(文:Gartner 研究副總裁暨杰出分析師Whit Andrews
Gartner研究副總裁暨院士級分析師Tom Austin
Gartner研究總監(jiān)劉軼)
智能機器的各種功能已足夠穩(wěn)定與透明,各企業(yè)可以嘗試著利用智能機器以創(chuàng)造商業(yè)價值。智能機器領(lǐng)域的商業(yè)投資將快速增長,其中以收入增長與運營效率為投資重點。
到2020年,智能機器將成為30%以上首席信息官的五大投資優(yōu)先領(lǐng)域之一。
以下三大發(fā)展趨勢將促使智能機器未來5年內(nèi)更廣泛,經(jīng)濟和高效的應(yīng)用在各個領(lǐng)域
全新處理硬件;
更強大的算法;
海量數(shù)據(jù)。
智能機器的種類及其相關(guān)商業(yè)案例正在不斷豐富,這表明了智能機器解決各種工作難題的商機正在真實而快速地增長。有效識別這些機會將大大促進智能機器發(fā)展計劃的商業(yè)投資。
預(yù)計在5年以上的時間內(nèi)有望為企業(yè)帶來最大收益的技術(shù)包括:智能顧問、智能機器人、商業(yè)無人航空器(無人機)、自動駕駛車輛以及虛擬個人助理。
智能機器的使用通常依賴于改變現(xiàn)有的IT系統(tǒng)與工具接口。因此,首席信息官、IT領(lǐng)導(dǎo)者與戰(zhàn)略規(guī)劃部門應(yīng)提前規(guī)劃智能機器開發(fā)、使用、持續(xù)支持與維護的相關(guān)成本以及為智能機器部署而變革現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
此外,首席信息官們還須預(yù)測一系列組織問題。智能機器由多種資產(chǎn)組成,所有這些資產(chǎn)需要統(tǒng)籌管理。這些資產(chǎn)可能屬于不同的所有人,有著與所有人業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要目的相關(guān)的不同優(yōu)先級別。
到2020年,首席財務(wù)官必須處理由智能機器數(shù)據(jù)以及“算法業(yè)務(wù)”(algorithmic business)衍生的估值問題。
由智能機器引擎主動收集、交付信息及洞察結(jié)果的技術(shù)正在促進從人類生成信息資產(chǎn)到機器生成信息資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。而這些資產(chǎn)包括:新內(nèi)容、分析與業(yè)務(wù)流程知識本體、知識產(chǎn)權(quán)。
智能機器將完善和推進被稱之為“算法業(yè)務(wù)”的新型業(yè)務(wù)模式。
這是一種涉及到大量互聯(lián)、各類關(guān)系及動態(tài)洞察的經(jīng)濟形態(tài),它基于以算法形式呈現(xiàn)的連接、大數(shù)據(jù)和新知識產(chǎn)權(quán)來支持行動。
智能機器技術(shù)遍布多個市場,因此沒有單獨的“智能機器市場”;相反,它是面向廣泛應(yīng)用案例的綜合市場。
智能機器的崛起與其他發(fā)展趨勢相輔相成,并必將與這些趨勢共同顛覆我們的業(yè)務(wù)方式。新興的算法業(yè)務(wù)即是其中最重要的趨勢之一,它將帶動能夠產(chǎn)生新收入的新業(yè)務(wù)模式,借助算法充分利用大量與互聯(lián)和關(guān)系有關(guān)的大數(shù)據(jù)的動態(tài)洞察結(jié)果。此類業(yè)務(wù)模式與智能機器之間的關(guān)系非常密切,它將各種技術(shù)與智能機器的服務(wù)結(jié)合在一起。
同時,有關(guān)此類服務(wù)的知識產(chǎn)權(quán)有望產(chǎn)生大量或永久性收入流,因為知識產(chǎn)權(quán)可以依法獲得專利,從而提升價值。
未來5年,首席財務(wù)官將面臨解決這些新資產(chǎn)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟問題的壓力。
到2018年,全球300多萬勞動者將接受“機器主管”的監(jiān)督。
監(jiān)督職責(zé)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谂c產(chǎn)出和客戶評價直接掛鉤的績效指標(biāo)來監(jiān)督員工的工作。
“零工經(jīng)濟”——勞動者為短期合同而展開競爭而非為了薪水工作,正在讓企業(yè)通過結(jié)構(gòu)化、細分任務(wù)等形式獲得大量人才。
機器主管將直接根據(jù)勞動者的業(yè)績數(shù)據(jù)和自身能力從中獲取洞察力,這一功能人類可能無法企及或者無法快速實現(xiàn)。
智能機器技術(shù)與服務(wù)目前已實現(xiàn)了商業(yè)化,并展示出部分關(guān)鍵屬性,包括:
- 輕松應(yīng)對高度的復(fù)雜性與不確定性,并基于學(xué)習(xí)能力形成假設(shè)條件。
- 檢驗這些假設(shè)條件,得出具體的概率性結(jié)論。
- 針對具體任務(wù)環(huán)境形成超出許多行業(yè)觀察家所預(yù)測到的理解力。
機器主管將日益充當(dāng)決策人的角色,而以往這些決策只能由人類管理者制定。
注重績效評估、激勵與支付的商業(yè)流程外包商將開發(fā)出智能機器“承包管理者”,專門用于評估和監(jiān)督特殊類別的勞動者。
隨著智能機器成為分析績效的主要工具,勞動者績效評估將變得更加精細。
針對此類評估的反應(yīng)也將隨之變得靈活和個性化。