隨著中國(guó)金融市場(chǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，以及監(jiān)管力度的不斷加強(qiáng)，IT咨詢服務(wù)公司對(duì)金融企業(yè)的商業(yè)智能方案也面臨不斷創(chuàng)新。如何提升金融機(jī)構(gòu)在管理、盈利、風(fēng)險(xiǎn)控等多方位的能力？如何將國(guó)際經(jīng)驗(yàn)更好的為中國(guó)市場(chǎng)服務(wù)？如何通過(guò)解決方案將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)經(jīng)營(yíng)決策有價(jià)值的信息之路？如何將客戶智能分析成果行之有效地運(yùn)用于服務(wù)渠道，并最終轉(zhuǎn)換為銷(xiāo)售業(yè)績(jī)？為解決中國(guó)金融機(jī)構(gòu)在發(fā)展中所面臨的新問(wèn)題，文思海輝在西安、蘇州、北京、成都、深圳五地舉辦了6場(chǎng)“乘數(shù)據(jù)之舟，達(dá)價(jià)值彼岸”系列活動(dòng)。

　　在主題為“乘數(shù)據(jù)之舟，達(dá)價(jià)值彼岸”的文思海輝商業(yè)智能解決方案系列研討會(huì)蘇州站現(xiàn)場(chǎng)，IBM金融行業(yè)高級(jí)架構(gòu)師徐禮佳分享了IBM大數(shù)據(jù)分享與業(yè)務(wù)洞察方面的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。

IBM金融行業(yè)高級(jí)架構(gòu)師 徐禮佳

　　以下為演講實(shí)錄：

　　我是最后一場(chǎng)，是因?yàn)榍懊娉�了賈總講的數(shù)據(jù)管控，我對(duì)他講的數(shù)據(jù)管否比較佩服，數(shù)據(jù)管控很難做，他講的非常清楚這些基本功，后面IBM作為文思海輝方面一個(gè)非常密切的合作伙伴，在前面除了講數(shù)據(jù)管控這一塊領(lǐng)域我們都有非常緊密的合作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)整合到風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市。跟以往我們參加過(guò)這么多活動(dòng)有一個(gè)非常大的不一樣，上研時(shí)期所有求學(xué)時(shí)間都是在蘇州度過(guò)的，所以我對(duì)蘇州這個(gè)城市有非常深厚的感情。我們今天市場(chǎng)活動(dòng)有兩個(gè)非常關(guān)鍵的詞，一個(gè)叫數(shù)據(jù)一個(gè)叫價(jià)值。我們作為數(shù)據(jù)工作者做了這么多年數(shù)據(jù)工作，我們一直在等待一個(gè)數(shù)據(jù)的春天的一個(gè)到來(lái)，也就是說(shuō)我們做了這么多年的數(shù)據(jù)都是希望能夠把數(shù)據(jù)的價(jià)值盡可能地讓我們的各行各業(yè)能夠呈現(xiàn)出來(lái)，所以今天我們市場(chǎng)活動(dòng)主題叫“乘數(shù)據(jù)之舟、達(dá)價(jià)值彼岸”，我覺(jué)得這句話說(shuō)的非常貼切，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)再好不過(guò)了，因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)候我們要用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，要用數(shù)據(jù)來(lái)看我們核心競(jìng)爭(zhēng)能力的年代了。

　　我們城商行和很多大行有很多不一樣，第一個(gè)蘇州銀行尹總講，蘇州銀行IT部門(mén)從去年60個(gè)漲到今年120個(gè)人，年復(fù)一年增長(zhǎng)百分之一百，這個(gè)是令人非常鎮(zhèn)靜的。對(duì)于我們很多城商行來(lái)講每天面對(duì)的還是運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題對(duì)于每一個(gè)管理層來(lái)講問(wèn)題就是我把有限的錢(qián)有限的時(shí)間和精力和我的人應(yīng)該放到什么地方去，這個(gè)背后其實(shí)有大量的數(shù)據(jù)來(lái)支撐，來(lái)幫我們的決策層來(lái)做判斷，現(xiàn)在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)于很多城商行來(lái)講，他問(wèn)我們第一個(gè)問(wèn)題是說(shuō)，大數(shù)據(jù)對(duì)于我來(lái)講是不是一件錦上添花的事情，對(duì)于很多銀行來(lái)講，我們每天把大力人力放在我們開(kāi)發(fā)應(yīng)用上，我先解決我有沒(méi)有的問(wèn)題，數(shù)據(jù)對(duì)于我來(lái)說(shuō)是不是一個(gè)可有可無(wú)呢？剛才我們做風(fēng)險(xiǎn)的宋總已經(jīng)給了一個(gè)很好的例子，我們?cè)谧鏊�有�?yīng)用規(guī)劃的同時(shí)必須雙管齊下抓數(shù)據(jù)工作，尤其對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講一定是這樣子。因?yàn)楝F(xiàn)在這個(gè)年代如果我們?cè)匍_(kāi)始做一些應(yīng)用的話，我們不希望我們剛剛做完上線我們這個(gè)系統(tǒng)就被淘汰了，現(xiàn)在很多的我們發(fā)現(xiàn)尤其是城商行有一些重復(fù)的投資、浪費(fèi)投資，其實(shí)都是由于這樣的原因?qū)е碌摹?/p>

　　剛才文思數(shù)據(jù)挖掘小組王為陽(yáng)小伙子也介紹了數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘在你業(yè)務(wù)方方面面是一個(gè)必備的工具和武器，很多時(shí)候我們業(yè)務(wù)人員簽一個(gè)單，對(duì)公業(yè)務(wù)部門(mén)簽一筆信貸合同的時(shí)候，他非常想知道我簽合同之前究竟給銀行帶來(lái)多大的利潤(rùn)，它對(duì)我資本是怎么樣占用情況，所有都需要有數(shù)據(jù)挖掘和分析的工具才能幫助我們判斷。所以對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘不是錦上添花的能力，它其實(shí)現(xiàn)在是我們很多業(yè)務(wù)部門(mén)所必須要具備的一個(gè)基本的能力。

　　這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘它從整個(gè)的方法論的角度上來(lái)講，它跟我們傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘有什么樣的一些區(qū)別呢？在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，到底我們說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘和我們傳統(tǒng)有什么樣一些分別？這個(gè)時(shí)候如果我們從方法論角度來(lái)講，它第一個(gè)最主要的一個(gè)分別，也就是很多的書(shū)，包括大數(shù)據(jù)時(shí)代講到一個(gè)最關(guān)鍵的分別，他說(shuō)樣本等于總體，這一點(diǎn)如果我們平時(shí)大家做統(tǒng)計(jì)分析的話，可能會(huì)體會(huì)比較深刻。我們平時(shí)在做比如說(shuō)客戶細(xì)分的時(shí)候，我們往往做的第一步是做一個(gè)抽樣，因?yàn)槲覀兏鶕?jù)我們個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)我們的數(shù)據(jù)、客戶群體做一定的抽樣，在這個(gè)抽樣基礎(chǔ)上我們?cè)僮龈鞣N各樣模型的開(kāi)發(fā)。

　　現(xiàn)在對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講，它不再受機(jī)損能力的限制，所以它現(xiàn)在很多時(shí)候我們所謂的樣本等于總體。這個(gè)是一個(gè)顛覆性革命性不一樣，這個(gè)不一樣對(duì)于我們所有工作者我們思考方式會(huì)帶來(lái)一個(gè)本質(zhì)上的變化。

　　第二個(gè)是剛才前面的各位老總各位同事都已經(jīng)講到過(guò)，大數(shù)據(jù)它其實(shí)是涵蓋了各種各樣的數(shù)據(jù)，剛才我們也聽(tīng)的蘇州銀行尹總講他們已經(jīng)開(kāi)始做這方面的嘗試，我們也用一些網(wǎng)絡(luò)的爬蟲(chóng)爬一些數(shù)據(jù)回來(lái)做一些數(shù)據(jù)方面的嘗試，所以從我們簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來(lái)講，大數(shù)據(jù)可以分析的數(shù)據(jù)范圍非常的廣，數(shù)據(jù)范圍大家往往開(kāi)始做的可能是這些半結(jié)構(gòu)化的日志，網(wǎng)上的微博、微信的言論，我們每個(gè)人地理位置的信息，或者是我們跟第三方有一些數(shù)據(jù)層面上的交換，所有這些數(shù)據(jù)其實(shí)現(xiàn)在都可以納入到大數(shù)據(jù)挖掘的這個(gè)范疇。大數(shù)據(jù)其實(shí)跟數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)還有一個(gè)很大的不一樣，就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面其實(shí)存的數(shù)據(jù)是精子。所謂的精子，每一個(gè)自己都是我們銀行花了大價(jià)錢(qián)買(mǎi)的設(shè)備、做的實(shí)施、做的整合，最后總結(jié)下來(lái)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高，每一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)都有它一個(gè)很大的價(jià)值所在。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講，很多時(shí)候我們沒(méi)開(kāi)始做挖掘之前，我們不知道在這些低密度低價(jià)值數(shù)據(jù)當(dāng)中我們可以得到一些什么，所以這個(gè)是一個(gè)很難的一個(gè)地方。為什么很多城商行會(huì)問(wèn)我們，你們有沒(méi)有總結(jié)一些大家通用的應(yīng)用場(chǎng)景，別人都做了哪些大數(shù)據(jù)上的嘗試，我可不可以做一模一樣的事情，這個(gè)回答其實(shí)很難，因?yàn)樗�跟�?yīng)用不一樣，它跟建設(shè)CRM也不一樣，像做一個(gè)CRM，它有一個(gè)比較成熟的流程，一個(gè)不能成熟的管理方法，比較成熟的一些界面，我們拿過(guò)來(lái)就可以了。但是大數(shù)據(jù)它所有的魅力所在就是我們一定要看到你的數(shù)據(jù)，要運(yùn)用你數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式找到數(shù)據(jù)中有什么樣的價(jià)值。比如說(shuō)當(dāng)年建設(shè)銀行考慮大數(shù)據(jù)的時(shí)候，北京分行和大數(shù)據(jù)時(shí)代的作者有一個(gè)面對(duì)面的交流，當(dāng)時(shí)北京銀行就問(wèn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的作者施恩伯格。說(shuō)，施恩伯格先生我有很多的數(shù)據(jù)，我的數(shù)據(jù)到底有什么樣的價(jià)值？施恩伯格說(shuō)，作為建設(shè)銀行北京分行，你是不是有北京地區(qū)所有二手房成交信貸合同的真實(shí)數(shù)據(jù)？建行說(shuō)，對(duì)，我有這個(gè)數(shù)據(jù)。你有這個(gè)數(shù)據(jù)的話，你這個(gè)數(shù)據(jù)反映出房市的情況比任何一個(gè)中介或者掛牌價(jià)都要真實(shí)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槟闶浅山粌r(jià)，別人只是一個(gè)掛牌價(jià)，如果你用這部分的數(shù)據(jù)，像我們今天看淘寶經(jīng)濟(jì)指數(shù)一樣，它可能會(huì)對(duì)其他的行業(yè)有很大的價(jià)值，這就是很多大數(shù)據(jù)之所以能創(chuàng)新一些新的商業(yè)模式的起點(diǎn)。比如說(shuō)每一個(gè)城商行來(lái)講，很多的城商行都有本地大量社保的數(shù)據(jù)，這點(diǎn)我們有很多挖掘的地方，只是平時(shí)這些數(shù)據(jù)往往都在沉睡，大家沒(méi)有想到這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)做什么。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講不單單分析了所有類型的數(shù)據(jù)，把很多我們過(guò)去沒(méi)有想到如何去分析的一些數(shù)據(jù)把它盡可能把它喚醒。

　　大數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)BI有很大的區(qū)別，傳統(tǒng)的BI很多時(shí)候還是停留在統(tǒng)計(jì)和報(bào)表層，我們更多是想看看我們過(guò)去歷史上到底發(fā)生了什么，我們?cè)俾�慢過(guò)度到預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)這個(gè)客戶什么時(shí)候會(huì)流失，預(yù)測(cè)這個(gè)客戶有可能會(huì)買(mǎi)哪一樣理財(cái)。但是大部分的時(shí)候我們的業(yè)務(wù)部門(mén)還是要求到我們IT的部門(mén)，說(shuō)IT部門(mén)能不能幫我取一下數(shù)，幫我建一個(gè)模型，能不能幫我拉一張名單，明天客戶定存到期了，這張客戶名單怎么樣，這還是一個(gè)非常漫長(zhǎng)的過(guò)程。在業(yè)界來(lái)講，大部分時(shí)候這個(gè)周期平均是四到六個(gè)禮拜。四到六個(gè)禮拜之后很多，因?yàn)楫?dāng)中會(huì)有很多輪的溝通，業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)告訴IT你的數(shù)不對(duì)，這不是我要的，我業(yè)務(wù)上不是這樣理解的，有這樣一個(gè)過(guò)程。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講有一個(gè)本質(zhì)上的目的，他是希望能夠把數(shù)據(jù)盡可能和工具一塊推送給我們的前臺(tái)的業(yè)務(wù)人員，能夠讓業(yè)務(wù)人員用一種簡(jiǎn)單、方便、易操作的方式來(lái)做所有這些數(shù)據(jù)工作。我們?cè)诠ぷ鳟?dāng)中其實(shí)常常碰到這樣的一些業(yè)務(wù)人員，比如說(shuō)零售銀行部的營(yíng)銷(xiāo)人員，他們一聽(tīng)說(shuō)要做模型他覺(jué)得這個(gè)東西非常的高深莫測(cè)，他們覺(jué)得自己都沒(méi)有能力去學(xué)。但是很多時(shí)候他們的一些要求因?yàn)橄鄬?duì)來(lái)講從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)講是非常容易的一些取數(shù)需求，我們對(duì)公客戶對(duì)現(xiàn)金流分析有一別基本的要求，計(jì)算每一個(gè)對(duì)公流量的客戶隨著時(shí)間的變化你對(duì)現(xiàn)金需求的曲線，這條曲線如果你現(xiàn)在在任何一家銀行要對(duì)你所有的對(duì)公客戶，每一個(gè)客戶畫(huà)一條這樣的線，我們的IT部門(mén)往往覺(jué)得困難，因?yàn)樗�的�?jì)算性能不夠，這是在取數(shù)層面非常容易做的，很簡(jiǎn)單并不復(fù)雜。大數(shù)據(jù)根本的目的讓每一個(gè)人都能用數(shù)據(jù)武裝起來(lái)，也就是說(shuō)我們每一個(gè)人在日常工作過(guò)程中學(xué)會(huì)怎么樣用數(shù)據(jù)指導(dǎo)我的思維方式，而不是靠我們平時(shí)的經(jīng)驗(yàn)積累。有的時(shí)候我們的經(jīng)驗(yàn)跟我們的數(shù)據(jù)是反的，說(shuō)的是不一樣的。所以這個(gè)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)根本目的。對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)講我們業(yè)界有很多不同的理解，剛才副總監(jiān)也講了，大數(shù)據(jù)分廣義的大數(shù)據(jù)和狹義的大數(shù)據(jù)，對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講本質(zhì)上的意思，所有的數(shù)據(jù)如果沒(méi)有分析那么你的這些數(shù)據(jù)都只是垃圾數(shù)據(jù)。為什么在我們IBM體系里邊我們把大數(shù)據(jù)跟分析放在一起講的，是一個(gè)單詞。也就是說(shuō)數(shù)據(jù)跟分析是密不可分的，不是光有數(shù)據(jù)就可以了，我做了所有的數(shù)據(jù)工作，但是我的數(shù)據(jù)沒(méi)用起來(lái)，也不是光有分析就可以了，我們常常見(jiàn)到很多的博士經(jīng)常來(lái)講分析各種模型的一個(gè)重要性，但是他往往忽略了一個(gè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，如果你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)沒(méi)有打的很牢靠的話，你分析你模型做出來(lái)的結(jié)果是錯(cuò)誤的。所以這兩者一定是相輔相成，哪一個(gè)環(huán)節(jié)都不可以或缺的。從技術(shù)角度上來(lái)講，大數(shù)據(jù)分兩大分支，前面各位總監(jiān)也都有涉及，一個(gè)技術(shù)的分支就是我們現(xiàn)在非常熱的Hadoop分支，另外一個(gè)是流計(jì)算的分支，流計(jì)算的分支開(kāi)元技術(shù)誕生之前，IBM實(shí)驗(yàn)室911以后按照美國(guó)政府的要求就開(kāi)始做流計(jì)算的一個(gè)研發(fā)，流計(jì)算根本目的解決數(shù)據(jù)分析時(shí)效性，如果我們現(xiàn)在所有做的數(shù)據(jù)分析是一定要把數(shù)據(jù)存到一個(gè)庫(kù)，存到一個(gè)平臺(tái)上，再開(kāi)始做加工，但是對(duì)于流計(jì)算說(shuō)不需要，它分析的時(shí)效性按照秒、毫秒級(jí)來(lái)的，所以這兩個(gè)是很大的技術(shù)分支。但是他們有很大的一個(gè)共通性，因?yàn)樗麄兌际墙�立在大�?guī)模集群這樣的一個(gè)線性擴(kuò)展平臺(tái)基礎(chǔ)之上，而且這兩者都可以分析各種形態(tài)的各種類型的數(shù)據(jù)。所以這個(gè)是大數(shù)據(jù)的兩種基本的一個(gè)分支。

　　在這里面再簡(jiǎn)單回顧一下，大家通常會(huì)問(wèn)的，如果我們的IT部門(mén)分成數(shù)據(jù)小組跟數(shù)據(jù)分析小組的話，我們數(shù)據(jù)分析小組如果是傳統(tǒng)上做建模博士、碩士們，他們一定分的是，我現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)上數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)之上做的數(shù)據(jù)挖掘到底有哪些區(qū)別，這些區(qū)別我們?cè)诔龈鞣N各樣的白皮書(shū)，總結(jié)下來(lái)大概有四點(diǎn)。第一點(diǎn)我們剛才講的全樣數(shù)據(jù)和采樣數(shù)據(jù)的一個(gè)分別。采樣這個(gè)過(guò)程在過(guò)去傳播上我們有很多的統(tǒng)計(jì)學(xué)的博士、數(shù)學(xué)博士在各種的學(xué)術(shù)領(lǐng)域探討如何采樣，來(lái)提高采樣的精確性。采樣根本的問(wèn)題同樣是說(shuō)你得知道數(shù)據(jù)的分布你才知道如何采樣，而在另外一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景之下，我們往往找到數(shù)據(jù)上不是滿足它分布的那些異常的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候你就沒(méi)辦法進(jìn)行采樣，因?yàn)椴蓸訒?huì)把這些異常數(shù)據(jù)給首先剔除掉，全樣計(jì)算一定比采樣計(jì)算來(lái)得好。但是好多少，準(zhǔn)確率提升多少，對(duì)我們模型效率有什么樣的變化，目前還沒(méi)有一些數(shù)據(jù)來(lái)支撐。我們根據(jù)我們做的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景我們可以嘗試比較一下，不是說(shuō)在任何一個(gè)場(chǎng)景之下都不應(yīng)該做采樣，不是這樣子。比如說(shuō)做信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，所有信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分維度和方法都是相對(duì)比較成熟的，我猜測(cè)這個(gè)時(shí)候全樣跟采樣沒(méi)有太大的分別�？赡茉谄渌�的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，采樣跟樣本會(huì)有很大的分別，這個(gè)我們需要用數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

　　第二個(gè)差別是說(shuō)數(shù)據(jù)整合的這個(gè)工作量會(huì)大大縮小，這個(gè)怎么理解呢，如果我們?cè)谧�大家都建過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的話我們知道，我們從原系統(tǒng)把數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的話，我們有一個(gè)完整的數(shù)據(jù)管控體系，我們有相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，我們要做ELT的一個(gè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，把數(shù)抽調(diào)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)。所以對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)講它整個(gè)建設(shè)周期把數(shù)提到倉(cāng)庫(kù)來(lái)，這已經(jīng)是好幾個(gè)月的事情，我們的數(shù)據(jù)才能被其他的業(yè)務(wù)部門(mén)生成報(bào)表等等等等。但是大數(shù)據(jù)它的做法不一樣，因?yàn)樗�上面是沒(méi)有模型的，它的數(shù)據(jù)可以直接按各種文件的方式加載過(guò)來(lái)，我們?cè)谏厦嬗酶鞣N各樣的分析工具先來(lái)?yè)б槐檫@個(gè)數(shù)據(jù)，你可以對(duì)它做查詢，也可以對(duì)它各種各樣，比如說(shuō)SAAS來(lái)建模，建完模以后如果我們模型質(zhì)量有問(wèn)題，我們可以再做數(shù)據(jù)清洗的工作來(lái)決定，這樣整個(gè)數(shù)據(jù)整合的工作量是大大減少。我們一般來(lái)講，在我們做的這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中，一般來(lái)講你把大數(shù)據(jù)平臺(tái)裝上來(lái)，數(shù)據(jù)倒過(guò)來(lái)，基本上一兩個(gè)禮拜以后有一個(gè)初步的分析結(jié)果提出來(lái)。如果大家用大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為一個(gè)分析這樣的一個(gè)類似庫(kù)這樣的一個(gè)不是庫(kù)的一個(gè)平臺(tái)的話，它的效率比我們傳統(tǒng)做法會(huì)有一個(gè)很大的提高。

　　第三個(gè)叫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察。這個(gè)過(guò)程我們大家也已經(jīng)有了很充分的一個(gè)討論，我個(gè)人對(duì)這句話的體會(huì)是說(shuō)，我們過(guò)去業(yè)務(wù)部門(mén)提一個(gè)命題的時(shí)候，他往往先帶有自己的一個(gè)假設(shè)，根據(jù)這個(gè)假設(shè)要求我們IT部門(mén)提一些數(shù)，來(lái)建一下模型，我來(lái)驗(yàn)證一下我這種說(shuō)法對(duì)不對(duì)。比如說(shuō)今年上半年在某一家銀行，他們的零售銀行部給我提了一個(gè)命題，說(shuō)我現(xiàn)在有十個(gè)客戶分群，代法工資群、社保群，那些那些客戶群一共十個(gè)客戶群，你能不能把十個(gè)客戶群的營(yíng)銷(xiāo)策略幫我設(shè)計(jì)一下。我反過(guò)來(lái)問(wèn)他第一個(gè)問(wèn)題是，你為什么把你的客戶分為這十個(gè)群，你為什么認(rèn)為給這十個(gè)客戶群做營(yíng)銷(xiāo)策略能給銀行下半年帶來(lái)更多的盈利。他們零售銀行部的老總也是一個(gè)博士，一拍腦袋說(shuō)，他說(shuō)這有可能是一個(gè)偽命題，我說(shuō)對(duì)，這有可能是一個(gè)偽命題，因?yàn)槲覀儧](méi)有用數(shù)據(jù)去看在這個(gè)銀行什么樣的客戶是盈利或者有可能會(huì)盈利的，我們只是根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)把我們客戶分成不同的特征，而我們抓住僅僅是客戶某一個(gè)特征，而實(shí)際上我們?cè)趯?duì)客戶分群的話，多個(gè)特征的一個(gè)組合而不僅僅是單個(gè)特征，所以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察的做法是，讓我們先拋棄我們對(duì)這個(gè)事務(wù)本身的一些假定的一個(gè)認(rèn)識(shí)。我們先來(lái)看看數(shù)據(jù)是不是告訴我同樣的事情或者是另外一些想法，我再來(lái)看我怎么樣采取相應(yīng)的行動(dòng)。所以它跟我們傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)部門(mén)提一個(gè)問(wèn)題提一些假設(shè)再來(lái)驗(yàn)證，整個(gè)過(guò)程是不一樣的。

　　最后一條是說(shuō)數(shù)據(jù)采集一開(kāi)始，同時(shí)就開(kāi)始溶解。這個(gè)是跟我們數(shù)據(jù)一個(gè)時(shí)效性密切相關(guān)的。前面各位老總也講，我們很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最少也是T+1，很多是T+1.5、T+2。所以你數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)的時(shí)候你沒(méi)辦法對(duì)他做任何的分析和判斷，直到第二天日結(jié)之后才能看到。對(duì)于很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景之下其實(shí)我需要知道的是越快越好。比如說(shuō)你做信用卡返期帳戶，我當(dāng)然希望這個(gè)交易進(jìn)行過(guò)程當(dāng)中，100毫秒之內(nèi)我就想知道這筆交易是否有欺詐的可能性。當(dāng)然我們現(xiàn)在傳統(tǒng)做法，我會(huì)把欺詐的規(guī)則寫(xiě)成一個(gè)規(guī)則庫(kù)，管它一百條兩百條一千條規(guī)則，我盡可能抽樣，抽一些規(guī)則抽一些交易來(lái)跑，但是這不是一個(gè)全面的做法。大數(shù)據(jù)時(shí)代既然技術(shù)上沒(méi)有這樣的一些局限，我們可不可以把這個(gè)時(shí)效性進(jìn)一步提高。

　　還有在一些場(chǎng)景之下的，我們業(yè)務(wù)部門(mén)其實(shí)非常想要知道的是一些準(zhǔn)時(shí)時(shí)一些趨勢(shì)性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。比如說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)做了一個(gè)市場(chǎng)活動(dòng)，他其實(shí)很想知道做完這個(gè)市場(chǎng)活動(dòng)一個(gè)小時(shí)之內(nèi)到底有多少客戶響應(yīng)了這個(gè)活動(dòng)，我這個(gè)策略是否需要改，需要準(zhǔn)時(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，而不是第二天看到一個(gè)匯總的信息。

　　現(xiàn)在有很多家銀行已經(jīng)有這樣的一些行長(zhǎng)儀表盤(pán)，行長(zhǎng)的儀表盤(pán)就是行長(zhǎng)關(guān)注的那十個(gè)指標(biāo)，它是時(shí)時(shí)去刷，基本上準(zhǔn)時(shí)時(shí)去刷，這樣時(shí)效性對(duì)于我們決策有很大的幫助，我們知道很多事情當(dāng)你塵埃落地之后再想做任何的改變都為時(shí)過(guò)晚了，所以我們能提高這個(gè)分析數(shù)據(jù)時(shí)效性的話這是非常值得去嘗試的一個(gè)領(lǐng)域。

　　剛才宋總講多風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)提示，在大數(shù)據(jù)時(shí)代我剛才講前面一個(gè)片子有一些數(shù)據(jù)中心的同事問(wèn)我，既然是大數(shù)據(jù)時(shí)代之下數(shù)據(jù)不需要整合，是不是全行所有數(shù)據(jù)上都不需要整合，直接扔到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上都可以去做呢？其實(shí)不是這樣子的。這個(gè)像剛才宋總講的，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市這個(gè)領(lǐng)域，我們有認(rèn)為數(shù)據(jù)整合有很大的必要性，而且是必須要做整合的。為什么呢？就像宋總講的，其實(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)提示來(lái)講，如果沒(méi)有這個(gè)東西它是傳統(tǒng)的三種做法，要么各自建應(yīng)用，應(yīng)有下面再帶各自的數(shù)據(jù)庫(kù)，要么從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上衍生出來(lái)這樣風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用，要么單獨(dú)建一個(gè)數(shù)據(jù)集市，對(duì)于這三種做法來(lái)講，如果數(shù)據(jù)不整合的話，你要出一些風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)表尤其是要滿足新發(fā)協(xié)議這樣的報(bào)表你的困難會(huì)非常的大，你會(huì)花大量的人力、時(shí)間、精力做手工并表的工作，所以我們強(qiáng)烈推薦第三種做法，你一定要有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市把你的數(shù)據(jù)整合起來(lái)。這個(gè)整合方式跟剛才大數(shù)據(jù)的方式是完全不一樣的整合方式，這個(gè)整合方式之下你的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市會(huì)有一個(gè)非常完整的非常固定的一個(gè)數(shù)據(jù)模型，你在這之上會(huì)出滿足所有巴塞爾2、巴塞爾3監(jiān)管的報(bào)表，這個(gè)時(shí)候你還會(huì)有相應(yīng)的一些管理的報(bào)表也可以從這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)集市上出，所以這個(gè)數(shù)據(jù)整合有它的必要性，在特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下有它一個(gè)很大的必要性。

　　這個(gè)我就不詳細(xì)講這三種具體的一個(gè)做法。這個(gè)時(shí)候巴塞爾作為我們合作伙伴，他們實(shí)施了很多風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)提示項(xiàng)目。從IBM設(shè)計(jì)的角度上來(lái)講，我們也認(rèn)為從風(fēng)險(xiǎn)的角度應(yīng)該分成五個(gè)層次的整合，從數(shù)據(jù)的整合到應(yīng)用的整合到你最后整個(gè)報(bào)表體系的整合，所以這個(gè)是另外一塊完全獨(dú)立的領(lǐng)域，跟大數(shù)據(jù)不一樣的是，如果我們有相對(duì)固定的數(shù)據(jù)的一個(gè)需求，而且我們經(jīng)常會(huì)有這樣的一些監(jiān)管需求，我們建議大家還是用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)的技術(shù)來(lái)解決，大數(shù)據(jù)技術(shù)我們建議大家用新的一些更偏近于探索或者是數(shù)據(jù)挖掘的要求，我們可以進(jìn)一步放在大數(shù)據(jù)上來(lái)做。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，其實(shí)我們IT部門(mén)肯定做技術(shù)的人員會(huì)為這樣一些新的技術(shù)心潮澎湃，但是對(duì)于我們業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)講我們根本不管下面到底是數(shù)據(jù)庫(kù)還是Hadoop他需要的是一個(gè)結(jié)果，很多時(shí)候我們大數(shù)據(jù)落地過(guò)程中非常非常困難，對(duì)于IT部門(mén)來(lái)講我們到底做什么樣的應(yīng)用給到我們業(yè)務(wù)用戶。這個(gè)應(yīng)用的話從我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)上來(lái)講，我覺(jué)得我們還是要做一些雪中送炭的項(xiàng)目而不是錦上添花的項(xiàng)目。什么叫雪中送炭的項(xiàng)目呢？其實(shí)我們跟業(yè)務(wù)部門(mén)接觸的過(guò)程當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)很多很多業(yè)務(wù)部門(mén)其實(shí)他基本上在做業(yè)務(wù)的過(guò)程中很少用數(shù)據(jù)，大部分的時(shí)候都是憑自己個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)去做的。比如說(shuō)我們銀行里普遍實(shí)行的客戶經(jīng)理制，客戶經(jīng)理制一個(gè)客戶經(jīng)理往往要關(guān)到一百個(gè)到幾百個(gè)客戶，基本上我很少碰到客戶經(jīng)理他能夠?qū)σ粋�(gè)客戶所有的歷史都講的很清楚，這個(gè)客戶在我這里買(mǎi)過(guò)什么產(chǎn)品，他發(fā)生過(guò)什么事情，最近有什么樣的投訴，除非他抓的很緊的一些大客戶他知道，大部分的客戶他知道的都不完整。當(dāng)這個(gè)客戶經(jīng)理流失的時(shí)候，新的客戶經(jīng)理面對(duì)老的客戶的時(shí)候，他往往會(huì)造成一個(gè)流失的風(fēng)險(xiǎn)。

　　因?yàn)槔峡蛻魰?huì)認(rèn)為新的客戶經(jīng)理對(duì)我一無(wú)所知，這些數(shù)據(jù)其實(shí)都在我們系統(tǒng)當(dāng)中，但是我們很少把它按照客戶經(jīng)理要求抓出來(lái)。我們大部分的銀行都有CRM系統(tǒng)，我們IBM也有我們的CRM系統(tǒng)，但是我們CRM系統(tǒng)每天干的最多一件事情就是客戶經(jīng)理往里面去錄入，但是要問(wèn)他什么時(shí)候用過(guò)CRM里面的數(shù)據(jù)幫你分析客戶本身的需求，我相信大部分的CRM都沒(méi)有這個(gè)功能，也就是說(shuō)真正意義上的ACRM其實(shí)很少，而且做的都不好。這個(gè)其實(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代是大家探索去做的最多的一個(gè)領(lǐng)域。我們?cè)谌�球的調(diào)研之下，差不多55%到65%的客戶做的第一個(gè)項(xiàng)目都是跟客戶有關(guān)的，客戶里邊大數(shù)據(jù)里邊做的第一件事情最簡(jiǎn)單的事情就是客戶360度試圖，這個(gè)試圖在大數(shù)據(jù)平臺(tái)不像過(guò)去我要做復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理工作，把客戶主數(shù)據(jù)管理起來(lái)我在這上面再做。大數(shù)據(jù)平臺(tái)下它有它所有的工具，可以把你的客戶按照各種特征把它匹配起來(lái)，不是說(shuō)只有統(tǒng)一客戶號(hào)才叫單一客戶試圖，你的客戶如果說(shuō)跟另外一個(gè)帳戶滿足任何的，你可以定哪一些條件的匹配他們都可以屬于同一個(gè)客戶，這個(gè)給到我們業(yè)務(wù)用戶一個(gè)非�；虻囊粋�(gè)體驗(yàn)，就是你可以迅速知道你一個(gè)客戶全面的情況，這個(gè)我相信對(duì)客戶經(jīng)理非常有用，這個(gè)其實(shí)對(duì)我個(gè)人的工作也非常有用，我曾經(jīng)在我們的CRM系統(tǒng)里嘗試做這樣的一個(gè)工作，我搜索了一下中國(guó)銀行，我想知道中國(guó)銀行買(mǎi)過(guò)所有IBM產(chǎn)品、服務(wù)，以及最近我們雙方所有交互的記錄，但是我找不到，光中國(guó)銀行這個(gè)客戶我們?cè)谙到y(tǒng)里差不多有二三十個(gè)客戶，每個(gè)都是因?yàn)槠磳?xiě)上有一點(diǎn)點(diǎn)差別，它就變成一個(gè)新的客戶，這個(gè)對(duì)于客戶體驗(yàn)來(lái)講非常的差，但是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上來(lái)講，從技術(shù)角度來(lái)講是非常容易去做這件事情。第二個(gè)對(duì)我們IT部門(mén)來(lái)講，我們自身的運(yùn)營(yíng)有很多可以去優(yōu)化的地方。這個(gè)運(yùn)營(yíng)怎么理解呢，第一個(gè)我們運(yùn)維部，最累的我認(rèn)為就是運(yùn)維部同事，我一聽(tīng)說(shuō)誰(shuí)當(dāng)運(yùn)維部老總，我都會(huì)跟他說(shuō)祝你好運(yùn)。忙的連喝水的時(shí)間都沒(méi)有。為什么呢？

　　因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)總是會(huì)出問(wèn)題，出問(wèn)題以后運(yùn)維部會(huì)承擔(dān)很大的責(zé)任，運(yùn)維部門(mén)他們告訴我，他們現(xiàn)在所有監(jiān)控的一些工具都能實(shí)現(xiàn)一些比較復(fù)雜的端到端的監(jiān)控功能，它的監(jiān)控都是按照設(shè)備來(lái)的，監(jiān)控服務(wù)器，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)等等一個(gè)一個(gè)來(lái)的，它說(shuō)它很少能有一個(gè)應(yīng)用能把這些都串在一起。我作為客戶在網(wǎng)上登陸網(wǎng)銀，我不能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)賬了，我接下來(lái)首先打給客服，為什么我們不能轉(zhuǎn)賬，我不知道它是什么意思，這個(gè)時(shí)候客服要把這個(gè)記錄下來(lái)回饋給我們的IT部，IT部再回過(guò)去查各種各樣的日志，這個(gè)時(shí)間周期非常長(zhǎng)。我們最近和一家銀行做的，我們用流計(jì)算技術(shù)把大批量各種系統(tǒng)的日志直接進(jìn)到流計(jì)算平臺(tái)，時(shí)時(shí)做日志與日志之間的關(guān)聯(lián)判斷當(dāng)一個(gè)交易發(fā)鼓掌的時(shí)候究竟哪一個(gè)設(shè)備哪一個(gè)應(yīng)用當(dāng)時(shí)出了問(wèn)題，這個(gè)時(shí)間上現(xiàn)在可以做到五分鐘以內(nèi)甚至是更少，所以我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)是一個(gè)非常非常大的對(duì)客戶的一個(gè)體驗(yàn)上的一個(gè)提升。我常常會(huì)打電話給IT庫(kù)存，說(shuō)我今天又不能做一個(gè)什么操作，IT庫(kù)存每一次給我們回答是，我知道你有這個(gè)問(wèn)題，三天以后告訴你結(jié)果，三天以后我早就把我錢(qián)轉(zhuǎn)到另外一家銀行去了，我現(xiàn)在的客戶我有這么多選擇的情況下，我根本不會(huì)等你三天時(shí)間告訴我你為什么發(fā)生故障。這樣的情況下對(duì)于我們運(yùn)維部門(mén)可以充分考慮大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以給我們提高哪些效率上的提升。另外一條很大的一點(diǎn)管理這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。管理這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的話，剛才我們前面講了很多關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市管理是我們已知風(fēng)險(xiǎn)類別，信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融給我們帶來(lái)很大的沖擊，現(xiàn)在有很多P2P、P2B存在，但是這些風(fēng)險(xiǎn)在哪里呢，我們?cè)趺礃庸芸匦∥⒌娘L(fēng)險(xiǎn)。管控小微的風(fēng)險(xiǎn)，里面很難做的一條，第一我沒(méi)辦法讓我客戶經(jīng)理對(duì)所有小微企業(yè)做一個(gè)盡責(zé)的調(diào)查，因?yàn)檫@個(gè)量太大，我客戶經(jīng)理相對(duì)兩講根本管不過(guò)來(lái)。第二種大家問(wèn)的是說(shuō)你有沒(méi)有一個(gè)辦法，用大數(shù)據(jù)的辦法幫我找到很多行外的數(shù)據(jù)能夠幫助我來(lái)綜合判斷一家小微企業(yè)的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)現(xiàn)在業(yè)界大家在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做的探索非常的多，我們也在做一些相應(yīng)的項(xiàng)目，怎么樣去用更多的數(shù)據(jù)，用一個(gè)新的維度判斷小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)或者我們看不到的風(fēng)險(xiǎn)，這一塊做出來(lái)的話，相信對(duì)于未來(lái)幾年市的格局有一個(gè)革命性的影響。

　　最后一個(gè)是一個(gè)新的商業(yè)模式。這個(gè)新的商業(yè)模式我發(fā)現(xiàn)其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走得很前，因?yàn)樗�本�?lái)上來(lái)就沒(méi)有客戶，它有的就是數(shù)據(jù)，所以從數(shù)據(jù)里實(shí)現(xiàn)了非常多的一個(gè)變現(xiàn)的能力，也就是說(shuō)把它的數(shù)據(jù)變成各種各樣的分析和指標(biāo)，給到需要他用的。我們發(fā)現(xiàn)在國(guó)外很多的企業(yè)尤其是銀行，說(shuō)到底互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)跟我們銀行還是不能比，我們銀行還是掌握了大量真實(shí)客戶和客戶交易的數(shù)據(jù)，只不過(guò)我們用途上用的方面比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要慢一些。這方面國(guó)外有很多的企業(yè)，包括保險(xiǎn)公司，都把它的客戶和客戶數(shù)據(jù)匯總之后，能夠給到第三方，讓第三方做他的一些用途。比如說(shuō)保險(xiǎn)公司把它的一些數(shù)據(jù)給到了醫(yī)院和醫(yī)療行業(yè)，讓他能夠幫助醫(yī)療行業(yè)來(lái)判斷一個(gè)客戶什么時(shí)候有得病的風(fēng)險(xiǎn)。去年年底泰康跟咕咚網(wǎng)聯(lián)合做了一個(gè)“活力計(jì)劃”，泰康用戶同意把咕咚手環(huán)的數(shù)據(jù)給到保險(xiǎn)公司，保險(xiǎn)公司會(huì)幫你來(lái)降低你的人壽保險(xiǎn)的費(fèi)用，這個(gè)是一個(gè)很好的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。但是你想一想，一個(gè)手環(huán)現(xiàn)在可裝戴設(shè)備它所掌握不遠(yuǎn)遠(yuǎn)是每一個(gè)人的心跳和走多少步，他掌握了很多信息，他知道我去過(guò)哪里，這些數(shù)據(jù)匯總到一起可以給各行各業(yè)提供非常多的商機(jī)。

　　另外一條變現(xiàn)的能力我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在是很多企業(yè)真正的一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，真正把數(shù)據(jù)變現(xiàn)的企業(yè)不著急講在市場(chǎng)上做什么事情，因?yàn)樗�在悶聲大發(fā)財(cái)呢。有人問(wèn)過(guò)我，微軟大數(shù)據(jù)幫助奧斯卡金像獎(jiǎng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了24個(gè)獎(jiǎng)里21項(xiàng)，這是很強(qiáng)的變現(xiàn)能力。IBM數(shù)據(jù)大平臺(tái)有什么變現(xiàn)能力跟微軟比。我當(dāng)時(shí)的回答，這跟用劍一樣，劍耍在誰(shuí)的手里變現(xiàn)能力就掌握在誰(shuí)的手里，而不是工具本身。你現(xiàn)在手里握一把寶劍，怎么樣對(duì)它變現(xiàn)直接體現(xiàn)你對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)使用能力。

　　這些是我們現(xiàn)在在做一些相對(duì)微觀的應(yīng)用場(chǎng)景，這些應(yīng)用場(chǎng)景我只是想給到大家一個(gè)拋磚引玉的作用，告訴大家我們用大數(shù)據(jù)做過(guò)什么可以做什么。這里面第一大類我們叫輿情類分析，輿情類分析會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上做一些爬蟲(chóng)，輿情類分析相對(duì)來(lái)講比較成熟的一個(gè)模塊，很多銀行用它做產(chǎn)品品牌的分析，我行發(fā)了一張信用卡，這張信用卡跟蘇州地區(qū)同樣廣發(fā)發(fā)的卡有什么特色，客戶為什么喜歡廣發(fā)的卡，可以做一些輿情比較，對(duì)市場(chǎng)部的同事非常有用。市場(chǎng)部現(xiàn)在每天都有很多位同事從各種論壇、網(wǎng)上去找，有的時(shí)候甚至需要找危機(jī)公關(guān)。輿情類分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)是完全自動(dòng)化的過(guò)程，它可以幫助我們更加快速對(duì)相應(yīng)一些事件做出反應(yīng)，這個(gè)是第一大類。

　　第二大類我們叫營(yíng)銷(xiāo)類分析，這個(gè)營(yíng)銷(xiāo)類分析剛才王為陽(yáng)小伙子講的所有數(shù)據(jù)挖掘的模型，只不過(guò)它在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上可以做的，第一個(gè)模型可以跑得更快，第二數(shù)據(jù)涵蓋的范圍更廣，地對(duì)大量的歷史做客戶行為的分析，所以營(yíng)銷(xiāo)類的分析背后就是對(duì)客戶的細(xì)分客戶行為的分析等等做大量的分析，最后給營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)做一些營(yíng)銷(xiāo)策略輔助的一個(gè)幫助。

　　第三部分是我們剛才講的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型你怎么樣把你的數(shù)據(jù)變現(xiàn)的一個(gè)能力，這個(gè)時(shí)候其實(shí)我們每一家銀行我們仔細(xì)想一想你的數(shù)據(jù)跟你合并的這家銀行一定有很大的不同，因?yàn)槟阄�引的一個(gè)客戶跟他會(huì)有不同，所以你的數(shù)據(jù)你的客戶里一定能挖掘出來(lái)跟他不一樣的地方，這部分是我們仔細(xì)去想一想我到底能做什么樣的一些業(yè)務(wù)某性，這一點(diǎn)尤其對(duì)于我們城商行非常重要的，對(duì)大行來(lái)講，也許他的業(yè)務(wù)范圍是大而廣的，但是對(duì)于城商行我們要有我們業(yè)務(wù)特色，我們要占領(lǐng)市場(chǎng)上很特別很專的領(lǐng)域，這個(gè)時(shí)候?qū)�業(yè)領(lǐng)域落腳點(diǎn)在哪里，這個(gè)需要我們數(shù)據(jù)去幫忙的。

　　第四大類是一個(gè)從業(yè)務(wù)的角度上來(lái)講非常簡(jiǎn)單，但是對(duì)于我們業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)講又非常需要的一類，叫查詢類的分析。查詢類的分析很多時(shí)候我們講的是，我們現(xiàn)在有大量的歷史數(shù)據(jù)，如果你把大量的歷史數(shù)據(jù)兩年以上的數(shù)據(jù)都放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里查詢，這個(gè)成本非常高。如果你要查一些日志的話根本上不可能。所以很多時(shí)候你可以考慮把你所有的歷史數(shù)據(jù)、所有的詳單，這一點(diǎn)在電信行業(yè)做的很多，他們把它放在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，用做大量的查詢，這個(gè)可以減輕IT部門(mén)工作量，你現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是一種服務(wù)，通過(guò)服務(wù)方式給到業(yè)務(wù)部門(mén)，不是搭總線的服務(wù)，而是給他一個(gè)可視化的工具讓他對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

　　最后一條運(yùn)維的優(yōu)化、調(diào)查，這個(gè)剛剛我們講過(guò)了。其實(shí)現(xiàn)在很多運(yùn)維的工具，包括日志的分析，包括設(shè)備的安全管理等等，它下面的基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，我們運(yùn)維部門(mén)如果你希望在工作中有時(shí)間喝一杯咖啡，你可以考慮一下如何用大數(shù)據(jù)平臺(tái)做這個(gè)運(yùn)維。

　　后面的案例我不仔細(xì)講了，都是我們做過(guò)的一些技術(shù)。

　　最后我想講的是給大家一些建議，我覺(jué)得現(xiàn)在我們來(lái)參加這個(gè)會(huì)的銀行一定對(duì)數(shù)據(jù)非常重視的銀行，我們有了文思海輝這樣一個(gè)非常好的合作伙伴，基本上你也不用太多顧慮你在人才上的一個(gè)短缺，因?yàn)閷?duì)文思海輝有各個(gè)事業(yè)部，每個(gè)事業(yè)部下都有非常專業(yè)的人才，不管是統(tǒng)計(jì)博士還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的小組，所以我們考慮是同銀行自身業(yè)務(wù)出發(fā)，你有什么樣典型的一些應(yīng)用場(chǎng)景，業(yè)務(wù)部門(mén)有哪些痛點(diǎn)我們可以用大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者是新的技術(shù)和方法來(lái)解決的，不要做一些純粹是技術(shù)上的一些嘗試，因?yàn)閷?duì)于業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)講他根本不關(guān)心我們用什么樣的技術(shù)。

　　第二個(gè)對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)講，很多時(shí)候技術(shù)本身還在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，兩年前我們說(shuō)做海量歷史數(shù)據(jù)查詢和分析的時(shí)候，它的響應(yīng)時(shí)間還是相對(duì)來(lái)講是比較的不能跟OLTP系統(tǒng)來(lái)比，放在現(xiàn)在來(lái)講的話，這一點(diǎn)完全能滿足你的要求了。所以這個(gè)大家一定要考慮技術(shù)本身還再一個(gè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中。