數(shù)據(jù)的處理要解決存和算的兩方面問題，其中存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)處理中扮演的角色越來越重要。如今的計(jì)算既有傳統(tǒng)計(jì)算，也有結(jié)合AI、人工智能、大數(shù)據(jù)分析的計(jì)算，對(duì)存儲(chǔ)而言就需要提供多種服務(wù)，這對(duì)存儲(chǔ)行業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

　　作為我國規(guī)模最大的運(yùn)營(yíng)商，中國移動(dòng)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域始終走在前列。為滿足多樣化存儲(chǔ)需求，中國移動(dòng)加大了存儲(chǔ)類產(chǎn)品的集采力度。近日中國移動(dòng)公布了2022年至2023年分布式塊存儲(chǔ)產(chǎn)品集中采購中標(biāo)候選人名單，其中，曙光XStor1000分布式塊存儲(chǔ)系統(tǒng)以兩個(gè)標(biāo)段第一的份額中標(biāo)，中標(biāo)金額為1億，成為本次集采的最大贏家。

　　關(guān)于此次集采的具體應(yīng)用方向，中科曙光存儲(chǔ)產(chǎn)品事業(yè)部總監(jiān)石靜在接受通信世界全媒體記者采訪時(shí)講道，分布式塊的應(yīng)用場(chǎng)景契合中國移動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。據(jù)悉，中國移動(dòng)IT云、移動(dòng)云、邊緣云等業(yè)務(wù)中，都會(huì)用到曙光的分布式塊存儲(chǔ)產(chǎn)品。XStor1000能夠充分發(fā)揮橫向擴(kuò)展架構(gòu)的先進(jìn)性，存儲(chǔ)系統(tǒng)聚合性能極高，可為大規(guī)模虛擬化/云、物理機(jī)提供生產(chǎn)級(jí)的高可用、易擴(kuò)展、易維護(hù)的塊存儲(chǔ)資源。

　　本次項(xiàng)目采購，開啟了分布式塊存儲(chǔ)領(lǐng)域集采的新時(shí)代，采購包括容量型和全閃型兩個(gè)標(biāo)段。其中，全閃典配是首次采購，代表著分布式塊存儲(chǔ)領(lǐng)域集采的新應(yīng)用趨勢(shì)。曙光存儲(chǔ)具有全閃存的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過底層高效協(xié)程調(diào)度體系，在IO資源優(yōu)先級(jí)、消息隊(duì)列調(diào)度等技術(shù)，充分發(fā)揮全閃存介質(zhì)性能，極大降低延遲，可以更高效地支持移動(dòng)的核心業(yè)務(wù)。

　　據(jù)了解，這是2020年以來，曙光存儲(chǔ)連續(xù)第三年成功入圍中國移動(dòng)分布式塊存儲(chǔ)的集采。目前，曙光XStor1000已陸續(xù)在中國移動(dòng)20余個(gè)省份落地交付，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)支撐蘇研、思特奇、華勝、云宏、VMware、KVM等虛擬化平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行，助力電信運(yùn)營(yíng)商的云化轉(zhuǎn)型。

　　除了作為集采項(xiàng)目的存儲(chǔ)設(shè)備供應(yīng)商以外，依托于對(duì)于移動(dòng)業(yè)務(wù)理解的逐步深入，曙光存儲(chǔ)也在逐漸擴(kuò)展移動(dòng)業(yè)務(wù)的合作范疇，比如在集采之外的項(xiàng)目中提供更加全面的存儲(chǔ)解決方案，或參與移動(dòng)相關(guān)的課題研究與試點(diǎn)探索，聯(lián)合編制規(guī)范，共同推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　東數(shù)西算是算力和存儲(chǔ)的均衡調(diào)配，有的數(shù)據(jù)中心以算力為主，有的以存儲(chǔ)為主。而且有的數(shù)據(jù)可能在一段時(shí)間里比較熱，用完之后需要流動(dòng)到另外一個(gè)數(shù)據(jù)中心里，或者進(jìn)行備份、歸檔等。這就需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心的流動(dòng)，這也是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)者當(dāng)前非常關(guān)注的話題。對(duì)此，曙光規(guī)劃了一系列解決方案來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在跨數(shù)據(jù)中心之間的流動(dòng)。“曙光的分布式文件、塊、對(duì)象，都有著分級(jí)存儲(chǔ)、遠(yuǎn)程復(fù)制等技術(shù)與方案，可以根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求，結(jié)合策略進(jìn)行溫冷數(shù)據(jù)的遷移或容災(zāi)備份。”石靜講道。

　　新應(yīng)用帶來新型算力需求，自動(dòng)駕駛、元宇宙、科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用趨動(dòng)智算需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。“未來的AI時(shí)代，算力、算法和數(shù)據(jù)三者必須要融合在一起。”石靜講道。這對(duì)存儲(chǔ)領(lǐng)域提出了較大的考驗(yàn)。人工智能算力的絕大多數(shù)需求是要對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，夾雜了非常多的智能訓(xùn)練、角色分析等。新存儲(chǔ)的納管以及相關(guān)的數(shù)據(jù)遷移都是需要存儲(chǔ)行業(yè)去積極面對(duì)的挑戰(zhàn)。在智算領(lǐng)域，曙光也有著深厚的技術(shù)積累。對(duì)此曙光存儲(chǔ)有信心也有能力在未來的新型算力領(lǐng)域乘風(fēng)破浪，推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展再上新臺(tái)階。