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不必指望短信營銷:建立數據庫并非一朝一夕

2008/07/09

　　國內的數據營銷已經偏離了數據庫營銷的真正內涵。在國外數據庫營銷已經成為了一種頗為普遍的營銷方式時，國內數據庫營銷公司還處于營養(yǎng)不良的市場發(fā)育期。

　　“現(xiàn)在是個敏感時期，我們不能接受采訪”一家專業(yè)的數據庫營銷公司在接到記者的采訪電話時這樣回答。央視曝光分眾無線使很多數據庫營銷公司都蟄伏起來。這一現(xiàn)象從某種程度上說明，國內的數據營銷已經偏離了數據庫營銷的真正內涵。在國外數據庫營銷已經成為了一種頗為普遍的營銷方式時，國內數據庫營銷公司還處于營養(yǎng)不良的市場發(fā)育期。

　　手機號碼不能等同于數據庫

　　“中國數據庫營銷公司所做的事與國外數據庫營銷所做的事完全不一樣，根本沒有可比性!”國內某數據庫營銷公司的負責人吳東（化名）指出。他說，在國外，數據庫營銷已經風行了幾十年，其模式主要是大企業(yè)將企業(yè)數據庫外包給一些數據庫營銷公司，由營銷公司對數據庫進行分析，根據分析后的信息為企業(yè)制定相應的產品策略或者營銷計劃。

　　國內的一些大企業(yè)，比如航空、電信、金融等領域擁有龐大數據庫的企業(yè)也在用客戶數據為企業(yè)服務，但是他們不會將客戶數據外包給數據庫公司，這些企業(yè)的數據應用還停留在很膚淺的層面上，并沒有真正挖掘出數據庫的價值。

　　吳東指出，國內數據庫公司的所謂數據不少都是從公開市場上購買而來的。這些數據都是從電信運營商的網管、一些擁有數據庫的網絡工程師、車管所的相關管理人員手中流出，這些個人數據流出后就在網上公開交易。記者在網上看到，一個有著幾百萬個老板手機號碼的光盤只賣800元錢。而購買這些號碼的人未必是數據庫的使用者，他們也在進行二次、甚至多次銷售。而很多所謂的數據庫公司都是用公開交易的方式獲得客戶數據，然后通過短信的方式進行產品或者服務的推廣。

　　吳東說，在國外，利用數據庫銷售，哪些可以做，哪些不可以做，法律上都有明確的規(guī)定。但是國內的相關法規(guī)只有原則性條款，并沒有具體的操作規(guī)則。因此，國內很多所謂的數據庫公司都淪為了短信群發(fā)公司，這是與國外真正意義上的數據庫營銷完全是兩碼事。他形象地比喻：“簡單的手機號碼不能等同于數據庫。”

　　建立有效的數據庫并非一朝一夕之事

　　真正有價值的數據庫是建立在強大的數據分析的基礎上，而大量的國內公司僅僅是將數據庫按人群特征大致進行一個粗略的分類，然后采取廣種薄收的策略進行短信營銷。這種方式其實與傳統(tǒng)媒體廣而告知的方式并無本質的區(qū)別。這種銷售沒有精準地鎖定目標客戶，也沒有真正理解數據庫應用的精髓。

　　PPG這家以呼叫中心為核心的襯衫銷售公司曾用了一年在媒體上大做廣告，可是今年卻鮮見其廣告蹤影，原來，凡是購買過其商品的顧客的電話、地址、尺碼等信息都已經記錄在案。有人說，PPG這樣積累數據的方式太笨，但這些客戶數據對于這個公司來說是絕對有效的數據，給這些顧客寄送DM雜志，發(fā)送郵件甚至是發(fā)促銷短信都不會招致反感。因為對這些客戶來說，這樣的信息是有用信息。

　　需要指出的是，手機用戶每天收到的各類短信，并不是全都被視為垃圾。記者在北苑家園旁邊的易事達商場做了一個小調查，被調查的5個女性顧客都辦理了商場購物卡，對于這個商場的打折促銷信息，她們都表示關注，并沒有表現(xiàn)出反感。從這一點上來看，數據庫營銷要做的事不是搜集數據，而是將這些數據變成有效數據。

　　這種有效數據的建立不是一朝一夕的事，成功的數據庫是在數以萬計的數據庫中鎖定目標客戶，數據庫中數據的使用價值很大程度上是由數據的結構決定的。企業(yè)所要做的事就是將這些帶來最大利潤的客戶區(qū)分出來。對數據庫里的數據分析越詳細，數據庫就會越有效，而單純一堆電話號碼是沒有價值的。

　　數據庫應用時代必將來臨

　　雖然吳東對于數據庫營銷公司的前景比較迷茫，但是很多人并沒有因為分眾無線曝光事件而對數據庫營銷模式喪失信心，不少人認為，這件事只能說明，淺層次的數據庫營銷將變成歷史，真正有價值的數據庫營銷必然會來臨。

　　凱爾文德投資有限公司總經理劉毅指出，廣告必然會尋求更加精準的方式。傳統(tǒng)的廣告方式浪費了大量的廣告費用，而E-mail、DM、短信、電話等方式確實以最低的成本使企業(yè)完成了銷售。但是并不是所有產品都適合數據營銷，大約只有20%的產品適合應用數據庫。數據庫營銷是以銷售效果為評價標準，而如果致力于品牌塑造，則廣告還是在傳統(tǒng)媒體上投放才會有效果。

　　在數據庫中，年齡、性別、職業(yè)之類的客戶特征是比較容易獲取的，但是客戶的心理特征和消費偏好卻難以判斷。只有通過數據挖掘技術，進行大量的分析歸納，才可能找出具有不同偏好的客戶群。比如在零售業(yè)，分析客戶的長期購物清單，如果有超過80%的產品都是特價商品，就可以將其歸為價值敏感的群體，而客戶的歷史消費記錄中，有機食品、保健品等經常出現(xiàn)就說明這是注重健康的客戶。有了這樣的分析，特價促銷信息可以發(fā)送給前一種客戶群，而新型保健品則可以發(fā)送給后一個群體。

　　基于數據庫的價值在于強大的數據分析能力，劉毅認為，未來數據庫營銷陣營不會縮減，反而會不斷增加，將會形成以數據庫為紐帶的產業(yè)鏈，比如專業(yè)的數據庫整合分析公司，圍繞數據庫提供產品服務的公司等。

　　鏈接：數據庫營銷的特點

數據庫營銷的本質是提供了一個關于市場行情和顧客信息的數據庫，它主要在于強調運用市場營銷策略的目的性和結果，即加強現(xiàn)有顧客的品牌忠誠度和發(fā)現(xiàn)潛在顧客。

顧客數據庫是顧客與銷售部門之間溝通的橋梁，銷售部門通過顧客數據庫才能開展有目的的營銷策劃活動。

公司的現(xiàn)有顧客和潛在顧客（指還沒有對本企業(yè)樹立品牌忠誠的那部分顧客）的基本資料都被儲存在營銷數據庫里。

企業(yè)定期通過電話、調查問卷、信件、銷售人員等營銷媒介和渠道及時了解顧客需求變化及產品改進建議，并迅速反饋給市場營銷政策的制定者。

數據庫營銷能夠代替許多市場調研工作，并且能迅速獲得比較充分的顧客信息，顧客也能對企業(yè)的產品有充分的了解，基本上解決了企業(yè)與顧客之間信息不對稱問題，一定程度上減少了市場交易成本。

　　數據庫應包含的基本資料

顧客身份和聯(lián)系方式;

顧客的需要（品種、款式、顏色等）及特征（人口和心理方面的信息），對于集團性消費者還包括其行業(yè)類型及其主管部門方面的決策信息;

顧客對公司營銷計劃的反應;

顧客與你的競爭對手的交易情況。

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