其中，百度在芯片層面的布局非常關鍵。在昨日舉辦的媒體溝通會上，昆侖芯科技戰(zhàn)略負責人宋春曉表示，人工智能芯片是算力的核心，昆侖芯2代已在百度文心大模型的應用中廣泛落地，并為各行各業(yè)的智能化升級提供AI算力支持。

　　昆侖芯出身于百度，2021年分拆成為一家獨立的公司并完成融資，估值130億元。事實上，百度早在2011年就開始了芯片探索，并在2018年推出了昆侖芯一代。到2021年昆侖芯2代“十年磨一劍”，成為業(yè)界最先進的AI芯片之一。

　　到2022年底，昆侖芯二代已經出貨數(shù)萬片,是為數(shù)不多的經過互聯(lián)網(wǎng)嚴苛場景淬煉的AI芯片。宋春曉指出，在技術上，昆侖芯二代是基于百度搜索等一系列AI場景的自研架構;在產品上，經過兩代演進，采用了7nm先進工藝制造;在能力上，支持虛擬化、芯片間互聯(lián)，包括性能、通用性、場景適配，都有非常大的提升。

　　此外在生態(tài)上，昆侖芯自研架構具有延續(xù)性，對外的軟硬件適配，上到框架，下到服務器，橫向到CPU、到操作系統(tǒng)，昆侖芯二代都有完整的生態(tài)組成，包括一些并非主流的產品適配。昆侖芯二代還深度耦合了百度的AI生態(tài)，與百度飛槳堪稱原生適配，基于飛槳的推理和訓練模型也完成了產品適配。

　　最后在落地上，AI芯片的落地非常難，原因在于需求大規(guī)模場景。昆侖芯在百度內部包括搜索、小度、無人駕駛等AI業(yè)務場景已落地，在外部也結合百度飛槳、百舸等產品形成解決方案，賦能金融、教育等行業(yè)場景，創(chuàng)造了顯著的產業(yè)價值。

　　對于文心一言的支持，宋春曉認為，硬件與場景是雙輪驅動的。需求的變化推動硬件迭代，文心一言這樣的大模型將推動芯片升級。昆侖芯首先要在架構層面創(chuàng)新，提升計算效率;其次是強化芯片間互聯(lián)，一顆芯片無法承載大模型對算力的需求。最后是成本，芯片公司要綜合考慮算力、互聯(lián)和成本，滿足商業(yè)化應用的需求。

　　基于上述特征，昆侖芯二代進行了很大迭代升級。下一代昆侖芯，將在這三個方面再上一個臺階。而在文心一言發(fā)布前，百度早已研發(fā)了文心大模型，并在去年推出了AI作畫應用“文心一格”。昆侖芯伴隨著文心大模型從研發(fā)到落地的進程，已有較深的積累，將在文心一言的后續(xù)學習成長中扮演重要的支撐角色。

　　大語言模型的巨大發(fā)展?jié)摿Γ�迅速成為業(yè)界的共識，開發(fā)大語言模型是不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及初創(chuàng)公司的戰(zhàn)略方向。在芯片側的布局，能夠以最快速度完成算力到場景到適配，是百度在國內率先推出大語言模型的重要因素�？梢韵嘈牛�大語言模型將是“巨頭的游戲”，未來只有在技術、資本、場景、戰(zhàn)略各維度均占據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)方能脫穎而出。