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瑞典銀行推出客服機器人,AI是如何影響客戶體驗的

2017-07-31 09:51:57   作者:Cathy Reisenwitz   來源:牛透社   評論:0  點擊:


  在2016年,瑞典銀行首次推出——Nina。根據(jù)WIRED的報道,到今年年初為止,Nina每月需要與客戶有大約45000場對話。作為瑞典銀行的第一個客服聊天機器人,在沒有人類干預(yù)的情況下,每10個客戶查詢中,Nina幾乎能成功地回答8個。
  研究表明,卓越的客戶體驗(CX)需具備以下特點:
  • 個性化;
  • 時刻在線;
  • 及時性;
  • 一致性;
  • 全渠道;
  由于人工智能(AI)可以幫助客戶體驗(CX)實現(xiàn)以上每一個目標(biāo),所以我的《2017年,什么是客戶服務(wù)?》系列文章的第二部分是將機器人應(yīng)用于客戶服務(wù)。
  這就是本文的核心內(nèi)容所在——人工智能(AI)是如何影響客戶體驗(CX)的。
  Nina是干什么的?
  Nina是個機器人。
  “一個機器人,其本質(zhì)就是一個可以自動化執(zhí)行任務(wù)的軟件,它可以幫你找到圖片,可以訂購衛(wèi)生紙,甚至可以自動下載文件。”WIRED如此說。機器人存在已經(jīng)幾十年了,在這段時間內(nèi),通過他們的自動化工作流程,結(jié)合自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法,使他們成為“聊天機器人”。
  蘋果的Siri、微軟的Cortana,和亞馬遜的Alexa是這些新成員的代表,聰明的機器人。
  “機器人精于理解各種類型的信息,并可以在所有數(shù)據(jù)中挑選出更有用的內(nèi)容,這使得客戶在和機器人互動時就好像在和人對話一樣。”April Underwood,Slack平臺的一位領(lǐng)導(dǎo)如此告訴WIRED。
  機器人也善于決策,包括自動分類、選擇適當(dāng)?shù)穆酚珊椭鸩缴壍膯栴}反饋。Nina通過應(yīng)用基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析法將自己無法回答的20%的問題發(fā)送給了正確的人類代表。
  Gartner稱機器學(xué)習(xí)是未來三年的重要技術(shù),而機器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個領(lǐng)域。Salesforce的研究表明,92%的高管認(rèn)為,客戶體驗(CX)是一個關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢,而且客戶服務(wù)是改善客戶體驗的主要工具。
  “越來越多的人使用通訊應(yīng)用程序多過社交媒體,所以將機器人致力于從事維系與現(xiàn)有客戶和觀眾的交流是一個巨大的機會。”Octane的AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Megan Berry這樣告訴Allison Grinberg Funes。風(fēng)險創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易創(chuàng)建自己的機器人。“我想在接下來的一兩年里,我們會看到機器人成為公司營銷的一個重要組成部分,就像時事通訊一樣。”
  我的競爭對手正在使用人工智能(AI)嗎?
  如果他們還沒有,也將很快推行。Airbnb有一款聊天機器人,可以用來回答客人的常見問題。Twitter已經(jīng)增添了聊天機器人功能去直接推送信息。Sephora和American Express使用聊天機器人接聽電話。
  2017年初,Gartner對165位資深的從事IT和IT相關(guān)業(yè)務(wù)的人員進行調(diào)查(不是在線),內(nèi)容主要涉及其公司2016年度客戶體驗(CX)活動的具體情況。
  超過一半(55%)的受訪者表示,他們希望他們的組織在未來三年內(nèi)實施某種機器學(xué)習(xí)。近一半(44%)的受訪者說他們將實施虛擬客戶助理。幾乎十個受訪者中就有一個已經(jīng)實現(xiàn)聊天機器人,另有14%的受訪者計劃在未來12個月內(nèi)推出。
  “業(yè)務(wù)線最可能率先接受人工智能(AI)并將其應(yīng)用在客戶服務(wù)中,客戶服務(wù)在大多數(shù)公司中是最典型的面向過程和技術(shù)嫻熟的組織。”Salesforce的首席數(shù)字媒體營銷布道師ValaAfshar寫道。
  現(xiàn)在的人工智能(AI)是如何影響客戶體驗(CX)的?
  人工智能正在改進企業(yè)軟件
  Nina、Siri、Cortana和Alexa都有一個共同點:他們主要針對B2C(企業(yè)對消費者)市場。聊天機器人雜志的Sar Haribhakt在2016年預(yù)測:在B2C之前,聊天機器人會在B2B(企業(yè)對企業(yè))領(lǐng)域大有可為。我覺得Haribhakt的論點有說服力。從本質(zhì)上講,與B2B相比,B2C軟件是優(yōu)雅和易于操作的,這意味著對人工智能(AI)的需求不那么強烈。
  在企業(yè)軟件作為一個領(lǐng)域之后,haribhakt贊美如Slack、Quip和Figma等基于通信的工作場所產(chǎn)品做到了“以用戶為中心”和“在企業(yè)軟件消費;
  化的方向邁出一大步。”
  Haribhakt寫道:
  “這些工具幫助員工更快更好地完成工作。從根本上來說,機器人是自動化的代表,它將補充和加強以協(xié)作和通信為中心的工具,以數(shù)量級的速度提高工作效率。”
  機器人目前正在將業(yè)務(wù)軟件中的這些任務(wù)自動化:
  • 查找信息;
  • 回答問題
  • 做研究;
  • 定位文件;
  • 調(diào)度會議;
  • 與同事協(xié)調(diào);
  • 管理工作流
  但這甚至不是人工智能(AI)為客戶體驗(CX)所做的事情的開始。
  AI正在創(chuàng)建原本沒有的數(shù)據(jù)
  包括Nina在內(nèi)的許多機器人,會自動將語音對話轉(zhuǎn)化為文本。InterActiveTel記錄客戶與汽車經(jīng)銷商的對話,并將它們快速轉(zhuǎn)換為文本。Salesforce使用開源API將實時對話轉(zhuǎn)換為文本。
  其他公司,包括Pinterest和Google,正在試圖用圖片替換文字。具體而言,他們開始鼓勵用戶捕捉照片替代文字查詢,或者像是WIRED說的用攝影機替代有線鍵盤。在你喜歡的餐廳,不用通過輸入關(guān)鍵字嘗試通過對美味的食物部分描述重建食譜,你可以拍一張照片然后上傳到Pinterest。
  新的數(shù)量和形式的數(shù)據(jù)聽起來或許并不像自身那么重要。但這對訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法至關(guān)重要。當(dāng)你擁有大量地人工校正的數(shù)據(jù)時,這種改變可能是深刻的。
  人工智能(AI)正在通過分析數(shù)據(jù)以預(yù)測未來的行為
  當(dāng)企業(yè)開始使用機器來分析大量的數(shù)據(jù)時,他們開始看到真正的優(yōu)勢。
  例如,Salesforce的機器學(xué)習(xí)算法分析銷售人員之間的對話,以及將會發(fā)生的前景。該算法將會尋找銷售機會并實時通知經(jīng)理。機器學(xué)習(xí)意味著:隨著時間的推移,算法將從它的成功和失敗中學(xué)習(xí)到“機會是什么樣子?”以及“如何更好地抓住它”。
  Salesforce的人工智能技術(shù)被稱為Einstein。Einstein被有效的應(yīng)用在使用Salesforce的150000多家企業(yè)。“通過使用人工智能(AI),營銷人員已經(jīng)看到通過點擊路過和打開網(wǎng)頁的平均數(shù)的25%。”Afshar寫道。“銷售人員使用人工智能(AI)預(yù)測功能,在獲取機會方面增長了300%。商務(wù)團隊使用人工智能(AI),從每個網(wǎng)站訪問者處獲得的收益增加了7-15%。”
  Infer提供銷售和市場預(yù)測分析,與Salesforce形成直接競爭。在一篇有關(guān)目前的人工智能(AI)炒作的詳細(xì)文章中,首席執(zhí)行官Vik Singh聲稱,像Salesforce這樣的大公司“機器學(xué)習(xí)就像是AWS基礎(chǔ)設(shè)施”,“導(dǎo)致的結(jié)果是采用不粘效果。”Singh補充道,“機器學(xué)習(xí)不像AWS,你可以相互交錯,神奇地連接到一些系統(tǒng)。”
  人工智能(AI)把錯過的機會變成了清晰的機會
  雖然大多數(shù)小公司不會很快推出自己的預(yù)測分析功能,但人工智能(AI)不僅僅只是在企業(yè)級公司需要改變的業(yè)務(wù)。例如,小型的實體零售商可以利用聊天機器人namedBo。當(dāng)客戶打電話到公司并收到語音信箱時,BO會給客戶發(fā)短信,詢問他們需要什么幫助。如果顧客回復(fù)說“因為需要參加一個大聚會,她想今天到你的沙龍去。”Bo會進行預(yù)約。“那么剩下的就是處理頭發(fā)的事了。”Bowtie.ai的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人RonFisher寫道。
  人工智能(AI)還可以為客戶體驗(CX)做什么?
  例如,智能路由可以自動升級那些由高價值客戶創(chuàng)建的問題反饋,以及那些最有可能丟失業(yè)務(wù)的客戶反饋的意見,而不是根據(jù)現(xiàn)有的或符合主題的或兩者都有的方式篩選問題。
  事實上,區(qū)別對待過程很快就會被人工智能自動化。“如果你有三個部分,你正在完成三倍的工作量,但你不能得到三倍的回報。”Monetate的首席執(zhí)行官Lucinda Duncalfe告訴Venture Beat。人類努力通過區(qū)別化快速平衡收益遞減的程度,但讓人類為每個人設(shè)計定制體驗也是不劃算的。Monetate旨在利用機器學(xué)習(xí)為范圍內(nèi)的每一個個體提供最好的體驗。
  “對于領(lǐng)先的公司,人工智能(AI)將成為新的數(shù)字代言人。”Accenture的人工智能(AI)的總經(jīng)理Nicola Morini告訴WIRED。“客戶將通過個性化、100%的堅持,以及與人工智能服務(wù)代理自然的互動體驗公司的品牌,甚至通過其他公司的人工智能接口與品牌接觸。”
  公司將能夠最大限度地降低成本,銷售更多的產(chǎn)品,讓顧客對于“最少的人工智能(AI)、最大的判斷力和對由始到終的流程設(shè)計卓越的關(guān)注”感到開心,Gartner的分析師Michael Moaz這樣說。他認(rèn)為人工智能(AI)和人們對工藝流程設(shè)計的感情遷移是一個偉大的配對。“如果讓我們回到Lisp是人工智能的流行工具的80年代,那時人工智能是孤單的。人工智能將忍受30年的痛苦。”
  “人工智能(AI)正在成為新的用戶界面(UI),它支持我們處理業(yè)務(wù)和與系統(tǒng)相互交互的方式。百分之七十九的商業(yè)領(lǐng)袖一致認(rèn)為,人工智能(AI)將徹底改變他們從客戶處獲取信息和與客戶互動的方式。當(dāng)人工智能(AI)掌握更多的客戶體驗時,它將不僅僅是一個智能接口。隨著與每一個客戶互動變得更加個性化、強大和自然,人工智能(AI)將處于一個更加突出的位置:數(shù)字代言人。”這是Accenture2017年的技術(shù)展望。
  關(guān)于人工智能和客戶體驗的最后思考
  客戶體驗(CX)涵蓋業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。人工智能(AI)正在改善,這種改善將涉及組織的每一個方面。Salesforce的Einstein已經(jīng)增加了人工智能對客戶的銷售、服務(wù)、營銷和社區(qū)組織的能力。
  競爭對手已經(jīng)在使用人工智能(AI)自動化完成任務(wù),包括查找信息和文件、安排會議和管理工作流。他們將錄制的語音對話轉(zhuǎn)化為文本進行分析和借鑒。他們使用人工校正的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測未來。他們使用這些預(yù)測進行銷售以避免錯失機會。
  在不久的將來,品牌將使用機器智能做到:基于智能分段合理反饋信息,合理分割,并個性化客戶交互

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