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青云CEO黃允松:人工智能將會(huì)為云基礎(chǔ)設(shè)施賦能

2016-05-23 14:01:45   作者:   來(lái)源:ZD至頂網(wǎng)   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  5月20日,由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,ZD至頂網(wǎng)協(xié)辦的第八屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)進(jìn)入了最后一個(gè)日程,在最后一日的全體大會(huì)上,青云CEO黃允松做出了的主題分享。他表示,“人工智能將會(huì)為云基礎(chǔ)設(shè)施賦能”。
  以下是黃允松演講實(shí)錄:(以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理,未經(jīng)發(fā)言嘉賓確認(rèn),僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載。)
  大家好。
  我待會(huì)講的內(nèi)容可能沒有那么炫,我這還是主要關(guān)注在基礎(chǔ)設(shè)施,所以的話我不會(huì)給大家介紹這個(gè)機(jī)器人的代碼如何跟人談戀愛。
  所以我會(huì)更多的強(qiáng)調(diào),我們?nèi)绾巫屛覀冎圃斓囊恍┍容^復(fù)雜的邏輯,然后來(lái)讓我們?cè)跀?shù)據(jù)衷心的建設(shè)和運(yùn)行的過程中,還有包括它的新的能力自動(dòng)的開發(fā)過程中它能夠使得人的工作變的更簡(jiǎn)單,使的我們的基礎(chǔ)設(shè)施變的更可靠,我想這是兩張圖的合成,里邊是機(jī)柜,這是大家都非常熟悉的,中間我特地加了這么一個(gè)效果,其實(shí)我想表達(dá)的意思是說,大量的我們?cè)跀?shù)據(jù)中心的所有操作,不是光火水電,還包括服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層面,更重要的是基礎(chǔ)性軟件層面,它會(huì)有很多我們可以去考慮的事情。
  首先我們這幾天大家聽了很多有關(guān)AI方面的話題,我就不太花太多時(shí)間在基礎(chǔ)的概念上來(lái)講。其實(shí)的話,就跟云計(jì)算沒有一個(gè)非常精確的定義一樣,其實(shí)人工智能也沒有那么精確的定義。至少在行業(yè)里面大家比較公認(rèn)的三個(gè)方向就ANIAIGASI,當(dāng)然簡(jiǎn)單一點(diǎn)說的話,N解決的問題是帶有很強(qiáng)的專業(yè)性,非常好舉的一個(gè)例子就是醫(yī)生,醫(yī)生這行業(yè)是具有極強(qiáng)的專業(yè)性。并且他的經(jīng)驗(yàn)可重用性非常強(qiáng)。這種情況我們落在N這范疇。G目前來(lái)說做的最多,比如說機(jī)器學(xué)習(xí)還有深度學(xué)習(xí),它一是種模式化過程。專家系統(tǒng)就是落在N當(dāng)中非常成功的例子,經(jīng)過這么幾十年的發(fā)展,專家系統(tǒng)本身也經(jīng)過了好幾輪的發(fā)展,最近這幾年IBM有一個(gè)歸結(jié)在現(xiàn)代化版本的專家系統(tǒng)。當(dāng)然它也會(huì)帶有很強(qiáng)的G層面的特性,但是我覺得它從根本本質(zhì)上還是現(xiàn)代版,就是一個(gè)比較現(xiàn)代化的版本。
  這個(gè)里面它有三個(gè)特點(diǎn),第一個(gè)專家?guī)熘R(shí)非常大,而且還需要不斷的有這種更新的過程這是非常重要的。以及為什么這種方法,專家智能對(duì)我們?nèi)斯ぶ悄懿伙@得那么炫,但是非常有用,因?yàn)樗矢,其?shí)這東西就跟我們的人類生活是很好對(duì)應(yīng),有一些時(shí)候?qū)<医鉀Q問題確實(shí)比較高效一些。當(dāng)然我們把不夠智能打一個(gè)引號(hào),就卡你怎么看智能,如果你認(rèn)為非常接近人的大腦叫智能的話,它確實(shí)不夠智能,但是我認(rèn)為對(duì)智能的尺還是要辯證一下,能解決問題低成本高效率解決問題都是OK,在G這階段,我想的話有很多人會(huì)提到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是我覺得太復(fù)雜的話,可能也超出了我這話題范圍,所以簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我來(lái)說是一個(gè)很好的應(yīng)用方向。對(duì)我來(lái)說非常有效率,它有幾個(gè)點(diǎn),第一個(gè)足夠海量的數(shù)據(jù)來(lái)幫助學(xué)習(xí),以萃取模式。這里面有一個(gè)要求,就是要求模式不可以頻繁無(wú)規(guī)律的變化,最理想的情況是模式能夠相對(duì)固定這是最好。在這里面用比如說翻譯、比如說圖片的分類,和我們電子郵件那個(gè)里面最常用的反垃圾,這是非常多,也是我們各位在生活中現(xiàn)在廣泛接觸到。
  這里面就是我們青云簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使顯得時(shí)候,我們這過程是一個(gè)很標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)過程,因?yàn)槲覀兙蘖康臄?shù)據(jù),每天都是大幾百G體量的產(chǎn)生,而且飛速的進(jìn)展中。我們基本上對(duì)所有的資源、用戶行為和相關(guān)的應(yīng)用程序,不管系操作系統(tǒng)還是中間層面還是分布式的調(diào)度和系統(tǒng)都進(jìn)行海的監(jiān)控,和獲得數(shù)據(jù)。
  所以這時(shí)候第一個(gè)數(shù)據(jù)是高度標(biāo)簽化的數(shù)據(jù),我們可以非常清晰判斷出來(lái)在青云這些數(shù)據(jù)什么類型和特征。這些算法是我們經(jīng)驗(yàn)一部分,他自己可以產(chǎn)生一些他自己的規(guī)則。
  于是我們得到折算的歇息結(jié)果,下面就是整個(gè)的預(yù)測(cè)過程,這個(gè)會(huì)將有效的幫助,我們?cè)跀?shù)據(jù)中心,云計(jì)算平臺(tái)IAAS和PAAS降低故障率。其實(shí)這是一個(gè)很經(jīng)典的分層結(jié)構(gòu),層次很清晰,最底層是硬件,包括我們常見的服務(wù)器、儲(chǔ)存設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備都在這一層。接下來(lái)我們看到I層就是標(biāo)藍(lán)色塊,就是編排層和平臺(tái)層;疑膲K不是我的領(lǐng)域。我們看到這個(gè)層次的話,我們將會(huì)看到在不同的層子在采納AI實(shí)際上有不同的方向,而且區(qū)分是很大。我們先看第一個(gè)非常確定的層面。比如說硬件層面,就是偏硬件的,這個(gè)層面的話,它的應(yīng)用方向極其確定,也就是說它的問題還有包括解決問題的方法。這么IT行業(yè)幾十年的發(fā)展,基本上及其的規(guī)范,并且不同的工程師解決一類的問題的方法,都是一樣的。我舉一個(gè)例子,比如說網(wǎng)絡(luò)通不通,或者是網(wǎng)絡(luò)效果好不好,就是性能好不好。你作為工程師第一反應(yīng)是什么。我聘一下,實(shí)際上不管是ABCD哪家公司的員工都會(huì)這么干。也就是說非常高度確定的成分上面,我覺得專家系統(tǒng)是最佳的解決方案。
  這里面我們自己的專家?guī)炱鋵?shí)也不都是我們自己的經(jīng)驗(yàn),我們要求是將它變成一個(gè)很好的用來(lái)做觸發(fā)和匹配引擎。這個(gè)東西在配合這樣將會(huì)使得效率非常高效果,這地方就是你跟一個(gè)人打交道一樣,請(qǐng)問你貴姓我說姓什么,請(qǐng)問你哪里人他告訴你哪里,請(qǐng)問你多大他告訴你年紀(jì)。
  這種情況下的話,我們基本上就涵蓋的東西,偏最基礎(chǔ)的硬件和基礎(chǔ)性軟件。比如說JAVA相關(guān)的都是非;A(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)件。我們?nèi)ミm配采納簡(jiǎn)單層的國(guó)家,基本上解決最多的青云項(xiàng)目中還是上線之后運(yùn)行過程,我們要怎么解決它,當(dāng)然有很多點(diǎn),我有半個(gè)小時(shí),我就講這幾個(gè)小的點(diǎn),第一個(gè)就是垂中之重的東西。這就意味著我們放在哪里這是最的學(xué)問。
  第一個(gè)你當(dāng)前的資源負(fù)載情況,比如說CPU內(nèi)存條,還有你的網(wǎng)絡(luò)AO。還有一個(gè)對(duì)于資源的相互使用偏重性,比如說我不可能在一個(gè)集群里面運(yùn)行所有的都跟CPU相關(guān)的,我更加不可能將所有的內(nèi)存負(fù)載重的東西放在同一個(gè)集群中,我最佳的運(yùn)行效果都是相互交叉。從最早的時(shí)候我判斷資源的負(fù)載情況,包括風(fēng)扇的轉(zhuǎn)類以及環(huán)境的溫度,到后來(lái)看看,到現(xiàn)在越來(lái)越多的因素,乃至于一些歷史的數(shù)據(jù)。在這里面你可以看到你的機(jī)房成千上萬(wàn)的服務(wù)器,但是一個(gè)公司有成千上萬(wàn)的員工一樣。每一個(gè)員工之間他對(duì)公司的貢獻(xiàn),還有個(gè)人能力,以及歷史表現(xiàn),對(duì)項(xiàng)目中的認(rèn)知度是不一樣,同樣那么多服務(wù)器在線上運(yùn)行也不一定一致,這跟很多的因素有關(guān),跟硬件的本身過程是不是有關(guān)系,也跟軟件的版本也有關(guān)系。
  平衡性就是來(lái)自于故障的預(yù)期和容忍的方法,所以再平衡的意思是說,在運(yùn)行過程中負(fù)載不損害的情況能夠到達(dá)另外的地方,這是需要花大力氣,因?yàn)檫@是直接相關(guān),而這一點(diǎn)所有的應(yīng)用程序和開發(fā)廠商,和我們最終消費(fèi)者最關(guān)心得失清。
  在結(jié)點(diǎn)平分里面我覺得這里面很關(guān)鍵的東西,就是我們用到所謂簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析手法,這一點(diǎn)非常重要,這同時(shí)意味著大家需要做很好的工作。
  最后一點(diǎn)的話,是一種非常強(qiáng)的一個(gè),好像大家出門打車,都看一下軟件,以及出差到夏季出飛機(jī),大家買機(jī)票之前,一定會(huì)看天氣預(yù)報(bào),為什么?如果不看天氣預(yù)報(bào),你買了機(jī)票也到達(dá)不了目的地,所以這對(duì)于我們生產(chǎn)環(huán)境非常重要。災(zāi)難如果已經(jīng)發(fā)生,你再去解決災(zāi)難的話,這一件事情客戶體驗(yàn)非常差。我們?cè)谇嘣频捻?xiàng)目中花了大量的項(xiàng)目就是類似于天氣預(yù)報(bào),這一件事情就是寧可錯(cuò)殺多少也不可漏過一個(gè)。為什么我們要去做這樣的事情呢?尤其在S層的一旦發(fā)生硬件災(zāi)難的話,這種情況在X86領(lǐng)域廣泛存在,就是這種概率極高技高,巢湖你想想的高,這種情況一旦發(fā)生了之后,無(wú)論是船間層面調(diào)度做的多么好,總之客戶一定發(fā)生,在這種情況下根據(jù)預(yù)期產(chǎn)生進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的模式。
  這個(gè)里面還有一個(gè)很重要的事情,就是跟管理員之間的互動(dòng),一個(gè)就是警告,得到人類管理權(quán)自我的反應(yīng),后者的話可能風(fēng)險(xiǎn)性比較高,這夠取決于你們各位的期待。就是無(wú)參與的管理與運(yùn)營(yíng)有多高的期待,這兩者實(shí)際上是一個(gè)人的管理員所制定的政策。
  我們看一下另外更重要的話題,如何來(lái)進(jìn)行管理,你旗下數(shù)以萬(wàn)計(jì)的物理設(shè)備,并且分散在中國(guó)大陸不同的城市,像我們目前截止上個(gè)月數(shù)據(jù)中心16個(gè),其中8個(gè)在直同,還有8個(gè)是合營(yíng)。你想想看這么多數(shù)據(jù)中心,我們?nèi)绻米顐鹘y(tǒng)的方式進(jìn)行管理的話,這個(gè)成本是非常高。所以我們?nèi)绾蝸?lái)進(jìn)行看整個(gè)云平臺(tái)的運(yùn)行管理系統(tǒng),這個(gè)里面最關(guān)鍵的一件事情是打破層級(jí)結(jié)構(gòu)感覺模式,使之變成網(wǎng)狀管理,這是最關(guān)鍵,這個(gè)心狀圖其實(shí)再劃兩級(jí)節(jié)是層級(jí)樹樁圖,這種結(jié)構(gòu)量不是特別大,分散度不是特別高的時(shí)候是非常有效果,這種效率非常高。但是這就技術(shù)決策的平衡。我們需要看到新的效果是這效果,在這里面我強(qiáng)調(diào)一下,就是管理的東西并沒有消失,只不過從一個(gè)非常具體的變成了數(shù)組,它可以根據(jù)決策到任何一個(gè)被選舉出來(lái)的結(jié)點(diǎn)身上,這里面最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是說我們要引入一個(gè)選舉的機(jī)制,這話題我講過兩次選舉。但是我們沒有這么做,沒有做的原因要追求效率,還有你的民主制度完美性平衡,我們選擇的是后者,就是所謂我們會(huì)設(shè)定一個(gè)選舉委員會(huì),由選舉委員會(huì)來(lái)決定,到底誰(shuí)會(huì)成為下一個(gè)管理結(jié)點(diǎn);蛘哂械臅r(shí)候沒有災(zāi)難,我們因?yàn)樨?fù)載的情況也會(huì)重新平衡管理的職責(zé)在誰(shuí)身上。簡(jiǎn)單地講就是可以高處亂竄的模式。
  我希望大家能夠更好的看得到,就是在身上如何運(yùn)行各種的小型軟件機(jī)器人。不同的功能都單一,我不允許具備復(fù)雜的人能力,我舉一個(gè)例子,最近這些年到硅谷到北京,全棧工程師,在我云端感覺系統(tǒng)里面這個(gè)對(duì)不適用,我不需要這樣一個(gè)模式,我只需要管理一個(gè)事情就好,所以有人會(huì)看HDD,有人會(huì)看二層網(wǎng)絡(luò),有人看三層網(wǎng)絡(luò),還有人看更高層,安全也會(huì)分好多層次。所以在這里面的話,我們要看到的在每一個(gè)會(huì)有不同的,因?yàn)槲覀冞@邊有超融合,不管是硬件領(lǐng)域還是軟件領(lǐng)域,因?yàn)槲也惶赡転槟隳骋粋(gè)應(yīng)用去做一個(gè)固定的盒子,這盒子里面只有硬盤,所以我CPU、網(wǎng)絡(luò),這些東西我肯定會(huì)配備的非常完整。
  我看一下我們自己的項(xiàng)目中,但是這給自己做一個(gè)參考,我們項(xiàng)目中做了哪幾個(gè)事情,這事情是比較好,當(dāng)然有更多,到時(shí)候我們?nèi)绻行碌某晒,可以再跟大家分享?/div>
  目前花了很多力氣,我認(rèn)為效果比較好。至少不需要人去參與。第一點(diǎn)是監(jiān)控,這監(jiān)控大家千萬(wàn)不要覺得司空見慣很簡(jiǎn)單的事情。一切都在力度和深度,以及它的非常短,已接近與你需要的秒級(jí),這里面腳印一定要輕這一點(diǎn)非常重要。如果你做一個(gè)非常重載模式的話,這套系統(tǒng)運(yùn)行起來(lái)的概率非常低成本相當(dāng)高。
  第二點(diǎn)是說層級(jí)化的多路徑的日志匯報(bào)鏈,這一點(diǎn)很重要,我看過一篇報(bào)告Facebook的層級(jí),你可以看到當(dāng)時(shí)的版本,當(dāng)時(shí)是單一路徑的指向,這種模式會(huì)使得系統(tǒng)的維護(hù)性需要有人的參與和管理。如果我們真要做到這高度的智能化的話,路徑的選擇首先第一一定是多路徑的狀態(tài),第二路徑的選擇一定是決定,而不是你作為一個(gè)管理員來(lái)決定的。
  第三點(diǎn)的話分析,這一點(diǎn)我們沒有自己沒有創(chuàng)造太多的東西,我們只是做了數(shù)學(xué)模型,我們采納的工具也是各位非常熟悉,靜態(tài)數(shù)據(jù),這一點(diǎn)每個(gè)人對(duì)自己的模型都比較清楚。
  第四點(diǎn)是消息、事件驅(qū)動(dòng)。這是一個(gè)非常老的話題,但是我想這里面最重要的一件事情,我們由原來(lái)的企業(yè)級(jí)的這樣一個(gè)消息傳遞模式,比如說MQ五,我們要演變成今天所謂互聯(lián)網(wǎng)模式的像微信這樣的系統(tǒng)。我就認(rèn)為它是一個(gè)就好像很多年前,很多人會(huì)把航班信息發(fā)在某一個(gè)下面,讓消費(fèi)訂訂閱它,航班有沒有延誤。就是發(fā)表和訂閱的過程。我們?cè)谡麄(gè)青云的系統(tǒng),因?yàn)槭俏覀儥M跨很多地域,設(shè)備量非常大的。我們高度分散去中心化,將會(huì)使得我們的系統(tǒng)相互之間對(duì)對(duì)方的情況了如指掌。就不會(huì)存在說我跟你離開太遠(yuǎn)我對(duì)你不了解,不會(huì)這樣子的。
  前面是我們現(xiàn)在做過的一部分事情,下一步的話我可能會(huì)在這兩件事情上比較多的時(shí)間,第一個(gè)是跨越地理位置的協(xié)同決策,這一點(diǎn)的話對(duì)我們一致行動(dòng)非常關(guān)鍵,尤其當(dāng)我們擴(kuò)張到印度跟美國(guó)這兩個(gè)國(guó)家之后,我們將會(huì)更加需要這種協(xié)同決策,這一點(diǎn)我們已經(jīng)投入了很長(zhǎng)的時(shí)間,希望在今年年內(nèi)面市。第二,對(duì)于我剛才講的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,我自己非?释谏锛(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上面有所足夠的解決兩個(gè)事情,簡(jiǎn)單點(diǎn)說我們希望可變的情況下它也能變的相對(duì)智能,所以這就是我可能會(huì)考慮要打算做的一個(gè)情況。
  好,謝謝大家。
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