在很多業(yè)內人士看來，2017年認為是機器人之年。這里所說的機器人，并不是《終結者》系列中的T-1000，也不是每隔幾個月上頭條的人形機器，而是出現(xiàn)在你的客廳，擁有人工智能的各種獨立設備。在這股機器人浪潮中，從知名度來說Google Home和亞馬遜Echo無疑是其中的代表；而從技術角度來說，國內也有一家企業(yè)在人工智能領域走在了前列，那就是百度。
與Google相同，百度也是從搜索引擎起步，逐漸延生至各種數(shù)字和物理領域。作為百度在人工智能領域的掌舵者，吳恩達（Andrew Ng）擁有著豐富的AI經驗，他曾在斯坦福大學當過人工智能研究專家，也擔任和領導過Google Brain項目。在他看來，這些設備應該稱之為“對話式計算機”，而且認為這些設備目前的首要任務就是學習如何說話。
Google Brain是極具建樹的人工智能項目，皆在于幫助硅谷加深對深度學習的理解。所謂深度學習，并非是考慮到所有可能然后根據(jù)特定動作做出響應，而是“熟讀古詩三百首，不會作詩也會吟”的發(fā)展思路，通過大量數(shù)據(jù)來辨別人類的行為模式，且伴隨著時間的推移能夠模擬人類大腦是如何吸收信息的。吳恩達在Google工作期間，擔任的主要目標是通過掃描數(shù)百萬張在線圖片讓人工智能知道什么是貓。
深度學習技術已經完成了從學術象牙塔到硅谷各家實驗室的遷移，而現(xiàn)在正朝著我們的客廳進發(fā)。今年在拉斯維加斯召開的CES大展上，同很多涉足人工智能的企業(yè)一樣百度也推出了自家的AI機器人--小魚（Little Fish）。同市面上很多助手相同，它擁有一個小觸控屏幕，能播放音樂、閱讀新聞、回答瑣事。相對于其他沒有屏幕的助手，吳恩達表示小魚能夠更快的顯示各種信息，例如餐館菜單等等。
在CES大展上，吳恩達接受了The Ringer編輯Victor Luckerson的采訪。訪談內容涉及中國和美國在數(shù)字助手方面的差異（目前小魚僅支持中文）；為何我們不需要懼怕殺手機器人；在敵對的政治環(huán)境中工作的可能性。處于文章長度和主旨方面的考慮，談話內容經過一定的編輯。
問：大部分家庭助手并不具備屏幕。那么為何小魚會有屏幕？
吳恩達：人類從計算機上獲取信息最快的方式就是通過視覺。在很多場景中，視覺呈現(xiàn)往往更具效率。如果我問你，Victor，錘頭鯊長什么樣子？你會怎么向我解釋這個名詞？最佳的方式肯定就是圖片。
我們不妨設想下這個場景，你感到饑餓想要點外賣，家庭助手會讀出列表上顯示的附近10家餐廳名字，然后你說“3號餐廳”，然后再讀出菜單上擁有的50個菜品，然后你說：“好吧，我想要第47號菜品”，自然這樣你也能點到外賣，但是效率是極低的。屏幕無疑能讓你快速瀏覽大量餐館、各色菜品，并能根據(jù)圖片信息來選擇你想要的外賣。
問：語音助手在同人類的交互方面，在智能手機或者其他便攜式設備上和在家用機器人上是否存在差異？
吳恩達：當你體驗過這些家用機器人之后，你會產生截然相反的感覺。想象下你在家靠在柔軟的沙發(fā)上，家用機器人的優(yōu)點在于你幾乎能獲得你想要的任何東西，例如“小魚，我想要一瓶水”，那么小魚就會將水送到你的手中。
你再回想下在智能手機端你是如何操作的，你需要先找到手機，解鎖手機，找到正確的應用程序...，很明顯這種人機交互更快、更自然且更高效。我認為2017年將會是對話式計算機崛起的一年。
問：Google的人工智能幾乎不帶情感色彩，而Siri則有腳本化的笑話，對于普通用戶來說后者更加的人性化。那么百度的人工智能又是什么風格的？
吳恩達：目前兩種風格我們都有使用。我們的大部分功能都圍繞著如何為用戶提供方便而設計的，例如“展示照片”、“告訴我今天的天氣”、“找個理發(fā)師到家中為我理發(fā)”等等，這在中國都是非常實用的功能。
此外我們還有一項服務，當用戶在問及“你是男性還是女性？”，“你是否有女朋友？”，“你想要成為我的女朋友嗎？”，它就會說：“我只是想要聊天。”友情是我們所支持的實用案例，在我們的用戶群中非常受到歡迎。
問：在相同的數(shù)字助手上，中國地區(qū)和美國地區(qū)的用戶是否會獲得不同的交互體驗？
吳恩達：因為不同的市場壓力和市場機遇，中國市場和美國市場在演變過程中就存在差異。日本和中國地區(qū)的消費者，更能將計算機當做人來看待。日本文化對機器人非常友好，而中國也有比較強烈的情感存在。因此我認為個性化聊天機器人在中國的普及程度要比美國更快。
我并不確定你是否聽過微軟的小冰聊天機器人，相對于在美國地區(qū)的Tay和Zo，小冰的接受程度明顯更快。另外值得一提的是，百度Duer平臺（類似于Siri的語音助手平臺）的負責人實際上是微軟小冰的創(chuàng)始人。
我認為必須要按需服務的方式運行，因為高人口密度的原因在中國市場的普及程度要更快。而且所提供的服務是非常便宜的，當你想要某人上門洗車；當你想要廚師到家中給你做飯；當你想要美發(fā)師上門給你理發(fā)，由于中國人口密度很高，不僅能夠提供大量的服務，而且這些服務可以很經濟。
問：現(xiàn)在公眾存在很多擔憂，人工智能驅動的自動化將會讓更多人失去工作。有沒有辦法避免這個結果？我們又將如何面對這個挑戰(zhàn)？
吳恩達：我很高興你提出了工作的問題，因為我也認為這是真正的大問題。我并不認為因為這些擔憂就應該阻止人工智能的發(fā)展，而是人工智能在長期的發(fā)展和成熟后，將會讓人類從枯燥、重復的工作中釋放，因此讓我們有更多的時間去做更高級的事情。正如工業(yè)革命釋放了人類重復勞作對身體形成的苦難，而人工智能將會釋放人類在心理上的眾多苦難。例如，沒有人喜歡堵車，而人工智能可以幫助城市解決這個問題。
就我個人而言，我并不擔心我們未來沒有工作。每一波科技浪潮都會創(chuàng)造大量新工種，真正讓我擔心的是人類可能無法適應。因此我認為我們需要用新的方式來教育人們適應浪潮中出現(xiàn)的新工種。我認為MOOCs（大規(guī)模開放的在線課程）或許將成為解決方案之一，但我認為我們需要做出更多努力。
問：去年你表發(fā)在哈佛商業(yè)評論上的一篇文章中，你曾談及人工智能研發(fā)過程中最稀缺資源是數(shù)據(jù)。這是否意味著初創(chuàng)型企業(yè)和學術型機構將無法和百度、Google這樣擁有大量數(shù)據(jù)的公司競爭？
吳恩達：現(xiàn)在我們用五年的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行了培訓。這是非常大的數(shù)據(jù)。其中來自垂直領域，拿醫(yī)療圖像舉例好了，事實上整個世界目前也沒有太多的圖像數(shù)據(jù)。而且我認為現(xiàn)在存在很多垂直領域，一旦公司能夠獲得哪怕是不多的數(shù)據(jù)都能取得很大的進步。而且，我認為在很多垂直領域并未納入到大型企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，但同時如何高效的收集這些數(shù)據(jù)會是這些公司需要解決的問題。
問：目前在歐洲，政府對大部分科技企業(yè)都懷有敵意，而伴隨著即將上任的新總統(tǒng)，這種情況也將會在美國上演。那么你認為中國政府會如何看待技術？中國是鼓勵創(chuàng)新還是站在技術的對立面呢？
吳恩達：我并不確定。我會說目前在美國進行深度學習研究都得到了DARPA的資助。我在斯坦福的研究項目就得到了DARPA和美國國家科學基金會的資助。這使得我們能夠對深度學習技術進行諸多基礎研究，最終轉換為基礎技術。我自然希望包括美國、歐洲、中國在內的各國政府繼續(xù)支持這項研究。
我經常將人工智能比喻成新型電力供應。大約100年前，電徹底改變了農業(yè)、交通和制造業(yè)。我認為人工智能同樣在驅動著工業(yè)的升級，它已經從網(wǎng)絡搜索、廣告、語音翻譯、語音識別等方面改變了IT行業(yè)。在本屆CES大展上我們宣布的聊天機器人，能夠將大量的計算機轉換為家電。展望未來，人工智能已經有了明晰的道路來改變醫(yī)療保健、物流，而且未來，很多行業(yè)將會因為人工智能發(fā)生翻天覆地的變化
