本文為作者專門為CTI論壇所撰寫 謝絕轉(zhuǎn)載
一、從一個微博說起
8月2日，@高峽之?dāng)?shù)據(jù)時代的一個朋友發(fā)送了一條微博：“呼叫中心的大數(shù)據(jù)方案應(yīng)該是這樣的：客戶打電話進(jìn)來，并不是簡單的分配一個空閑的接線員，而是通過大數(shù)據(jù)分析，實時分配一名與該客戶好感度最高的接線員。通過這一方案，可以實現(xiàn)6年營業(yè)額增長190%，客戶解約阻止率提高117%，接線員離職率下降25%。 ”
可以用“一石激起千層浪”，來形容這條微博的效果。
被轉(zhuǎn)發(fā)了93次，被評論了21次，雖然這些數(shù)量都不是很大，但是，一些呼叫中心的朋友，包括一些比較有名的專業(yè)人士都做了點評，同時，其它領(lǐng)域的網(wǎng)友也想法頗多。
最初我沒有太留意，評論了一條：“根本就是‘白日夢’。很早各大國際公司就有這樣的方案。但是，做路由策略的公司搞不定大數(shù)據(jù)；做大數(shù)據(jù)的公司搞不定路由策略。很難啊。”
其他網(wǎng)友的評論很有意思，我分了一下類，大概有四類：
1.持懷疑、否定態(tài)度的
@張道山_2003：客戶好感度最高是在哪里如何被評價出來的？方案效果的數(shù)據(jù)來源于哪里？
@挽弓射虎：數(shù)據(jù)來自真實案例？
@下雨在家：這幾個數(shù)字咋來的？好感度高的人總占線怎么辦？
@鹽漬烏梅：這樣得需要多少坐席啊，哪家呼叫中心這么不計成本。
@黃河Tony：關(guān)鍵是在復(fù)雜模型的計算上又要效率，還要變化
@王厚東HD:對排班和路由策略挑戰(zhàn)不小，可以從高端小眾VVIP客戶做實驗。
@王厚東HD:來電的隨機(jī)性和匹配員工的可用性跟對運營效率的要求是相悖的。
@請問微博是什么：很難，不是技術(shù)上而是人這個動物很特殊，不是電腦能理解的
@彭旻璽：鄙人粗陋寡聞，老聽別人忽悠大數(shù)據(jù)的概念，但從來聽過，更沒見過落地實施的大數(shù)據(jù)成功案例，哪位可以幫忙告知一下？
@趙磊--前進(jìn)檔：如何確定好感度？如何在短時間內(nèi)快速評價客戶接受前的狀態(tài)？通過什么機(jī)制實現(xiàn)？是否還要考慮客戶的性別、年齡、身份、職級、戶籍、方言、學(xué)歷、經(jīng)常使用的語言風(fēng)格、性格特質(zhì)......有沒有具體的解決方案建議？做運營的最怕忽悠。
@國旭網(wǎng)絡(luò)：復(fù)雜的工程。
@山煈點火把滿意度結(jié)合起來？但是需要長時間積累。。。還要提升戶均來電。否則客戶和坐席的猿糞是個問題。
@木杉hn：據(jù)我所知聯(lián)通客服所使用的華為V600系統(tǒng)還遠(yuǎn)不能滿足這個大數(shù)據(jù)分析需求~
@唐川-草上飛2008：客戶好感度最高是在哪里如何被評價出來的？方案效果的數(shù)據(jù)來源于哪里？
