捷通華聲經(jīng)歷三次轉(zhuǎn)型，因時(shí)勢去，因時(shí)勢來
第一次轉(zhuǎn)型是在2000年底，基于硬件銷售風(fēng)險(xiǎn)很大，利潤越做越薄，而捷通一直缺乏核心技術(shù)，因此決定轉(zhuǎn)型，聯(lián)合中文語音專家呂士楠教授，一起成立北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司，要做語音合成。
第二次轉(zhuǎn)型是在2002年，捷通華聲既沒借助資本、也沒擁抱政府高校，光靠語音合成，企業(yè)生存維艱，于是在兼顧語音合成、語音識(shí)別、OCR、手寫識(shí)別的同時(shí)，做起了SP（服務(wù)提供商，功能手機(jī)上面的游戲），一做就是9年。
第三次轉(zhuǎn)型是在2011年，張連毅意識(shí)到語音技術(shù)的機(jī)會(huì)要來了，于是再一次決定轉(zhuǎn)型，砍掉游戲業(yè)務(wù)，全力進(jìn)軍人工智能。
捷通或許能成長更快，假若早年借助資本
在人工智能領(lǐng)域，張連毅算是老兵，另一家比捷通華聲早一年成立的是科大訊飛，人都有對比心態(tài)，張連毅也不例外。他認(rèn)為在捷通華聲被科大訊飛拉開的差距很大程度上是創(chuàng)業(yè)早期沒有重視到資本推動(dòng)性作用，當(dāng)捷通華聲在2011年10月首次引入華軟創(chuàng)業(yè)投資時(shí)，科大訊飛在2008年在深交所已經(jīng)實(shí)現(xiàn)上市。
這種教訓(xùn)是非常深刻的，在現(xiàn)在股權(quán)投資越趨完善的背景下，張連毅加快引進(jìn)資本。在2013年5月，捷通華聲引進(jìn)百度網(wǎng)訊作為新股東、在2014年3月引入北京水木啟程創(chuàng)業(yè)投資（清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)基金）作為新股東、張連毅告訴億歐記者，在2017年捷通華聲計(jì)劃再做一輪融資。
捷通華聲在早年并沒有借助資本，也沒有擁抱政府高校，而是選擇一步一腳印，將優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品輸出，獲利后再投入生產(chǎn)的運(yùn)作模式，鑒于近年來股權(quán)投資發(fā)展越趨成熟，人工智能風(fēng)口一時(shí)，捷通華聲在這個(gè)節(jié)點(diǎn)融資再發(fā)展，登上新臺(tái)階未嘗不是更穩(wěn)健的發(fā)展路徑。
在人工智能圈子，在年齡上，相比起俞凱、劉慶峰、梁家恩而言，張連毅算是老大哥，在做事上，少了幾分沖動(dòng)與激情，多了幾分穩(wěn)重。在營收上，有穩(wěn)定增速的營收額和利潤，在人才培育上，張連毅善于搭建班子。區(qū)別于賭性較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)公司，捷通華聲是做生意/事業(yè)的公司，借助資本只是為了跑得更快。
背靠清華大學(xué)，打通產(chǎn)學(xué)研，捷通華聲技術(shù)創(chuàng)新底蘊(yùn)深厚
不難發(fā)現(xiàn)，人工智能作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，資本特征是前期投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)大、人才特征是是高學(xué)歷、跨學(xué)科、需積淀。國內(nèi)大部分高校并沒有設(shè)立人工智能相關(guān)學(xué)科教育，在人才招聘上，必須與高校捆綁，在校期間完成入門知識(shí)培訓(xùn)，進(jìn)入企業(yè)即可上手工作。
在產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新上，需要基礎(chǔ)學(xué)術(shù)的不斷投入研發(fā)，而基礎(chǔ)學(xué)術(shù)獨(dú)立于高校，自行研究，在成本效益上并不是明智的選擇，人工智能必須將產(chǎn)學(xué)研三者緊密連接。因此，我們看到，凡是深入到產(chǎn)品基礎(chǔ)技術(shù)研究層面的公司，幾乎都與高校建立人工智能實(shí)驗(yàn)室。
科大訊飛背靠中科大（中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)），思必馳與上海交大共同設(shè)立思必馳上海交大實(shí)驗(yàn)室，而捷通華聲跟清華大學(xué)的關(guān)系更為緊密，在2013年，清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)基金入資捷通華聲，成為第二股東；2014年，清華工業(yè)研究院與捷通華聲共同創(chuàng)建靈云人工智能研究中心；2015年清華校友總會(huì)邀請捷通華聲共同成立“清華校友總會(huì)人工智能聯(lián)盟”，同年，清華海峽研究院與捷通華聲在福建廈門創(chuàng)建人工智能研究中心。
以上都可見捷通華聲的學(xué)術(shù)根基之綿長穩(wěn)固，一旦形成產(chǎn)學(xué)研的紐帶，只要能耐得住研發(fā)的煎熬，也就能收割技術(shù)進(jìn)階帶來的紅利。捷通華聲對于清華人工智能研究來說，是市場之眼、資本之門。
人工智能四大派系
在人工智能創(chuàng)業(yè)潮可以基本分為四大派別，以張連毅、芮勇、俞凱為代表的清華系、以劉慶峰、山世光、梁家恩為代表的中科院系、以朱瓏、柴金祥、吳甘沙、周曦為代表的海外派，以BAT為代表的企業(yè)派。
四種勢力瓜分著人工智能主要市場，其他入局者由于缺乏先天資源，往往在人才體系或者資源供給上顯得薄弱而處于弱勢地位。
65后捉方向、75后挑大梁、85后新興力量
捷通華聲規(guī)模近200人，其中研發(fā)人員占比65%，在人才方針上，張連毅秉持65后捉方向、75后挑大梁、85后新興力量的人才階梯戰(zhàn)略。在2017年，張連毅的管理思考是三個(gè)方面提升：①強(qiáng)化售后服務(wù)；②提高產(chǎn)品穩(wěn)定性；③提高個(gè)人產(chǎn)能。順應(yīng)趨勢，在2016年股改并引入合伙人制度，激發(fā)公司人才全鏈條的積極性。
捷通華聲主推的產(chǎn)品是“靈云全智能能力平臺(tái)”，幾個(gè)特點(diǎn)：
①全智能，區(qū)別于單一人工智能產(chǎn)品公司，張連毅認(rèn)為在人工智能初期，單一產(chǎn)品營收企業(yè)舉步維艱；而人工智能爆發(fā)期，企業(yè)需要多維度的人工智能產(chǎn)品，單一產(chǎn)品公司“滿足不了需求”而被淘汰出局。
“靈云全智能能力平臺(tái)”涵括語音識(shí)別（ASR）、語音合成（TTS）、自然語言處理（NLU）、聲紋識(shí)別（VPR）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、手寫識(shí)別（HWR）、人臉識(shí)別（AFR）、指紋識(shí)別（FPR），因此稱為“全智能”。
②多場景、倡導(dǎo)合作共贏。人工智能目前所能影響的領(lǐng)域和行業(yè)，捷通華聲都有觸及，區(qū)別于直接提供TOC和TOB產(chǎn)品的公司，捷通華聲不直接對接需求端，成為各行業(yè)系統(tǒng)集成商、解決方案提供商、行業(yè)軟件開發(fā)商背后的服務(wù)支撐，提供人工智能能力支持，協(xié)助其更好地輸出產(chǎn)品。
在2016年，捷通華聲也在嘗試將多項(xiàng)人工智能能力結(jié)合成行業(yè)方案輸出，形成了集“技術(shù)研究—產(chǎn)品開發(fā)—服務(wù)銷售”一體化的運(yùn)營模式，獨(dú)立構(gòu)建起由靈云公有云服務(wù)、靈云全智能能力平臺(tái)、靈云智能解決方案組成的立體生態(tài)型靈云產(chǎn)品體系。
③基于平臺(tái)特性，“靈云全智能能力平臺(tái)”同時(shí)具備標(biāo)準(zhǔn)接口、易集成（兼容性）、松耦合、易拓展（靈活性）、高可靠、穩(wěn)定高效（穩(wěn)定性）。
張連毅從業(yè)經(jīng)歷總結(jié)，在2016年6月之前的5年是人工智能啟蒙階段，而隨著百度、騰訊、阿里、搜狗、華為等“航母”開進(jìn)來，人工智能的戰(zhàn)役才剛打響，而這場戰(zhàn)役來臨之前，已經(jīng)儲(chǔ)備好學(xué)術(shù)人才資源、公司人才組織架構(gòu)優(yōu)化、資本引進(jìn)，在2017年，張連毅決定打一場漂亮的進(jìn)擊戰(zhàn)。
