這些問題。

　　Salesforce能夠吸引人才的一大優(yōu)勢在于，在Benioff的領導下，公司建立起了富有社會良知的良好形象。這和Uber恰恰相反。這是Richard Socher非�？粗氐囊稽c，Richard Socher是一個AI領域的能人，它的公司MetaMind于一年前被Salesforce收購了。

　　Socher現(xiàn)在負責領導Salesforce的研究工作，專注于幫助軟件理解自然語言和圖像的深度學習技術。它在斯坦福大學教授了一門廣受歡迎的人工智能課程，并聯(lián)合出版了多篇論文。

五

　　銷售工作可能非常痛苦，但銷售人員必須保持積極，即使他們的工作變得丑陋和絕望。通過擁抱這種積極心態(tài)，Salesforce繁榮興盛了長達二十年。Google的AI系統(tǒng)致力于完善信息訪問；Facebook的目標是更加智能地連接人；而Salesforce則能希望通過幫助客戶改進他們的工作，讓世界變得更加美好。

　　有時候，Salesforce描繪的AI驅動的未來，聽起來美好得有些不真實。為了從局外人的角度對該公司的計劃進行深入的評估，我請教了華盛頓大學的人工智能專家和《Master Algorithm》的作者Pedro Domingos。

　　Domingos表示，Salesforce是這個領域的“遲到者”，它也許會發(fā)現(xiàn)將AI深入集成到自己的產(chǎn)品中比想象中更困難。不過他認為Salesforce公司目前正處在正確的軌道上：人工智能發(fā)展到這個階段，讓更多人能夠使用基礎的AI工具，比從算法中再壓榨出幾個百分點的效率提升要重要的多。

　　Domingos還表示，雖然相對IBM和Google來說Salesforce是個后進者，但這并不意味著它會一直落后。“它們在這個領域仍然是個小角色，但其他公司正迎頭趕上，而且成長速度非常之快——看看Facebook就知道了。雖然現(xiàn)在你是個遲到的新手，但這不意味著幾年后你不能成為一個領導者。”

　　Salesforce接下來需要面對的是一個競爭非常激烈的市場，它的競爭對手包括微軟（LinkedIn銷售導航員）、甲骨文等巨頭，以及sugarcrm這樣體量相對較少的對手和Conversica之類的創(chuàng)業(yè)公司。如果Salesforce能夠在今天激烈的AI競爭中名列前茅，那么很可能是因為一點，即它精心經(jīng)營的、擁有大量標記和組織過的數(shù)據(jù)的客戶數(shù)據(jù)庫。

　　其他公司有大家都在追求的高薪數(shù)據(jù)科學家？可他們現(xiàn)在正在花費大量時間“準備數(shù)據(jù)”，即弄清楚如何預處理數(shù)據(jù)，以便機器學習程序可以消化，并產(chǎn)生良好的結果。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)開始預測前，都需要進行大量的信息整理和處理工作。

　　這是AI背后的自動化精神的一次戲劇性潰敗。Domingos指出，真實情況往往是這樣的，IBM和Accentures這樣的公司只是籠絡了一大批專家去解決他們客戶的問題。“歸根結底還是由人在做這些事情”，他說道：“這能夠賺錢，但無法進一步擴展。”

　　但Salesforce的客戶已經(jīng)在將他們的數(shù)據(jù)輸入同一個軟件平臺了，雖然他們中有很多人添加了自己的定制軟件。“人們把一切都放在那里，”Salesforce技術總裁tallapragada說道。Salesforce并不查看客戶的數(shù)據(jù)內容，但它知道有多少數(shù)據(jù)被重新組織了。Salesforce的優(yōu)勢是元數(shù)據(jù)。這讓我們可以實現(xiàn)自動化，”數(shù)據(jù)科學總監(jiān)Nabar說道。

　　人工智能技術帶來的究竟是烏托邦式的夢想還是天網(wǎng)般噩夢，也許將由計算機科學家所謂的“數(shù)據(jù)衛(wèi)生”來決定。也就是說：“未來的AI時代，無論我們的程序多么智能，數(shù)據(jù)的整潔性仍然十分重。”