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聯(lián)絡(luò)中心不必?fù)?dān)心機器人的崛起

2017-06-16 10:11:09   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/楊毅):就職于帕克軟件公司的斯蒂芬帕克是商業(yè)自動化專家,斯蒂芬帕克研究了機器人和人工智能在服務(wù)領(lǐng)域的影響,以及呼叫中心的代理是否應(yīng)該害怕自動化的威脅。
呼叫中心之死?
  在僅僅三歲的時候,Pepper就在餐館、游輪上工作過,他甚至還負(fù)責(zé)在加州一家服裝店里增加20%的客流量。
  比起一般的孩子,Pepper的情商要高得多。這是因為Pepper是一款人形機器人,由日本軟銀機器人公司開發(fā)。
  作為一個服務(wù)機器人,Pepper的設(shè)計目的是利用人工智能與客戶進行情感互動。
  不同于制造機器人--我們在自動化生產(chǎn)線和制造設(shè)備上看到的工業(yè)機器--服務(wù)機器人需要人工智能在現(xiàn)實世界中運作,并在請求的過程中成功地完成任務(wù)。
  牛津大學(xué)和德勤的研究結(jié)果表明,英國35%的現(xiàn)有工作都面臨著自動化的風(fēng)險--而這不僅僅是在制造業(yè)。
  對于與客戶服務(wù)相關(guān)的職業(yè),有一個更高的數(shù)字,大約91%的工作崗位預(yù)計會丟失到自動化。在呼叫中心,現(xiàn)實的可能性是悲觀的75%。
  有了如此高的數(shù)字,人工智能、自動化和機器人技術(shù)常常被誤認(rèn)為是人類工人的敵人,這一點也不奇怪。
  然而,科幻小說中經(jīng)常描繪的機器人反烏托邦的景象與現(xiàn)實相去甚遠。
  事實上,許多由自動化管理的任務(wù)可以被描述為“后臺辦公室”的工作,而不是我們與人類員工的任務(wù)。
  在大多數(shù)情況下,聯(lián)系中心的自動化僅限于管理卑微的工作。
  文檔管理、數(shù)據(jù)采集和交叉引用已經(jīng)從接觸代理的手中獲得,現(xiàn)在正在由自動化軟件管理。
  然而,隨著技術(shù)的進步,更復(fù)雜的任務(wù)可能很快就會在機器的能力范圍內(nèi)。
  人工智能的新發(fā)展使得這項技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中越來越可得到。
  然而,不管名字是什么,人工智能并不一定意味著機器擁有比人類更優(yōu)越的智力。
  事實上,大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用使用人工智能的方式與我們許多人所持的科幻靈感相去甚遠。在不久的時候,肯定不會有自我意識的軟件控制我們的聯(lián)系中心。
  相反,商業(yè)應(yīng)用中的大多數(shù)人工智能將被描述為“軟人工智能”。這種人工智能可以通過從已有的數(shù)據(jù)集獲取信息,從而給人一種智能的印象。
  自然語言處理,作為軟人工智能的一個例子,是描述計算機如何分析人類語言和文字的方式--想想亞馬遜的Alexa如何與人進行互動,并與人進行無縫的交流。
  機器學(xué)習(xí)是軟人工智能的另一種形式,它簡單地描述了計算機通過適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化而有效地“編程”的方式。
  盡管在自然語言處理方面取得了進步,但人工智能在閱讀諷刺或人類情感方面并不擅長。
  這項技術(shù)缺乏人類的同情心和情感技巧來處理復(fù)雜的客戶服務(wù)查詢,比如投訴。
  由于該技術(shù)的缺陷,該技術(shù)無法替代人類的呼叫中心座席。取而代之的是,自動化技術(shù)處理那些不需要人工干預(yù)的耗時的管理任務(wù),為呼叫中心座席員提供了時間來處理更復(fù)雜的客戶服務(wù)查詢。
  軟銀的服務(wù)機器人Pepper可以使用面部識別來識別悲傷或敵意,以及語音識別來檢測情緒--事實上,它確實很擅長。然而,Pepper的功能僅限于這些非;镜慕换,不能用于管理復(fù)雜的客戶查詢。
  就目前的情況來看,人工智能在自動化中被用于幫助呼叫中心座席員,或者在像Pepper的情況下,作為一種有趣的新奇事物。聯(lián)絡(luò)中心不必?fù)?dān)心機器人的崛起。
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