如果說(shuō)2017年的關(guān)鍵詞是“互聯(lián)網(wǎng)+”，那么2018年的關(guān)鍵詞就是“人工智能”和“云”了。作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)拓者與領(lǐng)先者，早在2011年，捷通華聲就推出了國(guó)內(nèi)外首個(gè)全方位人工智能開(kāi)放平臺(tái)-靈云平臺(tái)。近期，捷通華聲又推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)“人工智能聯(lián)絡(luò)中心（AICC）方案”。捷通華聲副總經(jīng)理于智彬在接受CTI論壇記者專訪時(shí)表示：靈云人工智能聯(lián)絡(luò)中心（AICC）方案，是捷通華聲人工智能技術(shù)在呼叫中心領(lǐng)域長(zhǎng)期應(yīng)用實(shí)踐中，打磨、總結(jié)出來(lái)的一套整體化智能客戶服務(wù)解決方案。

圖：捷通華聲副總經(jīng)理于智彬

　　于智彬：用人工智能來(lái)化解呼叫中心長(zhǎng)期存在的服務(wù)壓力和運(yùn)營(yíng)成本困境，并且將海量服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析與挖掘，來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)，提升企業(yè)整體服務(wù)能力與效益，已成為呼叫中心智能化升級(jí)的發(fā)展大勢(shì)。

　　前幾年傳統(tǒng)的呼叫中心大家都比較熟悉了，現(xiàn)在我們之所以把人工智能和呼叫中心做整合，也是想從用戶的角度提升客戶體驗(yàn)，讓客戶可以容易地接受他習(xí)慣的方式撥入呼叫中心獲得相應(yīng)的服務(wù)。

　　另一方面，作為呼叫中心平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，加入了人工智能技術(shù)以后，可以一定程度地解放人力，我現(xiàn)在還不敢說(shuō)過(guò)多少年呼叫中心可能真的變成一堆機(jī)器人在服務(wù)，有這種趨勢(shì)，但時(shí)間不能確定。

　　人工智能技術(shù)在呼叫中心應(yīng)用后，客戶端的體驗(yàn)感增強(qiáng)了，運(yùn)營(yíng)者的成本、人員的使用這方面的控制可以得到改善，運(yùn)營(yíng)成本降低。人的成本還是比較貴的，人也有自身的問(wèn)題，比如情感和時(shí)間的生理周期問(wèn)題，每天保持一個(gè)態(tài)度、不累地、嗓子不啞地跟客戶說(shuō)話是不現(xiàn)實(shí)的，但機(jī)器可以，它可以每天上萬(wàn)次地回答同樣一個(gè)問(wèn)題，百問(wèn)不厭，這是人工智能給呼叫中心帶來(lái)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

　　對(duì)于運(yùn)營(yíng)者降低成本而言，由于他是一次性投入，可以在具體的某個(gè)項(xiàng)目上折算出增加了多少語(yǔ)音機(jī)器人、文字機(jī)器人，需要多少成本。而一個(gè)座席的成本對(duì)于呼叫中心的運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)是非常清楚的。對(duì)此，機(jī)器人在若干年之內(nèi)能給企業(yè)、給運(yùn)營(yíng)平臺(tái)帶來(lái)多少成本的降低，是完全可以量化的，這也是比較客觀的一個(gè)數(shù)值。

　　我們?cè)诤秃艚兄行牡倪\(yùn)營(yíng)者談合作的時(shí)候，他們?cè)瓉?lái)的業(yè)務(wù)模式是用人工座席去外呼電話、接電話，包括用人對(duì)錄音進(jìn)行質(zhì)檢，還是人對(duì)人的方式比較多一些。現(xiàn)階段呼叫中心業(yè)務(wù)模式目前沒(méi)有太大的變化，人工智能還處在輔助的階段，主導(dǎo)階段還需要等人工智能不斷地提升它的自學(xué)習(xí)能力以及適應(yīng)各種行業(yè)的能力，在有一定的數(shù)據(jù)支撐的條件下才能達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能每年都在發(fā)生著巨大的變化，也在不斷地迭代中發(fā)展。我們看到的只是過(guò)去時(shí)間段內(nèi)它的狀態(tài)，能做到這個(gè)程度。對(duì)未來(lái)，誰(shuí)也不能推斷未來(lái)的人工智能會(huì)發(fā)展到什么樣的階段和水平，這也是非常有意思的事情，給人的可期待性比較大，這也是人工智能的特點(diǎn)。

　　于智彬：首先，人工智能聯(lián)絡(luò)中心解決方案--AICC就是把傳統(tǒng)的CC冠以AI的名稱，改變了傳統(tǒng)呼叫中心解決方案的性質(zhì)。區(qū)別于傳統(tǒng)的CC，它主要是在呼叫中心的整個(gè)應(yīng)用層的平臺(tái)里增加了很多人工智能的技術(shù)點(diǎn)。

　　例如原來(lái)我們呼入類的業(yè)務(wù)，客戶想尋求問(wèn)題的答案或者想解決問(wèn)題的時(shí)候，撥打客服電話，根據(jù)提示按1、按2一層層地往下走，最終找到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，這是非常麻煩和讓用戶頭疼的事情，以至于他在做第二次的時(shí)候要從頭再來(lái)，因?yàn)樗�已�?jīng)完全不記得原來(lái)的流程了。為了改善客戶體驗(yàn)，在呼入的時(shí)候，我們把它接入一個(gè)自動(dòng)的、智能化的語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)，來(lái)引導(dǎo)客戶一次性到達(dá)他所需要的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，我們稱之為菜單節(jié)點(diǎn)的扁平化，這是呼入業(yè)務(wù)的語(yǔ)音導(dǎo)航。

　　外呼在呼叫中心里做的很多，傳統(tǒng)的呼叫中心一般是用一段錄音打到某個(gè)手機(jī)上去，提醒他該交費(fèi)了。還有一種方式是通過(guò)人工的方式提醒客戶交費(fèi)或者進(jìn)行回訪，而這個(gè)過(guò)程的成本對(duì)于運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)是很高的，因?yàn)槿斯�撥打一通電話的成本是可以�?jì)算出來(lái)的。人工座席每天的實(shí)際通話時(shí)間最多也就4-5小時(shí)，如果外呼的數(shù)量很大的話，你要準(zhǔn)備大量人力，同時(shí)對(duì)外呼時(shí)間段的范圍也受到限制。限于成本的壓力，很多呼叫中心運(yùn)營(yíng)者在和我們探討能否用機(jī)器人做外呼的業(yè)務(wù)。機(jī)器人是一次性購(gòu)買(mǎi)，成本攤到每年、每天的費(fèi)用非常低�；�于客戶的需求，捷通華聲給客戶做這種自動(dòng)的、智能的外呼系統(tǒng)。系統(tǒng)上線后非常成功，主要是幫客戶做催繳欠款的業(yè)務(wù)，尤其是信用卡中心逾期未交的欠款。

　　呼叫中心在做質(zhì)檢的時(shí)候，傳統(tǒng)的質(zhì)檢都是事后質(zhì)檢，很多質(zhì)檢員今天聽(tīng)昨天的錄音，明天聽(tīng)今天的錄音，再晚一天出結(jié)果。由于質(zhì)檢員的比例很低，只能抽檢，質(zhì)檢率不到3%，這樣就造成很多問(wèn)題未被察覺(jué)，帶來(lái)服務(wù)的隱患。所以在2015年，我們開(kāi)始嘗試和金融行業(yè)的大企業(yè)使用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)來(lái)做實(shí)時(shí)質(zhì)檢，在客戶打電話的過(guò)程中就及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。這種實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)出來(lái)的文本就取代了離線取錄音文本的過(guò)程。離線質(zhì)檢的效率也比較低，我們直接做實(shí)時(shí)的，這樣給用戶帶來(lái)了顯而易見(jiàn)的好處，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控到座席是否違規(guī)或者說(shuō)了禁語(yǔ)，馬上進(jìn)行糾正。金融行業(yè)的業(yè)務(wù)有大話務(wù)量高并發(fā)的特點(diǎn)，對(duì)于識(shí)別速度和效率也有更高的要求，通過(guò)核心技術(shù)算法、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及工程化的積累，捷通華聲在2015年就已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題，在系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性方面獲得了客戶的認(rèn)可。

　　再來(lái)說(shuō)說(shuō)文字版智能客服機(jī)器人。文字機(jī)器人在很多年前就有了，很多環(huán)節(jié)都在使用，比如在微信上，很多企業(yè)的公眾服務(wù)號(hào)在使用文字客服。多媒體座席，包括網(wǎng)頁(yè)客服Webchat、APP文字客服的溝通，都是座席用手敲進(jìn)去的。我曾經(jīng)去過(guò)一個(gè)做手機(jī)的企業(yè)，他們的客服是國(guó)內(nèi)數(shù)一數(shù)二的，這個(gè)企業(yè)的熟練的多媒體座席員一次最多能同時(shí)開(kāi)5個(gè)窗口進(jìn)行服務(wù)，再多就不行了。如果使用捷通華聲的文字機(jī)器人來(lái)做的話，一臺(tái)服務(wù)器瞬間可以跑幾百個(gè)并發(fā)，而且可以跟某一個(gè)人進(jìn)行多輪對(duì)話，這是我們的文字版客服機(jī)器人。

　　智能語(yǔ)音導(dǎo)航、智能外呼、智能語(yǔ)音分析、文字版智能客服機(jī)器人，還有很多類似的產(chǎn)品，都是把人工智能技術(shù)引入到呼叫中心。文字版客服機(jī)器人把自然語(yǔ)言理解(NLU)引入到對(duì)話中；語(yǔ)音導(dǎo)航是有ASR、TTS、NLU；智能外呼也有ASR、TTS、NLU，這些都是智能化的模塊在服務(wù)系統(tǒng)。用人工智能技術(shù)來(lái)解決老系統(tǒng)存在的問(wèn)題，帶來(lái)良好的客戶體驗(yàn)，而且成本是可控的，其效果是顯而易見(jiàn)的。以自動(dòng)外呼機(jī)器人為例，一秒鐘就可呼出上千通電話，甚至更多。

　　人工智能對(duì)呼叫中心的幫助是非常大的，在這個(gè)基礎(chǔ)上我們意識(shí)到這是一個(gè)改變傳統(tǒng)呼叫中心的比較好的方案，再加上我們靈云平臺(tái)自己的架構(gòu)，這幾個(gè)平臺(tái)正好同時(shí)使用一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，有條件在讓我們?yōu)榭蛻粽�合AICC方案的時(shí)候不用去搭建多套平臺(tái)，所以有這樣一個(gè)契機(jī)讓我們把AICC推出來(lái)。對(duì)于用戶而言，統(tǒng)一平臺(tái)統(tǒng)一架構(gòu)可以極大地降低集成的壓力，減少產(chǎn)品成本，以至于后期管理維護(hù)的費(fèi)用。

　　另一方面，數(shù)據(jù)的共享也是用戶非常關(guān)注的，之前互相割裂的平臺(tái)造成的信息孤島，很難進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘。在統(tǒng)一平臺(tái)上能做更多的事情，也便與去做策劃。用戶在通過(guò)多媒體渠道和系統(tǒng)交互的過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，他們?cè)诤笈_(tái)都可以瀏覽，進(jìn)行行為跟蹤和分析。這也是AICC的核心優(yōu)勢(shì)之一。

　　于智彬：人工智能聯(lián)絡(luò)中心（AICC）方案幾乎所有的行業(yè)都適合，從這幾年我們?cè)谕茝VAICC整體解決方案的過(guò)程中看，我們的導(dǎo)航、質(zhì)檢分析、外呼，文字版的客服機(jī)器人，購(gòu)買(mǎi)方案的客戶覆蓋了多數(shù)行業(yè)。金融、電信、政府、能源、交通等主流行業(yè)都在大量使用人工智能技術(shù)，這和國(guó)家大的背景有關(guān)系，人工智能推廣的環(huán)境和背景比較好。在一些新興的行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)金融，尤其是消費(fèi)金融行業(yè)外呼系統(tǒng)使用量非常大，催收催繳業(yè)務(wù)以及平時(shí)客服的業(yè)務(wù)量非常大，非常適合部署AICC。

　　以銀行客服中心為例，通過(guò)搭建靈云人工智能聯(lián)絡(luò)中心（AICC）方案，對(duì)儲(chǔ)戶來(lái)說(shuō)：儲(chǔ)戶可以通過(guò)微信/APP/官網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)渠道向智能客服咨詢金融業(yè)務(wù)，也可以通過(guò)電話客服機(jī)器人、大廳實(shí)體機(jī)器人辦理業(yè)務(wù)，讓金融服務(wù)隨時(shí)隨地、觸手可及。

　　于智彬：捷通華聲靈云智能外呼機(jī)器人應(yīng)用靈云語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成等多種人工智能技術(shù)，通過(guò)與用戶全程自然語(yǔ)音交互，直接進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢、查詢、辦理等工作，可承擔(dān)金融催繳、信息通知、客戶回訪營(yíng)銷(xiāo)等工作，提升呼叫中心整體水平。

　　捷通華聲靈云智能語(yǔ)音分析系統(tǒng)將客服中心、呼叫中心通話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)為文字，分析通話內(nèi)容，為坐席人員提供實(shí)時(shí)話術(shù)支持，并設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則，對(duì)坐席人員的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)打分，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘。靈云智能語(yǔ)音分析可以提供實(shí)時(shí)話術(shù)支持，話務(wù)質(zhì)量預(yù)保障：系統(tǒng)將坐席與客戶的語(yǔ)音通話實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)寫(xiě)為文字的同時(shí)，可通過(guò)在線數(shù)據(jù)分析，給人工坐席提供實(shí)時(shí)話術(shù)建議和違規(guī)點(diǎn)提醒。

　　靈云AICC是國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能聯(lián)絡(luò)中心方案，第一的稱號(hào)是非常適合捷通華聲去拿的。當(dāng)時(shí)做真正意義上的智能外呼機(jī)器人和實(shí)時(shí)的語(yǔ)音質(zhì)檢分析的我們是第一家，我們?cè)?015年就開(kāi)始做這個(gè)事情，我們做到了行業(yè)案例的第一。這種整體的AICC解決方案的理念在國(guó)內(nèi)也是捷通華聲首創(chuàng)的，也許會(huì)有后來(lái)者去效仿，去追逐這種思路。但是首先，技術(shù)的門(mén)檻比較高，又必須有大量的落地的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)才能支持。交互的場(chǎng)景多種多樣，單一解決方案的經(jīng)驗(yàn)不足以形成整體解決方案的實(shí)力。只有像捷通華聲這樣在交互的各種場(chǎng)景都做過(guò)，才能匯總其核心的東西，單憑想象會(huì)在實(shí)際中碰到很多無(wú)法解決的難題。這也是我們?cè)诟�耘這個(gè)市場(chǎng)的過(guò)程中有了眾多的案例后才能體會(huì)到的。本著打磨一個(gè)產(chǎn)品至少做一兩個(gè)項(xiàng)目，而這么多的產(chǎn)品匯聚成一個(gè)AICC解決方案，又是需要大量的時(shí)間和人力。

　　AICC的核心技術(shù)包括了自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等多項(xiàng)技術(shù)融合到一起形成綜合的應(yīng)用解決方案，捷通華聲的核心技術(shù)是可圈可點(diǎn)的。

　　于智彬：這和我們后端的支持是分不開(kāi)的。2013年，捷通華聲與清華大學(xué)建立戰(zhàn)略合作，先后創(chuàng)建了“清華靈云人工智能研究中心”、“海峽研究院靈云人工智能研究中心”，確立了“靈云科技源自清華”的戰(zhàn)略合作，共同致力于清華人工智能技術(shù)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展。

　　我們?cè)谇迦A和海峽研究院都成立了人工智能研究中心，后續(xù)我們還會(huì)在全國(guó)其它地方成立研究中心。我們需要大量高端的人才加入我們的團(tuán)隊(duì)來(lái)做技術(shù)研發(fā)，把各種先進(jìn)的技術(shù)引入到我們的產(chǎn)品中來(lái)，保持我們的先進(jìn)性和領(lǐng)先性。以至于未來(lái)需要某種技術(shù)的時(shí)候能夠拿得出手，能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)應(yīng)用，這必須有足夠的技術(shù)保障，進(jìn)行大量的投入，這些投入在全年的比例是非常大的，畢竟我們是一家人工智能企業(yè)。

　　于智彬:2011年捷通華聲推出全方位人工智能開(kāi)放平臺(tái)-靈云（aicloud.com），并以“云+端”方式，為產(chǎn)業(yè)界提供語(yǔ)音合成（TTS）、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、麥克風(fēng)陣列（SMA）、手寫(xiě)識(shí)別（HWR）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、人臉識(shí)別（AFR）、聲紋識(shí)別（VPR）、指紋識(shí)別（FPR）、機(jī)器翻譯（MT）、自然語(yǔ)言理解（NLU）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）等全方位人工智能能力。2017年，靈云十多項(xiàng)人工智能技術(shù)全面升級(jí)，為合作伙伴和客戶提供靈云全方位人工智能能力平臺(tái)，捷通華聲可為合作伙伴提供公有云服務(wù)、靈云全方位人工智能能力平臺(tái)、各類綜合AI解決方案等人工智能產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與行業(yè)產(chǎn)品的快速融入。

　　私有云是ToB的業(yè)務(wù)體系下產(chǎn)品和解決方案的形態(tài)，更多的個(gè)人開(kāi)發(fā)者是想通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)在自己的環(huán)境里調(diào)用第三方的核心技術(shù)的時(shí)候，我們需要給這樣的合作伙伴包括開(kāi)發(fā)者提供大量的人工智能的技術(shù)，他們可以根據(jù)自己的創(chuàng)意研究出很多他認(rèn)為在某個(gè)領(lǐng)域更適銷(xiāo)對(duì)路的產(chǎn)品。所以我們支持大量的線上的開(kāi)發(fā)者來(lái)做調(diào)用，這里面也用到公有云。

　　現(xiàn)在靈云的注冊(cè)用戶已經(jīng)達(dá)到幾億，其中智能語(yǔ)音和智能圖像是調(diào)用最多的能力。個(gè)人開(kāi)發(fā)者和中小微企業(yè)希望有比較輕的量級(jí)投入來(lái)做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。也有在公有云平臺(tái)完成開(kāi)發(fā)后，在市場(chǎng)上磨合好后，又向我們購(gòu)買(mǎi)私有云的平臺(tái)。借此在靈云平臺(tái)上也孵化出很多貼合行業(yè)需求的有創(chuàng)意的產(chǎn)品。捷通華聲在這幾年帶動(dòng)了中小微企業(yè)的創(chuàng)新性，也促進(jìn)了他們的成長(zhǎng)。

　　于智彬：隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的升級(jí)迭代和數(shù)據(jù)的不斷優(yōu)化，2017年，捷通華聲靈云平臺(tái)12項(xiàng)AI核心技術(shù)取得全線突破，為靈云各項(xiàng)產(chǎn)品及行業(yè)方案提供強(qiáng)勁的技術(shù)動(dòng)力。

　　隨著靈云人工智能產(chǎn)品與方案深入各行業(yè)，與客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，捷通華聲根據(jù)行業(yè)客戶需求，不斷打磨、升級(jí)產(chǎn)品，讓人工智能能給客戶創(chuàng)造更大效益。這些創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案包括：靈云全方位人工智能開(kāi)放平臺(tái)-AIcloud.com、靈云全方位智能客服方案、靈云智能語(yǔ)音分析系統(tǒng)、靈云智能語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)方案、靈云智能語(yǔ)音助手、靈云公有云服務(wù)、靈云智能圖像識(shí)別、靈云身份認(rèn)證等。

　　于智彬：語(yǔ)音識(shí)別只是把聲音的音頻轉(zhuǎn)換文本，后面還有很多的工作。舉個(gè)例子，在開(kāi)會(huì)的時(shí)候有很多麥克風(fēng)，每個(gè)同事發(fā)言的時(shí)候在屏幕上會(huì)瞬時(shí)地呈現(xiàn)他發(fā)言的文字，在文字走動(dòng)的時(shí)候，隨著語(yǔ)句的增長(zhǎng)，語(yǔ)義語(yǔ)境有了，通過(guò)一定的算法，開(kāi)始的文字可能被替換成更適合的文字，這就是語(yǔ)音識(shí)別后端的處理。轉(zhuǎn)寫(xiě)的結(jié)果是必須經(jīng)過(guò)后端處理的。

　　靈云語(yǔ)音識(shí)別能力平臺(tái)應(yīng)用國(guó)際領(lǐng)先的靈云語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，采用最新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的海量詞匯，對(duì)靈云語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的語(yǔ)言模型進(jìn)行了專門(mén)優(yōu)化，進(jìn)一步提升語(yǔ)音識(shí)別率，普通話語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96%。捷通華聲的每個(gè)產(chǎn)品都要為幾個(gè)行業(yè)去考慮，單是語(yǔ)音識(shí)別的模型就要準(zhǔn)備很多種，因?yàn)樵诿總�(gè)領(lǐng)域用的模型是不一樣的。

　　捷通華聲的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)方案基本上覆蓋了所有主流的行業(yè)，但在公檢法、醫(yī)療和會(huì)議領(lǐng)域得到了更為廣泛的應(yīng)用，為公檢法辦案、醫(yī)療電子病歷錄入、政府機(jī)構(gòu)會(huì)議記錄打造專業(yè)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)方案。

　　于智彬:2017，是人工智能全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)之年。在這一年里，靈云AI技術(shù)全線突破，產(chǎn)品全面升級(jí)。捷通華聲與清華大學(xué)進(jìn)一步深化“靈云科技源自清華”戰(zhàn)略合作，并與華為、海航等各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)伙伴建立戰(zhàn)略合作，構(gòu)建起覆蓋金融、電信、能源、交通、智能家居、智能車(chē)載、機(jī)器人、公檢法、稅務(wù)、醫(yī)療等各行業(yè)、各領(lǐng)域的靈云人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　2017年，用戶的需求增長(zhǎng)量非常高，我們?nèi)�公司上下都非常的忙碌，無(wú)論是哪個(gè)部門(mén)，從一線的營(yíng)銷(xiāo)、售前、方案到中間的產(chǎn)品以及后端的支撐。這是由于國(guó)家政策的引導(dǎo)，以及行業(yè)有意識(shí)地增加了對(duì)人工智能的投入。人口紅利時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了，國(guó)家和企業(yè)都面臨著靠什么去發(fā)展的問(wèn)題。行業(yè)需要進(jìn)步，系統(tǒng)需要更新?lián)Q代，所以人工智自然就能成了風(fēng)口浪尖的事情，這可以從兩會(huì)和十九大的很多字里行間里體現(xiàn)出來(lái)。捷通華聲順應(yīng)時(shí)代的潮流，我們已提前布局，我們做人工智能很多年，有過(guò)等待的時(shí)候，我們一直在堅(jiān)定不移地去準(zhǔn)備，去深入打磨自己的產(chǎn)品。

　　于智彬：隨著深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，AI技術(shù)快速進(jìn)步，全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)。2018年，AI將與產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步深度融合，全面開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的浪潮。2018年對(duì)捷通華聲來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)更大，BAT在幾年前就已經(jīng)進(jìn)入到ToB這個(gè)行業(yè)，他們的做法可能和我們的做法不太一樣，但BAT也很重視人工智能技術(shù)的研發(fā)和發(fā)展，給我們有壓力，也帶來(lái)動(dòng)力。我們與清華的合作將更加深度，共同攻關(guān)前沿AI技術(shù)，打造更優(yōu)秀的產(chǎn)品，服務(wù)更多的行業(yè)。

　　2018年，捷通華聲會(huì)把AICC推向一個(gè)更深的應(yīng)用層面，畢竟市場(chǎng)就在這兒，現(xiàn)在AICC發(fā)展的動(dòng)力更足了，我們會(huì)不斷地豐富AICC方案，還有很多點(diǎn)可以融入到AICC，甚至可以衍生出不同行業(yè)不同領(lǐng)域的AICC+解決方案，根據(jù)行業(yè)的需求，更深入地去打造更貼合行業(yè)使用的綜合解決方案。