6月28日，2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨第21屆中國國際軟件博覽會(huì)分論壇在北京隆重開幕。此次峰會(huì)由軟博會(huì)組委會(huì)指導(dǎo)，北京市軟件與服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)和EasyStack聯(lián)合主辦。工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長李冠宇、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)委員姜廣智出席并致辭。
以“開源、智能、未來”為主題，來自百度云，布比、EasyStack、格靈深瞳、IBM、PingCap等云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈的開源熱門領(lǐng)域的創(chuàng)始人和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人參與圓桌論壇，中國郵政儲(chǔ)蓄銀行、國家電網(wǎng)國電通、興業(yè)數(shù)金、中國銀聯(lián)、東南大學(xué)等開源技術(shù)的行業(yè)用戶展開深度對(duì)話，吸引了開源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域上千人到場關(guān)注。
峰會(huì)還特別舉辦了2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會(huì)圓桌論壇，參與嘉賓有（所有順序均按照公司字母排序）主持人、科技茱比莉主編陳翔，百度云計(jì)算事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理劉煬，布比聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王璟，EasyStack聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王瑞琳，格靈深瞳CTO鄧亞峰，IBM Cloud CTO陳谷，PingCap聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭。
很少能有同一個(gè)話題能夠?qū)⒃朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈幾大熱門領(lǐng)域的企業(yè)請(qǐng)到同一個(gè)圓桌論壇，今天我們找到了，這就是開源。開源是一種技術(shù)思潮，一種開放分享的精神，但同時(shí)也是一種商業(yè)模式。不過，目前開源軟件在商業(yè)上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上商業(yè)軟件成功。那么在各自的領(lǐng)域，如何突破難點(diǎn)成為開源巨頭企業(yè)？已經(jīng)成為巨頭的企業(yè)是否擔(dān)心被開源顛覆呢？
劉煬：開源從各個(gè)層面上可能對(duì)百度這種大公司都是非常有幫助的。開源其實(shí)是一個(gè)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，擁抱開源一定程度上來講更重要的是擁抱這一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。今天的世界發(fā)展非常快，已經(jīng)不是像過去一樣由很多公司一起成立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，而是誰先做出來的開源被采用的量大了，自然而然地就掌握了標(biāo)準(zhǔn)。
從一個(gè)公司來講，擁抱標(biāo)準(zhǔn)是必須要去做的一件事。我不認(rèn)為開源會(huì)對(duì)相對(duì)比較大的公司有大力的沖擊。另外從商業(yè)模式上來講，過去傳統(tǒng)軟件公司的成功在于閉源，因?yàn)殚_源的軟件賣不出價(jià)錢。但現(xiàn)在不一樣了，ABC的云時(shí)代，不再是依靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)或者是軟件的商業(yè)模式。
云計(jì)算時(shí)代的商業(yè)模式更多是賣服務(wù)。從服務(wù)角度來講不僅是軟件這一個(gè)層面，牽涉的范圍更廣。從云計(jì)算的角度來講，更多的牽涉到云計(jì)算解決方案的服務(wù)，以及如何整合資源提供完整的服務(wù)。
商業(yè)模式的改變，意味著開源是我們必須要擁抱的手段和途徑，而不是說開源是唯一的商業(yè)模式。從這些角度來看，我個(gè)人認(rèn)為對(duì)大公司而言，開源一方面是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，另一方面是以服務(wù)為中心的商業(yè)模式里面必不可少的一部分，所以百度積極擁抱開源。
陳谷：IBM一直是非常支持和擁抱開源的，從IBM的角度來講主要是兩個(gè)角色，第一個(gè)是開源的推廣者，第二個(gè)是開源的引領(lǐng)者。
為什么做開源？很大的原因是開源之后，會(huì)有更多的人參與到這個(gè)技術(shù)的推廣過程中，大家都用就形成了標(biāo)準(zhǔn)。IBM是很多開源技術(shù)的支持者，如Java、OpenStack，IBM都是主要的推廣者和參與者，使得這些技術(shù)能夠更好地得到大眾的使用和商業(yè)化的使用。
剛剛劉總提到了服務(wù)，我們深有同感。從開源之后的商業(yè)化角度來看，開源最后會(huì)應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而生產(chǎn)環(huán)節(jié)一定要有高可用和穩(wěn)定性。這就要求要么使用者對(duì)開源軟件非常熟悉，對(duì)每一行代碼都很清楚，而且開源中沒有解決的問題都能很好地解決，要么開源的支持方提供幫助和服務(wù)。開源一定是商業(yè)和技術(shù)的合作，而且開源是未來技術(shù)發(fā)展的方向。
王璟：開源給創(chuàng)業(yè)公司提供了很好的機(jī)會(huì)。以前，一家軟件公司需要了解或做透幾乎所有的技術(shù)才有可能提供商業(yè)服務(wù)�，F(xiàn)在開源讓創(chuàng)業(yè)公司站在了巨人的肩膀上，因?yàn)榭梢曰诤芏嗟拈_源技術(shù)或者已經(jīng)公開的核心技術(shù)去做二次封裝或者迭代。
將開源技術(shù)商業(yè)化需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。如果團(tuán)隊(duì)在商業(yè)方面有深厚的背景和研究，它能很好地將開源的底層或者核心快速地融合到某一個(gè)商業(yè)領(lǐng)域去，迅速地成為這一領(lǐng)域里面的標(biāo)準(zhǔn)或者領(lǐng)先者。以前需要有幾百人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)才能構(gòu)建一個(gè)商業(yè)團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在變成了只需要二十人左右的技術(shù)團(tuán)隊(duì)就能基于開源軟件去做二次開發(fā)滿足市場需求。
當(dāng)然，這個(gè)過程中有很多的坑兒，對(duì)于中小企業(yè)來說開源代碼的熟悉和掌握需要一定的時(shí)間和積累。這對(duì)很多中小企業(yè)來說難度不小。但一旦走出這個(gè)領(lǐng)域得到業(yè)界的認(rèn)可后，就是進(jìn)入了藍(lán)海市場，前景光明。
王瑞琳：開源的方式就是開源的事業(yè)。開源的方式在EasySatck來看一是要深入到國際社區(qū)里面，加強(qiáng)對(duì)社區(qū)的參與度和貢獻(xiàn)；二是要耐得住寂寞，深耕底層技術(shù)，因?yàn)樵破脚_(tái)是一個(gè)技術(shù)軟件，我們需要在技術(shù)軟件里面構(gòu)筑壁壘和對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)力環(huán)境的掌控。
說到開源的商業(yè)化之路，大家自然而然會(huì)想到以服務(wù)為主的開源公司。但EasyStack從創(chuàng)業(yè)就開始了產(chǎn)品化路線，一個(gè)方面是滿足客戶的需要，提供能夠真正給客戶帶來價(jià)值的產(chǎn)品，另一個(gè)方面是在實(shí)踐中錘煉產(chǎn)品，服務(wù)生產(chǎn)型企業(yè)客戶。
這是EasyStack在開源之路上的理解，以開源的方式做開源的事業(yè)，這個(gè)過程不可能復(fù)制國外的經(jīng)驗(yàn)。
鄧亞峰：作為一個(gè)從事人工智能行業(yè)的人，我認(rèn)為人工智能很受益于開源軟件的推動(dòng)。從創(chuàng)業(yè)公司的角度看，一定要去擁抱開源，擁抱社區(qū)，然后能知道行業(yè)的方向在哪，很好地利用行業(yè)的資源去做自己的事情。
從商業(yè)的角度，以我個(gè)人的理解，目前完全開源的狀態(tài)是不太行的，必須有自己的核心技術(shù)，但是開源一定得是公司整體戰(zhàn)略的重要組成部分。把技術(shù)用得更好，和社區(qū)更好的互動(dòng)，建立生態(tài)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)和方向，都完全可以用開源的方式來做。
黃東旭：我覺得開源并不是一個(gè)商業(yè)模式，而只是一種更高效或者說更快的軟件分發(fā)模式。開源讓軟件、理念更快地觸及到更多的開發(fā)者和用戶，而公司或者說產(chǎn)品本身的商業(yè)價(jià)值才決定了公司的價(jià)值。
還有一個(gè)感悟是，現(xiàn)代的開源時(shí)代與過去是完全不一樣的兩個(gè)時(shí)代。在十年、二十年前，開源屬于草根開發(fā)者。現(xiàn)在可以看到一些有名的開源軟件背后都有全職的公司去運(yùn)轉(zhuǎn)，比如Spark背后有開發(fā)者，還有很多的巨頭。在我來看，未來基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域不會(huì)再有閉源的產(chǎn)品能都取得特別的成功，因?yàn)殚_源軟件的進(jìn)化是非�？斓�。
另外，開源是一種更崇尚組合的模式，可以提供最大的自由度，這也是一個(gè)敏捷的理念。開源軟件是一種很好的開發(fā)模式，也是一種很好的分發(fā)模式，但并不是商業(yè)模式。商業(yè)模式其實(shí)取決于產(chǎn)品的價(jià)值本身。
智能
對(duì)于人工智能，我對(duì)一句描述記憶深刻：“梯子很長，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠不到月亮。”但不論如何，未來可能有80%的工作負(fù)載都由人工智能驅(qū)動(dòng)，這意味著企業(yè)架構(gòu)的改變，云原生應(yīng)用的加速，甚至是異構(gòu)芯片的興起……從云+AI成為標(biāo)配開始，AI思維已經(jīng)滲透進(jìn)各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，AI到底會(huì)為各自的技術(shù)領(lǐng)域帶來什么改變？你們又有怎樣布局？
鄧亞峰：格林深瞳在AI這個(gè)方向上做了大概十五年左右。AI火熱最重要的原因是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動(dòng)使得這個(gè)領(lǐng)域一下子在指標(biāo)或者可及性方面變得更加接近應(yīng)用的需求。
從AI的角度看智能安全方向的趨勢和應(yīng)用，現(xiàn)在我們所做的事情提供了智能化的能力去結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于信息進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，用很方便的方式獲得信息。某種意義上來講，現(xiàn)在的云智能技術(shù)在改變這個(gè)行業(yè)，或者說改變這個(gè)方向。從我個(gè)人的角度來看，AI現(xiàn)在非常熱，但是你必須在一個(gè)方向上去做會(huì)對(duì)這個(gè)行業(yè)帶來根本性的變化的事情才行。
陳谷：IBM有三個(gè)方向——云、認(rèn)知和行業(yè)。認(rèn)識(shí)和AI有關(guān)。IBM用URL來表示認(rèn)知，U是系統(tǒng)要有理解能力，R是推理能力，L是學(xué)習(xí)能力。
IBM將AI理解為增強(qiáng)智能，也就是說現(xiàn)在我們做的AI并不是替換人，而是幫助人。以沃森為例，人工智能并不是替代醫(yī)生，替代律師，而是提供輔助的能力。
劉煬：人工智能是一個(gè)很大的浪潮，撲面而來，誰也回避不了。百度在人工智能有一個(gè)比較全面的布局，最底層的GPU、APG領(lǐng)域有深度研發(fā)，最基礎(chǔ)的計(jì)算層面上有芯片和高速網(wǎng)絡(luò)等，之上百度開源了自己的深度學(xué)習(xí)框架。
現(xiàn)在確實(shí)是梯子很長，離月亮很遠(yuǎn)，但很快可以見到梯子變成火箭，或者說直接火箭登月，那個(gè)時(shí)候人工智能對(duì)我們的生活和工作等方方面面的影響會(huì)更大，更深遠(yuǎn)。
黃東旭：我對(duì)AI的看法有一點(diǎn)偏悲觀。我認(rèn)為現(xiàn)在AI存在泡沫，因?yàn)榍皫啄暝诰矸e層網(wǎng)絡(luò)上算法的突破，和谷歌提供可以在大規(guī)模的集群上計(jì)算或者數(shù)據(jù)挖掘的工具鏈才使得AI有了現(xiàn)在這么高的熱度。但是目前來說，AI更多的是輔助，總體來看是一個(gè)大概的東西，比如翻譯做到99%和100%是天壤之別，或者自動(dòng)駕駛汽車在99.9%的情況下是安全的，但剩下的0.1%就意味著死亡。
在我來看，AI是給了我們一些新的思路去怎么樣優(yōu)化軟件，與動(dòng)態(tài)規(guī)劃和算法并沒有本質(zhì)上的區(qū)別。AI最好的用戶場景是有大量的數(shù)據(jù)，可以從這些數(shù)據(jù)從中挖掘出一些信息來改進(jìn)現(xiàn)有的系統(tǒng)。
未來，慢慢各行各業(yè)的自動(dòng)化程度越來越高，但是沒有辦法取代人。但現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算模型到不了月亮，必須依靠量子計(jì)算機(jī)或者圖靈可計(jì)算性上的突破。
王瑞琳：人工智能是承上啟下的作用。EasyStack服務(wù)了很多的企業(yè)做私有云，未來還將幫助他們承接行業(yè)云。我們把AI定義成私有云或者行業(yè)云上的運(yùn)營場景。過去一年我們做的工作是如何把能力封裝好去支撐上面的運(yùn)營。后續(xù)要做的是與產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)一起去幫助用戶把場景和落地的應(yīng)用變成現(xiàn)實(shí)。在這個(gè)過程中，我們積累底層能力去支撐各種應(yīng)用場景，并利用好這個(gè)平臺(tái)與合作伙伴一點(diǎn)點(diǎn)地突破。
王璟：布比希望給AI產(chǎn)業(yè)提供一些技術(shù)設(shè)施或者技術(shù)能力。AI的需要主要有兩大塊。
第一大塊是必須有大量的數(shù)據(jù)供它學(xué)習(xí)。目前來說單一的機(jī)構(gòu)很難提供完整的數(shù)據(jù)，而區(qū)塊鏈給出了在商業(yè)模型下共享數(shù)據(jù)和分享數(shù)據(jù)的一種可能。怎么樣去構(gòu)建一個(gè)可共享、可分享、可共同維護(hù)的AI需要的數(shù)據(jù)模型？我覺得區(qū)塊鏈提供了一種解決方案，當(dāng)然這個(gè)解決方案需要一點(diǎn)點(diǎn)地去完善和實(shí)踐。
第二大塊是AI產(chǎn)生了一些有價(jià)值的結(jié)果，要么需要某一方執(zhí)行，要么這些結(jié)果未來成為結(jié)算或者價(jià)值傳遞的數(shù)據(jù)。多方如何相信數(shù)據(jù)是真實(shí)的？怎么樣保證這個(gè)平臺(tái)在搜集和傳遞數(shù)據(jù)的過程中不篡改數(shù)據(jù)？怎么樣在各個(gè)機(jī)構(gòu)之間可信地傳遞價(jià)值和價(jià)值數(shù)據(jù)？區(qū)塊鏈提供了解決方案，目前大家是認(rèn)可這種方式的。
布比在與跟很多公司探索以下兩個(gè)方面的合作：一是數(shù)據(jù)；二是當(dāng)產(chǎn)生可信的價(jià)值或者需要多方認(rèn)可的價(jià)值數(shù)據(jù)或者需要共同驗(yàn)證的執(zhí)行結(jié)果時(shí)，能夠提供可信的技術(shù)設(shè)施幫助AI產(chǎn)業(yè)。
未來
有人說IT基礎(chǔ)設(shè)施就應(yīng)該像水，一開即用。但如果大家都是自來水的化，又何以在未來脫離同質(zhì)化？我需要打開水龍頭后，直接出來的是果汁、可樂、咖啡，冰茶……這就是行業(yè)勢能。不論云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈，行業(yè)應(yīng)用是不是未來的卡位關(guān)鍵呢？各位怎么看？
劉煬：首先，我個(gè)人覺得，云計(jì)算像租房子，可能戶型不同、裝修不同、保安設(shè)施不同、保姆服務(wù)不同、提供的家電不同。云上面牽扯到了很多的API，底層的計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)這一層更像水和電，而且即便是這一層也有不同的API以及不同的屬性和側(cè)重點(diǎn)，區(qū)別實(shí)際上很大。
另外我認(rèn)為已經(jīng)到了云計(jì)算2.0的時(shí)代，不再是只提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全這些基礎(chǔ)的服務(wù)，而是一套更復(fù)雜的、完整的體系。各個(gè)云廠商之間的區(qū)別很大，如國內(nèi)BAT各自有生態(tài)系統(tǒng)，BAT的云計(jì)算平臺(tái)和各自的生態(tài)結(jié)合緊密，這也會(huì)造成差異性。
所以從技術(shù)、服務(wù)、生態(tài)綜合來看，云和云之間的差異性很大。另一方面，越來越多的行業(yè)化解決方案會(huì)出來。當(dāng)然并不一定是由BAT來做，BAT這幾家公司可能更多側(cè)重于平臺(tái)性的解決方案和能力，其他行業(yè)內(nèi)的企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)公司可以做行業(yè)化解決方案來建立差異性，與整個(gè)生態(tài)一起來服務(wù)于產(chǎn)業(yè)和客戶。
王璟：過去三年，區(qū)塊鏈主要是在技術(shù)本身，包括算法、結(jié)構(gòu)、組網(wǎng)和智能合約等方面不斷迭代和升級(jí)。開源是形成商業(yè)模式的，一個(gè)公司最終履行的是產(chǎn)品和服務(wù)，在區(qū)塊鏈領(lǐng)域來說更加注重的是各種技術(shù)的篩選能力和組合能力。
開源爆發(fā)意味著信息爆炸，選擇產(chǎn)品和服務(wù)化以后一定會(huì)有一個(gè)商業(yè)目標(biāo)，商業(yè)目標(biāo)會(huì)限制篩選范圍。一旦篩選錯(cuò)了，有可能走的路就錯(cuò)了。此外區(qū)塊鏈本身的技術(shù)架構(gòu)和彈性，對(duì)集成提出了很高的需求。一旦與商業(yè)去結(jié)合，需要和很多的系統(tǒng)和產(chǎn)品去做集成。所以我覺得最終技術(shù)團(tuán)隊(duì)比拼的是快速篩選的能力，以及快速集成的能力。
王瑞琳：EasyStack非�？春眯袠I(yè)云的未來。在2015年的時(shí)候，我們?cè)跂|京發(fā)布了第一個(gè)行業(yè)云的產(chǎn)品EasyStack，過去三年面向資源的IaaS層以及業(yè)務(wù)的PaaS和SaaS層延伸。
之所以看好行業(yè)云的原因，一是行業(yè)云更貼近用戶，更貼近應(yīng)用，更懂行業(yè)也能更服務(wù)行業(yè)。二是行業(yè)云未來不會(huì)像公有云和私有云那樣由一個(gè)廠商推動(dòng)，而是由上下游聯(lián)動(dòng)而發(fā)生變革。這樣的行業(yè)云一定能夠?qū)π袠I(yè)造成深刻的影響，市場一定很大。
鄧亞峰：我想從兩個(gè)角度來講這個(gè)問題。第一個(gè)是從技術(shù)的角度，人工智能在某一個(gè)方向上肯定有泡沫，但是作為一個(gè)剛起步的行業(yè)，未來的希望很大。必須針對(duì)一些行業(yè)應(yīng)用，利用行業(yè)的數(shù)據(jù)不斷地反饋和訓(xùn)練這種模型，利用這樣一個(gè)不斷的迭代過程才能夠促使技術(shù)的進(jìn)步�，F(xiàn)在從單點(diǎn)上或者細(xì)分方向上AI戰(zhàn)勝了人類，但從通用的角度上還沒有。技術(shù)上必須聚焦在一個(gè)方向上才有可能會(huì)取得巨大的突破。
第二個(gè)是從商業(yè)角度來說，任何一個(gè)主題或者是模塊，從商業(yè)路徑角度來講企業(yè)從初期就需要建立自己的壁壘。但是對(duì)于人工智能行業(yè)來講，如果在算法上想一直取得比別人領(lǐng)先的絕對(duì)優(yōu)勢是比較困難的，必須要結(jié)合行業(yè)的應(yīng)用，得到行業(yè)的數(shù)據(jù)和用戶，在一個(gè)領(lǐng)域里面持續(xù)，才能夠?qū)崿F(xiàn)較好的商業(yè)價(jià)值。這意味著從商業(yè)的角度來看只做技術(shù)提供是不行的，必須要針對(duì)業(yè)務(wù)和行業(yè)來做。
陳谷：我覺得從云的發(fā)展角度來說，未來一定是公有云、混合云、行業(yè)云這三個(gè)。
水是公共的，無論是咖啡還是果汁都要水。未來在計(jì)算機(jī)發(fā)展方向上也會(huì)有一些共用的東西。目前網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器些的同質(zhì)化越來越強(qiáng)，未來公有云一定是一個(gè)方向的。但是公有云一定要有規(guī)模，因?yàn)楣性频暮诵氖且圆僮鞯募夯瘉碜�，而且還通過規(guī)模來降低成本。不管哪一個(gè)行業(yè)，只要IT，到后面都會(huì)用到基礎(chǔ)架構(gòu)，如果這個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)非常穩(wěn)定，通用性非常強(qiáng)，就非常好了。
混合云是因?yàn)槊恳患移髽I(yè)都有不同點(diǎn)，會(huì)把這些不同點(diǎn)放在內(nèi)部，與安全有關(guān)的隱私內(nèi)容企業(yè)也會(huì)保留一些在內(nèi)部，這樣就導(dǎo)致了混合云。混合云的關(guān)鍵詞是集成。
行業(yè)云才是未來大家都會(huì)參與的，會(huì)用到公有云的東西，會(huì)用到混合云的內(nèi)容，但是這里面的關(guān)鍵詞實(shí)際上是與行業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)。行業(yè)云不是每個(gè)人都可以做的，是最貼近使用者需求的。
未來的發(fā)展方向一定是公有云、混合云和行業(yè)云一起來產(chǎn)生價(jià)值，為社會(huì)服務(wù)。
黃東旭：我想說一下當(dāng)時(shí)為什么選擇基礎(chǔ)軟件這個(gè)行業(yè)，或者是說這些年來的小感悟。
首先，我們選擇做分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫的項(xiàng)目有兩個(gè)特別重要的原因：第一個(gè)是行業(yè)的技術(shù)門檻足夠高，大公司里面做這個(gè)的團(tuán)隊(duì)不會(huì)太大，我們能創(chuàng)造的價(jià)值和大公司里面的團(tuán)隊(duì)能創(chuàng)造的價(jià)值是有一拼的，我們小公司沒有辦法堆人；第二個(gè)是行業(yè)的天花板非常高。
所以，我特別看好大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)槲磥硭幸磺械幕A(chǔ)都是術(shù)語，存儲(chǔ)專家可以幫助所有想要轉(zhuǎn)型AI和大數(shù)據(jù)的公司去解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題。
數(shù)據(jù)行業(yè)從過去的單機(jī)存儲(chǔ)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)蓬勃發(fā)展，現(xiàn)在又開始進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，正好處在時(shí)代變革的窗口是最有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的一個(gè)時(shí)機(jī)。
