總有人愛談人工智能。比如斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克、斯蒂夫·沃茲尼亞克等人堅持認為，發(fā)展人工智能是一件極其危險的事，在某些領(lǐng)域應(yīng)該加以控制，甚至有必要遠離和杜絕人工智能；而另一種觀點如托馬斯·迪特里希、孫正義、吳恩達等人則認為，人工智能需要融入生活，且目前遠沒有對人類產(chǎn)生威脅，生活更需要人工智能。
無論觀點如何，總有專門的人、團隊和企業(yè)致力于研究人工智能，并希望把它推向一定的應(yīng)用高度和廣度，使其不同凡響。
捷通華聲創(chuàng)始人張連毅
一家想要造“智能人”的人工智能公司
在捷通華聲的創(chuàng)始人張連毅看來，人工智能是一個由淺入深的智能化過程。在較淺層次上，人工智能意味著智能化的人機交互方式，在深層次上，人工智能意味著基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的知識表達、歸納、推理等智能計算過程。智能人機交互是人工智能的觸角，智能計算是人工智能的核心，二者缺一不可，共同組成一個智能網(wǎng)絡(luò)。
因此討論人工智能就不應(yīng)只談?wù)撃硞�單一的技術(shù)，諸如我們現(xiàn)在所熱衷討論的語音交互、圖像識別或者自然語言理解等，都只是其中的一部分；相對的，人工智能更應(yīng)該是一類將不同細分技術(shù)加以整合的結(jié)果。因而捷通華聲和國內(nèi)外大多數(shù)人工智能企業(yè)的區(qū)別在于，他們要將所有細分的人工智能技術(shù)加以整合，并早在2011年推出了一個名叫“靈云”的人工智能開放平臺。
靈云是一種可以用語音、手寫、拍照，手勢，將來甚至可使用腦波識別等智能手段來操作、感知手機、計算機等數(shù)字設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)，其目標是讓人機交互像人與人溝通一樣的簡單自然。靈云目前以“云 + 端”方式，為用戶提供語音合成、語音識別、手寫識別、OCR、聲紋、人臉、指紋識別，也包括自然語言理解、機器翻譯等多項人工智能技術(shù)能力。
“人們對人工智能的理解，都是期望通過人工智能去創(chuàng)造近似于人類的智慧甚至‘類人’的實體，人們同時對人工智能充滿無限的期望，比如現(xiàn)在熱炒的機器人，但實際上無論機器人制造的怎樣精巧、擬人化，但如果不具備人的基本功能，如“能說會聽”與人類交流的基本能力，機器人不過就是一臺和洗衣機等電器設(shè)備一樣沒有什么區(qū)別的機器，或者說是電器。”
張連毅表示，捷通華聲現(xiàn)在做的事情，就是研究并將人工智能各項關(guān)鍵技術(shù)能力整合，并面向所有希望應(yīng)用人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，也包括現(xiàn)有的機器人生產(chǎn)制造廠商全面開放，助力更多的應(yīng)用與機器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)“能說會聽、能寫會看、能思考、會判斷”等人類的基本功能，讓更多人通過各種應(yīng)用、設(shè)備了解并感受到人工智能技術(shù)的魅力與力量，帶動更多產(chǎn)業(yè)的智能化產(chǎn)業(yè)升級。
今年8月初，捷通華聲宣布靈云向國內(nèi)外所有機器人硬件廠家免費開放，并相繼推出基于靈云平臺的虛擬機器人——靈云客服機器人，及多款與國內(nèi)外機器人廠商合作推出的實體機器人——靈云機器人，鼓勵更多開發(fā)者與企業(yè)應(yīng)用靈云人工智能技術(shù)開發(fā)滿足各種需求的機器人。
伴隨機器人受到大眾的廣泛關(guān)注，張連毅認為雖然人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還有很長的道路要走，但機器人已開始進入實用化階段，各行各業(yè)需要機器人走進商場、營業(yè)廳、醫(yī)院、幼兒園、老人院等公共場所，或者期望基于駕駛、旅游、咨詢等場景中發(fā)揮他們應(yīng)有的作用，或節(jié)省人力成本，或直接為人們帶去人機交互的樂趣；目前的人工智能技術(shù)水平能在一定程度上滿足部分需求，但還不能滿足所有應(yīng)用場景的需求，大眾應(yīng)該用更寬容與理解的心態(tài)迎接機器人的應(yīng)用與發(fā)展。
未來，捷通華聲將基于靈云開放平臺，和來自不同領(lǐng)域的開發(fā)接入者們合作，針對細分行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，與合作伙伴一起針對機器人的廣泛使用所帶來的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工作，讓更多機器人變得更加聰明，繼續(xù)提高機器人人工智能交互與服務(wù)的水平。
從低調(diào)到主動，代表了人工智能過去、現(xiàn)在和未來
捷通華聲是國內(nèi)老牌的人工智能公司，它創(chuàng)立于2000年，依托于清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的若干技術(shù)成果，進而推進其商業(yè)化應(yīng)用。捷通華聲最早引入的是來自清華大學(xué)的OCR技術(shù)，并很快將其應(yīng)用在文字批量信息化商業(yè)領(lǐng)域；而后又不斷從清華引入更多包括語音識別在內(nèi)的人機交互技術(shù)。
企業(yè)目前直接的對標企業(yè)既有同期成立的人工智能服務(wù)提供商漢王、科大訊飛，也有諸如云之聲、出門問問、圖靈機器人、Face++等一批提供語音和圖像識別的國內(nèi)新興創(chuàng)業(yè)團隊；國際上，Siri、Google Now、Cotana、Wit。ai、Nuance等，也是他們看得見的行業(yè)標桿。
不過，“低調(diào)”還是成為了這家公司區(qū)別于其他市場參與者最“顯眼”的標簽。如果不是特意去了解，你很難知曉他們已經(jīng)是百度、阿里、京東、去哪兒、網(wǎng)易、搜狗，滴滴打車等國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的語音和圖像識別等技術(shù)與方案的提供商，同時他們在金融、電信、能源、交通、教育等行業(yè)中，也提供長達15年之久的人工智能技術(shù)與方案。
但相比已經(jīng)上市的漢王與科大訊飛，捷通華聲在公眾層面仍然較少地被認知，也未能在資本圈子里依托資本力量對企業(yè)進一步包裝和宣傳。對此毫不避諱的張連毅坦言，他們之所以如此行事，是因為人工智能長期以來經(jīng)歷了太多的技術(shù)磨合和過分地被炒作，因而捷通華聲需要腳踏實地做好一些事情。2011年隨著蘋果公司推出了Siri，人工智能被蘋果這家科技企業(yè)真正意義上地帶到大眾的視野，人工智能市場的盤子開始被做大，創(chuàng)業(yè)公司和科技巨頭開始跟風(fēng)而至，與此同時人工智能也逐步融入人們的生活工作中。
張連毅的態(tài)度在此期間也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，變得更積極和主動。甚至在他現(xiàn)在看來，從1998年到2011年，捷通華聲經(jīng)歷了的一個企業(yè)的探索與積累的創(chuàng)業(yè)過程，從2011年開始，企業(yè)才正式進入到發(fā)展的階段。
“到這個時候你再說酒香不怕巷子深就該落伍了。”在技術(shù)方面已經(jīng)達到一定階段性的成果，但缺乏包裝和宣傳基因的捷通華聲，讓張連毅倒覺得有些著急了，“我們確實不太會炒作，全都是實實在在的宣傳自己做了什么，甚至偶爾還會被競爭對手利用，所以現(xiàn)在只能玩命補習(xí)功課，向別人學(xué)習(xí)。”
自靈云平臺2011年創(chuàng)建以來直接或間接服務(wù)用戶達數(shù)億之眾，然而捷通華聲并沒有針對其進行大規(guī)模的宣傳�，F(xiàn)在張連毅表示，他們將加強與媒體的溝通，加強企業(yè)宣傳，提高企業(yè)知名度。但在張連毅對未來發(fā)展期望性的一些言語中，仍然能發(fā)現(xiàn)他留有的些許介懷，這份顧慮既來自于企業(yè)對于人工智能技術(shù)應(yīng)用本身所承擔(dān)的責(zé)任，也來自于創(chuàng)業(yè)發(fā)展過程中付出的艱辛與不易。
張連毅眼中的人工智能
1989年，從清華大學(xué)環(huán)境系畢業(yè)的張連毅，供職于清華大學(xué)科技開發(fā)總公司（即現(xiàn)在的清華紫光集團），“劍走偏鋒”地和人機交互科學(xué)打起了交道，并從此產(chǎn)生濃厚的興趣。時隔數(shù)年，在清華找到更前沿的人機交互技術(shù)后，他于2000年創(chuàng)辦捷通華聲，然而拿著清華大學(xué)的先進技術(shù)卻到處碰壁：從技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)化的各種困難，到進入市場后運籌各方人脈關(guān)系，成為了創(chuàng)業(yè)路上看得見和看不見的重重挑戰(zhàn)。
人工智能永遠是縱深而寬廣的話題，從事人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用的企業(yè)，只有和上下游伙伴之間的深入合作，才能讓人工智能技術(shù)得到更加廣泛的應(yīng)用。而捷通華聲這場并不輕松的創(chuàng)業(yè)旅途，造就了張連毅重視技術(shù)和服務(wù)且低調(diào)行事的風(fēng)格。當(dāng)人工智能技術(shù)在這幾年實現(xiàn)爆發(fā)性成長，最終讓他決意抓住接下來的機遇，厚積薄發(fā)去占領(lǐng)市場的制高點，而保持開放和熱情，始終成為捷通華聲更樂于與廣大行業(yè)領(lǐng)域交流與合作的基本理念。
盡管人工智能遠遠未達到我們所暢想的那種效果，但張連毅認為，越來越多的人工智能企業(yè)與研究機構(gòu)希望通過人們現(xiàn)在的好奇心，讓處于初級階段的人工智能服務(wù)開始普及，然后再基于這些市場實踐，包括從應(yīng)用中獲得的數(shù)據(jù)、反饋和評價，迅速找到通往下一階段的突破口。
“未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還有很長的道路要走，人工智能技術(shù)的成熟還早著呢，路遙知馬力，來日方長！。”張連毅說。
