日前，據(jù)英國《衛(wèi)報》披露，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了種族和性別偏見。這種偏見，恰源于其引以為傲的學習能力——它們將人類語言和觀念中的糟粕，一并學了過去。

　　這已不是什么新鮮事了。早在一年前，微軟的Twitter聊天機器人Tay便被網(wǎng)友“玩壞”，迫使微軟不得不將這個會爆粗口的賬號緊急下線。

　　在此情景下，“人”性本善（惡）的爭論，再度甚囂塵上。甚至有人腦洞大開，擔心人工智能會被用來“凈化種族”……

　　這樣的擔心不是沒有道理，但似乎言之過早。在人工智能技術尚未擁有良好投資回報率之前，相信沒有人會熱衷于拿它“當槍使”。

　　就像未來人文學家Gerd Leonhard所說，提到人工智能，還請大家暫時忘掉所有好萊塢影片中的未來場景，和你的種種憂慮（這些問題，自會有道德和準則去規(guī)范）。只有這樣，我們才能更加全面地來認識人工智能。

　　如果打開搜索引擎，一定會被各種言論迷了雙眼。比如，微軟亞洲研究院常務副院長的一句“實現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對”，就被媒體大肆炒作。一盆冷水潑完，仿佛人工智能就是個遙不可及的妄想。

　　的確，要實現(xiàn)“真正的”人工智能還有很長的路要走，但人工智能所帶來的變革，已是有目共睹。

　　在剛剛過去的2016年，我們便親眼見證了“阿爾法狗”的崛起。從戰(zhàn)勝圍棋二段選手，到橫掃世界頂尖高手，它只用了不到一年的時間。近日刷爆朋友圈的快遞分揀機器人，也是人工智能進軍商界的又一例證……

　　埃森哲技術與創(chuàng)新董事總經(jīng)理Justin Baird把人工智能分為1到10個等級，最初級的AI完成最基本的自動化任務，而最復雜的則是可自主工作的一整套系統(tǒng)。

　　更重要的是，人工智能對勞動力和經(jīng)濟的潛在影響，堪稱驚人！埃森哲最新有關12個發(fā)達經(jīng)濟體的預測報告顯示，人工智能對于未來的創(chuàng)新和發(fā)展將是一個難以置信的引擎。以2035年的美國為例，人工智能將幫助其經(jīng)濟增長率從目前的2.6%提升至4.6%（近8萬億美元）。

　　中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息中心的調(diào)查也表明，感知系統(tǒng)和人工智能在更廣泛領域應用后，將會推動全球經(jīng)濟增長從2016年的80億美元，提升至2020年的470億美元，年均復合增長率達55.1%。

　　未來，人工智能有望徹底改變傳統(tǒng)的人機交互方式，真正意義上實現(xiàn)第三代業(yè)務流程轉型。

　　為什么人工智能可以帶來如此驚人的增長？因為它將是一個“釋放的飛輪效應”——人工智能會幫助人類從重復的任務中解脫出來，去創(chuàng)造更多、更大的價值。這在人類歷史上的數(shù)次工業(yè)革命中屢見不鮮。

　　但與此同時，另一個伴隨了人類數(shù)百年的問題也再度出現(xiàn)——機器/計算機/人工智能的崛起，會不會搶了人類的飯碗？

　　這一顧慮，在小A早前的一項調(diào)研中有所體現(xiàn)。高達84%的管理者認為，人工智能將提升工作效率和樂趣，但也有36%的受訪者擔心人工智能會威脅到他們的飯碗。并且，越是基層、越是年長、越是處于發(fā)達經(jīng)濟體的管理者，對人工智能越是持保留態(tài)度。

　　的確，人工智能將承擔越來越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它絕不可能取代人類的地位。相反，小A更愿意將這種趨勢稱之為“解放”。正是得益于人工智能的出現(xiàn)，人類的大腦和雙手才得以解放出來，探尋新的用武之地。

　　“至少目前，人工智能的學習能力，還達不到人類的一般理解與學習能力。”在Justin Baird看來，在人工智能無法開展的“判斷性工作”方面，人類會具有無法替代的優(yōu)勢。如何在缺乏充分可靠信息時，運用自身經(jīng)驗和專業(yè)知識來做出關鍵業(yè)務決策和實踐，恰是人類判斷力的真正價值所在。

　　既然人工智能是財富，也是朋友，那接下去的問題便是——如何讓它創(chuàng)造價值，實現(xiàn)上文所提到的經(jīng)濟增長目標。埃森哲認為，人工智能的價值創(chuàng)造將主要覆蓋以下三個關鍵領域：

　　1.重塑商業(yè)模式和流程。人工智能絕非簡單的自動化過程，而是通過流程來提高完善自己。換言之，人工智能實質(zhì)為“智能過程自動化”。

　　2.人際關系互換。人工智能的應用可以幫助人們花費時間去處理非常規(guī)任務，它們僅占全部任務的20%，卻能創(chuàng)造全部價值的80%。在這里，人+人工智能=更多價值、效率和創(chuàng)新。

　　3.解鎖困值數(shù)據(jù)。面對每天產(chǎn)生的2.5兆字節(jié)的天文級數(shù)據(jù)量，人工智能將扮演終極數(shù)據(jù)科學家的角色，創(chuàng)建指數(shù)演進化模板的應用程序，解鎖大量困值數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多價值。

　　“在埃森哲人工智能公式中，人、流程與數(shù)據(jù)是最重要的三大組成部分；而要實現(xiàn)更多商業(yè)價值，人工智能技術的組合效應則是關鍵。”埃森哲戰(zhàn)略大中華區(qū)董事總經(jīng)理、技術戰(zhàn)略主管Malcolm Hsiao坦言，既不生產(chǎn)像AlphaGo這樣的人工智能產(chǎn)品，也不像谷歌、亞馬遜那樣打造平臺，但憑借人工智能的技術組合，加之對行業(yè)以及商業(yè)機會的深刻洞察，將兩者巧妙結合就能創(chuàng)造價值。目前，埃森哲已將自主研發(fā)的7000余個機器人自動化解決方案，成功嵌入將近80%的客戶中，為其帶來了效率和收益。

　　舉個小例子：在印尼，我們通過使用無人機，結合計算機視覺、貝葉斯學習和地理空間分析等一系列人工智能技術，幫助專業(yè)林業(yè)公司，在種植超過15年、覆蓋500萬公頃的土地上，分析得出了100萬次記錄和6000個變量數(shù)據(jù)。

　　曾經(jīng)兩人在4天內(nèi)的工作量，大致可勘察25公頃并對35，000顆樹做出評估，如今使用人工智能引擎僅需5分鐘，便可覆蓋175公頃的250，000棵樹。

　　在多年實踐的基礎上，埃森哲組建了一個有意思的公式，解釋人工智能如何與商業(yè)價值組合在一起：

　　這一公式如何解讀？它的背后又隱藏著哪些鮮為人知的觀點？近日，由埃森哲和IDC主辦的CIO&創(chuàng)新圓桌會便邀請到以上文中的諸位大咖：Malcolm Hsiao、Justin Baird、Gerd Leonhard等，為我們縱論人工智能的現(xiàn)狀與未來。