然而，研究人員對這一技術(shù)的未來抱有更大的希望。思凱普•里佐是南加州大學(xué)創(chuàng)新技術(shù)學(xué)院（the University of Southern California's Institute for Creative Technologies）的助理總監(jiān)。他正在開發(fā)一種互動仿真技術(shù)，用以幫助退伍軍人針對創(chuàng)傷后緊張癥（post-traumatic stress disorder）尋求醫(yī)療咨詢服務(wù)。這款軟件名為SimCoach，它的最終目的是要設(shè)法理解人們口語背后的情緒狀態(tài)。里佐稱：“這是個十分巨大的挑戰(zhàn)。因為必須采集語音模式，然后得像人類的大腦那樣對它們進(jìn)行分析�！崩镒舴Q，人類或許能察覺自己的好友或家人情緒異常，因為這時人們的語速往往會變慢，重音也更少，但電腦要捕捉這些信號可就相當(dāng)困難了。
不過這個領(lǐng)域的有些研究卻能更快獲得成果，而不用再苦苦等待。去年春天，里佐的研究伙伴——麻省理工學(xué)院（MIT）教授阿歷克斯•彭特蘭在美國銀行（Bank of America）的呼叫中心開展了一項類似的語音推斷技術(shù)試驗，旨在分析員工的溝通對業(yè)務(wù)成功的影響。彭特蘭讓員工連續(xù)六周在脖子上戴著小型電子設(shè)備，它們能記錄員工的實際位置以及身體語言和聲音。所記錄的數(shù)據(jù)能顯示這些員工是在和誰溝通，他們站著時與溝通對象距離有多遠(yuǎn)，談話的語調(diào)如何。彭特蘭稱：“我們發(fā)現(xiàn)，效率最高的員工不光與大量對象交談，他們還與同樣表現(xiàn)出這種特點的同事交談。”結(jié)果，他說，只需要調(diào)整一下員工的茶歇時間，使這類員工之間的步調(diào)更為同步，這個呼叫中心每年就能節(jié)省1,500萬美元。
