一、智能語(yǔ)音客服

　　目前，通信運(yùn)營(yíng)商等在客服領(lǐng)域比較先進(jìn)的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能文字客服，通過(guò)文字識(shí)別技術(shù)和智能匹配算法對(duì)通過(guò)短信和網(wǎng)站文字客服提出的服務(wù)訴求智能匹配答案，不需人工判斷。要實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音客服，也要通過(guò)識(shí)別和匹配這兩關(guān)。

　　我們先說(shuō)說(shuō)識(shí)別吧。早在Siri之前，就已經(jīng)有很多語(yǔ)音識(shí)別工具問(wèn)世，最早的基于電子計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Audrey語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，它能夠識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字，現(xiàn)在AT&T的語(yǔ)音系統(tǒng)Watson已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在線德語(yǔ)和英語(yǔ)的實(shí)時(shí)口譯。以現(xiàn)在的技術(shù)，語(yǔ)音的識(shí)別依然比較困難，主要面臨的難點(diǎn)有2個(gè)：

　　1.算法

　　算法是軟件的核心，目前的語(yǔ)音識(shí)別算法使用的語(yǔ)言模型仍是一種概率模型，還未發(fā)展成以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)的文法模型，算法不突破，效果無(wú)法取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。算法的優(yōu)化不是一朝一夕的事情，需要慢慢不斷地進(jìn)行，尤其語(yǔ)音這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（不便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)），但隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)（用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理分析）的發(fā)展，也會(huì)對(duì)新算法開發(fā)帶來(lái)福音。一些核心算法如特征提取、搜索算法和自適應(yīng)算法也都在一步步改進(jìn)，且隨著數(shù)據(jù)源的不斷豐富，算法的識(shí)別效果也就越來(lái)越精準(zhǔn)。

　　2.適應(yīng)性

　　由于方言、語(yǔ)氣、環(huán)境和音色等因素的影響，限制了語(yǔ)音識(shí)別算法的效果，這就需要語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)具有一定的自適應(yīng)性，不同口音、方言的識(shí)別都需要以一個(gè)龐大的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理分析就更加指望大數(shù)據(jù)技術(shù)了。至于排除環(huán)境噪音、音色等因素，個(gè)人感覺(jué)要依賴半導(dǎo)體傳感技術(shù)的進(jìn)步，留待硬件領(lǐng)域的專家進(jìn)一步探討。

　　接下來(lái)就說(shuō)到匹配了。目前，匹配的算法已經(jīng)相對(duì)比較成熟了，也許和大數(shù)據(jù)技術(shù)沒(méi)有直接聯(lián)系，不過(guò)其準(zhǔn)確性也有賴于數(shù)據(jù)源的豐富程度，同時(shí)要在不斷產(chǎn)生的“交互數(shù)據(jù)”中動(dòng)態(tài)地調(diào)整匹配結(jié)果。

　　綜上所訴，隨著數(shù)據(jù)源越來(lái)越多，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)也在持續(xù)地完善之中，說(shuō)到底，算法依然是核心，而數(shù)據(jù)則是基礎(chǔ)，對(duì)于這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也許傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)Handle不住，但大數(shù)據(jù)技術(shù)卻大有可為。相信不久，語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)的突破不僅可以實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音客服，還將變革人與物之間的交互方式。

　　二、語(yǔ)音文本轉(zhuǎn)換

　　因?yàn)檫@個(gè)功能的核心也是語(yǔ)音識(shí)別，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確度的保障支撐就不用再說(shuō)了。之所以單列出來(lái)談呢，是因?yàn)槠鋵?duì)客戶服務(wù)別有一番作用。

　　對(duì)于呼叫中心而言，客服人員與用戶的通話都是要錄音備份的，這些語(yǔ)音數(shù)據(jù)可真的不小哦，僅以廣東移動(dòng)為例，廣東移動(dòng)客服中心每年就要新增約60T的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，這個(gè)體量對(duì)于一般的企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)是“大數(shù)據(jù)”了。據(jù)悉，這些數(shù)據(jù)是用磁帶來(lái)保存的，而且這些要保存幾十年不能銷毀，想想到時(shí)候光這些磁帶所占用的房間租金就是不少錢啊，更何況是其他成本。而如果能將這些語(yǔ)音準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換成文本之后，文本存儲(chǔ)所占用的空間就小的多（一個(gè)移動(dòng)硬盤都可以存儲(chǔ)一個(gè)圖書館的數(shù)據(jù)量了），存儲(chǔ)成本簡(jiǎn)直就是直線下降，不僅實(shí)現(xiàn)了低成本高效，對(duì)自然環(huán)境也是一種利好。