TRAI在一份咨詢文件中提出了利用人工智能技術(shù)進行服務(wù)質(zhì)素管理和監(jiān)控的建議
電信監(jiān)管機構(gòu)表示,人工智能可以在有效管理網(wǎng)絡(luò)中的端到端QoS方面發(fā)揮重要作用。
這一發(fā)展正值許多公司和初創(chuàng)公司以及印度儲備銀行等監(jiān)管機構(gòu)正在利用人工智能熱潮的時候。
印度電信管理局提議使用人工智能來監(jiān)控?zé)o線和有線服務(wù)的質(zhì)量。
電信監(jiān)管機構(gòu)在最近一份關(guān)于“審查接入服務(wù)和寬帶服務(wù)服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)”的咨詢文件中提出了這項建議。
“通過收集、處理和關(guān)聯(lián)性能數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)近乎實時的QoS性能監(jiān)控,而不是每月一次的QoS性能監(jiān)控。人工智能可以在有效管理網(wǎng)絡(luò)中的端到端QoS方面發(fā)揮重要作用,“TRAI說。
監(jiān)管機構(gòu)還表示,QoS管理的分段方法是不可預(yù)測用戶體驗的最大瓶頸,導(dǎo)致服務(wù)提供商測量的QoS與消費者感知的實際QoS之間存在巨大差距。
“用戶體驗是每個網(wǎng)段的QoS性能的總結(jié)果。任何網(wǎng)段的QoS性能下降都會影響這些服務(wù)的QoE,“該論文補充說。
在對季度QoS績效報告進行詳細分析后,TRAI指出,由于一個季度的績效評估期很長,因此由于平均效應(yīng),可能存在服務(wù)質(zhì)量較差的地區(qū)或地區(qū)。
為了更深入地了解各邦和中央直轄區(qū)QoS的狀態(tài),該草案提議每月在邦和中央直轄區(qū)一級進行QoS性能報告。
“與4G和5G網(wǎng)絡(luò)相比,2G和3G網(wǎng)絡(luò)在該國提供了更廣泛的覆蓋范圍,因此
為4G和5G服務(wù)提出了嚴(yán)格的性能基準(zhǔn),特別是與呼叫掉線相關(guān)的基準(zhǔn),以改善消費者體驗,”TRAI說。
截至5月底,印度寬帶用戶總數(shù)為856.81萬,比4月底記錄的850.94百萬高出5.87萬。Jio在1月份增加了3.04萬無線用戶,而Bharti Airtel增加了近1.4萬用戶。
最新的發(fā)展是在許多公司和初創(chuàng)公司正在利用人工智能熱潮的時候出現(xiàn)的。該技術(shù)正在醫(yī)療保健、內(nèi)容創(chuàng)建等細分市場尋找用例。最近,印度儲備銀行也提議使用人工智能對UPI進行反向支付。