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重新審視聯(lián)絡(luò)中心質(zhì)量監(jiān)測(cè)

2016-12-02 10:53:34   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  30多年以來(lái),許多企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的質(zhì)量監(jiān)測(cè)一直遵循既定的傳統(tǒng)流程,運(yùn)行模式大同小異。長(zhǎng)期以來(lái),質(zhì)量監(jiān)測(cè)被視為企業(yè)交付滿意客戶體驗(yàn)而獲得的內(nèi)部視角。但是現(xiàn)在,時(shí)代變了。倘若企業(yè)繼續(xù)沿襲既定的傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)流程,那么將會(huì)面臨何種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)呢?
  傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估:
  樣本容量極其有限,且評(píng)估結(jié)果存在偏差
  在傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估模式下,企業(yè)需要每月隨機(jī)抽取每名座席的少量通話樣本,并由特定人員或團(tuán)隊(duì)按照以成本節(jié)約為中心的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),例如平均處理時(shí)間及首次接觸解決率等,對(duì)樣本進(jìn)行審核評(píng)估。而較為復(fù)雜的評(píng)估可能會(huì)試圖挖掘顧客對(duì)質(zhì)量的感知。
  這一流程存在的問(wèn)題在于進(jìn)行小樣本調(diào)查根本無(wú)法得出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的有效結(jié)論。然而,在傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)實(shí)踐中,這一數(shù)據(jù)卻被用于計(jì)算質(zhì)量指數(shù)得分(Quality Index Score,又稱QIS)。讓我們來(lái)看這樣一個(gè)情況,每個(gè)座席每天通話75次,每月工作22天。 
  • 每天通話75次,每月工作22天,月通話總量為1,650次。
  • 每月監(jiān)測(cè)每名座席的5次通話。
  • QIS就是0.003%(5除以1,650)。
  現(xiàn)在,我們將這一數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)公式。如果企業(yè)愿意接受10%的錯(cuò)誤率,置信水平為90%,則樣本量應(yīng)為66次通話。
  然而,為了獲取有價(jià)值的洞察力而抽取大量通話樣本進(jìn)行評(píng)估卻又極其困難,這使大幅提升質(zhì)量監(jiān)測(cè)水平以真正增強(qiáng)客戶體驗(yàn)面臨著諸多挑戰(zhàn)。下面,我們主要探討三個(gè)方面的挑戰(zhàn):
  人員配備——聯(lián)絡(luò)中心的人員配備不足,無(wú)法保持低錯(cuò)誤率及高置信水平。進(jìn)行大樣本抽查成本極高,況且在實(shí)際應(yīng)用中非常少見(jiàn)。
  樣本量——被迫接受培訓(xùn)及小樣本抽查反饋的座席可能給隨機(jī)抽樣帶來(lái)阻力,這理所當(dāng)然。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度講,樣本量為5次通話的抽樣產(chǎn)生的置信水平僅為16%,而置信水平的接受范圍通常都在90%以上。
  結(jié)果偏差——基于5次通話的小樣本抽查可能會(huì)遺漏過(guò)長(zhǎng)及過(guò)短通話,從而導(dǎo)致質(zhì)量評(píng)估組織對(duì)樣本進(jìn)行預(yù)先選擇,進(jìn)而致使評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差。遺漏過(guò)長(zhǎng)通話可能會(huì)導(dǎo)致聯(lián)絡(luò)中心忽略內(nèi)部流程不完善或需要對(duì)座席進(jìn)行進(jìn)一步培訓(xùn)的情況。而遺漏過(guò)短通話可能導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差及錯(cuò)失將部分過(guò)短呼叫轉(zhuǎn)向自助服務(wù)帶來(lái)的潛在成本節(jié)約機(jī)會(huì)。
  語(yǔ)音分析如何提供幫助
  語(yǔ)音分析解決方案可助力企業(yè)由傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)模式向更具針對(duì)性的質(zhì)量管理計(jì)劃轉(zhuǎn)型,從而給企業(yè)帶來(lái)巨大效益。例如,Verint®(慧銳)分析驅(qū)動(dòng)型質(zhì)量TM(Verint® Analytics-Driven Quality™ )解決方案可幫助企業(yè)對(duì)大量通話進(jìn)行自動(dòng)歸類及分析,通過(guò)給通話評(píng)估添加統(tǒng)計(jì)相關(guān)性助力企業(yè)跨越“質(zhì)量鴻溝”。
  該解決方案可以幫助企業(yè)基于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行通話評(píng)估:
  • 行為:指座席的一系列言談舉止。
  • 結(jié)果:指流程或行為問(wèn)題所導(dǎo)致的結(jié)果,有時(shí)不受座席控制。
  Verint分析驅(qū)動(dòng)型質(zhì)量解決方案能夠根據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)對(duì)呼叫類型進(jìn)行自動(dòng)分類并生成報(bào)告,大幅提升當(dāng)前質(zhì)量管理報(bào)告的效率。可自動(dòng)分類的呼叫類型示例如下:
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  充分利用數(shù)據(jù)及洞察力
  通過(guò)自動(dòng)評(píng)估所有通話,企業(yè)可獲得具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的有效抽樣,并對(duì)座席及客戶的行為形成360°全方位視角。此外,企業(yè)還可更加深入地了解客戶與其打交道的便易度如何及導(dǎo)致非必要呼叫的流程問(wèn)題所在。借助這方面的知識(shí),企業(yè)不僅可以充分挖掘自助服務(wù)渠道的改善機(jī)會(huì)以降低客戶成本,還能使管理人員及輔導(dǎo)人員教練獲得關(guān)于員工績(jī)效的數(shù)據(jù)

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