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數(shù)字化時(shí)代到來(lái)之前，每個(gè)人都有過(guò)類(lèi)似的經(jīng)歷：某段路況發(fā)生了變化，哪里走不通，哪里封路，需要依賴(lài)個(gè)人歷史經(jīng)驗(yàn)，臨時(shí)調(diào)整路線，才可以最終到達(dá)目的地，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。導(dǎo)航地圖的出現(xiàn)，改變了人類(lèi)的出行方式，傳統(tǒng)靜止不動(dòng)的世界，變成一個(gè)真實(shí)的、動(dòng)態(tài)的和實(shí)時(shí)可感知的數(shù)字世界，人類(lèi)通過(guò)一張掌上數(shù)字地圖，實(shí)時(shí)獲取真實(shí)世界中最新數(shù)據(jù)，了解交通擁堵、封路信息等，提升出行體驗(yàn)。
企業(yè)正加速向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的底座，在推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。2030年全球總聯(lián)接數(shù)或?qū)⑦_(dá)到2000億，網(wǎng)絡(luò)從連接百億人到連接千億物，下一代人機(jī)交互、住行合一、工業(yè)互聯(lián)、AI算力等新業(yè)務(wù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接也提出新需求。一個(gè)原生智能、全息可視、確定性體驗(yàn)、安全高可靠，以及具備融合感知自動(dòng)化和智能化的網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)發(fā)展的方向。
伴隨著數(shù)字化的進(jìn)程，企業(yè)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復(fù)雜度劇增，但企業(yè)的運(yùn)維人力沒(méi)有顯著增長(zhǎng)，這就意味著要用少量的人去做更多的事情。因此，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的痛點(diǎn)更加凸顯出來(lái)，沒(méi)有一張統(tǒng)一的視圖感知企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的健康狀態(tài)，用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)差，故障投訴多，異常恢復(fù)的效率低等，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。
不同于傳統(tǒng)運(yùn)維的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，華為數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域“網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖”擁有實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、高清的優(yōu)勢(shì)，在iMaster NCE自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)管理與控制系統(tǒng)的加持下，通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、AI、搜索算法、路由仿真和驗(yàn)證算法等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多維可視、路徑導(dǎo)航、搜索定位、確定性應(yīng)用體驗(yàn)保障等，提供網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)時(shí)可視、定界定位和自愈能力，幫助客戶(hù)從傳統(tǒng)的靜態(tài)拓?fù)溥\(yùn)維模式切換到動(dòng)態(tài)高清的電子地圖運(yùn)維模式，即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖來(lái)看直觀感知網(wǎng)絡(luò)，大大提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。
華為iMaster NCE網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖在園區(qū)、數(shù)據(jù)中心和廣域領(lǐng)域，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)一圖可視，故障一秒定界，體驗(yàn)一鍵調(diào)優(yōu)，踐行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
通過(guò)園區(qū)四維網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，華為園區(qū)iMaster NCE提供企業(yè)總部園區(qū)、生產(chǎn)園區(qū)到多個(gè)辦公分支的從有線到無(wú)線全場(chǎng)景看的清，控得住，管得了的管控析融合管理平臺(tái)：
一圖可視：針對(duì)大型連鎖超市，有線、無(wú)線和分支多張割裂的網(wǎng)絡(luò)，管理復(fù)雜，新站點(diǎn)上線周期長(zhǎng)。通過(guò)華為園區(qū)iMaster NCE一套系統(tǒng)，獨(dú)家實(shí)現(xiàn)全園區(qū)從有線、無(wú)線到分支，20萬(wàn)網(wǎng)元設(shè)備的統(tǒng)一策略管理，5分鐘即可完成分支預(yù)配置;基于一張數(shù)字地圖清晰呈現(xiàn)網(wǎng)元、用戶(hù)、終端和應(yīng)用四個(gè)維度的體驗(yàn)感知，一鍵直達(dá)問(wèn)題根因;
一秒定界：針對(duì)大型制造型企業(yè)，IT/OT融合打破了園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的邊界，85%的安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自終端，尤其是終端私接等問(wèn)題，讓企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全形同虛設(shè)。通過(guò)華為iMaster NCE數(shù)字地圖，獨(dú)家實(shí)現(xiàn)海量物聯(lián)終端智能識(shí)別，自動(dòng)匹配接入管控策略，快速精確感知私接位置，隔離異常行為終端;
一鍵調(diào)優(yōu)：全球企業(yè)音視頻每年增長(zhǎng)30%，視頻會(huì)議體驗(yàn)差，VIP投訴率高。通過(guò)園區(qū)數(shù)字地圖和隨流檢測(cè)，獨(dú)家實(shí)現(xiàn)從無(wú)線空口到有線側(cè)E2E關(guān)鍵應(yīng)用體驗(yàn)測(cè)量，基于時(shí)間和空間維度快速定界定位，實(shí)時(shí)智能調(diào)優(yōu)，端到端保障視頻和VIP用戶(hù)的極致體驗(yàn)。
通過(guò)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維無(wú)法感知業(yè)務(wù)變化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)世界基于業(yè)務(wù)的導(dǎo)航定位，加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程：
一圖可視：面對(duì)多云多廠商數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中20+運(yùn)維系統(tǒng)并存，不同分區(qū)碎片化管理，網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用各自運(yùn)維的難題，，通過(guò)生態(tài)集成插件進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合流量、拓?fù)�、配置等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化建模，拓?fù)錅?zhǔn)確率從低于60%提升至99%以上，通過(guò)一張網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)的多維映射和轉(zhuǎn)發(fā)路徑呈現(xiàn);
一秒定界：傳統(tǒng)運(yùn)維方式業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立排障，缺乏統(tǒng)一視角。同時(shí)傳統(tǒng)NPM部署成本高、無(wú)法看到設(shè)備層指標(biāo)，排障難排障慢，難以滿足金融監(jiān)管要求。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖基于xFlow全流分析能力，通過(guò)ERSPAN、端口鏡像、iFIT等多種流分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)140+(2倍于業(yè)界)性能指標(biāo)一體化管理，跨云跨廠逐跳故障診斷，原始報(bào)文回溯舉證，構(gòu)建設(shè)備-網(wǎng)絡(luò)-應(yīng)用一體化運(yùn)維平臺(tái)，從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為中心轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維;
一鍵調(diào)優(yōu)：隨著數(shù)據(jù)中心由單一算力承載向多元算力演進(jìn)，AI訓(xùn)練流數(shù)量少，單流通信數(shù)據(jù)量大，采用傳統(tǒng)Hash算法網(wǎng)絡(luò)極易負(fù)載不均，常年吞吐率僅有50%。面向未來(lái)千卡/萬(wàn)卡集群海量租戶(hù)共享的場(chǎng)景，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖基于NSLB2.0算法實(shí)現(xiàn)多租戶(hù)場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)負(fù)載調(diào)優(yōu)，將整網(wǎng)吞吐率提升至98%，AI訓(xùn)練效率提升20%。
通過(guò)廣域網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和性能的實(shí)時(shí)可視，基于動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠的判斷與決策，幫助客戶(hù)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量自動(dòng)負(fù)載均衡，業(yè)務(wù)差異化保障的訴求，為其打造自智網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化底座，激發(fā)專(zhuān)線業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的潛力，加速使能品質(zhì)專(zhuān)線套餐升級(jí)變現(xiàn)。
一圖可視：網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖實(shí)時(shí)采集網(wǎng)絡(luò)的流量和帶寬利用率，鏈路時(shí)延和丟包率，L3鏈路的靜態(tài)屬性配置與協(xié)議狀態(tài)等海量的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。采用數(shù)字孿生引擎，經(jīng)過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)建模與多樣化的應(yīng)用數(shù)據(jù)治理，提供實(shí)時(shí)，可信的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，最優(yōu)的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和查詢(xún)能力，使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變化時(shí)候，數(shù)字地圖能夠做到實(shí)時(shí)的刷新，用戶(hù)可以秒級(jí)感知網(wǎng)絡(luò)變化;
一秒定界：網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖提供精細(xì)化的IFIT隨流檢測(cè)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)管理現(xiàn)網(wǎng)鏈路狀態(tài)，在鏈路發(fā)生擁塞時(shí)，通過(guò)Telemetry秒級(jí)上送，NCE網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖分析設(shè)備上報(bào)的丟包、時(shí)延、抖動(dòng)等信息，快速感知網(wǎng)絡(luò)性能變化，并實(shí)時(shí)在界面呈現(xiàn)，指導(dǎo)調(diào)度故障快速恢復(fù)�？蓪⒐收隙ㄎ粫r(shí)長(zhǎng)從幾小時(shí)縮短至分鐘級(jí);
一鍵調(diào)優(yōu)：網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖支持自動(dòng)調(diào)優(yōu)功能。提供面向大網(wǎng)的智能控制算路，在鏈路發(fā)生擁塞或者業(yè)務(wù)發(fā)生質(zhì)差時(shí)，可根據(jù)不同業(yè)務(wù)的時(shí)延、帶寬、丟包率等差異化的SLA訴求，通過(guò)NCE網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖集中算路，實(shí)時(shí)計(jì)算符合業(yè)務(wù)SLA要求的路徑，并快速將擁塞路徑調(diào)整到新的業(yè)務(wù)路徑上，全程免人工維護(hù)，可提高網(wǎng)絡(luò)利用率30%。
華為數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域iMaster NCE網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，通過(guò)全網(wǎng)多維可視，故障秒級(jí)定界定位，實(shí)時(shí)保障業(yè)務(wù)最佳聯(lián)接體驗(yàn)，讓天下沒(méi)有難管理的網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
